ඒකක
1. ව්‍යාපෘති කළමනාකරණයේ කෘතිම බුද්ධිය හැඳින්වීම: භූමිකාවන්, සීමා මායිම්, සත්‍යාපනය සහ පෞද්ගලිකත්වය 2. වැඩ බිඳවැටීමේ ව්යුහය (WBS) සහ විෂය පථය සැලසුම් කිරීම 3. කාලය සහ සම්පත් ඇස්තමේන්තුව: කාලය ඇස්තමේන්තු කිරීම සහ සත්‍යාපනය 4. ව්යාපෘති කාලසටහන: සන්ධිස්ථාන, යැපීම් සහ විවේචනාත්මක මාර්ගය 5. අවදානම් කළමනාකරණය සහ අවදානම් ලියාපදිංචිය 6. තත්ව වාර්තාව සහ ප්‍රගති අධීක්‍ෂණය: EVM, අපගමනය සහ විධායක සාරාංශය 7. රැස්වීම් සාරාංශය සහ ක්‍රියා ලුහුබැඳීම 8. පාර්ශවකරුවන්ගේ සන්නිවේදනය සහ අපේක්ෂා කළමනාකරණය 9. වෙනස් කිරීම, ගැටළු සහ තත්ත්ව කළමනාකරණය 10. PMO ලේඛන සහ තොරතුරු කළමනාකරණය 11. දත්ත රහස්‍යතාව, ආචාර ධර්ම සහ අන්තයේ සිට අවසානය දක්වා පාලනය
ඒකකය 5 / 11

අවදානම් කළමනාකරණය සහ අවදානම් ලියාපදිංචිය

ලාභ:

  • අවදානම්, සම්භාවිතාව, බලපෑම, අවදානම් ලකුණු සහ ප්‍රතිචාර උපාය (වැළැක්වීම, අවම කිරීම, මාරු කිරීම, පිළිගැනීම) යන සංකල්ප තේරුම් ගැනීමට සහ කෘතිම බුද්ධියේ සහාය ඇතිව අවදානම් වාර්තාවක් කෙටුම්පත් කිරීමට ඇති හැකියාව.
  • අවදානම් හඳුනා ගැනීම, වර්ගීකරණය, ප්‍රේරක හඳුනාගැනීම සහ අවම කිරීමේ ක්‍රියා කෙටුම්පත් කිරීම සහ අවදානම් වාර්තාව සජීවීව තබා ගැනීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීමේ හැකියාව
  • කෘත්‍රිම බුද්ධිය මගින් නිපදවන සම්භාවිතාව සහ බලපෑම් අගයන් සඳහා විශේෂඥ ක්‍රමාංකනය අවශ්‍ය බවත්, අවදානම් හිමිකම සහ අවසාන තීරණය මිනිසුන් සතු බවත් අවබෝධ කර ගැනීම.

සෑම ව්‍යාපෘතියකම අනාගතය අවිනිශ්චිත ය; අවිනිශ්චිතතාවය යනු අවදානමයි. අවදානමක් යනු අවිනිශ්චිත සිදුවීමක් හෝ කොන්දේසියක් වන අතර එය සාක්ෂාත් කර ගතහොත් ව්‍යාපෘතියේ අරමුණු (කාලය, පිරිවැය, විෂය පථය, ගුණාත්මකභාවය) කෙරෙහි බලපානු ඇත. අවදානම් සෘණ (තර්ජන) හෝ ධනාත්මක (අවස්ථා) විය හැකි නමුත් එදිනෙදා භාෂාවෙන් අප බොහෝ විට අදහස් කරන්නේ තර්ජන. හොඳ ව්‍යාපෘති කළමනාකරුවෙකු සාමාන්‍ය අයෙකුගෙන් වෙන් කරන්නේ බොහෝ විට අවදානම් කළමනාකරණයයි: ගැටළු ඇතිවීමට පෙර ඒවා දැකීම, ඒවායේ සම්භාවිතාව අඩු කිරීම සහ ඒවා සිදු වූ විට කුමක් කළ යුතුද යන්න පිළිබඳව කල්තියා සැලසුම් කිරීම. මෙම ඒකකයේ හදවතෙහි ඇත්තේ අවදානම් ලේඛනයයි: සියලු අවදානම්, ඒවායේ සම්භාවිතාව, බලපෑම්, හිමිකරුවන් සහ ප්‍රතිචාර සැලසුම් තබා ඇති ජීවමාන ලියවිල්ලකි. AI අවදානම් හඳුනා ගැනීම සහ කෙටුම්පත් ලකුණු කිරීම සඳහා ඉතා උපකාරී වේ; නමුත් සම්භාවිතාව සහ බලපෑම් ඇස්තමේන්තු සඳහා නියෝජිතායතන-විශේෂිත විනිශ්චයක් අවශ්‍ය වන අතර අවදානම් හිමිකම සැමවිටම මනුෂ්‍ය ලෙස පවතී.

අවදානම් ලේඛනයේ ව්‍යුහ විද්‍යාව

අවදානම් ලඝු රේඛාවකට සාමාන්‍යයෙන් ඇතුළත් වන්නේ: අවදානම් විස්තරය (හේතු-සිදුවීම්-ඵල ආකෘතියෙන්: "සැපයුම්කරු ප්‍රමාද නම්, ඒකාබද්ධ කිරීම ආරම්භ කිරීමට අපොහොසත් වේ නම්, බෙදා හැරීමේ ස්ලිප්"), ප්‍රවර්ගය (තාක්ෂණික, සම්පත්, බාහිර, මූල්‍ය, නෛතික), සම්භාවිතාව (සිදුවීමේ අවස්ථාව; උදා. 1-5 හෝ %), අලාභයේ විශාලත්වය (පරිමාණය නම්-5), බලපෑම (විශාලත්වය) බලපෑම), ප්‍රේරකය (අවදානම් ළං වන බවට මුල් සලකුණ), ප්‍රතිචාර උපාය මාර්ගය, අවදානම් හිමිකරු (එම අවදානම නිරීක්ෂණය කිරීමට පැවරී ඇති පුද්ගලයා) සහ තත්ත්වය.

අවදානම් ලකුණු = සම්භාවිතාව × බලපෑම සරල නමුත් බලවත් ප්‍රමුඛතා මෙවලමකි. 4ක සම්භාවිතාවක් සහ 5ක බලපෑමක් සහිත අවදානමක් (ලකුණු 20) 2ක සම්භාවිතාවක් සහ 2ක බලපෑමක් (ලකුණු 4) ඇති අවදානමකට වඩා වැඩි අවධානයක් ලැබිය යුතුය. මෙම ලකුණු මත පදනම්ව අවදානම් න්‍යාසයක (සම්භාවිතාව-බලපෑම් ජාලකය) රතු/කහ/කොළ කලාපවල අවදානම් ස්ථානගත කෙරේ.

මූලික ප්‍රතිචාර උපාය මාර්ග හතරක් ඇත (තර්ජන සඳහා):

  • වළක්වා ගැනීම: අවදානම ඇති කරන රැකියාව සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් කිරීම/ඉවත් කිරීම.
  • අවම කිරීම: සම්භාවිතාව හෝ බලපෑම අඩු කිරීම (උදා: ආදේශක සැපයුම්කරුවෙකු සොයා ගැනීම).
  • මාරු කිරීම: අවදානම වෙනත් කෙනෙකුට පැවරීම (රක්ෂණ, කොන්ත්රාත් වගන්තිය, උප කොන්ත්රාත්කරු).
  • පිළිගන්න: අවදානම ගැනීමට; නමුත් හදිසි සැලැස්මක් සහ අයවැය/කාලයක් වෙන් කරන්න.

ප්රදේශය

උදාහරණයක්

එය පුරවන්නේ කවුද?

අවදානම් නිර්වචනය

"ප්‍රධාන සංවර්ධකයා ඉවත් වුවහොත්, සංවර්ධනය මන්දගාමී වේ."

PM + කණ්ඩායම

සම්භාවිතාව (1-5)

3

විශේෂඥ විනිශ්චය

බලපෑම (1-5)

4

විශේෂඥ විනිශ්චය

ලකුණු

12

ගිණුම (AI උදවු)

අවුලුවාලීම

"රැකියාවට පැමිණීම ප්රතික්ෂේප කිරීම, සම්මුඛ පරීක්ෂණ කටකතාව"

අවදානම් ගන්නෙක්

පිළිතුරු දෙන්න

අවම කිරීම: තොරතුරු බෙදාගැනීම, උපස්ථ පුද්ගලයා

PM + ඇත

හිමිකරු

කණ්ඩායම් නායකයා

PM යවයි

පියවරෙන් පියවර: AI සමඟ අවදානම් ලොග් වීම

  1. අවදානම් මොළය අවුල් කිරීම. AI හට නිර්නාමික ව්‍යාපෘති සන්දර්භය ලබා දී එය ප්‍රවර්ග අනුව විය හැකි අවදානම් ප්‍රවර්ග ජනනය කරන්න. මිනිසුන් පැනීමට සිදුවන අවදානම් පිළිබඳව අපට මතක් කිරීමට AI දක්ෂයි.
  2. එය හේතු-සිද්ධි-ඵල ආකෘතියට දමන්න. එක් එක් අවදානම "X නිසා, Y සිදු වුවහොත්, Z බලපෑමක් ඇති වේ" ආකෘතියට දමන්න; අපැහැදිලි අවදානම් කළමනාකරණය කළ නොහැක.
  3. කෙටුම්පත් ලකුණු කිරීම. සම්භාවිතාව/බලපෑම් බිම් කොටස් සඳහා AI වෙතින් විමසන්න, නමුත් විශේෂඥ විනිශ්චය සමඟ ඒවා ක්‍රමාංකනය කරන්න. AI හි අංකය ආරම්භක ලක්ෂ්‍යයක් මිස යථාර්ථය නොවේ.
  4. ප්‍රේරකය හඳුනා ගන්න. සෑම සැලකිය යුතු අවදානමක් සඳහාම, "එය පැමිණෙන බව අපි දන්නේ කෙසේද?" ප්රශ්නයට පිළිතුරු දෙන්න.
  5. ප්‍රතිචාර සැලසුම් කෙටුම්පත. එක් එක් ඉහළ ලකුණු අවදානම සඳහා සුදුසු උපාය මාර්ග 4ක් සහ සංයුක්ත ක්‍රියාමාර්ග යෝජනා කරන ලෙස AI වෙතින් ඉල්ලා සිටින්න.
  6. හිමිකරුවෙකු පවරමින් එය ජීවත් කරවන්න. සෑම අවදානමකටම හිමිකරු දෙන්න; අවදානම් ලේඛනය සතිපතා සමාලෝචනය කරන්න. අවදානම් ලේඛනය ජීවමාන ලියවිල්ලකි, වරක් ලියා අමතක කර නැත.
ඉඟිය: අවදානම් ලොගය "ඉහළම 5 අවදානම්" ලෙස සාරාංශ කර එය එක් එක් තත්ව වාර්තාවට ඇතුළත් කරන්න. මේ ආකාරයෙන්, අවදානම් දෘශ්‍යමාන වන අතර විස්මයන් අඩු වේ.

කුඩා නඩු තුනක්

1 වන අවස්ථාව - මග හැරුණු අවදානම හසු විය. PMO විශේෂඥයෙක් සම්පුර්ණ කරන ලද පේළි 18 අවදානම් ලේඛනය AI වෙත ලබා දී, "මට මග හැරිය හැකි සාමාන්‍ය අවදානම් මොනවාද?" ඔහු ඇසුවේය. AI; එය "තුන්වන පාර්ශ්ව බලපත්‍ර අලුත් කිරීම", "දත්ත සංක්‍රමණය අහිමි වීමේ අවදානම" සහ "ප්‍රධාන පිරිස් යැපීම" වැනි අවදානම් 5ක් මතක් කර දුන්නේය. විශේෂඥයා ඔවුන්ගෙන් 3 ක් එකතු කළේය. මාස දෙකකට පසුව, බලපත්ර අවදානම සිදු වූ නමුත් සැලැස්ම සූදානම් විය.

නඩුව 2 - ක්රමාංකන වෙනස. එක් අගමැතිවරයෙක් AI අවදානමකට ලබා දුන් "2 හි සම්භාවිතාව" අගය ප්‍රශ්න කළේය. මෙම සැපයුම්කරු සමඟ කණ්ඩායමේ ඉතිහාසයේ ප්‍රමාදයන් පොදු විය; සැබෑ සම්භාවිතාව 4 ට ආසන්න විය. ලකුණු 6 සිට 12 දක්වා වැඩි වූ අතර අවදානම "නැරඹීමට" ලැයිස්තුවේ සිට "ක්‍රියාකාරී පූර්වාරක්ෂාව" ලැයිස්තුවට මාරු විය. පාඩම: AI හි සම්භාවිතා පුරෝකථනය නියෝජිතායතන දත්ත මගින් නිවැරදි කළ යුතුය.

නඩුව 3 - හිමිකම් නොගත් අවදානම. කණ්ඩායමක් අවදානම් හොඳින් හඳුනාගත් නමුත් හිමිකාරිත්වය ගැනීමට අපොහොසත් විය. අවදානමක් ඇති විය, කිසිවෙකු බලා සිටියේ නැත, ප්‍රේරකය ගැලවී ගොස් ව්‍යාපෘතිය සති 3ක් ප්‍රමාද විය. පාඩම: අයිතිකරු නොමැතිව අවදානම යනු අධීක්ෂණයකින් තොරව අවදානමයි; AI අවදානම් ඇති කරයි, නමුත් මිනිස් හිමිකරු ඒවා පවරයි.

දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම

දුර්වල ක්ෂණික:

මගේ ව්‍යාපෘතිය සඳහා ඇති අවදානම් ලැයිස්තුගත කරන්න.

සන්දර්භය නොමැතිව, වර්ග නොමැතිව සහ ආකෘතියෙන් තොරව; සාමාන්‍ය ලැයිස්තුවක් දිස්වේ, ඒවායින් බොහොමයක් ඔබේ ව්‍යාපෘතියට සම්බන්ධ නැත.

බලවත් විමසුම:

ඔබේ භූමිකාව: අවදානම් කළමනාකරණ විශේෂඥයෙක්. සන්දර්භය: [නිර්නාමික ව්‍යාපෘති සාරාංශය: කර්මාන්තය, කාලසීමාව, කණ්ඩායම, තාක්ෂණය, සීමාවන්]. කාර්යය: කාණ්ඩය අනුව අවදානම ජනනය කරන්න (තාක්ෂණික, සම්පත්, බාහිර/සැපයුම්කරු, මූල්‍ය, නෛතික, විෂය පථය).එක් එක් අවදානම සඳහා:- හේතුව-සිදුවීම්-ඵල ආකෘතියෙන් විස්තරය- සම්භාවිතාව (1-5) සහ බලපෑම කෙටි අගය (1-5) ලකුණ- නිර්දේශිත ප්‍රතිචාර ක්‍රමෝපාය (වැළැක්වීම/අඩු කිරීම/මාරු කිරීම/පිළිගැනීම) සහ 1 සංයුක්ත ක්‍රියාව සටහන: සම්භාවිතාව/බලපෑම් අගයන් කෙටුම්පත් වේ; මම එය ආයතනික දත්ත සමඟ ක්‍රමාංකනය කරමි. ව්‍යාජ අංක දෙන්න එපා, ඔබේ හේතු ලියන්න. ප්රතිදානය: වගුව.

මෙම විමසුම බලවත් ය: එයට ප්‍රවර්ගය, ආකෘතිය, කෙටුම්පත් ලකුණු කිරීමේ අනතුරු ඇඟවීම සහ ක්‍රමාංකන සටහන ඇතුළත් වේ.

අමතර සැකිලි:

# Blind spot finder පහත මගේ අවදානම් ලොගය බලන්න. එවැනි ව්‍යාපෘතිවල සාමාන්‍ය නමුත් මගේ ලැයිස්තුවේ නැති අවදානම් පිළිබඳව කාණ්ඩය අනුව මට මතක් කරන්න. පවතින ඒවා නැවත කරන්න එපා.

# ප්‍රේරක උත්පාදක අවදානම සඳහා පූර්ව අනතුරු ඇඟවීමේ සංඥා (ප්‍රේරක) 3ක් යෝජනා කරන්න: [අවදානම]. එක් එක් ලකුණ සඳහා, මට එය හඹා යා හැකි දත්ත/දර්ශකය සමඟද ලියන්න.

# ප්‍රතිචාර සැලැස්ම ගැඹුරු කිරීම මෙම ඉහළ ලකුණු අවදානම සඳහා උපාය මාර්ග හතරම ඇගයීමට ලක් කරන්න (වැළැක්වීම/අඩු කිරීම/මාරු කිරීම/පිළිගැනීම); ඔබ නිර්දේශ කරන්නේ කුමක්ද සහ ඇයි දැයි පැහැදිලි කරමින්, එක් එක් පිරිවැය සහ බලපෑම සංසන්දනය කරන්න. අවසාන තීරණය මගේ බව මතක තබා ගන්න.

පොදු වැරදි

  • නොපැහැදිලි අවදානම ලිවීම: "ප්රමාද වීමේ අවදානම" කළමනාකරණය කළ නොහැක; "සැපයුම්කරු X ප්‍රමාද වුවහොත් අනුකලනය ස්ලිප්" කළමනාකරණය කළ හැක.
  • AI ලකුණු සැබෑ ලෙස වරදවා වටහා ගැනීම: සම්භාවිතාව/බලපෑම ආයතනයට විශේෂිත වේ; ක්රමාංකනයකින් තොරව එය භාවිතා නොකළ යුතුය.
  • හිමිකරුවෙකු පවරන්නේ නැත: අයිති නැති අවදානම නිරීක්ෂණය නොකෙරේ.
  • ප්‍රේරකයක් හඳුනා නොගැනීම: මුල් සංඥා නොමැතිව, අවදානම ඔබව ආරක්ෂා කර ගනී.
  • අවදානම් ලේඛනය කැටි කිරීම: ව්‍යාපෘතිය වෙනස් වේ, අවදානම් වෙනස් වේ; වාර්තාව යාවත්කාලීන නොකළහොත් එය මිය යයි.
  • තර්ජන දෙස බැලීම: අවස්ථා (වැඩ කලින් නිම කිරීම, සම්පත් ලාභදායී වීම) ද කළමනාකරණය කළ හැකිය.
අවවාදයයි: AI අවදානමක් "අඩු සම්භාවිතාව" ලෙස ලේබල් කළ හැක; නමුත් එම අවදානම ඔබේ ආයතනය තුළ නිතර සිදුවේ නම්, AI හි සාමාන්‍යකරණය ඔබව නොමඟ යවයි. සෑම විටම ඔබගේම ඓතිහාසික දත්ත වලට එරෙහිව ලකුණු පරීක්ෂා කරන්න.

සාරාංශයකින්

අවදානම් කළමනාකරණය යනු ගැටළු පුපුරා යාමට පෙර දැකීමේ කලාව වන අතර අවදානම් ලේඛනය මෙහි හදවතේ ජීවමාන ලියවිල්ලයි. සෑම අවදානමක්ම හේතු-සිදුවීම්-ඵල ආකෘතියකින් හඳුනාගෙන, සම්භාවිතාව සහ බලපෑම අනුව ලකුණු කර, එහි ප්‍රේරක සහ ප්‍රතිචාර උපාය (වැළැක්වීම/අඩු කිරීම/මාරු කිරීම/පිළිගැනීම) තීරණය කරනු ලබන අතර, එයට හිමිකරුවෙකු පවරනු ලැබේ. AI අවදානම් මොළය කම්පනය සහ කෙටුම්පත් ලකුණු කිරීමේදී බලවත් ය; එය අන්ධ පැල්ලම් ඔබට මතක් කර දෙයි. කෙසේ වෙතත්, සම්භාවිතාව/බලපෑම් අගයන් පිළිබඳ විශේෂඥ ක්‍රමාංකනය, අවදානම් හිමිකම සහ අවසාන ප්‍රතිචාර තීරණය සැමවිටම මිනිසා මත රඳා පවතී.

යෙදුම් කාර්යය

ඔබේ ව්‍යාපෘතිය සඳහා AI වෙතින් ප්‍රවර්ගයෙන්-ප්‍රවර්ගයට අවදානම් ලේඛනයක් කෙටුම්පත් කරන්න (නිර්නාමික සන්දර්භය). ඉහළම ලකුණු ලබා ගැනීමේ අවදානම් 5 තෝරන්න; ඔබේම ඓතිහාසික දත්ත සමඟ එක් එක් සම්භාවිතාව/බලපෑම් අගය ක්‍රමාංකනය කරන්න, ප්‍රේරකයක් සහ ප්‍රතිචාර ක්‍රියාවක් ලියන්න, සහ හිමිකරුවෙකු පවරන්න. ඉන්පසු "blind spot finder" අච්චුව සමඟ ඔබට මග හැරුණු අවදානම් පරීක්ෂා කරන්න.

පිරික්සුම් ලැයිස්තුව

  • [ ] මම අවදානම් හේතු-සිදුවීම්-ඵල ආකෘතියෙන් ලිවීය.
  • [ ] මම මගේ ආයතන අස්වැන්න සමඟ සම්භාවිතා/බලපෑම් අගයන් ක්‍රමාංකනය කළෙමි.
  • [ ] මම ලකුණු (අවදානම් න්‍යාසය) මගින් අවදානම් වලට ප්‍රමුඛත්වය ලබා දුන්නෙමි.
  • [ ] මම එක් එක් සැලකිය යුතු අවදානම සඳහා ප්‍රේරක සහ ප්‍රතිචාර උපාය මාර්ග හඳුනාගෙන ඇත.
  • [ ] මම එක් එක් අවදානම සඳහා හිමිකරුවෙකු පවරමි.
  • [ ] මම අවදානම් ලොගය සජීවීව තබා එය තත්ව වාර්තාවට එක් කිරීමට සැලසුම් කළෙමි.