ලාභ:
- සංවර්ධන පිරික්සීම (ඩෙන්වර් II, AGTE, GEÇDA වැනි) රෝග විනිශ්චය සඳහා නොව, අවදානම තීරණය කිරීම සහ මග පෙන්වීම සඳහා බව අවබෝධ කර ගැනීම සහ මෙම සීමාව තුළ කෘතිම බුද්ධියේ භූමිකාව ස්ථානගත කිරීම
- පරීක්ෂණ ප්රතිඵල සඳහා පැහැදිලි මූලික සාරාංශයක් සහ වාර්තා කෙටුම්පතක් නිෂ්පාදනය කිරීමට සහ විශේෂඥයකු ලෙස අවසාන ඇගයීම සහ යොමු කිරීමේ තීරණය ගැනීමට හැකි වීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කරන්න
- වයස නිවැරදි කිරීම, සංස්කෘතික යෝග්යතාවය, තනි සැසි දෝෂය සහ අර්ථ නිරූපණයට පෙර කඩඉම් ලකුණු වැනි උගුල් අල්ලා ගැනීමේ හැකියාව
පවුලක් තම අවුරුදු දෙකහමාරක දරුවා ගැන කනස්සල්ලෙන් ඔබ වෙත පැමිණේ: "ඔහුගේ මිතුරන් කතා කරයි, නමුත් මගේ කතා අඩුයි." මෙම වාක්යය පිටුපස සමහර විට සම්පූර්ණයෙන්ම සාමාන්ය පුද්ගල වෙනසක් ඇත, සමහර විට සහය දැක්විය යුතු සංවර්ධන ප්රමාදයක් සහ සමහර විට වැඩිදුර ඇගයීමක් අවශ්ය වේ. මෙම තුන වෙන් කිරීම ළමා සංවර්ධන විශේෂඥයාගේ වඩාත් තීරණාත්මක කාර්යයකි. මෙම වෙනස සිදු කිරීමේ පළමු පියවර වන්නේ සංවර්ධන පිරික්සීමයි. මෙම ඒකකය තුළ, අපි පිරික්සීම යනු කුමක්ද, එය නොවන්නේ කුමක්ද සහ ක්රියාවලියේදී AI ස්ථානගත කළ හැකි ස්ථාන - ඉතා ප්රවේශමෙන් ආවරණය කරන්නෙමු.
පළමු වඩාත් විවේචනාත්මක වාක්යය: සංවර්ධන පරීක්ෂාව යනු රෝග විනිශ්චය නොවේ. Screening යනු කෙටි හා ප්රායෝගික පරීක්ෂණ ක්රියාවලියක් වන අතර එය සංවර්ධන අවදානමේ සිටින දරුවන් ඉක්මනින් හඳුනා ගැනීමටත්, ඔවුන් තවදුරටත් ඇගයීමට ලක් කිරීමටත්, ඔවුන් සුදුසු විශේෂඥ/වෛද්යවරයා වෙත යොමු කිරීමටත් උපකාරී වේ. රෝග විනිශ්චය යනු සවිස්තරාත්මක සායනික ඇගයීම, බහු දත්ත මූලාශ්ර සහ අදාළ වෛද්යවරයාගේ/විශේෂඥ කණ්ඩායමෙහි කාර්යයයි. ඔබ මෙම සීමාව එක් වරක් අභ්යන්තරීකරණය නොකළහොත්, කෘත්රිම බුද්ධිය ඔබට මෙම සීමාව ඉක්මවා යන වාක්ය නැවත නැවතත් යෝජනා කරනු ඇති අතර, ඔබට නොදැනුවත්වම ඒවා පිළිගත හැකි වනු ඇත.
පරිලෝකන මෙවලම් සහ මූලික සංකල්ප
Türkiye හි නිතර භාවිතා වන සංවර්ධන පිරික්සුම් සහ ඇගයීම් මෙවලම් සමහරක් නම්: ඩෙන්වර් II (වයස 0-6 සංවර්ධන පරීක්ෂණ පරීක්ෂණය; පුද්ගලික-සමාජ, සියුම් මෝටර්, භාෂාව සහ දළ මෝටර් රථ ප්රදේශ පරිලෝකනය කරයි), AGTE (Ankara Developmental Screening Inventory; අවුරුදු 0-6, පවුල් වාර්තාව මත පදනම්ව), GEÇDA (Gazi Essess 2 මාස). මෙම මෙවලම්වල පොදු ලක්ෂණය වන්නේ ඒවා වලංගු සහ සම්මත කර තිබීමයි. "සම්මතකරණය" යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ මෙවලම නිශ්චිත නියැදියක් මත සංවර්ධනය කර ඇති අතර එහි සම්මතයන් (වයස අනුව අපේක්ෂිත අගයන්) තීරණය කර ඇති බවයි.
අපි නියමයන් කිහිපයක් පැහැදිලි කරමු. සම්මතයක් යනු ලබා දී ඇති වයසක බොහෝ දරුවන් කුසලතා ප්රගුණ කර ඇති විට පෙන්නුම් කරන යොමු අගයකි. කඩඉම් ලකුණු යනු "අවදානමක් ඇත / වැඩිදුර ඇගයීමක් අවශ්ය වේ" යන රේඛාව අඳින එළිපත්ත වේ. ව්යාජ නිෂේධනයක් යනු ඇත්ත වශයෙන්ම අවදානමට ලක්ව සිටින දරුවෙකු “සාමාන්යයෙන්” පරීක්ෂණය සමත් වූ විටය - සහාය ප්රමාද වීම නිසා වඩාත්ම භයානක වැරැද්ද. සාවද්ය ධනාත්මක දෙයක් ඇත්ත වශයෙන්ම වෙනත් ආකාරයකින් සාමාන්ය දරුවෙකු “අවදානමට ලක්ව ඇති” ලෙස සලකුණු කරයි - පවුල කෙරෙහි අනවශ්ය සැලකිල්ලක් ඇති කරන නමුත් සාමාන්යයෙන් වැඩිදුර ඇගයීම මගින් නිවැරදි කරනු ලැබේ. හොඳ ස්කෑන් පරීක්ෂණයක් මගින් ව්යාජ ඍණ අඩුවෙන් තබා ගැනීමට උත්සාහ කරයි.
අවවාදයයි: AI තුළ ස්කෑනිං මෙවලම් කිසිවක් "ධාවනය" නොවේ. මෙවලමෙහි අත්පොත සහ වලංගු කිරීමේ ප්රොටෝකෝලය අනුව ලකුණු කිරීම සිදු කෙරේ. ලකුණු ගණනය කිරීමට හෝ කඩඉම් ලකුණු සැකසීමට AI භාවිත නොකරන්න; වලංගු ප්රතිඵල තේරුම් ගත හැකි භාෂාවට සහ කෙටුම්පත් වාර්තාවලට පරිවර්තනය කිරීමට පමණක් එය භාවිත කරන්න.
කෘතිම බුද්ධියේ නිවැරදි භූමිකාව
කෘත්රිම බුද්ධිය මඟින් පරීක්ෂණ ක්රියාවලියේදී රෝග විනිශ්චය හෝ ලකුණු ලබා නොදේ. එහි ආරක්ෂිත කාර්යය වන්නේ: ඔබ මෙවලම යොදවා නිවැරදි ලකුණු ලබා ගත් පසු, එම ප්රතිඵල පවුලට සහ ගොනුවට සුදුසු සරල සහ ප්රවේශම් සහගත මූලික සාරාංශයකට පරිවර්තනය කිරීම. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, AI විසින් අමු ප්රතිඵලය මිනිසුන්ට තේරුම් ගත හැකි කෙටුම්පතක් බවට පරිවර්තනය කරයි; ඔබ අර්ථ නිරූපනයේ සායනික ද්රව්යය සහ මාර්ගෝපදේශක තීරණය සකසයි.
පියවරෙන් පියවර ආරක්ෂිත ප්රවාහය මෙන්න:
- එහි නීතිරීතිවලට අනුව මෙවලම යොදන්න සහ ලකුණු කරන්න. මෙය සම්පූර්ණයෙන්ම ඔබේ ව්යාපාරයයි; AI මැදිහත් නොවේ.
- නිර්නාමික සහ ව්යුහගත ආකෘතියකින් ප්රතිඵලය සකස් කරන්න. නම වෙනුවට, "අවුරුදු 3 යි මාස 4 ක පිරිමි ළමයා", ක්ෂේත්ර සොයාගැනීම්.
- AI විසින් සාරාංශ සහ කෙටුම්පත් පමණක් ලිවීමට සලස්වන්න. "කිසිදු රෝග විනිශ්චය කරන්න, කැපුම් ලකුණු අදහස් එක් කරන්න" යන සීමාව සමඟ.
- වයස නිවැරදි කිරීම, සංස්කෘතික යෝග්යතාවය, තනි සැසි ආචරණය යනාදී අන්තරායන් සඳහා පරීක්ෂා කරන්න.
- විශේෂඥයෙකු ලෙස අවසාන ඇගයීම සහ මාර්ගෝපදේශ තීරණය කර එය අත්සන් කරන්න.
වේදිකාව
කවුද කරන්නේ
AI හි කාර්යභාරය
මෙවලම අයදුම් කිරීම සහ ලකුණු කිරීම
විශේෂඥ
කිසිවක් නැත
කඩඉම් ලකුණු මත පදනම්ව අවදානම් නිර්ණය කිරීම
විශේෂඥ (මෙවලම් මාර්ගෝපදේශය)
කිසිවක් නැත
ප්රතිඵලය සරල භාෂාවට පරිවර්තනය කිරීම
විශේෂඥ අධීක්ෂණය යටතේ AI
ස්කීච් උත්පාදක යන්ත්රය
කෙටුම්පත් වාර්තාව/පවුලේ සාරාංශය
විශේෂඥ අධීක්ෂණය යටතේ AI
ස්කීච් උත්පාදක යන්ත්රය
යොමු කිරීම සහ රෝග විනිශ්චය තීරණය
විශේෂඥ + වෛද්ය / කණ්ඩායම
කිසිවක් නැත
සත්යාපනයට පෙර වළක්වා ගත යුතු උවදුරු
වයස නිවැරදි කිරීම. නොමේරූ ළදරුවෙකු තුළ, වර්ධනය තක්සේරු කරනු ලබන්නේ නිවැරදි කරන ලද වයස අනුව මිස දින දර්ශන වයස අනුව නොවේ. නිවැරදි කළ වයස = දින දර්ශන වයස - (සති 40 - උපන් සතිය). නිදසුනක් වශයෙන්, සති 32 දී උපත ලද මාස 6 ක් වයසැති දරුවාගේ නිවැරදි කරන ලද වයස ආසන්න වශයෙන් මාස 4 කි. ඔබ මෙම නිවැරදි කිරීම මඟ හැරියහොත් ඔබට සාමාන්ය ළදරුවෙකු "පසුපස" පෙනෙනු ඇත. සාමාන්යයෙන් වයස අවුරුදු 2 දක්වා නිවැරදි කිරීම සිදු කරනු ලැබේ.
සංස්කෘතික හා භාෂාමය යෝග්යතාවය. මෙවලමක අයිතමයකට (උදා: විශේෂිත සෙල්ලම් බඩුවක් හෝ විදේශීය වස්තුවක් සම්බන්ධ කුසලතා) සෑම සංස්කෘතියකම එකම අර්ථයක් නොතිබිය හැකිය. ද්විභාෂිකව වැඩෙන දරුවෙකුට, එක් භාෂාවක ඇති වචන සංඛ්යාව ඊට වඩා අඩු බව පෙනේ; සම්පූර්ණ භාෂා ප්රතිමාව ඇගයීමට ලක් කළ යුතුය.
තනි සැසියේ වැරදි. දරුවා බඩගිනි, නිදිමත, අසනීප හෝ විදේශීය පරිසරයක සිටින විට ඔහුගේ සැබෑ මට්ටම නොපෙන්වයි. තනි ස්කෑන් ඡායාරූපයක් සම්පූර්ණ චිත්රපටය නොවේ; අවශ්ය විට පුනරාවර්තනය සහ බහු මූලාශ්ර (පවුලේ දැනුම්දීම, ගුරු නිරීක්ෂණ) අවශ්ය වේ.
කඩඉම් ලකුණු අන්ධභාවය. කඩඉම් ලකුණු වලට මදක් පහළින් හෝ ඉහළින් සිටීමෙන් තියුණු "සෞඛ්ය / රෝගී" වෙනසක් ඇති නොවේ. ආසන්න දේශසීමා ප්රතිඵල සායනික විනිශ්චය සමඟ හසුරුවනු ලැබේ.
ඉඟිය: ප්රතිඵලවල සාරාංශයක් මුද්රණය කරන විට, මායිම් හෝ අපැහැදිලි ප්රදේශ පැහැදිලිව "[විශේෂඥ සායනික විනිශ්චයක් අවශ්ය]" ලෙස සලකුණු කරන ලෙස AI වෙතින් ඉල්ලා සිටින්න. මෙය දළ සටහන අන්ධ ලෙස විශ්වාස කිරීමෙන් ඔබව වළක්වයි.
පිටපත් කළ හැකි විමසීම් හතරක්
1) ස්කෑන් ප්රතිඵලය සරල පවුල් සාරාංශයක් බවට පරිවර්තනය කරන විමසුම:
ඔබේ කාර්යභාරය: ළමා සංවර්ධන විශේෂඥයාට කෙටුම්පත් සහකාර. රෝග විනිශ්චය නොකරන්න, කඩඉම් ලකුණු ගැන අදහස් දක්වන්න එපා, "ප්රමාදයක් තිබේ" යැයි නොකියන්න. පහත සඳහන් නිර්නාමික පිරික්සුම් සොයාගැනීම් පවුල සඳහා සරල සහ ප්රවේශම් සහගත සාරාංශයකට පරිවර්තනය කරන්න. චෝදනා නොකරන්න; ශක්තීන් ද සඳහන් කරන්න; අවශ්ය නම්, "වැඩිදුර ඇගයීමක් නිර්දේශ කළ හැක" වැනි විධාන නමුත් නොබැඳි භාෂාව භාවිතා කරන්න. සොයාගැනීම්: [නිර්නාමික, ක්ෂේත්ර]
2) වයස නිවැරදි කිරීම ගණනය කිරීම සහ අනතුරු ඇඟවීමේ විමසුම:
මම ළදරුවෙකුගේ වර්ධනය ඇගයීමට ලක් කරමි. පහත තොරතුරු සමඟ නිවැරදි කළ වයස ගණනය කරන්න, සූත්රය පියවරෙන් පියවර පෙන්වන්න, සහ තක්සේරුවේදී දින දර්ශන වයස සහ නිවැරදි කළ වයස අතර වෙනස කුමක් විය හැකිද යන්න ඔබට මතක් කර දෙන්න. උපන් සතිය: [X] සති. වත්මන් දින දර්ශන වයස: [Y මාස Z දින].
3) කෙටුම්පත් ඇටසැකිල්ල විමසුම වාර්තා කරන්න:
පහත නිර්නාමික ස්කෑන් සොයාගැනීම් වලින් තක්සේරු වාර්තා කෙටුම්පත් ඇටසැකිල්ලක් සාදන්න. අංශ: සාමාන්ය තොරතුරු, ව්යවහාරික මෙවලම, ක්ෂේත්ර පදනම් කරගත් සොයාගැනීම්, ශක්තීන්, අවධානය යොමු කළ යුතු ක්ෂේත්ර, නිර්දේශ/මාර්ගෝපදේශ (ප්රවේශම් සහගත), සටහන: "මෙය පරීක්ෂණ සාරාංශයක් මිස රෝග විනිශ්චයක් නොවේ" යන වාක්යය එක් කරන්න. ඔබ හිස්ව තැබූ සෑම ක්ෂේත්රයකම [විශේෂඥයාට පිරවීමට ඉඩ දෙන්න] ලියන්න. සොයාගැනීම්: [නිර්නාමික]
4) උගුල් පිරික්සුම් ලැයිස්තුව විමසුම:
පහත දැක්වෙන අන්තරායන් සඳහා පහත පිරික්සුම් සාරාංශ කෙටුම්පත පරීක්ෂා කර ඔබ සොයා ගන්නා ඕනෑම ගැටළුවක් අයිතම කරන්න: (1) රෝග විනිශ්චය යෝජනා කරන කිසියම් භාෂාවක් තිබේද? (2) එය කඩඉම් ලකුණු නිශ්චිත තීරණයක් බවට පරිවර්තනය කරයිද? (3) වයස නිවැරදි කිරීමක් අවශ්ය වන තත්වයක් මඟ හැර තිබේද? (4) සංස්කෘතික/භාෂාමය අදාළත්වය නොසලකා හැර තිබේද? (5) එය තනි සැසිය පරම සත්යයක් ලෙස ඉදිරිපත් කරන්නේද? කෙටුම්පත: [පෙළ]
කුඩා නඩු තුනක්
නඩුව 1 - ආසන්න දේශසීමා ප්රතිඵලය. වයස අවුරුදු 4 යි මාස 1 ක දරුවෙකුගේ භාෂා ක්ෂේත්ර පිරික්සීමේ ප්රතිඵලය කඩඉම් ලකුණු වලට මදක් පහළින් ඇත (උදාහරණයක් ලෙස, කඩඉම් ලකුණු 12, දරුවා 11). AI කෙටුම්පත නිශ්චිතවම සඳහන් කරන්නේ "භාෂා සංවර්ධනයේ ප්රමාදයක් පවතින බවයි." විශේෂඥයා මෙය නිවැරදි කරන්නේ "භාෂා ප්රදේශයේ දේශසීමා ආසන්න ප්රතිඵලයක් නිරීක්ෂණය කරන ලදී; පවුලේ දැනුම්දීම සමඟ වැඩිදුර ඇගයීම සහ සහාය නිර්දේශ කෙරේ." වෙනස: වචන තෝරා ගැනීම පවුලේ කාංසාවේ මට්ටම සහ ක්ෂණික නිරවද්යතාවය වෙනස් කරයි.
නඩුව 2 - වයස නිවැරදි කිරීම. සති 28 දී උපත ලබන සහ දින දර්ශනයේ වයස මාස 12 ක් වන ළදරුවෙකුගේ මෝටර් සංවර්ධනය ඇගයීමට ලක් කෙරේ. නිවැරදි කරන ලද වයස මාස 9 ක් පමණ වේ. පළමු කෙටුම්පතේ, AI දින දර්ශන වයස භාවිතා කරන අතර "දළ මෝටරයෙන් මාස 3ක් පසුපසින්" යයි පවසයි. විශේෂඥයා නිවැරදි කිරීම අදාළ කරයි; ඔහුගේ/ඇයගේ නිවැරදි කළ වයස සඳහා දරුවා සාමාන්යයි. අනවශ්ය යොමු කිරීම් සහ පවුලේ සන්ත්රාසය වළක්වයි.
නඩුව 3 - ද්විභාෂා දරුවා. නිවසේ භාෂා දෙකක් කතා කරන 3 හැවිරිදි දරුවෙකුගේ තුර්කි වචන ගණන අඩු බව පෙනේ. AI කෙටුම්පත තුර්කි ප්රසංගය දෙස පමණක් බලමින් "ප්රකාශන භාෂාවේ කැපී පෙනෙන ප්රමාදයක්" ලියයි. විශේෂඥයා භාෂා දෙකෙන්ම දරුවාගේ සම්පූර්ණ ප්රසංගය සහ සන්නිවේදන අභිප්රාය ඇගයීමට ලක් කරයි; පින්තූරය බලාපොරොත්තු වූවාට වඩා ධනාත්මක ය. සංස්කෘතික-භාෂාමය සන්දර්භය ප්රතිඵලය වෙනස් කරයි.
දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම
දුර්වල ක්ෂණික:
මෙම පරීක්ෂණ ප්රතිඵලයට අනුව, දරුවාට සංවර්ධන ප්රමාදයක් තිබේදැයි බැලීමට වාර්තාවක් ලියන්න.
ගැටලුව: රෝග විනිශ්චය තීරණය සඳහා AI ගෙන් අසයි, කඩඉම් ලකුණු නිරවද්යතාවයට පරිවර්තනය කරයි, උගුල් පරීක්ෂණයක් නැත, අනන්යතාවය/සන්දර්භය අපැහැදිලි වේ.
බලවත් විමසුම:
ඔබේ කාර්යභාරය කෙටුම්පත් සහකාර වේ. පහත නිර්නාමික පිරික්සුම් සොයාගැනීම් පවුලට හිතකාමී සාරාංශ කෙටුම්පතක් බවට පත් කරන්න. රෝග විනිශ්චය කිරීම; කඩඉම් ලකුණු අවසාන තීරණයක් බවට පත් කිරීම; දේශසීමා ආසන්නයේ ප්රදේශ [විශේෂඥ විනිශ්චය] ලෙස සලකුණු කරන්න; නිවැරදි කළ යුතු යමක් ඇත්නම් මතක් කරන්න. අවසානයේ සටහනක් එක් කරන්න, "මෙය පරීක්ෂා කිරීමේ සාරාංශයකි, රෝග විනිශ්චය නොවේ." ප්රතිඵල: [නිර්නාමික, ක්ෂේත්රය අනුව]
පොදු වැරදි
- පරීක්ෂාව රෝග විනිශ්චය බවට හැරවීම: "ප්රමාදයක් පවතී" වෙනුවට "තවත් ඇගයීමක් නිර්දේශ කළ හැක", ප්රවේශම් සහගත භාෂාවක් භාවිතා කරන්න.
- වයස නිවැරදි කිරීම අමතක කිරීම: නොමේරූ ළදරුවන් සඳහා නිවැරදි කළ වයස අත්යවශ්ය වේ.
- කඩඉම් ලකුණු නිරපේක්ෂ කිරීම: කඩඉම් අගයන් සඳහා සායනික විනිශ්චයක් අවශ්ය වේ.
- තනි සැසියක් නිරපේක්ෂ සත්යයක් ලෙස සැලකීම: එදින දරුවාගේ හැසිරීම සැමවිටම සාමාන්ය නොවේ.
- AI මඟින් ලකුණු ගණනය කිරීම: වාහනයේ ම ප්රොටෝකෝලය සමඟින් ලකුණු කිරීම ප්රවීණ ලෙස සිදු කෙරේ.
සාරාංශයක් ලෙස
සංවර්ධන පරීක්ෂාව අවදානම තීරණය කරයි, රෝග විනිශ්චය නොවේ; මෙම මායිම සෑම දෙයකම ආරම්භයයි. කෘත්රිම බුද්ධිය පරීක්ෂණ ක්රියාවලියේදී ලකුණු හෝ රෝග විනිශ්චය නොකරයි; එය සරලව සත්යාපිත ප්රතිඵල සරල සහ ප්රවේශම් සහගත සාරාංශයක්/වාර්තා කෙටුම්පතක් බවට පරිවර්තනය කරයි. අදහස් දැක්වීමට පෙර වයස නිවැරදි කිරීම, සංස්කෘතික-භාෂාමය යෝග්යතාවය, තනි සැසියේ බලපෑම සහ කඩඉම් ලකුණු අන්ධභාවය වැනි අන්තරායන් අල්ලා ගන්න. අවසාන ඇගයීම සහ මාර්ගෝපදේශ තීරණය ඔහුගේ අත්සන සහිත විශේෂඥයාට අයත් වේ.
යෙදුම් කාර්යය
ඔබගේ අතේ (නිර්නාමික) ස්කෑන් ප්රතිඵලයක් ලබා ගන්න. පළමුව වාහනයේ අත්පොත සමඟ ලකුණු කිරීම සත්යාපනය කරන්න. ඉන්පසුව, 1 වන විමසුම සමඟ පවුලේ සාරාංශ කෙටුම්පතක් සහ 3 වන විමසුම සමඟ වාර්තා ඇටසැකිල්ලක් ලබා ගන්න. ඉන්පසු කෙටුම්පත 4 වන විමසුම සමඟ උගුල් සඳහා පරීක්ෂා කරන්න. අවසාන වශයෙන්, ඔබ කෙටුම්පතේ නිවැරදි කරන ලද රෝග විනිශ්චය හෝ නිශ්චිත ප්රකාශයන් ප්රවේශම් සහගත භාෂාවකට පරිවර්තනය කර අවම වශයෙන් නිවැරදි කිරීම් දෙකක් සටහන් කරන්න.
පිරික්සුම් ලැයිස්තුව
- [ ] මම මෙවලම එහි ප්රොටෝකෝලය අනුව පරිපාලනය කර ලකුණු කළෙමි; මා සතුව AI එය ලකුණු කර නොතිබුණි.
- [ ] මම තිරගත කිරීමේ-රෝග විනිශ්චය වෙනස රඳවා ගත්තෙමි; මම කෙටුම්පතේ ඇති නිශ්චිත ප්රකාශයන් ප්රවේශම් සහගත භාෂාවට පරිවර්තනය කළෙමි.
- [ ] නොමේරූ බවක් තිබේ නම්, මම නිවැරදි කළ වයස ගණනය කළෙමි.
- [ ] මම සංස්කෘතික/භාෂාමය යෝග්යතාවය සහ ද්විභාෂාව ඇගයීමට ලක් කළෙමි.
- [ ] මම සායනික විනිශ්චය භාවිතයෙන් මායිම් ප්රතිඵල හසුරුවා ගත්තෙමි.
- [] මම දත්ත නිර්නාමික කළෙමි; මම සාරාංශයට "ස්කෑන් යනු රෝග විනිශ්චය නොවේ" යන සටහන එකතු කළෙමි.
- [ ] මම විශේෂඥයෙකු ලෙස අවසාන යොමු කිරීමේ තීරණය ගෙන එයට අත්සන් කළෙමි.