අදහස් උත්පාදනය සහ ගැටළු සොයා ගැනීම: සැබෑ වේදනාව සොයා ගැනීම

ලාභ:

• විසඳුම්-නැඹුරු චින්තනය නොව ගැටළු-නැඹුරු චින්තනය අවබෝධ කර ගැනීමේ හැකියාව සහ ගැටළු සහිත ප්රදේශ ගවේෂණය කිරීමට සහ අදහස් ජනනය කිරීමට කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීම
• ගැටලුවක් 'විටමින් හෝ වේදනා නාශක' යන්න වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට සහ කෘතිම බුද්ධිය සමඟ උපකල්පනය කිරීමේ හැකියාව
• කෘත්‍රිම බුද්ධිය මඟින් නිපදවන අදහස් ලැයිස්තුව ආරම්භක ලක්ෂ්‍යයක් බවත් සැබෑ වේදනාව සත්‍යාපනය කළ හැක්කේ ක්ෂේත්‍රය තුළ පමණක් බවත් තේරුම් ගැනීමට හැකි වීම.

බොහෝ ආරම්භකයින් මිය යන්නේ නරක අදහසක් නිසා නොව, කිසිවෙකුට සැබවින්ම විසඳීමට අවශ්‍ය නොවූ "ගැටළුවක්" සඳහා නිෂ්පාදනයක් කළ බැවිනි. ආරම්භක ආරම්භකයින් බොහෝ විට විසඳුමක් සමඟ ආරම්භ කරයි: "මම යෙදුමක් සෑදීමට යන්නෙමි, එය ක්‍රියා කරන ආකාරය මෙයයි." කෙසේ වෙතත්, පළපුරුදු නිර්මාතෘවරු ගැටලුවකින් ආරම්භ කරති: "මිනිසුන් දැන් අත්විඳින සැබෑ වේදනාව කුමක්ද සහ ඔවුන් ඒ සඳහා ගෙවීමට කැමතිද?" මෙම ඒකකයේදී අපි AI (කෘතිම බුද්ධිය - අදහස් සහ පෙළ උත්පාදනය කරන මෘදුකාංග) නිවැරදි අනුපිළිවෙලට භාවිතා කිරීමට ඉගෙන ගනිමු, එනම් මුලින්ම ගැටළු සොයා ගැනීම සඳහා. අපි මුල සිටම සීමාව සකසමු: AI හට අදහස් සිය ගණනක් ජනනය කළ හැකි නමුත් සැබෑ වේදනාව කුමක්දැයි කිව හැක්කේ ක්ෂේත්‍රයේ සිටින පුද්ගලයින්ට පමණි.

ප්‍රශ්නයට යොමුව සිතීම, විසඳුමට නැඹුරු නොවේ

ගැටළු අවකාශයක් යනු මිනිසුන් තම රැකියාව කරන විට හෝ ජීවත් වන විට මුහුණ දෙන දුෂ්කරතා සමූහයකි. විසඳුම් අවකාශය යනු මෙම දුෂ්කරතා විසඳීම සඳහා නිපදවන නිෂ්පාදන සහ සේවා වේ. නවකයාගේ වැරැද්ද වන්නේ විසඳුම් ප්රදේශයට කෙළින්ම පැනීමයි; විසඳුම පරිකල්පනය කිරීම විනෝදජනක වන නිසා, ගැටලුව තේරුම් ගැනීම නීරස හා කරදරකාරී ය. කෙසේ වෙතත්, වැරදි ගැටලුව සඳහා හොඳම විසඳුම කුණු වේ.

හොඳ ගැටලුවක ලක්ෂණ තුනක් ඇත. එය නිතර සිදු වේ (කිසිවෙකු දුර්ලභ ගැටලුවක් පුරුද්දක් නොකරයි). එය වේදනාකාරී වේ (යමෙක් මෘදු අපහසුතාවයක් සඳහා උත්සාහ නොකරයි). මිල අධික (ගැටලුව සඳහා කාලය, මුදල් හෝ කීර්තිය වැය වන්නේ නම් විසඳුමක් අගය කරනු ලැබේ). ඔබට මෙම අක්ෂ තුනේ ගැටළු "හාරා" කිරීමට AI භාවිතා කළ හැක.

විටමින් හෝ වේදනා නාශක?

එය ව්‍යවසායකත්වයේ වඩාත්ම ප්‍රයෝජනවත් වෙනස්කම් වලින් එකකි. වේදනා නාශක සැබෑ සහ ක්ෂණික වේදනාව විසඳයි; එසේ නොමැති නම්, පුද්ගලයෙකුට තම කාර්යය ඉටු කළ නොහැක, එබැවින් ගෙවීමට ඇති කැමැත්ත ඉහළ ය (උදාහරණයක් ලෙස, වැටුප් නොමැතිව වැඩ කළ නොහැකි වෙළෙන්දෙකු සඳහා එකතු කිරීමේ පද්ධතියක්). අනෙක් අතට, විටමින් ප්රසන්න නමුත් බෙදා හැරිය හැකි වැඩිදියුණු කිරීමකි; "එය තිබීම සතුටක්", නමුත් එය නොමැතිව ජීවිතය ඉදිරියට යයි (උදාහරණයක් ලෙස, වර්ණවත් අභිප්රේරණ යෙදුමක්). විටමින් වලින් මුදල් ඉපයිය හැක, නමුත් එය වඩාත් දුෂ්කර මාර්ගයකි. ඔබ AI සඳහා අදහසක් ලබා දුන් විට, එය වහාම අසයි "මෙය වේදනා නාශකයක් හෝ විටමින් එකක්ද, සාක්ෂි මොනවාද?" ඔවුන්ව ප්‍රශ්න කරන්න.

ඉඟිය: ගැටලුවක් වේදනා නාශකයක් දැයි සොයා ගැනීමට ඉක්මන්ම ක්‍රමය නම්: "මෙම ගැටලුව විසඳීමට මිනිසුන් දැන් කරන්නේ කුමක්ද සහ ඔවුන් ඒ සඳහා කොපමණ කාලයක්/මුදල් වැය කරනවාද?" මුදල්/උත්සාහය දැනට විසඳුමක් සඳහා වැය කරන්නේ නම් (එය අයහපත් වුවද) වේදනාව සැබෑ ය.

පියවරෙන් පියවර: AI සමඟ ගැටළු සොයා ගැනීම

1. පුද්ගලයන්/කොටසක් තෝරන්න. "සියලු දෙනා" (උදා: "තනි දන්ත වෛද්යවරුන්") නොව, නිශ්චිත කණ්ඩායමක් සඳහා සිතන්න.
2. ඔබේ දින සීරීමට. AI වෙතින් එම කණ්ඩායම සඳහා සාමාන්‍ය දිනයක්, ඔවුන්ගේ පුනරාවර්තන කලකිරීම් සහ ඔවුන්ගේ වර්තමාන මුහුණ දීමේ උපාය මාර්ග උපුටා ගන්න.
3. ගැටළු උපකල්පන බවට පත් කරන්න. සෑම දුෂ්කරතාවයක්ම පරීක්ෂා කළ හැකි වාක්‍යයක් බවට පත් කරන්න: "X කණ්ඩායම Y තත්ත්වයෙන් Z දුක් විඳිනවා."
4. විටමින් / වේදනා නාශක පෙරහන. මෙම අක්ෂය මත එක් එක් කල්පිතය ඇගයීම; දුර්වල අය තුරන් කරන්න.
5. සාක්ෂි ප්රශ්නයක් උත්පාදනය කරන්න. සෑම ප්‍රබල උපකල්පනයක් සඳහාම "මම මෙය සතියකින් පරීක්‍ෂා කරන්නේ කෙසේද?" ප්රශ්නයට පිළිතුරු දෙන්න.
6. පිටියට ගෙනියන්න. අවසාන පෙරහන කතා කරන්නේ සැබෑ මිනිසෙකුට මිස AI (ඊළඟ ඒකකය) නොවේ.

සටහන: AI නිපදවන ගැටළු ලැයිස්තුව "ආරම්භක ලක්ෂ්‍යයක්" මිස යථාර්ථය නොවේ. AI සාමාන්‍යකරණය කරයි; ඔබේ කොටසෙහි සැබෑ වේදනාව ලැයිස්තුවේ නොතිබිය හැකිය, නැතහොත් ලැයිස්තුවේ ඇති අයිතමයක් ඔබට අදාළ නොවේ.

කුඩා නඩු තුනක්

නඩුව 1 - විසඳුමේ සිට ගැටලුවට හැරීම. නිර්මාතෘවරයෙකුට "AI වට්ටෝරු යෙදුමක්" සෑදීමට අවශ්‍ය විය (ඔහු විසඳුම සමඟ ආරම්භ කළේය). ඔහු තම ඉලක්කගත ප්‍රේක්ෂකයින්ගේ (නව දෙමාපියන්) දිනය හාරා AI ලබා ගත් විට, සැබෑ වේදනාව වට්ටෝරුව නොව, "අතට ඇති දේ ඉක්මනින් අනුභව කිරීම" සහ "කාලය නොමැතිකම" බව ඔහු සොයා ගත්තේය. ඔහු ගැටලුව නැවත අර්ථ දැක්වීය: "අඩු ද්රව්ය, අඩු කාලය". නිෂ්පාදන අදහස රැඩිකල් ලෙස වෙනස් වී ඇති අතර වඩාත් පැහැදිලි වී ඇත. අවසානයේදී, ඔහු පුද්ගලයන් 15 දෙනෙකුට කතා කළේය; 12 මෙම වේදනාව තහවුරු කරන ලදී.

නඩුව 2 - විටමින් ඉතා ඉක්මනින් ඉවත් කිරීම. එක් කණ්ඩායමක් “සේවකයින්ට දිනපතා ආශ්වාදජනක උපුටා දැක්වීමක් යවන” යෙදුමක් සලකා බලමින් සිටියහ. ඔබ විටමින්/වේදනා නාශක පරීක්ෂා කිරීමට AI ලබා ගත් විට "මිනිසුන් දැන් මේ සඳහා වියදම් කරන්නේ කුමක්ද?" අවංකව ප්‍රශ්නය දෙස බැලූ විට පිළිතුර වූයේ "කිසිවක් නැත" යන්නයි. කිසිම කෙනෙක් ආස්වාදයක් වචනයක් වෙනුවෙන් මුදල්/උත්සාහයක් වැය කළේ නැහැ. ඔවුන් එම අදහස කලින්ම අත්හැරියා; ඔවුන් මාස ගණනක් නිෂ්පාදන සංවර්ධනය කර පසුව ඉගෙනීමෙන් ඉවත් විය. ලාභම අසාර්ථකත්වය වන්නේ ඔබ ආරම්භ කිරීමට පෙර අවධානයට ලක්වන එකයි.

නඩුව 3 - රහස් වේදනා නාශක. එක් ආරම්භකයෙක් කුඩා සංචාරක සමාගම් කෙරෙහි අවධානය යොමු කළේය. AI මෙම සමූහයේ දිනය කළේය; බොහෝ ගැටළු ඇති නමුත් එකක් කැපී පෙනුණි: නිරන්තර ද්විත්ව වෙන් කිරීම් සහ WhatsApp සහ වෙන් කිරීම් සහ එකතු කිරීම් අතින් නිරීක්ෂණය කිරීම හේතුවෙන් මුදල් අහිමි විය. මෙය නිරන්තර, වේදනාකාරී සහ මිල අධික ගැටලුවක් විය - සම්භාව්ය වේදනා නාශක. ඔහු අනෙක් අදහස් 6 අතහැර මේ එක් වේදනාවක් කෙරෙහි අවධානය යොමු කළේය.

පිටපත් කළ හැකි සැකිලි හතරක්

1) දිනකට කැණීම:

ඔබේ කාර්යභාරය: පාරිභෝගික සොයාගැනීමේ විශේෂඥයා. ඉලක්ක කණ්ඩායම: [උදා. තනි වැඩ කරන දන්ත වෛද්‍යවරයෙක්].මෙම පුද්ගලයා සඳහා සාමාන්‍ය වැඩ දිනයක් පැයෙන් පැය විස්තර කරන්න. එක් එක් අදියරේදී ඔබ මුහුණ දෙන පුනරාවර්තන ගැටළු සහ ඔබ දැනට ඒවා සමඟ කටයුතු කරන ආකාරය ලැයිස්තුගත කරන්න (වත්මන් විසඳුම / පිළියම). ඔබට විශ්වාස නැති තැන, "උපකල්පනය, සත්‍යාපනය කළ යුතුය" ලියන්න. ඔබ සාමාන්‍යකරණය කරන බව මතක තබා ගන්න.

2) ගැටලුව උපකල්පනයක් බවට පත් කිරීම:

පහත දැක්වෙන වේදනා ලක්ෂ්‍ය ලැයිස්තුව ගෙන එක් එක් රටාව මෙම රටාවට හරවන්න: "[තත්වයේ] මොහොතේ [වේදනාව] අත්විඳිමින්, [පිරිවැය] ඇතිවේ." ඉන්පසු සෑම උපකල්පනයක්ම "වේදනා නාශක/විටමින්" ලෙස සලකුණු කර තාර්කිකත්වය එක් වාක්‍යයකින් ලියන්න.

3) විටමින්/වේදනා නාශක ආතති පරීක්ෂණය:

පහත ගැටළු උපකල්පනය ඇගයීම: [උපකල්පනය]. (1) සංඛ්යාතය, (2) වේදනාවේ තීව්රතාවය, (3) පිරිවැය යන අක්ෂ මත ලකුණු 1-5. (4) "මෙම ගැටලුව සඳහා මිනිසුන් දැන් කරන්නේ සහ වියදම් කරන්නේ කුමක්ද?" යන ප්‍රශ්නයට පිළිතුරු දෙන්න. (5) සම්පූර්ණ වේදනා සහන ලකුණු ලබා දී, දුප්පත් නම්, එය දුප්පත් වන්නේ මන්දැයි පැහැදිලි කරන්න.

4) ලාභ පරීක්ෂණ නිර්මාණය:

මට කේතය ලිවීමෙන් තොරව සතියකින් පහත උපකල්පනය පරීක්ෂා කිරීමට අවශ්‍යයි: [උපකල්පනය]. මට මිල අඩු පරීක්ෂණ ක්‍රම 3ක් යෝජනා කරන්න (උදා. සම්මුඛ පරීක්ෂණය, පෙර-ලියාපදිංච් පිටුව, ව්‍යාජ දොර පරීක්ෂණය). එක් එක් සඳහා: මා මනින්නේ කුමක්ද, කොපමණ පිරිසක් ප්‍රමාණවත්ද, එහි ප්‍රතිඵලය පවසන්නේ "තිත්ත සත්‍යය" වන අතර එහි ප්‍රතිඵලය "වේදනාවක් නැත" යන්නයි.

දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම

දුර්වල ක්ෂණික:

මට ආරම්භක අදහස් 20ක් දෙන්න.

මෙම විමසුම සන්දර්භය සහ කොටස් නොමැතිව අදහස් කසළ කන්දක් නිෂ්පාදනය කරයි; සියල්ල විසඳුම-නැඹුරු වේ, කිසිවක් සැබෑ වේදනාව මත පදනම් නොවේ.

බලවත් විමසුම:

ඔබේ කාර්යභාරය: ගැටළු කේන්ද්‍ර කරගත් පාරිභෝගික සොයාගැනීමේ උපදේශකයා. කොටස:[කුඩා සංචාරක සමාගම් හිමිකරුවන්]. මෙම කණ්ඩායම තම කාර්යය කරන අතරතුර අත්විඳිය හැකි බොහෝ වේදනාවන් 8, "ඛණ්ඩ-තත්වය-වේදනාව-පිරිවැය" යන රටාවෙන් ලියන්න. සෑම වේදනාවක්ම වේදනා නාශක/විටමින් ලෙස ලේබල් කර, අඩු මිලට සතියක පරීක්ෂණයකින් ශක්තිමත්ම 3 සත්‍යාපනය කරන්නේ කෙසේදැයි මට කියන්න.

ප්රවේශය

නිමැවුමේ ස්වභාවය

සත්‍යාපනය

විසඳුම සමඟ ආරම්භ කරන්න

සිසිල් නමුත් පදනම් විරහිත අදහසක්

අඩු

ඛණ්ඩනය නොවූ අදහස් ඉල්ලා සිටීම

පොදු, සුවිශේෂී නොවේ

අඩු

ගැටලුව + කොටස + උපකල්පනය

පරීක්ෂා කළ හැකි වේදනාව ලැයිස්තුව

ඉහළ

ගැටලුව + ලාභ පරීක්ෂණ නිර්මාණය

ක්ෂේත්‍රයට අතේ ගෙන යා හැකි සැලැස්ම

ඉහළම

පොදු වැරදි

• විසඳුමෙන් ආරම්භ වේ. නිෂ්පාදනය ගැන සිතා බලා පසුව ගැටළු සොයන්න; ප්රතිලෝම හා භයානක අනුපිළිවෙල.
• එය "සියල්ලන්" වෙනුවෙන් කිරීම. කොටස පුළුල් වන තරමට වේදනාව බොඳ වේ; කුඩාවට පටන් ගන්න.
• වේදනා නාශක සඳහා විටමින් වැරදියි. "එය තිබීම සතුටක්" යන අදහස් සමඟ ආදරයෙන් බැඳීම; ගෙවීමේ කැමැත්ත පරීක්ෂා කරන්න.
• AI ලැයිස්තුව සැබෑ ලෙස වරදවා වටහා ගැනීම. AI හි ගැටළු ලැයිස්තුව උපකල්පනයයි; සැබෑ පුද්ගලයින් සමඟ තහවුරු කිරීමකින් තොරව නිෂ්පාදනයක් සිදු නොවේ.
• වාර ගණන/පිරිවැය ගැන අහන්නේ නැහැ. කලාතුරකින් හෝ නිදහසේ විඳදරාගන්නා ගැටලුවක් සඳහා කිසිවෙකු විසඳුමක් මිලට නොගනී.

පරෙස්සම් වන්න: ඔබට අනුකම්පා කිරීම සඳහා AI විසින් සාමාන්‍ය ගැටලුවක් "විශාල අවස්ථාවක්" ලෙස ඉදිරිපත් කළ හැකිය. තහවුරු කිරීමේ පක්ෂග්‍රාහීත්වයට එරෙහිව, නිර්මාණය කරන ලද සෑම ගැටලුවක් සඳහාම, "සාක්‍ෂි කොහෙද, මිනිසුන් දැන් වියදම් කරන්නේ කුමක් ද?" ඇසීමට වග බලා ගන්න. ප්‍රශ්නය ඔබෙන්ම අසන්න. සාක්ෂි නොමැති නම්, අදහස තවමත් අනුමානයක් පමණි.

සාරාංශයකින්

වැරදි ගැටලුවක් සඳහා නිෂ්පාදන සාදන විට ආරම්භකයින් මිය යයි; විසඳුමෙන් නොව ගැටලුවෙන් පටන් ගැනීම අවශ්‍ය වන්නේ එබැවිනි. හොඳ ගැටලුව නිතර නිතර, වේදනාකාරී සහ මිල අධිකයි. වේදනා නාශක/විටමින් වෙනස යනු ගෙවීමට කැමැත්තක් ඇති කරන්නේ කුමන වේදනාවද යන්න පුරෝකථනය කිරීමට වඩාත්ම ප්‍රායෝගික ක්‍රමයයි. AI යනු කොටසක දිනයක් හෑරීමට, වේදනා ලක්ෂ්‍ය පරීක්ෂා කළ හැකි උපකල්පනවලට පරිවර්තනය කිරීමට සහ මිල අඩු පරීක්ෂණ සැලසුම් කිරීමට ප්‍රබල ආධාරකයකි. නමුත් AI නිපදවන ගැටළු ලැයිස්තුව ආරම්භක ලක්ෂ්‍යයකි; සැබෑ වේදනාව තහවුරු වන්නේ මිනිසුන් සමඟ කතා කිරීමෙන් පමණි. ඔබේම අදහසට ආදරය නොකර AI නිෂ්පාදකයා සහ විචාරකයා ලෙස භාවිතා කරන්න.

යෙදුම් කාර්යය

කොටසක් තෝරන්න (හැකි තරම් පටු). “දිනකට හෑරීම” අච්චුව සමඟ AI වෙතින් එම කොටසෙන් වේදනාව ඉවත් කරන්න. ඉන්පසුව, "ගැටළුවක් උපකල්පනයක් බවට පත් කිරීම" යන සැකිල්ල සමඟ අවම වශයෙන් උපකල්පන 5ක්වත් සාදා ඒ සෑම එකක්ම විටමින්/වේදනා නාශකයක් ලෙස සලකුණු කරන්න. ශක්තිමත්ම වේදනා නාශක උපකල්පන 2 සඳහා “ලාභ පරීක්ෂණ සැලසුම්” අච්චුවෙන් සතිපතා පරීක්ෂණ සැලැස්මක් ලබා ගන්න. සතියක් ඇතුළත සැබෑ පුද්ගලයෙකු සමඟ අවම වශයෙන් මෙම පරීක්ෂණවලින් එකක්වත් ගැනීමට සැලසුම් කර, "දරුණු සත්‍යය" පවසන ප්‍රතිඵලය කල්තියා ලියන්න.

පිරික්සුම් ලැයිස්තුව

• [ ] මා ආරම්භ කළේ යම් කොටසක ගැටලුවකින් මිස විසඳුමෙන් නොවේද?
• [ ] මම සෑම ගැටලුවක්ම පරීක්ෂා කළ හැකි උපකල්පනයක් බවට පත් කර තිබේද?
• [ ] මම එක් එක් උපකල්පනය විටමින්/වේදනා නාශක අක්ෂය ඔස්සේ පෙරා ගෙන තිබේද?
• [ ] "දැන් මිනිසුන් මේ සඳහා වියදම් කරන්නේ කුමක් ද?" සෑම උපකල්පනයකටම මම ප්‍රශ්නය අසා තිබේද?
• [ ] මම AI ලැයිස්තුව යථාර්ථයට වඩා ක්ෂේත්‍රයේ පරීක්ෂා කළ යුතු උපකල්පනයක් ලෙස සැලකුවද?