ලාභ:
- KVKK / NDA හි විෂය පථය තුළ ව්යාපෘති දත්ත (පාරිභෝගික, අයවැය, පුද්ගල, කොන්ත්රාත්තුවේ) රහස්යතා මට්ටම සහ නිර්නාමිකකරණය, ගබඩා කිරීම සහ බෙදාගැනීමේ නීති තේරුම් ගැනීම
- කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීමේදී සදාචාරාත්මක මූලධර්ම (විනිවිදභාවය, යුක්තිය, වගවීම) සහ ආයතනික AI පාලන ප්රතිපත්තියක් කෙටුම්පත් කිරීමේ හැකියාව
- කෘත්රිම බුද්ධි ප්රතිදානය කළමනාකරණ සහ ගිවිසුම්ගත තීරණ ප්රතිස්ථාපනය නොකරන පාලන රාමුවක් ස්ථාපිත කිරීමට හැකි වීම, වගකීම සහ අවසාන අනුමැතිය සැමවිටම මිනිසුන් සමඟ පවතී.
මොඩියුල විභාගය
1. ව්යාපෘති කළමනාකරුවෙකු විසින් කෘතිම බුද්ධිය මගින් නිපදවන කාල ඇස්තමේන්තුව කිසිදු සත්යාපනයකින් තොරව පාරිභෝගිකයා වෙත සෘජුවම බෙදා හැරීමේ දිනයක් ලෙස පොරොන්දු වේ. මෙම ප්රවේශයේ මූලික වැරැද්ද කුමක්ද?
- A) කණ්ඩායම් දත්ත සහ කළමනාකරණ සත්යාපනය හරහා නොගොස් කෘතිම බුද්ධි අනාවැකිය කැපවීමක් බවට පරිවර්තනය කිරීම; වගකීම මිනිසුන් සතු බව නොසලකා හැරීම ✔
- B) ව්යාපෘති කළමනාකරණයේදී කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීම සපුරා තහනම්ය
- C) කෘත්රිම බුද්ධිය සෑම විටම කාලය පවතිනවාට වඩා කෙටි බව පෙනේ
- D) ඇස්තමේන්තුව වගුවක ඉදිරිපත් කර නොමැත
විස්තරය: කෘතිම බුද්ධිය අතීත රටාව සහ උපකල්පන මත පදනම්ව අනාවැකියක් නිෂ්පාදනය කරයි; කෙසේ වෙතත්, බෙදාහැරීමේ දිනය කැපවීම ගිවිසුම්ගත බැඳීමක් වන අතර කණ්ඩායම් ධාරිතාව, සැබෑ කාලසටහන සහ විශේෂඥ විනිශ්චය මගින් තහවුරු කළ යුතුය. සත්යාපනය නොකළ ඇස්තමේන්තුවක් අත්සන් නොකළ කැපවීමක් වැනි වන අතර වගකීම ව්යාපෘති කළමනාකරු වෙත පැවරේ.
2. ව්යාපෘති සහ පාරිභෝගික දත්ත ප්රසිද්ධියේ ලබා ගත හැකි කෘත්රිම බුද්ධි මෙවලමකට ඇතුළු කිරීමේදී පහත සඳහන් දේවලින් වඩාත් සුදුසු ප්රවේශය කුමක්ද?
- A) වේගය සඳහා පාරිභෝගිකයාගේ නම සහ කොන්ත්රාත් මුදල ඇලවීම
- B) අනන්යතාවය සහ වෙළඳ රහස් තොරතුරු උපුටා ගැනීම, දත්ත නිර්නාමික කිරීම සහ හැකි නම් ආයතනික, ගිවිසුම්ගත මෙවලම් භාවිතා කිරීම ✔
- C) පාරිභෝගිකයාගේ නම පමණක් සඟවා කොන්ත්රාත්තු මුදල තබන්න
- D) දත්ත හුවමාරු කිරීමට පෙර කණ්ඩායම් නායකයාගෙන් වාචික අවසරය ලබා ගැනීම ප්රමාණවත්ය.
හෙළිදරව් කිරීම: සේවාදායකයාගේ නම, කොන්ත්රාත්තු මුදල, පුද්ගල තොරතුරු සහ හෙළිදරව් නොකිරීමේ ගිවිසුමට (NDA) යටත් වන අන්තර්ගතය සංවේදී වේ. අනන්යතා සහ වෙළඳ රහස් තොරතුරු ඉවත් කළ යුතු අතර, දත්ත නිර්නාමික කළ යුතු අතර, හැකි නම්, ආකෘති පුහුණුවේදී දත්ත භාවිතා නොකරන ආයතනික, දත්ත සැකසුම් කොන්ත්රාත්තුගත මෙවලම් වලට වැඩි කැමැත්තක් දැක්විය යුතුය.
3. වැඩ බිඳවැටීමේ ව්යුහයේ (WBS) කෘතිම බුද්ධිය මගින් නිපදවන ලද කෙටුම්පත භාවිතා කිරීමේදී වඩාත්ම නිවැරදි ප්රවේශය කුමක්ද?
- A) කෙටුම්පත එලෙසම අනුමත කර ව්යාපෘතිය ආරම්භ කරන්න
- B) කණ්ඩායම සහ පාර්ශවකරුවන් සමඟ කෙටුම්පත සමාලෝචනය කර විෂය පථය, භාරදීම සහ පිළිගැනීමේ නිර්ණායක අනුව එය තහවුරු කරන්න ✔
- C) WBS සම්පූර්ණයෙන්ම ඉවත් කර කාර්ය ලැයිස්තුව සමඟ කෙලින්ම වැඩ කරන්න
- D) කෘතිම බුද්ධිය මගින් නිපදවන සෑම පැකේජයක්ම වැඩ කරන පැකේජයක් ලෙස පිළිගැනීම
විස්තරය: AI හට සාමාන්ය WBS දළ සටහනක් නිපදවිය හැක; කෙසේ වෙතත්, සංවිධානයේ සැබෑ විෂය පථය, සම්පත් සහ බෙදාහැරීම් සඳහා වැඩ පැකේජවල යෝග්යතාවය කණ්ඩායම් සහ පාර්ශවකරුවන්ගේ වලංගුකරණය හරහා තහවුරු කළ යුතුය. අසම්පූර්ණ හෝ යථාර්ථවාදී නොවන පැකේජ විෂය පථය රිංගීමට හේතු වේ.
4. කාල අනාවැකියේදී කෘත්රිම බුද්ධිය මඟින් දෙන තනි සංඛ්යාවක් වෙනුවට කරුණු තුනක (ශුභවාදී/හැකි/අශුභවාදී) අනාවැකියක් සමඟ වැඩ කිරීමට ප්රධාන හේතුව කුමක්ද?
- A) අගයන් තුනක් ඉදිරිපත් කිරීම වාර්තාව දිගු කරයි
- B) කෘතිම බුද්ධියට තනි ඉලක්කම් නිපදවිය නොහැකි නිසා
- C) පුරෝකථනය අවිනිශ්චිතතාවයට සම්බන්ධ වන බැවින්, සැලසුම්කරණය අවස්ථා අනුව නම්යශීලී කිරීම සහ ප්රමාද වීමේ අවදානම සඳහා ආන්තිකයක් තැබීම අවශ්ය වේ ✔
- D) අශුභවාදී පුරෝකථනය සෑම විටම සැබෑ වටිනාකම නිශ්චිතවම ලබා දෙන බැවිනි
පැහැදිලි කිරීම: පුරෝකථනය උපකල්පන සහ ඓතිහාසික දත්ත මත පදනම් වන අතර අවිනිශ්චිතතාවයන් ඇතුළත් වේ. තනි ලක්ෂ්යයකට වඩා පරාසයකට අනුව සැලසුම් කිරීම ප්රමාද වීමේ අවදානම සඳහා ඉඩක් තැබීමට සහ අවස්ථා කළමනාකරණය කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. PERT වැනි ක්රම මෙම අගයන් තුන බරිත සාමාන්යයක් බවට පරිවර්තනය කරයි.
5. ව්යාපෘති කාලසටහනක තීරණාත්මක මාර්ගය යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද?
- A) ව්යාපෘතියේ වඩාත්ම මිල අධික කාර්යයන් ලැයිස්තුව
- B) වැඩිපුරම සම්පත් භාවිතා කරන කාර්යයන් සමූහය
- C) ප්රමාදයේ ශුන්ය ආන්තිකය ඇති සහ ප්රමාදය මුළු ව්යාපෘතියම ප්රමාද කරන සම්බන්ධිත කාර්ය දාමය ✔
- D) ව්යාපෘතියේ පළමු සතිය තුළ නිම කරන ලද කාර්යයන්
විස්තරය: තීරණාත්මක මාර්ගය යනු ව්යාපෘතියේ සම්පූර්ණ කාලසීමාව තීරණය කරන ශුන්ය ස්ලැක් සහිත සම්බන්ධිත කාර්ය දාමයකි. මෙම මාර්ගයේ ඕනෑම කාර්යයක් ප්රමාද කිරීම සම්පූර්ණ ව්යාපෘතිය ප්රමාද කරයි; එබැවින්, කළමනාකාරිත්වයේ අවධානය ප්රථමයෙන් විවේචනාත්මක මාර්ගය වෙත යොමු කළ යුතුය.
6. අවදානම් ලේඛනයේ කෘතිම බුද්ධිය විසින් පවරා ඇති සම්භාවිතාව සහ බලපෑම් අගයන් භාවිතා කරන විට ව්යාපෘති කළමනාකරු කළ යුත්තේ කුමක්ද?
- A) අගයන් පවතින ආකාරයටම පිළිගෙන අවදානම් වාර්තාව වසා දමන්න
- B) ආයතනික සන්දර්භය සමඟ සම්භාවිතාව සහ බලපෑම් අගයන් ක්රමාංකනය කිරීම සහ විශේෂඥයෙකු සමඟ අවදානම් හිමිකරු සහ ප්රතිචාර උපායමාර්ගය තීරණය කිරීම ✔
- C) ඉහළ ලකුණු ලබා ගැනීමේ අවදානම් පමණක් මකන්න
- D) අවදානම් කිසිවක් වාර්තා නොකිරීම සහ ඒවා වාචිකව අනුගමනය කිරීම
විස්තරය: කෘතිම බුද්ධිය අවදානම් හඳුනා ගැනීමට සහ ලකුණු සටහන් කිරීමට උපකාරී වේ; කෙසේ වෙතත්, සම්භාවිතාව සහ බලපෑම් ඇස්තමේන්තු ආයතන-විශේෂිත සන්දර්භය අවශ්ය වන අතර විශේෂඥ ක්රමාංකනය මගින් පිරිපහදු කළ යුතුය. අවදානම් හිමිකම සහ අවසාන ප්රතිචාර තීරණය මිනිසා සතුය.
7. තත්ත්ව වාර්තා කිරීමේදී 'කොමඩු' (පිටත කොළ, ඇතුළත රතු) බලපාන්නේ කුමක්ද සහ කෘතිම බුද්ධිය මේ සම්බන්ධයෙන් උගුලක් නිර්මාණය කරන්නේ කෙසේද?
- A) වාර්තාව සෑම විටම රතු පැහැයෙන් නිකුත් වේ
- B) ව්යාපෘතිය ඇත්ත වශයෙන්ම ගැටළු සහගත වන විට තත්වය හරිත/හොඳ ලෙස ඉදිරිපත් කිරීම; ✔ AI එය සත්යාපනය නොකර ශුභවාදී ආදානය ඔප දමයි
- C) ගිම්හාන මාසවලදී පමණක් වාර්තාව ලිවීම
- D) කෘතිම බුද්ධිය ඉතා සෙමින් වාර්තාව නිපදවයි
පැහැදිලි කිරීම: කොමඩු ආචරණය යනු ව්යාපෘතියේ තත්ත්වය ඇත්ත වශයෙන්ම රතු වූ විට එය කොළ (හොඳ) ලෙස පෙන්වීමේ ප්රවණතාවයයි. AI හට ඔප දැමූ භාෂාවෙන් ලබා දී ඇති ශුභවාදී ආදානය ශක්තිමත් කළ හැක; ව්යාපෘති කළමනාකරු සත්ය EVM සහ ක්ෂේත්ර දත්ත සමඟ තත්ව වර්ණ සත්යාපනය කළ යුතුය.
8. කෘතිම බුද්ධිය සමඟ රැස්වීම් පිටපත සාරාංශ කිරීමේදී වඩාත් පොදු වැරැද්ද කුමක්ද?
- A) රැස්වීම් සටහන් තීරණ සහ ක්රියා මාතෘකා ලෙස වෙන් කිරීම
- B) ක්රියාවන් සඳහා වගකීම් සහ නියමිත කාලසීමාවන් පැවරීම
- C) කෘත්රිම බුද්ධිය මගින් ගනු ලබන තීරණ, ක්රියා සහ වගකීම් සත්යාපනය නොකර ඒවා තිබෙන ආකාරයෙන්ම බෙදා හැරීම ✔
- D) සහභාගිවන්නන් සමඟ බෙදා ගැනීමට පෙර සාරාංශය කියවීම
පැහැදිලි කිරීම: AI විසින් තීරණයක් මඟ හැරීම, වැරදි පුද්ගලයාට ක්රියාව පැවරීම හෝ නොකියන කැපවීමක් සිදු කළ හැක. සත්ය සහභාගිවන්නාගේ සහ තීරණ සන්දර්භය සමඟ සත්යාපනයකින් තොරව සාරාංශය බෙදා හැරිය යුතු නොවේ; එසේම, සැඟවුණු අන්තර්ගතය පරීක්ෂා කළ යුතුය.
9. පාර්ශ්වකරුවන්ගේ විශ්ලේෂණයේ බල/උනන්දුව අනුකෘතියේ ප්රධාන අරමුණ කුමක්ද?
- A) පාර්ශවකරුවන් අකාරාදී පිළිවෙලට සකස් කිරීම
- B) පාර්ශ්වකරුවන් ඔවුන්ගේ බලය සහ පොලී මට්ටම අනුව වර්ග කිරීම සහ සන්නිවේදන තීව්රතාවය නිවැරදි පාර්ශවකරු වෙත යොමු කිරීම ✔
- C) වැඩිම වැටුප් ලබන පාර්ශවකරුවන් පමණක් ලැයිස්තුගත කරන්න
- D) පාර්ශවකරුවන්ගේ සම්බන්ධතා තොරතුරු සැඟවීම
විස්තරය: බලය/උනන්දුව අනුකෘතිය පාර්ශ්වකරුවන් ඔවුන්ගේ බලපෑමේ බලය සහ ව්යාපෘතිය කෙරෙහි දක්වන උනන්දුව අනුව වර්ග කරයි; මේ අනුව, සමීප කළමනාකරණයක් අවශ්ය කාටද, තොරතුරු අවශ්ය කාටද සහ තෘප්තියට නැඹුරු සන්නිවේදනය අවශ්ය කාටද යන්න තීරණය වේ. සන්නිවේදන උත්සාහය නිවැරදි පාර්ශ්වකරු වෙත යොමු වේ.
10. වෙනස් කිරීමේ ඉල්ලීමක බලපෑම් විශ්ලේෂණයේදී 'යකඩ ත්රිකෝණය' (පථය-කාලය-පිරිවැය) මතක් කරන්නේ කුමක් ද?
- A) විෂය පථය, කාලය සහ පිරිවැය එකිනෙකින් ස්වාධීන වේ
- B) එක් විචල්යයක් වෙනස් කිරීම අනෙක් ඒවාට බලපායි; ✔ විෂය පථය වැඩි වන විට, කාලය/පිරිවැය ද බලපායි
- C) ව්යාපෘතියේ කාර්යයන් තුනක් පමණක් තිබිය යුතුය.
- D) වෙනස්කම් සෑම විටම නොමිලේ
විස්තරය: යකඩ ත්රිකෝණයෙන් පෙන්නුම් කරන්නේ විෂය පථය, කාලය සහ පිරිවැය (ගුණාත්මකභාවය සමග) අන්තර් සම්බන්ධිත බවයි; එකක් වෙනස් කිරීම අනෙක් ඒවාට බලපාන බව එයින් පැහැදිලි වේ. AI හට කෙටුම්පත් බලපෑම් විශ්ලේෂණයක් ඉදිරිපත් කළ හැක; කෙසේ වෙතත්, අනුමැතිය නිසි තීරණ ගැනීමේ අධිකාරියට අයත් වේ.
11. ව්යාපෘති කළමනාකරණයේදී කෘත්රිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීමේ නිවැරදි සීමාව ප්රකාශ කරන්නේ පහත සඳහන් කවරේද?
- A) කෘතිම බුද්ධියට සියලුම ව්යාපෘති තීරණ ස්වයංක්රීයව ගත හැක
- B) කෘත්රිම බුද්ධිය භාවිතා කළ හැක්කේ පෙළ ලිවීමේදී මිස සැලසුම් කිරීමේදී සහ පුරෝකථනය කිරීමේදී නොවේ
- C) කෘතිම බුද්ධිය සහකාර සහ තීරණ ආධාරක මෙවලමකි; තීරනාත්මක තීරණ වල වගකීම සහ අවසාන අනුමැතිය මිනිසුන් සතුය ✔
- D) කෘතිම බුද්ධියට මානව අනුමැතියකින් තොරව ගිවිසුම්ගත බැඳීම් අවසන් කළ හැක
විස්තරය: කෘතිම බුද්ධි සහකාර, කෙටුම්පත් උත්පාදක සහ තීරණ ආධාරක මෙවලම. අයවැය කැපවීම, බෙදාහැරීමේ දින පොරොන්දුව, සම්පත් වෙන් කිරීම සහ ගිවිසුම්ගත බැඳීම් වැනි තීරණවල වගකීම සහ අවසාන අනුමැතිය සෑම විටම දක්ෂ ව්යාපෘති කළමනාකරු සහ වගකිවයුතු පාර්ශවකරුවන් මත රඳා පවතී.
12. උපයාගත් අගය කළමනාකරණයේ (EVM) CPI (පිරිවැය කාර්ය සාධන දර්ශකය) 0.85 නම් එයින් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද?
- A) ව්යාපෘතිය අයවැය යටතේ පවතින අතර කාර්යක්ෂමව ඉදිරියට යයි
- B) වියදම් කළ මුදල සඳහා සැලසුම් කර ඇති ප්රමාණයට වඩා අඩු අගයක් නිපදවනු ලැබේ; ව්යාපෘතිය අධික අයවැය ✔ අවදානමක පවතී
- C) ව්යාපෘතිය නියමිත වේලාවට සිදුවෙමින් පවතී, එයට පිරිවැය සමඟ කිසිදු සම්බන්ධයක් නැත
- D) ව්යාපෘතිය සැලසුම් කළ ප්රමාණයට වඩා සියයට 85 ක වේගයෙන් ප්රගතියක් ලබයි
විස්තරය: CPI = EV / AC. 1 ට අඩු අගයක් පෙන්නුම් කරන්නේ වියදම් කරන ලද එක් එක් මුදල් ඒකකයක් සඳහා සැලසුම් කර ඇති ප්රමාණයට වඩා අඩු අගයක් නිපදවන බවයි, එනම් ව්යාපෘතිය අයවැය ඉක්මවා ඇති බවයි. 0.85 දළ වශයෙන් අදහස් වන්නේ වියදම් කරන ලද සෑම TL 1 කටම වැඩ 0.85 TL නිපදවන අතර පිරිවැය අපගමනය පෙන්නුම් කරයි.
13. ව්යාපෘති කාලසටහනේ කාර්ය කාලසීමාවන් පිළිබඳව ඔබ AI වෙතින් විමසන විට පැන නගින වඩාත්ම තීරණාත්මක අවදානම කුමක්ද?
- A) කෘත්රිම බුද්ධිය කාල නිර්ණය කරයි, ඒවා චතුර ලෙස ඉදිරිපත් කරයි, සහ සත්යාපනයකින් තොරව කාලසටහනට ඇතුල් වේ ✔
- B) කෘතිම බුද්ධිය ඉතා සෙමින් කාලය නිපදවයි
- C) කාල නිර්දේශය සෑම විටම පාරිභෝගිකයා විසින් ස්වයංක්රීයව පිළිගනු ලැබේ.
- D) කාල සීමාවන් නිෂ්පාදනය කළ හැක්කේ දින තුළ පමණි
පැහැදිලි කිරීම: ඔබගේ ව්යාපෘතියේ සත්ය දත්ත නොදැක, AI හට අතීත සාමාන්ය රටාවන් මත විශ්වාසී නමුත් පදනම් විරහිත කාලයක් (මායාවන්) නිපදවිය හැක. කණ්ඩායම් ධාරිතාව සහ අතීත අවබෝධයන් මගින් සත්යාපනය නොකර සෑම කාලසීමාවක්ම කාලසටහනට සහ කැපවීමට ඇතුළත් නොකළ යුතුය.
14. ආයතනික ව්යාපෘති කළමනාකරණ AI පාලන ප්රතිපත්තියකට ඇතුළත් කළ යුත්තේ පහත සඳහන් මොනවාද?
- A) මිලදී ගත යුතු ව්යාපෘති කළමනාකරණ මෘදුකාංග සන්නාමය පමණි
- B) දත්ත වර්ගීකරණය, නිර්නාමිකකරණය/NDA, මානව අනුමත කිරීම්, වගවීම/විගණන වාර්තාව සහ සදාචාරාත්මක මූලධර්ම ✔
- C) ව්යාපෘති කළමණාකරුවන්ට පමණක් කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කළ හැකිය යන රීතිය
- D) කෘත්රිම බුද්ධියට සියලු ව්යාපෘති තීරණ තනිවම ගැනීමට ඉඩ සලසන වගන්තියක්
විස්තරය: ශබ්ද පාලනය; එය කුමන මෙවලමට යා හැකි ව්යාපෘති දත්ත, නිර්නාමිකකරණය සහ NDA නීති, මානව අනුමත ලක්ෂ්ය, වගකීම් සහ විගණන මංපෙත්, සදාචාරාත්මක මූලධර්ම (විනිවිදභාවය, සාධාරණත්වය, වගවීම) නිර්වචනය කරයි.
15. කෘත්රිම බුද්ධිය සමඟ පාඩම් උගත් ලේඛනයක් සකස් කිරීමේදී හොඳම ප්රවේශය කුමක්ද?
- A) කෘත්රිම බුද්ධිය මගින් නිපදවන සෑම වාක්යයක්ම එලෙසම ප්රකාශයට පත් කිරීම
- B) මිනිසා විසින් එය සමාලෝචනය කිරීමෙන් සහ සන්දර්භය, නිරවද්යතාවය සහ රහස්යභාවය සත්යාපනය කිරීමෙන් කෙටුම්පත ප්රකාශයට පත් කිරීම ✔
- C) කිසිවිටෙක පාඩම ලියා තබා තොරතුරු මිනිසුන්ගේ මතකයන් තුළ තබන්න එපා
- D) මිනිසුන්ට චෝදනා කරන ප්රකාශයන් ඔවුන් ලෙස නම් කර තැබීම
විස්තරය: AI හට අතීත ව්යාපෘති වාර්තා වලින් තේමා සහ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ගෙනහැර දැක්විය හැක; කෙසේ වෙතත්, ආයතනික මතකයේ නිරවද්යතාවය, සන්දර්භය සහ රහස්යභාවය සඳහා මානව පාලනය අවශ්ය වේ. නිර්නාමික චෝදනා එල්ල කරන ප්රකාශ සහ තහවුරු නොකළ නිගමනයන් ආයතනයට හානි කරයි.