ලාභ:
- උපදේශන දාමයේ (පර්යේෂණ, විශ්ලේෂණය, සංශ්ලේෂණය, යෝජනා, ඉදිරිපත් කිරීම) කෘත්රිම බුද්ධිය තත්ය කාලය ඉතිරි කරන්නේ කොතැනද සහ කාර්යය අවදානම් මට්ටම අනුව මිනිසුන්ට විනිශ්චය සහ වගකීම පැවරෙන්නේ කොතැනද යන්න වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට හැකි වීම.
- ප්රභවයට සම්බන්ධ කිරීම, නැවත ගණනය කිරීම සහ තාර්කික පෙරණයක් හරහා ගමන් කිරීම යන පියවර හරහා එක් එක් කෘතිම බුද්ධි ප්රතිදානය සත්යාපනය කරන විනයක් යෙදීමේ හැකියාව.
- KVKK සහ රහස්ය ගිවිසුම් වල විෂය පථය තුළ පාරිභෝගික දත්ත ආරක්ෂා කරන, ආරක්ෂිත වාහන තෝරා ගන්නා සහ සදාචාරාත්මක සීමාවන් නිරීක්ෂණය කරන වැඩ පිළිවෙලක් ස්ථාපිත කිරීමේ හැකියාව.
කළමනාකරණ උපදේශනය යනු බාහිර, අපක්ෂපාතී සහ ව්යුහාත්මක ඉදිරිදර්ශනයකින් ආයතනයක් (සමාගමක්, රාජ්ය ආයතනයක් හෝ පදනමක්) මුහුණ දෙන දුෂ්කර ගැටලුවක් විසඳීමට උපකාර කිරීමේ වෘත්තියයි. උපදේශක; එය වර්ධනය, පිරිවැය, සංවිධානය, උපාය මාර්ගය හෝ මෙහෙයුම වැනි විෂයයක් පිළිබඳ කෙටි කාලයක් තුළ තොරතුරු රාශියක් රැස් කරයි, එය සංස්ලේෂණය කරයි (කොටස් අර්ථවත් සමස්තයක් බවට පරිවර්තනය කරයි) සහ තීරණ ගන්නාට පැහැදිලි නිර්දේශයක් ඉදිරිපත් කරයි. කාරණයේ හරය දැනුම නොවේ; එය තීරණයක් බවට හැරෙන්නේ තීක්ෂ්ණ බුද්ධියයි (තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය, එනම්, ක්රියාවට පොළඹවන අමු දත්ත වලින් උපුටා ගත් අර්ථය).
කෘතිම බුද්ධිය (මෙහි, විශේෂයෙන් විශාල භාෂා ආකෘති, එනම් ChatGPT, Claude, Gemini වැනි පෙළ උත්පාදන පද්ධති) මෙම වෘත්තියේ රැඩිකල් වෙනසක් ඇති කරයි. නමුත් වැරදි ලෙස භාවිතා කළහොත් එය ඉක්මනින් හානි විය හැක. මෙම මොඩියුලය පුරාවටම, අපි AI ජ්යෙෂ්ඨ සහායකයෙකු ලෙස ස්ථානගත කරන්නෙමු: දැවෙන වේගවත් පර්යේෂකයෙකු, වෙහෙස නොබලා කෙටුම්පත් කරන්නෙකු, ඉවසිලිවන්තව සිතන සහකරුවෙක්. නමුත් කවදාවත් අත්සන් කරන හවුල්කරුවෙක් නොවේ. අත්සන, එනම් පාරිභෝගිකයාට ලබා දෙන උපදෙස් සඳහා වගකීම සෑම විටම මිනිසාට අයත් වේ.
උපදේශකයෙකුගේ දිනයකදී කෘතිම බුද්ධිය ප්රයෝජනවත් වන තැන
සම්භාව්ය උපදේශන ව්යාපෘතියක් දළ වශයෙන් පහත පියවර හරහා ගමන් කරයි: ගැටළු නිර්වචනය, දත්ත සහ තොරතුරු රැස් කිරීම, විශ්ලේෂණය, සංශ්ලේෂණය, යෝජනා සංවර්ධනය, ඉදිරිපත් කිරීම සහ ක්රියාත්මක කිරීමේ සහාය. කෘතිම බුද්ධිය මෙම දාමයේ සෑම සබැඳියක්ම ස්පර්ශ කරයි, නමුත් එයට සෑම සබැඳියකම එකම අධිකාරියක් නොමැත.
- පර්යේෂණ සහ ස්කෑන් කිරීම: මිනිත්තු 3කින් පිටු 40ක කර්මාන්ත වාර්තාවක් සාරාංශගත කිරීම, තරඟකරුවන්ගේ වෙබ් අඩවි 15ක් ව්යුහගත පැතුරුම්පතකට බිඳ දැමීම, වෙළඳපලක ප්රමාණය තක්සේරු කිරීමට අවශ්ය උපකල්පන ලැයිස්තුගත කිරීම. කෘතිම බුද්ධිය මෙහි ඉතා බලවත් ය.
- විශ්ලේෂණය සහ ආකෘති නිර්මාණය: එක්සෙල් පැතුරුම්පතක ප්රවණතාවක් අර්ථකථනය කිරීම, සමීක්ෂණයකින් විවෘත ප්රතිචාර තේමා වලට වර්ග කිරීම, ක්රියාවලියක බාධක සොයා ගැනීම. එය මෙහි ශක්තිමත් වේ, නමුත් සංඛ්යා නැවත පරීක්ෂා කිරීම අවශ්ය වේ.
- සංශ්ලේෂණය සහ නිර්දේශය: "මෙම සමාගම ඇතුල් විය යුත්තේ කුමන වෙළඳපොළටද?" වැනි ප්රශ්නයකට පිළිතුර. මෙන්න, කෘතිම බුද්ධිය කෙටුම්පත් නිෂ්පාදනය කරයි; උපදේශකයා තීරණය සහ සාධාරණීකරණය ස්ථාපිත කරයි.
- සම්බන්ධතාවය සහ විනිශ්චය: සේවාදායකයාගේ ප්රධාන විධායක නිලධාරියාට නරක ආරංචියක් ලබා දෙන්නේ කෙසේද, ඉස්මතු කළ යුතු යෝජනාව, ගත යුතු අවදානම. මෙය සම්පූර්ණයෙන්ම මිනිස් අවකාශයයි.
වගුවක මෙම වෙනස දැකීමෙන් කරුණු පැහැදිලි වේ.
උපදේශක භූමිකාව
කෘතිම බුද්ධියේ කාර්යභාරය
අවසාන වචනය කාගේද?
වාර්තාව/ප්රවෘත්ති සාරාංශය
ඉහළ: වේගවත් ආසවනය
උපදේශක (මූලාශ්රය තහවුරු කරයි)
තරඟකරුවන්ගේ වගුවක් සකසන්න
ඉහළ: වින්යාසය
උපදේශක (සෑම සෛලයක්ම සත්යාපනය කරයි)
වෙළඳපල ප්රමාණය ගණනය කිරීම
මධ්යම: කෙටුම්පත + ගිණුම
උපදේශක (හරස් පරීක්ෂාව)
උපායමාර්ගික යෝජනාව
අඩු: අදහස් ජනනය කිරීම
උපදේශක (තීරණය සහ සාධාරණීකරණය)
ප්රධාන විධායක නිලධාරියාට ඉදිරිපත් කිරීම, සම්බන්ධතාවය
ඉතා අඩු: සාක්ෂි
සම්පූර්ණයෙන්ම මනුෂ්ය
නියාමනය කරන ලද ප්රදේශයේ තීරණය
කෙටුම්පත පමණි
දක්ෂ විශේෂඥ + මානව
ඉඟිය: AI "සිතීමේ ත්වරකයක්" ලෙස බලන්න, "පිළිතුරු යන්ත්රයක්" නොවේ. හොඳම උපදේශකයින් එය භාවිතා කරන්නේ තමන්ගේම උපකල්පන (තවමත් ඔප්පු කර නොමැති අනුමාන) ඉක්මනින් පරීක්ෂා කිරීමටයි, එය තමන් වෙනුවෙන් කිරීමට නොවේ.
සත්යාපනය සාකච්ඡා කළ නොහැක්කේ ඇයි
විශාල භාෂා ආකෘතිවල ඇති භයානකම ලක්ෂණය මෙයයි: ඔවුන් නොමැති විට පවා ඔවුන් විශ්වාසයි. ඔවුන් තරඟකරුවෙකුගේ පිරිවැටුම, වෙළඳපොලේ වර්ධන වේගය හෝ සම්පතක නම සොයා ගත හැකිය; මෙය මායාව ලෙස හැඳින්වේ, ආකෘතිය සැබෑ ලෙස ඉදිරිපත් කරන ගොතන ලද තොරතුරු. උපදේශනයේදී, සේවාදායකයා ඔබගේ සංඛ්යා මත පදනම්ව ඩොලර් මිලියන ගණනක තීරණ ගන්නා බැවින් මෙය මාරාන්තික වේ.
එම නිසා මෙම මොඩියුලයේ වෙනස් කළ නොහැකි රීතිය මෙයයි: කෘත්රිම බුද්ධියෙන් පිටවන අංකයක්, මූලාශ්රයක්, කිසිදු හිමිකම් පෑමක් සත්යාපනයකින් තොරව විනිවිදකයට ඇතුළු නොවේ. තහවුරු කිරීම පියවර තුනකි:
- එය මූලාශ්රයට සම්බන්ධ කරන්න: එක් එක් වැදගත් අංකය එන්නේ කොහෙන්ද කියා විමසා එම මූලාශ්රය ඔබම විවෘත කර බලන්න.
- නැවත ගණනය කරන්න: වෙළඳපල ප්රමාණය, අනුපාතය, ප්රතිශතය යනාදී එක් එක් ගණනය කිරීම් අතින් හෝ Excel වලින් නැවත කරන්න.
- තාර්කික පෙරහන: "මගේ කර්මාන්ත දැනුම මත පදනම්ව මෙම අංකය සාධාරණද?" අහන්න. මිලියන 5ක වෙළෙඳපොළක මිලියන 8ක ක්රීඩකයෙක් සිටිය නොහැක.
ආරක්ෂාව සහ අනුකූලතාවය - තීරණාත්මක අංශ: එය තීරණය කිරීම පුද්ගලයා සතුය
උපදේශකයින් බොහෝ විට සෞඛ්ය සේවා, මූල්ය, බලශක්ති සහ ඖෂධ වැනි නියාමනය කරන ලද කර්මාන්තවල වැඩ කරයි. මෙම ක්ෂේත්රවල, කෘත්රිම බුද්ධි ප්රතිදානය නිසි විශේෂඥ අනුමැතිය ප්රතිස්ථාපනය නොවේ. බැංකුවක් සඳහා ප්රාග්ධන ප්රමාණවත්තා නිර්දේශය, රෝහල් දාමයක් සඳහා ප්රතිකාර ප්රොටෝකෝල කාර්යක්ෂමතාවය, ඖෂධ සමාගමක් සඳහා බලපත්ර උපාය මාර්ගය... මේ සියල්ලේ අවසාන ප්රකාශය; එය අදාළ නීතීඥවරයාගේ, ක්රියාකාරිකයාගේ, වෛද්යවරයාගේ හෝ කර්මාන්ත විශේෂඥයාගේ අනුමැතියට යටත් වේ. කෘතිම බුද්ධිය කෙටුම්පත සකස් කරයි, විශේෂඥයා එය සත්යාපනය කරයි, මානව තීරණ ගන්නන් එය අත්සන් කරයි. “AI එහෙම කිව්වා” යනු ආරක්ෂාවක් නොවේ.
පුද්ගලිකත්වය: පාරිභෝගික දත්ත පරිශුද්ධයි
උපදේශකයින් සේවාදායකයාගේ වඩාත්ම සංවේදී දත්ත දකියි: පිරිවැටුම, වැටුප්, ගිවිසුම්, උපාය මාර්ගය. මෙම දත්ත අහඹු AI මෙවලමකට ඇලවීම බොහෝ ගිවිසුම් සහ KVKK (පුද්ගලික දත්ත ආරක්ෂණ නීතිය, පුද්ගලික තොරතුරු අනවසරයෙන් සැකසීම තහනම් කරන තුර්කි නීතිය) උල්ලංඝනය කිරීමකි. දත්ත රඳවා තබා ගැනීම සහතික කරන ආයතනික මෙවලම් භාවිතා කළ යුතුය; ලබා ගත නොහැකි නම්, දත්ත නිර්නාමික කළ යුතුය (නම් සහ සුවිශේෂී අංක ආවරණය කර ආකෘතියට ලබා දී ඇත).
අවවාදයයි: පාරිභෝගික ගිවිසුමක් සාමාන්යයෙන් පවසන්නේ "තෙවන පාර්ශවයන් සමඟ දත්ත බෙදා ගත නොහැකි" බවයි. ප්රසිද්ධියේ ලබා ගත හැකි AI මෙවලමකට ඇලවූ දත්ත එම මෙවලමට “බෙදා ගත්” ලෙස සැලකිය හැකිය. සැකයක් ඇත්නම්, දත්ත නිර්නාමික කරන්න හෝ එය කිසිසේත් උඩුගත නොකරන්න.
කුඩා නඩු තුනක්
නඩුව 1 - කල්පිත වෙළඳපල අංකය. උපදේශකයෙක් කෘතිම බුද්ධියෙන් අසයි, "තුර්කි සුරතල් ආහාර වෙළඳපොළ කොතරම් විශාලද?" ඔහු අසයි; ආකෘතිය පවසන්නේ "ආසන්න වශයෙන් බිලියන 12 TL" යනුවෙනි. උපදේශකයා එය සත්යාපනය නොකර යෝජනාවට දමයි. ඉදිරිපත් කිරීම අතරතුර, පාරිභෝගිකයාගේ අලෙවිකරණ අධ්යක්ෂවරයා සිනාසෙයි: "අපි පමණක් බිලියන 9 ක පිරිවැටුමක් කරන්නෙමු." අංකය සෑදී ඇත; පිරිනැමීම විශ්වාසනීයත්වය නැති කරයි. නිවැරදි ක්රමය වූයේ වෙළඳපල ප්රමාණය පාදමේ සිට (ගෘහස්ථ කීයක්, සුරතල් සතුන් කීයක්, සාමාන්ය වියදම් කරන්නේද) සහ වෙනම මූලාශ්ර තුනකින් එය හරස් පරීක්ෂා කිරීමයි.
නඩුව 2 - රහස්ය භාවය උල්ලංඝනය කිරීම. කණ්ඩායම් සාමාජිකයෙකු සේවාලාභියාගේ සේවකයින් 2,400 සඳහා වැටුප් ලේඛනය නොමිලේ වෙබ් මෙවලමකට පටවා "මෙම දත්ත සාරාංශ කරන්න" යැයි පවසයි. මෙවලමෙහි පුහුණු සංචිතයට දත්ත මිශ්ර වීමේ අවදානමක් ඇත. ව්යාපෘති කොන්ත්රාත්තුවේ රහස්ය භාවයේ වගන්තිය උල්ලංඝනය කර ඇත; පාරිභෝගිකයා දැනගත්තොත් ඉවරයි. නිවැරදි ක්රමය වූයේ ආයතනික අනුමත මෙවලම් භාවිතා කිරීම හෝ සේවක හැඳුනුම්පත් වෙනුවට කේත අංක යෙදීමයි.
නඩුව 3 - හොඳ හැසිරවීම. උපදේශකයෙක් තරඟකරුවන් 6 දෙනෙකුගේ පිටු 80 කින් යුත් වාර්ෂික වාර්තාව කෘතිම බුද්ධියට ලබා දී, "එක් එක් තරඟකරු සඳහා වර්ධන උපායමාර්ග, දුර්වලතා සහ මිල තත්ත්වය පිළිබඳ වගුවක් සාදන්න, මා ලබා දෙන වාර්තාව මත පමණක් රඳා සිටින්න" යනුවෙන් පවසයි. පැය 2 ක වැඩ විනාඩි 15 දක්වා අඩු වේ. ඉන්පසු එය මූලාශ්ර වාර්තාවට එරෙහිව සෑම කොටුවක්ම පරීක්ෂා කරයි. කාලය ඉතිරි කරයි, වැරදි නොකරන්න. මෙය ඉලක්කගත ශේෂයයි.
දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම
ප්රේරකයක් යනු ඔබ AI වෙත ලබා දෙන උපදෙස් වේ; එහි ගුණාත්මකභාවය නිමැවුමේ ගුණාත්මකභාවය කෙලින්ම තීරණය කරයි.
දුර්වල ක්ෂණික:
තුර්කි සැපයුම් කර්මාන්තය පිළිබඳ තොරතුරු ලබා දෙන්න.
මෙම ප්රේරකය සන්දර්භ රහිත, භූමිකාව රහිත සහ සත්යාපනය කළ නොහැකි පෙළ සමූහයක් නිෂ්පාදනය කරයි; ආකෘතිය සවි කිරීම සමඟ හිඩැස් පුරවයි.
බලවත් විමසුම:
ඔබේ කාර්යභාරය: කළමනාකරණ උපදේශනයක් සඳහා වැඩ කරන ජ්යෙෂ්ඨ පර්යේෂණ විශ්ලේෂක. කාර්යය: ආයෝජක කෙටිකතාවක් සඳහා තුර්කි මාර්ග භාණ්ඩ ප්රවාහන වෙළඳපොළ ව්යුහගත කරන්න. විෂය පථය: වෙළඳපල ප්රමාණය පරාසය, වර්ධන ධාවකයන්, ඉහළම ක්රීඩකයින් 5, නියාමන අවදානම්. රීති:- මා පහත අලවා ඇති මූලාශ්ර මත පමණක් රඳා සිටින්න; ඔබ නොදන්නා දේ "මූලාශ්රයේ නැත" ලෙස ලියන්න. - එක් එක් වෛෂයික හිමිකම් පෑම අසල, එය පැමිණි මූලාශ්රය වරහන් තුළ සඳහන් කරන්න. - අංක හදන්න එපා; ඔබට විශ්වාස නැති තැන "සත්යාපනය අවශ්යයි" ලේබලය. ආකෘතිය: ශීර්ෂ ලැයිස්තුව + අවසානයේ "වඩාත් තීරණාත්මක අවිනිශ්චිතතා" පේළි 3. [මූලාශ්ර:...]
දෙවන විමසුම භූමිකාව, කාර්යය, සම්පත්, සීමාව සහ ආකෘතිය ලබා දෙයි; මායාවේ ක්ෂේත්රය පටු කරයි.
කෘතිම බුද්ධිය ආරක්ෂිතව භාවිතා කිරීමේ මූලධර්ම හතරක්
පහත සඳහන් මූලධර්ම හතර කාඩ්පතක් මෙන් ඔබේ මේසය මත තබා ගන්න; සෑම මොඩියුලයක්ම මේවා මත ගොඩනගා ඇත.
1) සන්දර්භය ලබා දෙන්න: භූමිකාව + කාර්යය + මූලාශ්රය + ඉලක්කගත ප්රේක්ෂක + ආකෘතිය + මායිම්. 2) මූලාශ්රය වෙත සම්බන්ධ වන්න: සෑම අංකයක්ම සහ හිමිකම් පෑමක් සොයා ගත හැකි මූලාශ්රයක් මත පදනම් විය යුතුය.
එක් එක් නව සංවාදය ආරම්භ කිරීමේදී ඔබට භාවිතා කළ හැකි භූමිකා විස්තර අච්චුවක් ආරම්භයේ සිටම ප්රතිදානයේ ගුණාත්මක භාවය වැඩි දියුණු කරයි:
ඔබ කළමනාකරණ උපදේශන ආයතනයක් සඳහා වැඩ කරන සුපරික්ෂාකාරී ජ්යෙෂ්ඨ විශ්ලේෂකයෙකි. ඔබේ වෙනස් කළ නොහැකි නීති: - ඔබට ලබා දී ඇති සම්පත් මත පමණක් රඳා සිටින්න; ඔබ නොදන්නේ නම්, "එය මූලාශ්රයේ නොමැත" යැයි පවසන්න. - කිසිදු අංක, නම් හෝ මූලාශ්ර සාදා නොගන්න; ඔබට විශ්වාස නැතිනම් "තහවුරු කළ යුතුය" යනුවෙන් සලකුණු කරන්න. - එක් එක් වෛෂයික හිමිකම් පෑම අසල මූලාශ්රය ලියන්න. - හේතුකාරකය ප්රකාශ නොකරන්න; රටා සහ උපකල්පන පමණක් පෙන්වන්න. මෙම සංවාදය පුරාම මෙම නීති අනුගමනය කරන්න. ඔබට තේරෙනවා නම්, "මම සූදානම්" යැයි පවසා කාර්යය සඳහා රැඳී සිටින්න.
ඔබට රහසිගත දත්ත බෙදා ගැනීමට සිදු වූ විට, ආකෘතිය මත රීතියක් ලෙස නිර්නාමිකකරණය පනවන්න:
මම ඔබට දත්ත කට්ටලයක් දෙන්නම්. සැකසීමට පෙර මෙම නිර්නාමිකකරණය යොදන්න:- සම්බන්ධතා නම් K1, K2 සමඟින් ප්රතිස්ථාපනය කරන්න...- සමාගම්/වෙළඳනාම K1, K2 සමඟ ප්රතිස්ථාපනය කරන්න...- පුද්ගලයා වක්රව හඳුනාගත හැකි අද්විතීය තොරතුරු සාමාන්යකරණය කරන්න ("කාන්තා පමණක් කළමණාකරු" වැනි). එතකොට නිකන් anonymized version එකේ වැඩ කරලා මටත් ඒ version එක පෙන්නන්න.
සත්යාපනය පිළිබඳ වාර්තාවක් තබා ගැනීමට සරල අච්චුවක් ද ඇත:
ප්රතිදානය: [මා විසින් නිෂ්පාදනය කරන ලද දේ] මූලාශ්රය: [කුමන ලේඛනය/පිටුව/URL]සත්යාපනය කළේ: [කවුද, කවදාද]තත්ත්වය: [තහවුරු කළ / සත්යාපනය නොකළ / විශේෂඥ අනුමැතිය බලාපොරොත්තුවෙන් සිටී]
පොදු වැරදි
- ආදර්ශය අධිකාරිය සඳහා වරදවා වටහා ගැනීම. චතුර සහ විශ්වාසී භාෂාව නිරවද්යතාවයේ සහතිකයක් නොවේ; මායාව ද දියර වේ.
- සන්දර්භයකින් තොරව ලිවීම ප්රේරක. "විශ්ලේෂණය" වැනි විමසුම් අතිශයෝක්තියෙන් සහ සත්යාපනය කළ නොහැකි පෙළ නිපදවයි; භූමිකාව, සම්පත් සහ සීමාවන් දෙන්න.
- පාලනය නොකළ වාහනයකට රහස්ය දත්ත උඩුගත කිරීම. KVKK සහ රහස්යතා ගිවිසුම උල්ලංඝනය කිරීම ව්යාපෘතිය සහ කීර්තිය අවසන් කරයි.
- නියාමනය කරන ලද ක්ෂේත්රයේ විශේෂඥ අනුමැතිය මග හැරීම. සෞඛ්ය/මූල්ය ප්රතිඵල කෙටුම්පතයි; අවසාන ප්රකාශය විශේෂඥයා සතුය.
- සත්යාපන මාර්ගයක් තබා නොගැනීම. "මේ නම්බර් එක ආවේ කොහෙන්ද?" ඔබට ප්රශ්නයට පිළිතුරු දිය නොහැකි නම්, ගැටලුව ප්රකාශනයට සූදානම් නැත.
සාරාංශයකින්
කෘත්රිම බුද්ධිය යනු පර්යේෂණයේ සිට කෙටුම්පත් කිරීම දක්වා, විශ්ලේෂණයේ සිට ඉදිරිපත් කිරීම දක්වා කළමනාකරණ උපදේශනයේ සෑම පියවරක්ම වේගවත් කරන ප්රබල සහායකයෙකි. නමුත් එහි අධිකාරීත්වය මෙහෙයුමේ අවදානම් මට්ටම අනුව වෙනස් වේ: පිරික්සීමේදී ඉහළ, තීරණ සහ නියාමනයේ ඉතා අඩු. නියත රීතිය සත්යාපනයයි; සත්යාපනයකින් තොරව ස්ලයිඩයේ අංකයක්, මූලාශ්රයක් හෝ හිමිකම් පෑමක් ඇතුළත් නොවේ. පාරිභෝගික දත්ත KVKK සහ රහස්ය ගිවිසුම් මගින් ආරක්ෂා කර ඇත; අවසාන වගකීම සහ අත්සන සෑම විටම මිනිසා සතුය. මෙම මොඩියුලය පුරාම අපි මෙම ආරක්ෂක රාමුව සමඟ එක් එක් තාක්ෂණය ඉගෙන ගනිමු.
යෙදුම් කාර්යය
ඔබේම (සැබෑ හෝ මනඃකල්පිත) උපදේශන ව්යාපෘතියක් තෝරන්න. ඉහත වගුවට සමානව ව්යාපෘතියේ සාමාන්ය කාර්ය ප්රවාහය පියවර පහකට කඩන්න. සෑම පියවරක් සඳහාම, AI හි භූමිකාව (ඉහළ/මධ්යම/පහළ) සහ "අවසානයේ කියන්නේ කවුද" තීරුව පුරවන්න. ඉන්පසුව, එක් පියවරකදී, සත්යාපන ට්රේල් අච්චුව භාවිතයෙන් නියැදි වාර්තාවක් සාදන්න: කුමන ප්රතිදානය, කුමන මූලාශ්රය, සත්යාපනය කළේ කවුද, තත්ත්වය කුමක්ද.
පිරික්සුම් ලැයිස්තුව
- [ ] මම AI ස්ථානගත කළේ "සහායක" ලෙස මිස "තීරණ සාදන්නෙකු" ලෙස නොවේ.
- [ ] මම එක් එක් මෙහෙයුමේ අවදානම් මට්ටම සහ අවසාන ප්රකාශය කළේ කාටද යන්න තීරණය කළෙමි.
- [ ] මම එක් එක් විවේචනාත්මක ප්රතිදානය සඳහා තුන්-පියවර සත්යාපනය (මූලාශ්රය, නැවත ගණනය කිරීම, තර්කනය) සැලසුම් කළෙමි.
- [ ] මම KVKK සහ පෞද්ගලිකත්වය අනුව පාරිභෝගික දත්ත ඇගයීමට ලක් කළෙමි; අවශ්ය නම් මම එය නිර්නාමික කළා.
- [ ] මම ක්රියාවලියට නියාමනය කරන ලද ක්ෂේත්රවල විශේෂඥ අනුමැතිය එක් කළෙමි.
- [ ] මම භූමිකාව, සම්පත්, සීමාව සහ ආකෘතිය සමඟ මගේ විමසීම් ලිව්වෙමි.
- [ ] මම සත්යාපන මංපෙත් අච්චුව භාවිතා කිරීමට කැපවී සිටිමි.