ලාභ:
- MVP සංකල්පය (අවම ශක්ය නිෂ්පාදනයක්) සහ 'කුඩාම ඉගෙනුම් ඒකකයේ' තර්කනය තේරුම් ගැනීමට සහ කෘතිම බුද්ධිය සමඟ විෂය පථය තීරණය කිරීමට හැකියාව
- විශේෂාංග ප්රමුඛතා ක්රියාත්මක කිරීමේ හැකියාව (MoSCoW, බලපෑම්-ප්රයත්නය) සහ කෘත්රිම බුද්ධියෙන් සහය දක්වන වේගවත් මූලාකෘති/ගොඩබෑමේ පිටු නිෂ්පාදනය
- MVP හි පරමාර්ථය ඉගෙනීම මිස විකිණීම නොවන බව තේරුම් ගැනීම සහ අධි-ඉංජිනේරු කිරීම ආරම්භකයේ වඩාත්ම මිල අධික වැරැද්දයි.
නිර්මාතෘවරුන් කරන වඩාත්ම මිල අධික වැරැද්ද නම් කිසිවෙකුට අවශ්ය බව විශ්වාස නොකරන නිෂ්පාදනයක් පරිපූර්ණ කිරීමට මාස ගණනක් ගත කිරීමයි. ඔවුන් වෙළඳපොළට ගිය විට, ඔවුන් ඉගෙන ගන්නේ එක්කෝ ප්රශ්නය වැරදි බව හෝ විසඳුම බවයි. මෙම ව්යසනය වළක්වා ගැනීමේ මාර්ගය MVP වේ: අවම ශක්ය නිෂ්පාදනය - අවම උත්සාහයකින් වැඩිම ඉගෙනීමක් ලබා දෙන කුඩාම නිෂ්පාදන අනුවාදය. මෙම ඒකකය තුළ, අපි MVP හි විෂය පථය තීරණය කිරීමට, විශේෂාංගවලට ප්රමුඛත්වය දීමට සහ වේගවත් මූලාකෘති/ටීසර් නිෂ්පාදනය කිරීමට AI (කෘතිම බුද්ධිය) භාවිතා කරන්නෙමු. වඩාත්ම තීරණාත්මක වාක්යය: MVP හි අරමුණ ඉගෙනීම මිස විකිණීම නොවේ; වඩාත්ම මිල අධික වැරැද්ද නම්, තහවුරු නොකළ උපකල්පනවලට වඩා ඉංජිනේරුකරණයයි.
MVP යනු කුමක්ද සහ නොවන්නේ කුමක්ද?
MVP යනු වරදවා වටහා ගත් සංකල්පයකි. MVP යනු "අවලම්, කැඩුණු නිෂ්පාදනයක්" නොවේ; විශේෂිත උපකල්පනයක් පරීක්ෂා කිරීමට අවශ්ය කුඩාම සම්පූර්ණ අත්දැකීම එයයි. ප්රධාන වචනය වන්නේ "ඉගෙන ගැනීම" යන්නයි. ඔබෙන්ම මෙසේ අසන්න: "මම පිළිතුරු දීමට උත්සාහ කරන්නේ කුමන ප්රශ්නයටද?" MVP හි එම ප්රශ්නයට පිළිතුරු දීමට ප්රමාණවත් විශේෂාංග අඩංගු වේ - වැඩි නැත, අඩු නොවේ. සමහර විට MVP ක්රියාකාරී යෙදුමක් නොවිය හැකිය: ගොඩබෑමේ පිටුවක්, වීඩියෝවක්, අත්පොත සේවාවක් (මිනිසෙකු පසුබිමේ වැඩ කරන අතරතුර ඉදිරිපස ස්වයංක්රීයව පෙනෙන "විශාරද පිටුපස" ක්රමය) MVP ද විය හැකිය.
MVP හි ප්රතිවිරුද්ධ දෙය නම් අධි-ඉංජිනේරුමය - තවමත් අවශ්ය නොවන විශේෂාංග, පරිමාණය සහ පරිපූර්ණත්වය සඳහා වැය කරන උත්සාහය - සහ රන් ආලේප කිරීම - කිසිවෙකුට අවශ්ය නොවන විස්තර ඔප දැමීමයි. මේවා ආරම්භයේ වඩාත්ම ද්රෝහී මුදල් සහ කාල ඝාතකයන් වේ; මන්ද ඔවුන් "වැඩ කරන" බවක් හැඟෙන නමුත් ඉගෙනීම ප්රමාද කරයි.
ඉඟිය: විශේෂාංගයක් එක් කිරීමට පෙර, අසන්න: "මෙම විශේෂාංගය නොමැතිව මට පරීක්ෂා කිරීමට අවශ්ය දේ ලබා ගත හැකිද?" පිළිතුර "ඔව්" නම්, එම විශේෂාංගය එය MVP බවට පත් නොකරයි. MVP වර්ධනය කරන සෑම "නමුත් අපට මෙය අවශ්යයි" යන සෑම වාක්යයක්ම ඉගෙනීම ප්රමාද කරන පිරිවැයකි.
විශේෂාංග ප්රමුඛත්වය
අසීමිත කාලයක් සහ මුදල් නොමැති බැවින්, මුලින්ම ගොඩනඟන්නේ කුමන අංගයද යන්න තීරණය කිරීම අවශ්ය වේ. ප්රායෝගික ක්රම දෙකක්:
MoScoW: විශේෂාංග හතරකට බෙදා ඇත - අනිවාර්ය, කළ යුතු, කළ හැකි, නොකළ යුතු ය. MVP යනු "අනිවාර්ය" කට්ටලයක් පමණි.
බලපෑම-උත්සාහ අනුකෘතිය: සෑම අංගයක්ම "පාරිභෝගිකයා මත බලපෑම" සහ "කිරීමට උත්සාහය" යන අක්ෂය මත ස්ථානගත කරයි. ඉහළ බලපෑම-අඩු උත්සාහයන් පළමුව සිදු කරනු ලැබේ; අඩු බලපෑම-ඉහළ උත්සාහයන් අත්හැර දමනු ලැබේ. මෙම න්යාසයට විශේෂාංග ලැයිස්තුවක් ඉක්මනින් ඇතුළත් කිරීමට AI හොඳ උපකාරයකි - නමුත් සැබෑ පාරිභෝගික සංඥාව සමඟ “බලපෑම” අනාවැකිය නිවැරදි කිරීම අවශ්ය වේ.
පියවරෙන් පියවර: AI සමඟ MVP නිර්මාණය
- ඉගෙනීමේ ප්රශ්නය ලියන්න. "මෙම MVP පරීක්ෂා කරන්නේ කුමන තනි උපකල්පනයද?"
- අපේක්ෂක විශේෂාංග ලැයිස්තුගත කරන්න. ඔබේ මනසෙහි ඇති සියල්ල වත් කරන්න.
- AI සමඟ ප්රමුඛත්වය දෙන්න. MoSCoW හෝ බලපෑම-උත්සාහය සමඟ උපුටා ගැනීම; "අනිවාර්ය" පොකුර සොයා ගන්න.
- සැහැල්ලු පෝරමය තෝරන්න. කේතයක් අවශ්යද නැතහොත් ගොඩබෑමේ පිටුවක්/වීඩියෝ/අත්පොත සේවාවක් ප්රමාණවත්ද?
- මූලාකෘතිය/පිටුව නිෂ්පාදනය කරන්න. සුදු කඩදාසි පෙළ, ප්රවාහ හෝ ව්යාජ-කේත කෙටුම්පත සඳහා AI ගෙන් විමසන්න.
- ඔබේ සාර්ථක නිර්ණායක කල්තියා නිර්වචනය කරන්න. "මම මෙම ප්රතිඵලය දුටුවහොත්, උපකල්පනය තහවුරු වේ."
- පළ කර ඉගෙන ගන්න. සැබෑ හැසිරීම මැනීම; නිර්මාතෘ තීරණය කරයි.
කුඩා නඩු තුනක්
නඩුව 1 - කේතය ලිවීමෙන් තොරව MVP. පාරිභෝගිකයන් සමඟ නිවසේ පිසූ ආහාර අලෙවි කරන අසල්වැසියන් සම්බන්ධ කරන යෙදුමක් ගැන ආරම්භකයකු සිතමින් සිටියේය. මාස ගණන් කේත ලිවීම වෙනුවට ඔහු පටන් ගත්තේ තනි demo page එකකින් සහ WhatsApp line එකකින්; ඇණවුම් අතින් ගැලපේ ("විශාරද පිටුපස" ක්රමය). සති දෙකකින් ඔහුට නියම ඇණවුම් 40ක් ලැබුණු අතර සැබෑ බාධාව බෙදාහැරීමේ සැපයුම් බව දැනගත්තේය. ඔහු කේතය ලිව්වා නම්, ඔහු මාස කිහිපයකට පසුව මෙය ඉගෙන ගනු ඇත. MVP ඉගෙනීම ඉදිරියට ගෙනාවා.
නඩුව 2 - අධි-ඉංජිනේරු උගුල. එක් කණ්ඩායමක් මාස 4ක් ගත කළ යටිතල ව්යුහයක් ගොඩනඟා ගත් අතර එය තවමත් තනි පාරිභෝගිකයෙකු නොමැති විට "මිලියන ගණනක පරිශීලකයින් වෙත පරිමාණය කළ හැකි" ය. නිෂ්පාදිතය පිටතට පැමිණි විට, කිසිවෙකුට එය අවශ්ය නොවීය; ගැටලුව වැරදියි. වැය කළ උත්සාහය සියල්ලම පාහේ අපතේ ගියේය. පාඩම: කම්පන ගැටළුව විසඳීමෙන් පසු පරිමාණ ගැටළුව සුඛෝපභෝගී වේ; ඕනෑම කෙනෙකුට අවශ්ය දේ පළමුව ඔප්පු කරන්න.
නඩුව 3 - ප්රමුඛත්වයේ බලය. එක් ආරම්භකයකුට විශේෂාංග 30ක ලැයිස්තුවක් තිබුණි. ඔහු AI විසින් බලපෑම්-ප්රයත්න න්යාසයක් නිර්මාණය කර සැබෑ පාරිභෝගික සංවාදවල සංඥාව සමඟ “බලපෑම” තීරුව නිවැරදි කළේය. විශේෂාංග 30න් 4ක් පමණක් "අවශ්ය" බවට පත් විය. මාස 6ක් වෙනුවට සති 3කින් MVP නිකුත් කරන ලදී; ඉතිරි විශේෂාංග 26න් බොහොමයක් අවශ්ය නොවන බව පාරිභෝගිකයා පෙන්වා දුන්නේය.
පිටපත් කළ හැකි සැකිලි හතරක්
1) ඉගෙනුම් ප්රශ්නය + MVP විෂය පථය:
ඔබේ කාර්යභාරය: කෙට්ටු නිෂ්පාදන පුහුණුකරු. මට පරීක්ෂා කිරීමට අවශ්ය උපකල්පනය වන්නේ:[උදා. "වෙළෙන්දෝ එකතු කිරීම් සඳහා මාසිකව ගෙවති"].(1) මෙම උපකල්පනය සත්යාපනය කිරීමට අවශ්ය කුඩාම නිෂ්පාදනය විස්තර කරන්න, (2) කේතයක් අවශ්ය නොවන (ගොඩබෑමේ පිටුව, වීඩියෝ, අත්පොත සේවාව) මෙහි අනුවාදයක් කළ හැකි දැයි පෙන්වන්න, (3) MVP බවට පත් නොකළ යුතු "ආකර්ශනීය නමුත් අනවශ්ය" විශේෂාංග ගැන අනතුරු අඟවන්න.
2) MoScoW ප්රමුඛතාවය:
පහත විශේෂාංග ලැයිස්තුව MoScoW වලට බෙදන්න: අනිවාර්ය / කළ යුතු / කළ නොහැකි / නොවේ. "මට පරීක්ෂා කිරීමට අවශ්ය උපකල්පනය සඳහා අනිවාර්ය" ඒවා පමණක් ඇතුළත් කළ යුතුය. එක් එක් විශේෂාංගය එම පොකුරේ ඇත්තේ මන්දැයි එක් වාක්යයකින් ලියන්න.ලැයිස්තුව: [විශේෂාංග].
3) බලපෑම-උත්සාහ අනුකෘතිය:
"පාරිභෝගිකයින්ට ඇති බලපෑම (1-5)" සහ "කිරීමට උත්සාහය (1-5)" අක්ෂ මත පහත විශේෂාංග ලකුණු කර ඒවා හතරැස් හතරක තබන්න. ඉහළ බලපෑම-අඩු උත්සාහයන් "පළමුව කරන්න" ලෙසත්, අඩු බලපෑම-ඉහළ උත්සාහයන් "කරන්න එපා" ලෙසත් සලකුණු කරන්න. මගේ සැබෑ පාරිභෝගික නියැලීමට එරෙහිව බලපෑම් ලකුණු වලංගු කළ යුතු බව මට මතක් කරන්න. ලැයිස්තුව: [විශේෂාංග].
4) ගොඩබෑමේ පිටු පෙළ:
මගේ MVP සඳහා ස්ප්ලෑෂ් පිටු පෙළක් ලියන්න. කොටස්: (1) පාරිභෝගික භාෂාවෙන් මාතෘකාව (වටිනා යෝජනාව), (2) ගැටළු-විසඳුම් ආඛ්යානය, (3) ප්රතිලාභ ලකුණු 3, (4) පැහැදිලි ඇමතුමක් (පෙර-ලියාපදිංචිය / පොරොත්තු ලේඛනය). අතිශයෝක්තියෙන් යුත් පොරොන්දු භාවිතා කිරීම; මට සත්යාපනය කළ හැකි හිමිකම් පමණි. තුර්කි, සරල, අවංක.
දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම
දුර්වල ක්ෂණික:
මගේ නිෂ්පාදනය සඳහා සියලුම විශේෂාංග ලැයිස්තුගත කරන්න.
මෙම විමසුම MVP තර්කයට එරෙහිව යයි; එය ඉගෙනීම ප්රමාද කරන සහ වැඩිපුර ඉංජිනේරුකරණයට ආරාධනා කරන දිගු පැතුම් ලැයිස්තුවක් නිෂ්පාදනය කරයි.
බලවත් විමසුම:
මට පරීක්ෂා කිරීමට අවශ්ය එකම උපකල්පනය: [x]. මෙම උපකල්පනය සත්යාපනය කරන කුඩාම MVP විස්තර කරන්න, කේතයක් අවශ්ය නොවන අනුවාදයක් යෝජනා කරන්න, MoSCoW සමඟ විශේෂාංග වෙන් කර සැකසිය යුතු දේ පමණක් තබන්න. මගේ සාර්ථකත්ව නිර්ණායක පූර්ව-ලිවීම නොකිරීමට මට උදවු කරන්න (එම ප්රතිඵලය උපකල්පනය වලංගු කරයි).
ප්රවේශය
ඉගෙනීමේ අනුපාතය
පිරිවැය
අවදානම
මුල සිටම සම්පූර්ණ නිෂ්පාදනය සෑදීම
ඉතා මන්දගාමී
ඉහළ
වැරදි දේට සල්ලි දාන්න එපා
අන්ත ඉංජිනේරු / රන් ආලේපනය
මන්දගාමී
ඉතා ඉහළ
වඩාත්ම මිල අධික වැරැද්ද
අනිවාර්යයෙන්-විශේෂිත MVP පමණි
වේගවත්
අඩු
කළමනාකරණය කළ හැකි
අංක-කේත MVP (ගොඩබෑම/එල්ලේ)
වේගවත්ම
අඩුම
මුල් ඉගෙනීම
පොදු වැරදි
- MVP සම්පූර්ණ නිෂ්පාදනයක් ලෙස වරදවා වටහා ගැනීම. MVP යනු ඉගෙනීමේ කුඩාම ඒකකය මිස ඔප දැමූ අවසානය නොවේ.
- වැඩිපුර ඉංජිනේරු. ගනුදෙනුකරුවන් නොමැති විට පරිමාණයෙන්/පරිපූර්ණත්වයෙන් මාස ගණනක් ගත කිරීම; වඩාත්ම මිල අධික වැරැද්ද.
- ඉගෙනීමේ ප්රශ්නයක් නිර්වචනය නොකිරීම. එය පරීක්ෂා කරන්නේ කුමක් දැයි නොදන්නා MVP යනු දිශානතියක් නැති නාස්තියකි.
- පසුව සාර්ථකත්වය සඳහා නිර්ණායක සැකසීම. නිර්ණායක කල්තියා ලියා නොමැති නම්, සෑම ප්රතිඵලයක්ම "සාර්ථකත්වය" ලෙස අර්ථ දැක්වේ.
- කේත රහිත විකල්ප මඟ හැරීම. ඔබට එය සේවාව සමඟ අතින් පරීක්ෂා කළ හැකි විට ගොඩබෑමේ පිටුව/වීඩියෝ/ලිවීමේ කේතය.
අවවාදයයි: AI විසින් මූලාකෘතියක් හෝ කේත කෙටුම්පතක් නිපදවිය හැක, නමුත් නිෂ්පාදිත කේතයේ ආරක්ෂාව, නිරවද්යතාවය සහ නීතිමය අනුකූලතාවය සඳහා ඔබ වගකිව යුතුය. විශේෂයෙන්ම ගෙවීම්, පුද්ගලික දත්ත හෝ ආරක්ෂාව සම්බන්ධ MVP වල, AI ප්රතිදානය ආරම්භක සටහනකි; සජීවී වීමට පෙර දක්ෂ සංවර්ධකයෙකු/විශේෂඥයෙකු එය සමාලෝචනය කිරීම අත්යවශ්ය වේ.
සාරාංශයකින්
MVP යනු අවම උත්සාහයකින් වැඩිම ඉගෙනීමක් සපයන කුඩාම නිෂ්පාදනයයි; එහි අරමුණ විකිණීම නොව, උපකල්පනයක් පරීක්ෂා කිරීමයි. වඩාත්ම මිල අධික වැරැද්ද නම් කිසිවෙකුට අවශ්ය නොවන ඔප්පු නොකළ නිෂ්පාදනයක් අධික ලෙස ඉංජිනේරු කිරීම සහ රන් ආලේප කිරීමයි. සෑම MVP එකක්ම ඉගෙනීමේ ප්රශ්නයකින් ආරම්භ වේ; MoScoW හෝ බලපෑම්-ප්රයත්නය මගින් විශේෂාංග උපුටා ගන්නා අතර "අනිවාර්ය" පොකුර පමණක් සාදනු ලැබේ. බොහෝ විට හොඳම MVP කේතයට පෙර පැමිණේ: ගොඩබෑමේ පිටුව, වීඩියෝ හෝ අතින් සේවාව. AI යනු මූලාකෘති/පිටු කෙටුම්පත් සෙවීම, ප්රමුඛත්වය දීම සහ නිෂ්පාදනය කිරීමේ ප්රබල ත්වරකයකි; නමුත් "බලපෑම්" ඇස්තමේන්තු සැබෑ පාරිභෝගික සංඥා මගින් නිවැරදි කළ යුතු අතර තාක්ෂණික/නීතිමය-විවේචනාත්මක ප්රතිදානයන් විශේෂඥ ලෙස සමාලෝචනය කළ යුතුය.
යෙදුම් කාර්යය
උපකල්පනයක් තෝරන්න ("ඉගෙනීමේ ප්රශ්නය" අච්චුව). මෙම උපකල්පනය පරීක්ෂා කරන කුඩාම MVP සඳහා AI ගෙන් විමසන්න, සහ හැකි නම්, කේත රහිත අනුවාදයක්. "MoScoW" අච්චුව සමඟ ඔබේ අපේක්ෂක විශේෂාංග වෙන් කරන්න, සැකසිය යුතු ඒවා පමණක් ඉතිරි කරන්න. අවසාන වශයෙන්, "Landing page text" අච්චුව සමඟින් කිසිදු පහසුවකින් තොරව ගොඩබෑමේ පිටු කෙටුම්පතක් නිෂ්පාදනය කර ප්රකාශනය කිරීමට පෙර ඔබේ සාර්ථක නිර්ණායක (උදා: අමුත්තන් 20 දෙනෙකුගෙන් අවම වශයෙන් 5ක්වත් පෙර-ලියාපදිංචිවීම්) ලියන්න.
පිරික්සුම් ලැයිස්තුව
- [ ] මම මගේ MVP පරීක්ෂණ එක් ඉගෙනීමේ ප්රශ්නය පැහැදිලිව ලියා තිබේද?
- [ ] මම කේත රහිත MVP අනුවාදයක් ඇගයීමට ලක් කර තිබේද?
- [ ] මම විශේෂාංගවලට ප්රමුඛත්වය දී "අනිවාර්ය" පොකුර පමණක් ඉතිරි කළාද?
- [ ] ප්රකාශනයට පෙර මම සාර්ථක නිර්ණායක නිර්වචනය කර තිබේද?
- [ ] මම තාක්ෂණික/නීතිමය-විවේචනාත්මක ප්රතිදානය විශේෂඥ සමාලෝචනයට තබා තිබේද?