ලාභ:
- ප්රතිසම, පරාමිතික සහ තුන්-ලක්ෂ්ය (PERT) ඇස්තමේන්තු ක්රම තේරුම් ගැනීමට සහ කාලය සහ සම්පත් ඇස්තමේන්තු කෙටුම්පත් නිෂ්පාදනය කිරීමට කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීමේ හැකියාව.
- පුරෝකථන අවිනිශ්චිතතාව (ශුභවාදී/හැකි/අශුභවාදී අවස්ථා, විශ්වාස අන්තරය) සහ තනි අංකයකට වඩා පරාසයක් මත පදනම් සැලසුම් කිරීමේ හැකියාව.
- AI පුරෝකථනය ඓතිහාසික රටා සහ උපකල්පන මත පදනම් වී ඇති බවත්, අවසාන අයවැය සහ කාල කැපවීම කණ්ඩායම් දත්ත සහ විශේෂඥ විනිශ්චය සමඟ වලංගු කළ යුතු බවත් හඳුනා ගැනීමේ හැකියාව
ඇස්තමේන්තු කිරීම ව්යාපෘති කළමනාකරණයේ වඩාත්ම දුෂ්කර හා අවදානම් කාර්යයයි. "මෙයට කොපමණ කාලයක් ගතවේද?" සහ "එයට කී දෙනෙක් ගත යුතුද?" මෙම ප්රශ්නවලට පිළිතුරු කාලසටහන, අයවැය සහ පාරිභෝගිකයාට ලබා දුන් පොරොන්දුවේ පදනම වේ. දුර්වල ඇස්තමේන්තු කිරීම හොඳින් කළමනාකරණය කරන ලද ව්යාපෘතියක් පවා ගිල්වනු ඇත: ඉතා ශුභවාදී කාලයක් ප්රමාදයන් සහ දඬුවම් වලට තුඩු දෙනු ඇත, ඕනෑවට වඩා අශුභවාදී කාලයක් ලංසුව අහිමි වීමට හේතු වේ. කෘතිම බුද්ධිය මෙම ක්ෂේත්රයේ ආකර්ෂණීය සහායකයෙකි; තත්පර වලින් කාලයක් ලබා දෙයි. එය වඩාත් භයානක වන්නේ එබැවිනි: AI හට ඔබේ කණ්ඩායමේ සැබෑ වේගය නොදැන විශ්වාසදායක අංකයක් නිපදවිය හැක. මෙම ඒකකය තුළ, අපි අනාවැකි ක්රම, පුරෝකථනය කිරීමේදී AI ආරක්ෂිතව භාවිතා කරන්නේ කෙසේද සහ එක් එක් අනාවැකි වලංගු කරන්නේ කෙසේද යන්න ආවරණය කරන්නෙමු.
මූලික පුරෝකථන ක්රම
අපි ක්රම කිහිපයක් නිර්වචනය කරමු. Analogous guessing යනු අතීතයේ සමාන රැකියාවක් දෙස බලා "එය දින 10 ක් ගත විය, මෙය සමාන ය"; එය වේගවත් නමුත් රළු ය. පරාමිතික ඇස්තමේන්තු කිරීම ඒකක පිරිවැය/කාලය ප්රමාණයෙන් ගුණ කරයි (උදා: "පිටුවකට දින 0.5 × පිටු 40 = දින 20"); දත්ත මත පදනම් වේ. පහළ සිට ඉහළට ඇස්තමේන්තු කිරීම සහ එක් එක් වැඩ පැකේජය වෙන වෙනම එකතු කිරීම; එය වඩාත්ම නිවැරදි නමුත් මන්දගාමී වේ. තුන්-ලක්ෂ්ය ඇස්තමේන්තුව (PERT) අවිනිශ්චිත බව පිළිගනී: එක් එක් කාර්යය සඳහා, ශුභවාදී (O), බොහෝ විට (M) සහ අශුභවාදී (P) කාලසීමාව ඇස්තමේන්තු කර බරිත සාමාන්යය ගනු ලැබේ.
PERT සූත්රය වනුයේ: අපේක්ෂිත කාලසීමාව = (O + 4M + P) / 6. උදාහරණයක් ලෙස, කාර්යයක් සඳහා, ශුභවාදී දින 4 බොහෝ විට දින 6 නම්, අශුභවාදී දින 14 අපේක්ෂිත කාලය = (4 + 24 + 14) / 6 = 7 දින. සම්මත අපගමනය (P - O) / 6 = (14 - 4) / 6 ≈ 1.7 දින; මෙය අවිනිශ්චිතතාවයේ ආන්තිකය පෙන්නුම් කරයි. තනි "දින 6ක්" කියනවා වෙනුවට, වඩාත් අවංක සැලැස්මක් වන්නේ "අපේක්ෂිත දින 7, අපගමනය ±1.7 දින" කීමයි.
මීට අමතරව, සංකල්ප දෙකක් වැදගත් වේ. උත්සාහය යනු රැකියාව සඳහා අවශ්ය මිනිස් දින ප්රමාණයයි (උදා: මිනිස් දින 10). කාලසීමාව යනු මෙම කාර්යය දින දර්ශනයේ දින කීයක් ගතවේද යන්නයි. පුද්ගලයන් දෙදෙනෙකුට මිනිස් දින 10ක වැඩ දින 5කින් නිම කළ හැක. නමුත් සෑම රැකියාවක්ම අසීමිත ලෙස බෙදිය නොහැක (කාන්තාවන් නව දෙනෙකුට මාසයක් තුළ දරුවෙකු බිහි කළ නොහැක). AI හට මේ දෙක ව්යාකූල කළ හැක; ඔබ එය වෙන් කළ යුතුය.
ක්රමය
එය සුදුසු වන්නේ කවදාද?
වේගය
නිරවද්යතාව
AI හි කාර්යභාරය
සාදෘශ්ය
මුල් අවධිය, කුඩා තොරතුරු
ඉහළ
අඩු
සමාන ව්යාපෘති රටාවක් යෝජනා කරයි
පරාමිතික
මැනිය හැකි ඒකකයක් තිබේ නම්
ඉහළ
මධ්යම
සූත්රය සහ ඒකක දළ සටහන ජනනය කරයි
පහළින් ඉහළට
සවිස්තරාත්මක WBS තිබේ නම්
අඩු
ඉහළ
කෙටුම්පත් පැකට් එකතු කරයි
තුන්-ලක්ෂ්ය (PERT)
අවිනිශ්චිතතාවය ඉහළ නම්
මධ්යම
මධ්යම-ඉහළ
O/M/P අවස්ථා යෝජනා කරයි
පියවරෙන් පියවර: AI සමඟ ආරක්ෂිත අනාවැකි
- කණ්ඩායමේ දත්ත මුලින්ම තබන්න. AI හට ඔබේම අතීත අවබෝධයන් ලබා දෙන්න: "අපගේ කණ්ඩායමට සමාන කාර්යයන් මෙතරම් කාලයක් ගත විය." එබැවින් අනාවැකිය පදනම් වන්නේ ඔබේ දත්ත මත මිස සාමාන්යකරණය නොවේ.
- ක්රමය තෝරන්න. අවිනිශ්චිතතාවය වැඩි නම්, PERT ඉල්ලන්න; මැනිය හැකි ඒකකයක් තිබේ නම් පරාමිතික.
- තනි ඉලක්කම් නොව තිත් තුනක් ඉල්ලන්න. එක් එක් පැකේජය සඳහා O/M/P අගයන් සහ උපකල්පන සඳහා විමසන්න.
- උපකල්පන දෘශ්යමාන කරන්න. එක් එක් ඇස්තමේන්තුවට යටින් ඇති උපකල්පනය මුද්රණය කරන්න (උදා: "පරීක්ෂණ පරිසරය සූදානම්", "පාරිභෝගිකයින් දින 2කින් ආපසු එයි"); වැරදි උපකල්පනයක් වැරදි අනුමානයකි.
- මූලාශ්රය එකතු කර බෙදාගන්න. කාලයෙන් වෙන්ව උත්සාහ කරන්න, නිවාඩු සහ ලබා ගත හැකි බව සලකා බලන්න (උදා: පුද්ගලයෙකු ඇත්ත වශයෙන්ම සතියකට දින 4ක් ඵලදායී වේ).
- කණ්ඩායම සමඟ ක්රමාංකනය කරන්න. කාර්යය ඉටු කරන පුද්ගලයින් සමඟ අවසාන ඇස්තමේන්තුව සමාලෝචනය කරන්න. අනාවැකියක් විශ්වාසදායක වන්නේ එය කරන පුද්ගලයාට එය අයිති වූ විටය.
අවධානය: AI ගෙන් අසන්න "මෙම කාර්යයට දින කීයක් ගතවේද?" ප්රතිඵලයක් ලෙස ලැබෙන සංඛ්යාව ප්රස්ථාරයට කෙලින්ම ඇසීම සහ ලිවීම අනාවැකියේ භයානකම ආකාරයයි. මෙම අංකයට ඔබේ කණ්ඩායමේ දත්ත ඇතුළත් නොවේ; එය සාමාන්ය රටාවක් පමණක් වන අතර මායාවකි.
කුඩා නඩු තුනක්
නඩුව 1 - PERT සමඟ අවංක සැලැස්ම. මෘදුකාංග කණ්ඩායමක් AI වෙතින් O/M/P අනාවැකි සහ 12-කාර්ය මොඩියුලයක් සඳහා උපකල්පන ඉල්ලා සිටියේය. AI කෙටුම්පත දුන්නා; කණ්ඩායම සෑම මෙහෙයුමක්ම තමන්ගේම ඓතිහාසික දත්ත සමඟ නිවැරදි කළේය. සම්පූර්ණ අපේක්ෂිත කාලය දින 38, අශුභවාදී එකතුව දින 52 කි. PM පාරිභෝගිකයාට දින 45ක කාල සීමාවක් ලබා දුන් අතර දින 7ක ආන්තිකයක් ලබා දුන්නේය. ව්යාපෘතිය 44 වන දින අවසන් කරන ලදී. කොටසක් නොතිබුනේ නම්, ප්රමාදයක් ඇත.
2 වන අවස්ථාව - උත්සාහය/කාල ව්යාකූලත්වය. සම්බන්ධීකාරකයෙක් AI වෙතින් අසයි, "මිනිස් දින රැකියා 80ක් සම්පූර්ණ කිරීමට දින කීයක් ගතවේද?" ඔහු කීවේය. AI "දින 80" ලෙස පිළිතුරු දුන්නේ එය උත්සාහය කාලසීමාව සමඟ පටලවා ගත් බැවිනි. 4 දෙනෙකුට සමාන්තරව වැඩේ කල හැකි බව දැනගත් සමායෝජකවරයා එම කාලය දින ~25 (බෙදිය නොහැකි නිසා 20 නොවේ) ලෙස නිවැරදි කළේය. පාඩම: AI හි උත්සාහය/කාල භේදය මිනිසුන් විසින් පාලනය කළ යුතුය.
නඩුව 3 - තහවුරු නොකළ සාමාන්යකරණය. එක් PM ප්රස්ථාරයේ ලියා ඇත්තේ AI ප්රතිචාර දැක්වූයේ "API ඒකාබද්ධ කිරීමකට සාමාන්යයෙන් දින 5ක් ගත වන බවයි." මෙම API සපයන්නා සමඟ කණ්ඩායමේ අතීත අත්දැකීම් දුර්වල වූ අතර ලේඛනගත කිරීම දුර්වල විය; වැඩේට දවස් 13ක් ගියා. කණ්ඩායමේ දත්ත ඇහුවොත් මේක මුල ඉඳන්ම පේනවා. පාඩම: සාමාන්යකරණය කණ්ඩායම් යථාර්ථයට ආදේශකයක් නොවේ.
දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම
දුර්වල ක්ෂණික:
ඊ-වාණිජ්යය වෙබ් අඩවියක් සැකසීමට දින කීයක් ගතවේද?
මෙම විමසුම ඔබේ ව්යාපෘතියේ දත්ත නොදැන සාදන ලද අංකයක් ජනනය කිරීමට AI හට බල කරයි. කණ්ඩායමක්, විෂය පථයක්, අවිනිශ්චිතතාවයක් නොමැත.
බලවත් විමසුම:
ඔබේ කාර්යභාරය: ඇස්තමේන්තු විශේෂඥයෙක්. සන්දර්භය: පහත දැක්වෙන්නේ අපගේ කණ්ඩායමේ වැඩ පැකේජ 8 ක් සහ ඒ හා සමාන අතීත පැවරුම් ය. කාර්යය: එක් එක් පැකේජය සඳහා තුන්-ලක්ෂ්ය (ශුභවාදී O / බොහෝ දුරට M / අශුභවාදී P) කාල ඇස්තමේන්තුවක් ජනනය කර (O+4M+P)/6 සමඟින් PERT අපේක්ෂිත කාලසීමාව ගණනය කරන්න. රීති:- මා ලබා දී ඇති ඓතිහාසික දත්ත පමණක් යොමු කරන්න; සාමාන්ය වෙළඳපල උපකල්පනය එකතු කිරීම.- එක් එක් ඇස්තමේන්තුවට යටින් ඇති උපකල්පනය තනි පේළියකින් ලියන්න.- උත්සාහය (මිනිස් දින) සහ කාලසීමාව (දින දර්ශන දින) වෙනම තීරුවක පෙන්වන්න.- ඔබට විශ්වාස නැති පැකේජය "[කණ්ඩායම් තහවුරු කිරීම අවශ්යයි]" සමඟ ලකුණු කරන්න. ප්රතිදානය: වගුව (පැකේජය | O | M | P | PERT | උත්සාහය | උපකල්පනය). ඓතිහාසික දත්ත:- ගෙවීම් ඒකාබද්ධ කිරීම (ඉතිහාසය: දින 9,11,8)- නිෂ්පාදන නාමාවලිය (ඉතිහාසය: දින 6.5)- ... (වෙනත් පැකේජ)
මෙම හිමිකම් පෑම ශක්තිමත් ය: ක්රමය (PERT), දත්ත මූලාශ්ර සීමාව, උපකල්පන අවශ්යතාවය සහ උත්සාහය/කාල වෙනස පැහැදිලිය.
අමතර සැකිලි:
# උපකල්පන දඩයම්කරු ඔබ නිශ්ශබ්දව සත්ය යැයි පිළිගත් උපකල්පන සියල්ල ලැයිස්තුගත කරන්න එවිට මෙම අනාවැකිය සත්ය වේ. එක් එක් උපකල්පනය සඳහා, එය වැරදි බව පෙනී ගියහොත් එය කාලයට කෙතරම් බලපානු ඇත්දැයි තක්සේරු කරන්න.
# සංවේදීතා විශ්ලේෂණයපහත කාර්යයේ වඩාත්ම සම්භාවිතා කාලය M නම්; M අගය 20%කින් වැඩි වුවහොත් සම්පූර්ණ ව්යාපෘති කාලසීමාව වෙනස් වන්නේ කෙසේද? සම්පූර්ණ කාලසීමාවට වඩාත්ම සංවේදී වන කාර්යයන් 3 කුමක්ද? (මෙම කාර්යයන් පළමුව නැරඹිය යුතුය.)
# හදිසි නිර්දේශකරු පහත PERT අපගමනය මත පදනම්ව, සම්පූර්ණ ව්යාපෘතිය සඳහා සාධාරණ කාල දීමනා ප්රතිශතයක් යෝජනා කර ඔබ මෙය පදනම් කරන්නේ කුමක් දැයි පැහැදිලි කරන්න. මෙය යෝජනාවකි; අවසාන කොටස කළමනාකරුට අයත් වේ.
පොදු වැරදි
- තනි අංකයකට ඇලී සිටීම: "දින 10" කීම අවිනිශ්චිතභාවය සඟවයි; O/M/P පරාසය අවංකයි.
- කාලය සමඟ ව්යාකූල උත්සාහය: මිනිස් දින 40 යනු දින දර්ශන දින 40ක් නොවේ.
- 100% ලබා ගත හැකි යැයි උපකල්පනය කිරීම: මෙම කාර්යය සඳහා පමණක් කිසිවෙකුට සතියකට දින 5ක් වෙන් කළ නොහැක; රැස්වීම්, නිවාඩු, බාධා කිරීම් තිබේ.
- කණ්ඩායම් දත්ත සඳහා වැරදි සාමාන්යකරණය: AI හි "සාමාන්ය වේලාව" ඔබේ කණ්ඩායමේ වේගය නොවේ.
- උපකල්පන ලියා නොගැනීම: නොපෙනෙන උපකල්පනයක් පුපුරා යන අනුමානයකි.
- ආන්තිකය නැත: අවිනිශ්චිතතාවයක් තිබේ නම්, සාධාරණ කාල සීමාවක්/අයවැයක් අනිවාර්ය වේ.
ඉඟිය: ඔබ අනුමාන කර අවසන් වූ විට, ඔබෙන්ම මෙසේ අසන්න: "මෙම සංඛ්යාව සත්ය වීමට සියයට 90 ක සම්භාවිතාවක් තිබේද නැතහොත් එය ලැබීමට සියයට 50ක අවස්ථාවක් තිබේද?" බොහෝ එක්-ලක්ෂ්ය ඔට්ටු ඇත්ත වශයෙන්ම සියයට 50 ඔට්ටු වේ; පාරිභෝගිකයාට පොරොන්දුවක් දෙන විට මෙය දැන ගන්න.
සාරාංශයක් ලෙස
ඇස්තමේන්තු කිරීම ව්යාපෘතියේ අවදානම්ම කාර්යයයි. ප්රතිසම, පරාමිතික, පහළ-ඉහළ සහ තුන්-ලක්ෂ්ය (PERT) ක්රම විවිධ වේගයන් සහ නිරවද්යතාවයන් ලබා දෙයි. AI කෙටුම්පත් අනාවැකි සහ අවස්ථා උත්පාදනය කිරීමේදී වේගවත් වේ, නමුත් එය ඔබේ කණ්ඩායමේ දත්ත නොදැන සාමාන්යකරණය වන අතර උත්සාහය/කාලය ව්යාකූල කළ හැක. ආරක්ෂිත අනුමාන; කණ්ඩායම් දත්ත පළමුව තැබීම, කරුණු තුනකින් වැඩ කිරීම, උපකල්පන දෘශ්යමාන කිරීම, උත්සාහය සහ කාලය වෙන් කිරීම සහ කණ්ඩායම සමඟ අවසාන අංකය ක්රමාංකනය කිරීම. කැප වූ දිනය සහ අයවැය සෑම විටම මානව සත්යාපනයට ලක් වේ.
යෙදුම් කාර්යය
ඔබගේ ව්යාපෘතියෙන් කාර්යයන් 5ක් තෝරන්න. එක් එක් සඳහා O/M/P ඇස්තමේන්තුව සහ PERT අපේක්ෂිත කාලය සඳහා AI වෙතින් විමසන්න (ඔබේ කණ්ඩායමේ ඓතිහාසික දත්ත නිර්නාමිකව දෙන්න). ඉන්පසු එක් එක් කාර්යය පිටුපස ඇති උපකල්පනය ලියන්න සහ වැඩ කරන කණ්ඩායම් සාමාජිකයෙකු සමඟ ඇස්තමේන්තුව සමාලෝචනය කරන්න. කණ්ඩායම් දත්ත මත පදනම්ව අවම වශයෙන් ඇස්තමේන්තු දෙකක් නිවැරදි කර මුළු මුදල සඳහා සාධාරණ කාල සීමාවක් තීරණය කරන්න.
පිරික්සුම් ලැයිස්තුව
- [ ] මම ඇස්තමේන්තුව පදනම් කළේ මගේ කණ්ඩායමේ ඓතිහාසික දත්ත මත මිස සාමාන්යකරණය මත නොවේ.
- [ ] මම ඔත්තේ සංඛ්යා වෙනුවට O/M/P (තිත් තුනක්) පුරුදු කළා.
- [ ] මම සෑම අනාවැකියකටම යටින් උපකල්පනය ලිව්වෙමි.
- [ ] මම උත්සාහය (මිනිස් දවස) සහ කාලය (දින දර්ශනය) වෙන් කළෙමි.
- [ ] මම ලබා ගත හැකි / අවසරය වැනි සැබෑ සීමාවන් සැලකිල්ලට ගත්තෙමි.
- [ ] මම අවිනිශ්චිතතාවය සඳහා සාධාරණ ආන්තිකයක් තබා කණ්ඩායම සමඟ ඇස්තමේන්තුව ක්රමාංකනය කළෙමි.