මූල්‍ය සහ බදු පිළිබඳ කෘතිම බුද්ධිය හැඳින්වීම: භූමිකාවන්, සීමා මායිම්, සත්‍යාපනය සහ ආචාර ධර්ම

ලාභ:

• බදු සහ ගිණුම්කරණ ව්‍යාපාර දාමයේ (පර්යේෂණ, ගණනය කිරීම්, විශ්ලේෂණය, ප්‍රකාශය, ලිපි හුවමාරුව) කෘතිම බුද්ධිය තත්‍ය කාලය ඉතිරි කරන්නේ කොතැනද සහ කාර්ය අවදානම් මට්ටමට අනුව අත්සන වගකීම සහ විනිශ්චය මිනිසාට ඉතිරි කරන්නේ කොතැනද යන්න වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට හැකි වීම.
• එක් එක් AI ප්‍රතිදානය වත්මන් නිල මූලාශ්‍රයට සම්බන්ධ කිරීමෙන්, එය නැවත ගණනය කිරීමෙන් සහ නීති තර්කනය හරහා සම්මත කිරීමෙන් සත්‍යාපනය කරන විනයක් යෙදීමේ හැකියාව.
• KVKK විෂය පථය තුළ බදු ගෙවන්නන්ගේ දත්ත ආරක්ෂා කරන වැඩ පිළිවෙලක් ස්ථාපිත කිරීමේ හැකියාව සහ බදු ක්‍රියාපටිපාටිය නීති රහස්‍යතා වගකීම්, ආරක්ෂිත වාහන තෝරා ගැනීම සහ සදාචාරාත්මක සීමාවන් නිරීක්ෂණය කිරීම.

මූල්‍ය සහ බදු කටයුතු යනු අදාළ නීතිරීතිවලට සහ රාජ්‍යයට අනුකූලව පුද්ගලයෙකුගේ හෝ ආයතනයක ඉපැයීම්, ගනුදෙනු සහ වත්කම් මැනීම, ප්‍රකාශ කිරීම සහ නිවැරදිව නිරූපණය කිරීමයි. මෙම කාර්යය කරන වෘත්තිකයන් අතර CPA (සහතික කළ රාජ්‍ය ගණකාධිකාරී, පොත් තබා ගැනීමට සහ ප්‍රකාශන සකස් කිරීමට බලය ඇති වෘත්තිකයෙක්), CPA (දිවිරුම් දී ඇති මූල්‍ය උපදේශක, සහතික කිරීමට සහ විගණනය කිරීමට බලය ඇති ජ්‍යෙෂ්ඨ වෘත්තිකයෙක්), බදු පරීක්ෂක, මූල්‍ය විශ්ලේෂක සහ ගිණුම් කළමනාකරු ඇතුළත් වේ. මෙම වෘත්තියේ සාරය ගණනය කිරීම, නමුත් එය ගැඹුරු දෙයක්: වගකීමෙන් අත්සන් කිරීම. අත්සන් කරන ලද සෑම ප්‍රකාශයක්ම, ලබා දෙන සෑම මතයක්ම නීතිමය කැපවීමක් වන අතර ඒ පිටුපස ඇත්තේ වෘත්තිකයෙකුගේ වෘත්තීය වගකීමයි.

කෘතිම බුද්ධිය (විශේෂයෙන් විශාල භාෂා ආකෘති, එනම් ChatGPT, Claude, Gemini වැනි පෙළ උත්පාදන පද්ධති) මෙම වෘත්තියේ බරපතල ත්වරණයක් ඇති කරයි. ඔහු දිගු නීති සාරාංශ කරයි, සංකීර්ණ ගණනය කිරීමේ පියවර ලැයිස්තුගත කරයි, මිනිත්තු කිහිපයකින් පෙත්සමක් කෙටුම්පත් කරයි. නමුත් වැරදි ලෙස භාවිතා කළහොත්, එය ඉක්මනින් හානියක් සිදු කළ හැකිය: ව්‍යාජ නීතියක්, පසුගිය වසරේ අනුපාතයක් හෝ නිහඬ ගණනය කිරීමේ දෝෂයක් සෘජු බදු අලාභයක් (අතුරුදහන් හෝ ප්‍රමාද වූ බදු උපචිත) සහ දඬුවම්වලට හේතු විය හැක. මෙම මොඩියුලය පුරාවටම, අපි ජ්‍යෙෂ්ඨ සහායකයෙකු ලෙස AI ස්ථානගත කරන්නෙමු: ඉක්මන් පර්යේෂණ සහකාර, වෙහෙස නොබලා කෙටුම්පත් කරන්නෙකු, ප්‍රවේශම් සහගත පෙරනිමිත්තක්. නමුත් අත්සන් කරන්නා කිසිවිටෙක වෘත්තිකයෙකු නොවේ. අත්සන, එනම් ප්‍රකාශයේ සහ මතයේ වගකීම සැම විටම මිනිසා සතුය.

වෘත්තිකයෙකුගේ දිනයකදී කෘතිම බුද්ධිය ප්‍රයෝජනවත් වන්නේ කොතැනින්ද?

සාමාන්‍ය බදු/ගිණුම්කරණ රැකියාවක් දළ වශයෙන් පහත පියවර හරහා ගමන් කරයි: නියාමන පර්යේෂණ, දත්ත සහ ලේඛන එකතු කිරීම, ගණනය කිරීම, මූල්‍ය ප්‍රකාශන විශ්ලේෂණය, ප්‍රකාශය, නිල ලිපි හුවමාරුව සහ විගණන සකස් කිරීම. කෘතිම බුද්ධිය මෙම දාමයේ සෑම සබැඳියක්ම ස්පර්ශ කරයි, නමුත් එයට සෑම සබැඳියකම එකම අධිකාරියක් නොමැත.

• පර්යේෂණ සහ ස්කෑන් කිරීම: දිගු දැනුම්දීමක් සාරාංශ කිරීම, අදාළ නීතිමය ලිපිවල විෂයයක් තැබීම, ක්‍රියාවලියක තර්කනය පැහැදිලි කිරීම. කෘත්‍රිම බුද්ධිය මෙහි ඉතා ප්‍රබලයි - නමුත් එය කරන සෑම සඳහනක්ම තහවුරු කිරීමක් අවශ්‍ය වේ.
• ගණනය කිරීමේ සහාය: බදු පදනමේ පියවර වර්ග කිරීම, අමතක වූ වට්ටමක් මතක් කිරීම, ගිණුමක් නැවත ස්ථාපිත කිරීම. එය මෙහි ප්රයෝජනවත් වේ, නමුත් එක් එක් සංඛ්යාව ස්වාධීනව නැවත ගණනය කළ යුතුය.
• විශ්ලේෂණය: ශේෂ පත්‍රයක අනුපාත අර්ථ දැක්වීම, කාල පරිච්ඡේද දෙකක් සංසන්දනය කිරීම, ප්‍රවණතාවක් දෘශ්‍යමාන කිරීම. එය බලවත්, නමුත් කර්මාන්තය සහ කාල පරිච්ඡේද සන්දර්භය නොමැතිව නොමඟ යවන සුළුය.
• ලිපි හුවමාරුව සහ කෙටුම්පත: පෙත්සමක්, ගිවිසුම් ලිපියක්, ආරක්ෂක පාඨයක්. කෙටුම්පත ජනනය කරයි; වෘත්තිකයා නෛතික පදනම සහ කාලසීමාව තහවුරු කරයි.
• අත්සන සහ තීරණය: ප්රකාශය, සහතික කිරීමේ වාර්තාව, නිල මතය. මෙය සම්පුර්ණයෙන්ම මිනිසුන්ගේ සහ, අවශ්‍ය වූ විට, දක්ෂ විශේෂඥයින්ගේ වසම වේ.

වගුවක මෙම වෙනස දැකීමෙන් කරුණු පැහැදිලි වේ.

බදු/ගිණුම්කරණ කාර්යය

කෘතිම බුද්ධියේ කාර්යභාරය

අවසාන වචනය කාගේද?

ප්‍රකාශය/නීති සාරාංශය

ඉහළ: වේගවත් ආසවනය

වෘත්තීය (මූලාශ්රය තහවුරු කරයි)

ගිණුම් පියවර සකසන්න

මධ්‍යම: කෙටුම්පත + පෙර පියාසර කිරීම

වෘත්තීය (නැවත ගිණුම්)

මූල්ය ප්රකාශය අර්ථ නිරූපණය

මධ්‍යම: වින්‍යාසය

වෘත්තීය (සන්දර්භය එකතු කරයි)

පෙත්සම / ලිපි ලේඛන කෙටුම්පත

ඉහළ: පෙළ නිෂ්පාදනය

වෘත්තීය (පදනම සත්‍යාපනය කරයි)

ප්රකාශයේ අත්සන

කිසිවක් නැත: පූර්ව පාලනය පමණි

වෘත්තීය (නීතිමය වගකිව යුතු)

CPA සහතිකය, නියාමනය කළ තීරණය

කෙටුම්පත පමණි

දක්ෂ විශේෂඥ + මානව

ඉඟිය: AI "සිතීමේ සහ කෙටුම්පත් කිරීමේ ත්වරකයක්" ලෙස බලන්න, "පිළිතුරු යන්ත්‍රයක්" නොවේ. හොඳම වෘත්තිකයන් මාතෘකාවක් ඉක්මනින් ග්‍රහණය කර ගැනීමට සහ පළමු කෙටුම්පතක් නිෂ්පාදනය කිරීමට එය භාවිතා කරයි; ඔහුටම තීරණය කළ හැකි පරිදි නොවේ.

සත්‍යාපනය සාකච්ඡා කළ නොහැක්කේ ඇයි

විශාල භාෂා ආකෘතිවල ඇති භයානකම ලක්ෂණය මෙයයි: ඔවුන් නොමැති විට පවා ඔවුන් විශ්වාසයි. ඔවුන් නොපවතින ව්‍යවස්ථාවක්, ව්‍යාජ පාලක අංකයක්, වැරදි නිදහස් කිරීම් ප්‍රමාණයක් හෝ වැරදි ප්‍රතිශතයක් ඉදිරිපත් කළ හැකිය; මෙය මායාව ලෙස හැඳින්වේ, ආකෘතිය සැබෑ ලෙස ඉදිරිපත් කරන ගොතන ලද තොරතුරු. බද්දේදී, මෙය මාරාන්තික වන්නේ ප්‍රතිදානය සෘජු ප්‍රකාශයක්, පෙත්සමක් හෝ මතයක් බවට පත් වන අතර නීතිමය ප්‍රතිවිපාක ඇති බැවිනි.

එබැවින්, මෙම මොඩියුලයේ වෙනස් කළ නොහැකි රීතිය මෙයයි: කෘතිම බුද්ධියෙන් පිටවන කිසිදු අයිතමයක්, කිසිදු මුදලක්, කිසිදු ගිණුමක් සත්‍යාපනය නොකර නිල ප්‍රතිදානයකට ඇතුළු නොවේ. තහවුරු කිරීම පියවර තුනකි:

1. මූලාශ්‍රය වෙත සබැඳිය: ඔබ විසින්ම නිල මූලාශ්‍රයෙන් එක් එක් ව්‍යවස්ථාදායක යොමු (නීතිය, දැනුම්දීම, තීන්දුව) විවෘත කරන්න, පෙළ බලන්න, සහ එය බලාත්මක බව තහවුරු කරන්න.
2. නැවත ගණනය කරන්න: එක් එක් පදනම, අනුපාතය, මුදල ස්වාධීනව, අතින් හෝ පැතුරුම්පතක නැවත නැවත කරන්න.
3. තාර්කික පෙරහන: "මෙම ප්රතිඵලය නීති සම්පාදනයේ තර්කනය සහ සමාගමේ යථාර්ථය අනුව සාධාරණද?" අහන්න.

ආරක්ෂාව සහ අනුකූලතාවය - තීරණාත්මක අංශ: එය තීරණය කිරීම පුද්ගලයා සතුය

බදු සහ ගිණුම්කරණය ආරම්භයේ සිට අවසානය දක්වා අනුකූලතා-විවේචනාත්මක සහ නීතිමය වගකීම් සහිත ක්ෂේත්‍රයකි. කෘතිම බුද්ධි ප්‍රතිදානය වෘත්තීය අත්සන, ප්‍රකාශ කිරීමේ වගකීම සහ නිල විගණනය ප්‍රතිස්ථාපනය නොකරයි. ආයතනික බදු ප්‍රකාශයක්, වැට් බදු ප්‍රතිලාභ වාර්තාවක්, ස්ථාන මාරු මිල ගොනුවක්... මේ සියල්ලේ අවසාන ප්‍රකාශය; එය අදාළ CPA, CPA හෝ බදු නීතිඥවරයාගේ අනුමැතියට යටත් වේ. AI විසින් කෙටුම්පත සකස් කරයි, වෘත්තිකයා එය සත්‍යාපනය කර අත්සන් කරයි. “AI එසේ කීවා” යනු ආරක්ෂාවක් නොවේ; වගකීම සෑම විටම වෘත්තිකයා සහ බදු ගෙවන්නා වෙත පැවරේ.

පෞද්ගලිකත්වය: බදු ගෙවන්නන්ගේ දත්ත නීතියෙන් ආරක්ෂා කර ඇත

වෘත්තිකයන් බදු ගෙවන්නාගේ වඩාත්ම සංවේදී දත්ත දකියි: පිරිවැටුම, ලාභය, වැටුප්, බැංකු ගනුදෙනු, කොන්ත්රාත්තු. මෙම දත්ත ඕනෑම කෘතිම බුද්ධි මෙවලමකට ඇලවීම KVKK (පුද්ගලික දත්ත ආරක්ෂණ නීතිය) සහ බදු පරිපාටි නීතියේ රහස්‍යභාවය පිළිබඳ වගකීම (බදු ගෙවන්නන්ගේ තොරතුරු රහසිගතව තබා ගැනීමට වෘත්තිකයෙකුගේ වගකීම) යන දෙකම උල්ලංඝනය කිරීමකි. දත්ත රඳවා තබා ගැනීම සහතික කරන ආයතනික මෙවලම් භාවිතා කළ යුතුය; එය භාවිතා කළ නොහැකි නම්, දත්ත නිර්නාමික කළ යුතුය (නම්, TR ID සහ මාතෘකාව වැනි හඳුනාගැනීම් ආවරණය කර ආකෘතියට ලබා දී ඇත).

අවවාදයයි: ඔබ ප්‍රසිද්ධියේ ලබා ගත හැකි AI මෙවලමකට අලවන වැටුප් ලේඛනයක්, අත්හදා බැලීමේ ශේෂයක් හෝ කොන්ත්‍රාත්තුවක් "තෙවන පාර්ශවයක් සමඟ බෙදාගත්" ලෙස සැලකිය හැක. සැකයක් ඇත්නම්, දත්ත නිර්නාමික කරන්න හෝ එය කිසිසේත් උඩුගත නොකරන්න.

කුඩා නඩු තුනක්

නඩුව 1 - සැකසූ තීන්දුව. මූල්‍ය උපදේශකයෙක් AI වෙතින් ව්‍යතිරේක ප්‍රශ්නයක් අසයි; ආකෘතිය පවසන පරිදි "ආදායම් පරිපාලනයේ අංක 2021/47 තීන්දුවට අනුව, මෙම ව්‍යතිරේකය අදාළ වේ" සහ අංකය විස්තරාත්මකව පැහැදිලි කරයි. උපදේශකයා මෙය සැලකිල්ලට ගනී. විමර්ශනය අතරතුර, එවැනි අංගයක් නොපවතින බව පෙනී යයි; මතයේ පදනම බිඳ වැටෙන අතර බදු ගෙවන්නා 180,000 TL තක්සේරුවකට මුහුණ දෙයි. නිවැරැදි ක්‍රමය වූයේ එක් එක් පාලක අංකය ආදායම් පරිපාලන පද්ධතියෙන් හරියටම තහවුරු කිරීමයි.

නඩුව 2 - පැරණි අනුපාතය. සීමාවාසිකයෙකු ආදායම් බදු වරහනක් ගැන AI ගෙන් අසයි; ආකෘතිය පෙර වසරේ ගාස්තු ලබා දෙයි. මෙම ගාස්තුව සමඟ ගණනය කිරීම TL 24,000 ක අඩු බද්දක් ඇති කරයි. ප්‍රකාශය මෙම පෝරමයේ ඉදිරිපත් කරන්නේ නම්, බදු අලාභය සහ දඩ මුදල් ලැබෙනු ඇත. නිවැරදි මාර්ගය: නිල ගැසට් පත්‍රය/GIB වෙතින් එම වර්ෂය සඳහා ගාස්තුවේ නිල අනුවාදය ලබා ගැනීමට.

නඩුව 3 - හොඳ හැසිරවීම. CPA විසින් VAT General Application Communiqué හි පිටු 60ක කොටසක් කෘතිම බුද්ධියට ලබා දෙන අතර, "මෙම පාඨය මත පමණක් පදනම්ව, ප්‍රතිලාභ ක්‍රියාවලියේ පියවර සහ අවශ්‍ය ලියකියවිලි අයිතමයෙන් උපුටා ගන්න, සහ පෙළෙහි නැති දේ සඳහා 'පෙළේ නොවේ' යන්න ලියන්න." පැය 2 ක කියවීම විනාඩි 15 දක්වා අඩු වේ. ඉන්පසු ඔහු සෑම පියවරක්ම දැනුම්දීමේ පෙළ සමඟ සංසන්දනය කරයි. කාලය ඉතිරි කරයි, වැරදි නොකරන්න. මෙය ඉලක්කගත ශේෂයයි.

දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම

ප්‍රේරකයක් යනු ඔබ AI වෙත ලබා දෙන උපදෙස් වේ; එහි ගුණාත්මකභාවය නිමැවුමේ ගුණාත්මකභාවය කෙලින්ම තීරණය කරයි.

දුර්වල ක්ෂණික:

වැට් බදු නිදහස් කිරීම පිළිබඳ තොරතුරු සපයන්න.

මෙම ඉල්ලුම සන්දර්භය නොමැතිව, කාල පරිච්ඡේදයකින් තොරව සහ සත්‍යාපනයකින් තොරව පෙළක් නිෂ්පාදනය කරයි; ආකෘතිය සවි කිරීම සමඟ හිඩැස් පුරවයි.

බලවත් විමසුම:

ඔබේ කාර්යභාරය: මූල්‍ය උපදේශකයෙකු සඳහා වැඩ කරන සූක්ෂම බදු පර්යේෂණ සහකාර. කාර්යය: මා පහත අලවා ඇති දැනුම්දීමේ පාඨයට අනුව, අපනයන නිදහස් කිරීමේ යෙදුම් කොන්දේසි, අයිතමය අනුව අඳින්න. රීති: - මා ලබා දී ඇති පාඨය මත පමණක් රඳා සිටින්න; පෙළෙහි නැති දේ "පෙළෙහි නැත" ලියන්න. - කිසිදු ලිපියක්, දැනුම්දීමක් හෝ පාලක අංකයක් සාදන්න එපා. - ඔබට විශ්වාස නැති සෑම කරුණක්ම "සත්‍යාපනය කළ යුතු" ලෙස සලකුණු කරන්න. ආකෘතිය: අංකිත පියවර + අවසානයේ "තහවුරු කළ යුතු මූලාශ්‍ර" ලැයිස්තුව. [සන්නිවේදන පෙළ: ...]

දෙවන විමසුම භූමිකාව, කාර්යය, සම්පත්, සීමාව සහ ආකෘතිය ලබා දෙයි; මායාවේ ක්ෂේත්රය පටු කරයි.

කෘතිම බුද්ධිය ආරක්ෂිතව භාවිතා කිරීමේ මූලධර්ම හතරක්

පහත සඳහන් මූලධර්ම හතර කාඩ්පතක් මෙන් ඔබේ මේසය මත තබා ගන්න; සෑම ඒකකයක්ම මේවා මත ගොඩනගා ඇත.

1) සන්දර්භය ලබා දෙන්න: භූමිකාව + කාර්යය + සම්පත් + කාලසීමාව/වසර + ඉලක්කය + සීමාවන්. 2) මූලාශ්‍රය වෙත සම්බන්ධ කිරීම: සෑම අයිතමයක්ම සහ මුදලක් සොයා ගත හැකි නිල මූලාශ්‍රයක් මත පදනම් විය යුතුය. අවශ්යයි.

එක් එක් නව සංවාදය ආරම්භ කිරීමේදී ඔබට භාවිතා කළ හැකි භූමිකා විස්තර අච්චුවක් ආරම්භයේ සිටම ප්‍රතිදානයේ ගුණාත්මක භාවය වැඩි දියුණු කරයි:

ඔබ මූල්‍ය උපදේශකයෙකු සඳහා වැඩ කරන සූක්ෂම බදු/ගිණුම්කරණ සහකාරයෙකි. ඔබේ වෙනස් කළ නොහැකි නීති: - මා ඔබට ලබා දෙන මූලාශ්‍ර සහ මා සඳහන් කරන වර්ෂය මත පමණක් රඳා සිටින්න. - කිසිදු නීති ලිපි, දැනුම්දීම්, පාලන අංක හෝ අනුපාත ගොතන්න එපා. - ඔබට විශ්වාස නැති ඕනෑම දෙයක් "තහවුරු කළ යුතුය" ලෙස සලකුණු කරන්න. - අංක ගණිත ප්‍රතිඵලය ලබා දෙන නමුත් "නැවත ගණනය කළ යුතු" සටහනක් එක් කරන්න. මෙම සංවාදය පුරාම මෙම නීති අනුගමනය කරන්න. ඔබට තේරෙනවා නම්, "මම සූදානම්" යැයි පවසා කාර්යය සඳහා රැඳී සිටින්න.

සත්‍යාපන මාර්ගය තබා ගැනීමට සරල අච්චුවක් ඔබගේ කාර්යය සුරකියි:

ප්‍රතිදානය: [මා විසින් නිෂ්පාදනය කරන ලද දේ: ගණනය කිරීම / ලිපිය / පෙත්සම] මූලාශ්‍රය: [කුමන නීතිය/දැනුම්දීම/ආඥාව, කුමන වර්ෂයද, කුමන URL එකද]නැවත ගණනය කිරීම: [එය සිදු කළේද, ප්‍රතිඵලය වලංගුද] අනුමැතිය: [කවුද, කවදාද]තත්වය: [තහවුරු කර ඇත / සත්‍යාපනය කර නැත / විශේෂඥ අනුමැතිය සඳහා බලා සිටී]

පොදු වැරදි

• ආදර්ශය අධිකාරිය සඳහා වරදවා වටහා ගැනීම. චතුර සහ විශ්වාසී භාෂාව නිරවද්‍යතාවය පිළිබඳ සහතිකයක් නොවේ; මායාව ද දියර වේ.
• කාල සීමාව සඳහන් නොකර ගිණුමක් ඉල්ලා සිටීම. වසර අනුව ගාස්තු වෙනස් වේ; වසර නොමැතිව ප්රතිදානය බොහෝ විට වැරදියි.
• යොමුව විවෘත නොකර පිළිගැනීම. නිල මූලාශ්‍රයෙන් නොබලා ලිපි සහ පාලන අංක භාවිත කළ නොහැක.
• පාලනය නොකළ වාහනයකට රහස්‍ය දත්ත උඩුගත කිරීම. KVKK සහ VUK රහස්‍යභාවය උල්ලංඝනය කිරීම සාපරාධී සහ වෘත්තීය ප්‍රතිවිපාකවලට හේතු වේ.
• සත්‍යාපන මාර්ගයක් තබා නොගැනීම. "මෙම මුදල / භාණ්ඩය පැමිණියේ කොහෙන්ද?" ඔබට ප්‍රශ්නයට පිළිතුරු දිය නොහැකි නම්, ප්‍රතිදානය ප්‍රකාශනයට සූදානම් නැත.

සාරාංශයක් ලෙස

කෘත්‍රිම බුද්ධිය යනු පර්යේෂණයේ සිට කෙටුම්පත් කිරීම දක්වා, ගණනය කිරීමේ සිට විශ්ලේෂණය දක්වා මූල්‍ය හා බදුවල සෑම පියවරක්ම වේගවත් කරන ප්‍රබල සහායකයෙකි. නමුත් එහි අධිකාරිය කාර්යයේ අවදානම් මට්ටම අනුව වෙනස් වේ: තිරගත කිරීමේදී එය ඉහළ මට්ටමක පවතී, ගිණුම්කරණයේදී එය පෙර පියාසර මට්ටමේ පවතී, ප්රකාශයන් සහ අදහස් වලදී එය කෙටුම්පතක් පමණි. නියත රීතිය සත්‍යාපනයයි; තහවුරු කිරීමකින් තොරව නිල මුද්‍රණයට කිසිදු අයිතමයක්, මුදලක් හෝ ගිණුමක් ඇතුළත් නොකෙරේ. බදු ගෙවන්නන්ගේ දත්ත KVKK සහ VUK රහස්‍යතා වගකීම් මගින් ආරක්ෂා කෙරේ; අවසාන වගකීම සහ අත්සන සෑම විටම වෘත්තිකයාට අයත් වේ. මෙම මොඩියුලය පුරාම අපි මෙම ආරක්ෂක රාමුව සමඟ එක් එක් තාක්ෂණය ඉගෙන ගනිමු.

යෙදුම් කාර්යය

ඔබේම (සැබෑ හෝ නියැදි) බදු ගෙවන්නන්ගේ ගොනුව තෝරන්න. ඉහත වගුවට සමානව මෙම ගොනුව සඳහා ඔබේ සාමාන්‍ය කාර්ය ප්‍රවාහය පියවර පහකට (පර්යේෂණ, ගණනය, විශ්ලේෂණය, ලිපි හුවමාරුව, ප්‍රකාශය) බෙදන්න. සෑම පියවරක් සඳහාම, AI හි භූමිකාව (ඉහළ/මධ්‍යම/කිසිවක් නොවේ) සහ "අවසාන වන්නේ කවුරුන්ද" තීරුව පුරවන්න. ඉන්පසු එක් පියවරකින් සත්‍යාපන ට්‍රේල් අච්චුව භාවිතයෙන් නියැදි වාර්තාවක් සාදන්න: කුමන ප්‍රතිදානය, කුමන මූලාශ්‍රය, එය නැවත ගණනය කළේද, එය අනුමත කළේ කවුද, එහි තත්ත්වය කුමක්ද.

පිරික්සුම් ලැයිස්තුව

• [ ] මම AI ස්ථානගත කළේ "සහායකයෙකු" ලෙස මිස "අත්සන් කිරීමේ වෘත්තිකයෙකු" ලෙස නොවේ.
• [ ] මම එක් එක් මෙහෙයුමේ අවදානම් මට්ටම සහ අවසාන ප්‍රකාශය කළේ කාටද යන්න තීරණය කළෙමි.
• [ ] මම එක් එක් විවේචනාත්මක ප්‍රතිදානය සඳහා තුන්-පියවර සත්‍යාපනය (මූලාශ්‍රය, නැවත ගණනය කිරීම, තර්කනය) සැලසුම් කළෙමි.
• [ ] මම එක් එක් විමසුමේ කාලසීමාව/වසර සඳහන් කර ඇත.
• [ ] මම KVKK සහ VUK රහස්‍යභාවය අනුව බදු ගෙවන්නන්ගේ දත්ත ඇගයීමට ලක් කළෙමි; අවශ්‍ය නම් මම එය නිර්නාමික කළා.
• [ ] මම භූමිකාව, සම්පත්, සීමාව සහ ආකෘතිය සමඟ මගේ විමසීම් ලිව්වෙමි.
• [ ] මම සත්‍යාපන මංපෙත් අච්චුව භාවිතා කිරීමට කැපවී සිටිමි.