ශ්‍රවණ පරීක්ෂණ ප්‍රතිඵල පිළිබඳ පූර්ව ඇගයීම: අලුත උපන්, පාසල සහ රැකියා ස්ථානය

ලාභ:

• OAE හි 'pass/fail' තර්කය නිවැරදිව ස්ථානගත කිරීමේ හැකියාව සහ ස්වයංක්‍රීය ABR මත පදනම් වූ තිරගත කිරීමේ ප්‍රතිඵල සහ කෘතිම බුද්ධියේ සහය ඇතිව පරීක්ෂා කිරීම සහ රෝග විනිශ්චය අතර වෙනස
• පරීක්ෂණ ලැයිස්තු වල පසු විපරම් අවශ්‍ය වන අවස්ථා සඳහා ප්‍රමුඛත්වය දෙන සහ ව්‍යාජ සෘණාත්මක අවදානම වළක්වා ගන්නා පූර්ව-තිර පරීක්ෂකයෙකු ලෙස කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීමේ හැකියාව
• රැකියා ස්ථානයේ ශබ්ද පරීක්ෂාව සහ පාසල් පරීක්ෂාවේදී කෘතිම බුද්ධි ප්‍රතිදානයේ සීමාවන් සහ දැනුම්දීමේ වගකීම් අවබෝධ කර ගැනීම

ශ්‍රවණ පරීක්ෂාව යනු සමාජයක ශ්‍රවණාබාධ ඇති විය හැකි පුද්ගලයින් ඉක්මනින් හඳුනාගෙන රෝග විනිශ්චය ඇගයීමට යොමු කරන පරීක්ෂණ ක්‍රියාවලියකි. Screening යනු රෝග විනිශ්චය නොවේ; මෙම ඒකකයේ වඩාත්ම විවේචනාත්මක වාක්යය මෙයයි. Screening පවසන්නේ "මෙම පුද්ගලයාගේ යම් වරදක් තිබිය හැක, එය පරීක්ෂා කිරීමට ඉඩ දෙන්න"; රෝග විනිශ්චය පවසන්නේ, "මෙම පුද්ගලයාට මේ ආකාරයේ සහ අලාභයේ උපාධියක් ඇත." කෘත්‍රිම බුද්ධිය යනු පිරික්සීමේ ප්‍රතිඵල පූර්ව-ඇගයීම සඳහා ප්‍රබල පූර්ව-ස්ක්‍රීනර්යකි - විශේෂයෙන් විශාල ප්‍රතිඵල සංඛ්‍යාවක් වර්ග කිරීම සහ පසු විපරම් අවශ්‍ය ඒවාට ප්‍රමුඛත්වය දීම. නමුත් එයට ව්‍යාජ නිෂේධනයන් සම්පූර්ණයෙන්ම වැළැක්විය නොහැක (මිස් වූ සැබෑ අවස්ථා) සහ කිසි විටෙකත් රෝග විනිශ්චය තීරණය කළ නොහැක.

මෙම ඒකකය තුළ, අපි පොදු තිරගත කිරීමේ සන්දර්භ තුනක් ආවරණය කරන්නෙමු: අලුත උපන් බිළිඳුන්ගේ ශ්‍රවණ පරීක්ෂාව, පාසල් වයස පරීක්ෂාව සහ රැකියා ස්ථානයේ ශබ්ද පරීක්ෂාව. ඒ සෑම එකක් තුළම, ඔබට කෘතිම බුද්ධිය ආරක්ෂිතව භාවිතා කළ හැක්කේ කොතැනද සහ ඔබ නතර කළ යුත්තේ කොතැනද යන්න අපි පැහැදිලි කරන්නෙමු.

පරීක්ෂණ පරීක්ෂණවල තර්කනය

අලුත උපන්/ළදරු පරීක්ෂා කිරීමේ මූලික ක්‍රම දෙක දැන ගනිමු.

OAE (Otoacoustic Emission): ශබ්දයට ප්‍රතිචාර වශයෙන් නිරෝගී කොක්ලියා (අභ්‍යන්තර කණෙහි ශ්‍රවණ ඉන්ද්‍රිය) මගින් නිපදවන ඉතා දුර්වල ශබ්ද මැනීම. කුඩා පරීක්ෂණයක් කණෙහි තබා ඇත; cochlea "echo" ලබා දෙන්නේ නම්, පරීක්ෂණය "සමත් වූ" ලෙස සලකනු ලැබේ. OAE වේගවත් නමුත් කොක්ලියා (ශ්‍රවණ ස්නායු) පිටුපස ඇති ගැටළු හඳුනාගත නොහැක.

ස්වයංක්‍රීය ABR (Auditory Brainstem Response): ශ්‍රවණ ස්නායුවේ සහ මොළයේ කඳේ ශබ්දයට විද්‍යුත් ප්‍රතිචාරය මැනීම. OAE මග හැරිය හැකි ශ්‍රවණ ස්නායු රෝග (කොක්ලියා ක්‍රියා කරන නමුත් ස්නායු සන්නයනය දුර්වල වන තත්වයක්) වැනි තත්වයන් හඳුනාගත හැකි බැවින් දැඩි සත්කාර ළදරුවන් තුළ එය විශේෂයෙන් කැමති වේ.

පරීක්ෂණ දෙකෙහිම ප්‍රතිඵල සාමාන්‍යයෙන් "සම්මත" හෝ "අසාර්ථක/යොමු" වේ. "අසමත්" රෝග විනිශ්චය නොවේ; තවදුරටත් ඇගයීමේ අවශ්යතාවය පෙන්නුම් කරයි. "Pass" යන්නෙන් පෙන්නුම් කරන්නේ වත්මන් ස්කෑන් කිරීමේදී පැහැදිලි ගැටළුවක් නොමැති බවත්, එය ජීවිත කාලය පුරාම ශ්‍රවණය කිරීම සහතික නොකරන බවත්ය.

අවවාදයයි: OAE හි "සාමාර්ථ" ප්‍රතිඵලයක් සහිත ළදරුවෙකු තුළ ශ්‍රවණ ස්නායු රෝග ආකාරයේ අලාභයක් සැඟවී පැවතිය හැක. "ඒක ඉවරයි = කවදාවත් ප්‍රශ්නයක් වෙන්නේ නෑ" කියලා පවුලට කියන්නේ නැහැ. රෝග ලක්ෂණ නිරීක්ෂණය කිරීම සහ පසු විපරම් කිරීම, අවශ්ය නම්, පසුව වර්ධනය විය හැකි පාඩු සඳහා නිර්දේශ කරනු ලැබේ.

මුල් රෝග විනිශ්චය එතරම් තීරණාත්මක වන්නේ ඇයි?

අලුත උපන් බිළිඳුන්ගේ ශ්‍රවණ පරීක්ෂාව එතරම් පොදු සහ බැරෑරුම් වැඩසටහනක් වීමට හේතුව ශ්‍රවණය භාෂාව සහ කථන වර්ධනයේ පදනමයි. ළදරුවෙකු ඉපදුණු මොහොතේ සිට, ඔහු අවට ශබ්ද ඇසීමෙන් භාෂාව ඉගෙන ගනී; ශ්‍රවණාබාධය නොදැනුවත්ව ගියහොත්, මෙම සංවර්ධන කවුළුව නිශ්ශබ්දව මග හැරිය හැක. ශ්‍රවණාබාධ කල්තියා හඳුනාගෙන නිසි ලෙස සහාය දක්වන විට, දරුවාගේ භාෂා වර්ධනය ප්‍රමාද වී අනාවරණය වුවහොත් වඩා හොඳින් ඉදිරියට යයි. තිරගත කිරීමේ "ව්‍යාජ සෘණ" - එනම්, "සමත් වූ" ලෙස සැබෑ අලාභයක් සහිත ළදරුවෙකු අතුරුදහන් වීම - ක්ෂේත්‍රයේ වඩාත්ම මිල අධික වැරැද්ද වන්නේ එබැවිනි: නැතිවූ මාසවලට පසුව වන්දි ගෙවීමට අපහසු සංවර්ධන වෙනස්කම් බවට පරිවර්තනය විය හැකිය.

මෙම සන්දර්භය තුළ කෘත්‍රිම බුද්ධිය විශේෂයෙන් වැදගත් වන්නේ ලුහුබැඳීමේ දාමය නොකැඩී ඇති බව සහතික කිරීම සඳහා ය. තිරගත කිරීමේ වැඩසටහන් වල පොදු ගැටළුවක් වන්නේ "අසාර්ථක" ප්‍රති result ලයක් සහිත දරුවා කිසි විටෙකත් වැඩිදුර ඇගයීම සඳහා නොපැමිණීමයි (පවුල නොපෙන්වයි, වාර්තාව නැති වී යයි, පත්වීම අමතක වේ). පසු විපරම් අවශ්‍ය වන අවස්ථා ලැයිස්තුව පාලනය කිරීමෙන් සහ සිහිකැඳවීම් පෙළ ජනනය කිරීමෙන් AI හට මෙම “නැතිවූ පසු විපරම්” අනුපාතය අඩු කිරීමට උදවු කළ හැක. නමුත් ඇත්ත වශයෙන්ම අවදානමට ලක්ව ඇත්තේ කුමන ළදරුවාද යන්න සහ රෝග විනිශ්චය කිරීමේ ක්රියාවලිය ඉදිරියට යන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ තීරණය සෑම විටම විශේෂඥයාගේ සහ වැඩසටහනේ සායනික වගකීම වේ.

ව්යාජ සෘණ සහ ව්යාජ ධනාත්මක ශේෂය

සෑම පිරික්සුම් පරීක්ෂණයකින්ම වැරදි වර්ග දෙකක් කළ හැක. ව්‍යාජ නිෂේධනයක් යනු ඇත්ත වශයෙන්ම ගැටලුව ඇති පුද්ගලයා ඔවුන් "ඉහළ" නිසා මග හැරීමයි - සෞඛ්‍ය සේවාවේ භයානකම වැරැද්ද වන්නේ දරුවා අනුගමනය නොකිරීමයි. ව්‍යාජ ධනාත්මක එකක් යනු නිරෝගී පුද්ගලයා "අසාර්ථක" ලෙස සලකුණු කිරීමයි - අනවශ්‍ය කාංසාවක් සහ අමතර පරීක්ෂණ ඇති කිරීම, නමුත් අඩු භයානක ය.

පිරික්සුම් ලැයිස්තු වල AI භාවිතා කරන විට ඔබ දැනුවත්ව මෙම ශේෂය ලබා ගත යුතුය: පූර්ව-පරීක්ෂණයේදී, සාමාන්‍යයෙන් "අතුරුදහන් නොවන" (එනම් සැකකරු අනුගමනය කිරීම) වෙත එළිපත්ත තබා ගැනීම වඩා ආරක්ෂිත වේ. පහත වගුව සන්දර්භ තුන සංසන්දනය කරයි.

සන්දර්භය

සාමාන්ය ක්රමය

ව්යාජ සෘණාත්මක අවදානම

AI හි ආරක්ෂිත භූමිකාව

අලුත උපන්

OAE / ස්වයංක්‍රීය ABR

ඉහළ (සංවර්ධන ප්රමාදය)

ප්‍රතිඵල ලැයිස්තුව සංස්කරණය කිරීම, පසු විපරම් මතක් කිරීම

පාසල් වයස

පිරිසිදු හඬ ස්කෑන් කිරීම

මධ්‍යම (පුහුණු බලපෑම)

පන්ති/ලැයිස්තු ප්‍රමුඛතාකරණය

රැකියා ස්ථානය

ශබ්ද ශ්‍රව්‍යමිතිය

මධ්යම-ඉහළ (වෘත්තීය රෝග)

ප්රවණතා/සැසඳීමේ කුමන්ත්රණය

පියවරෙන් පියවර: AI සමඟ ස්කෑන් කිරීම පිළිබඳ පූර්ව තක්සේරුව

1. දත්ත නිර්නාමික කිරීම සහ ව්‍යුහගත කිරීම. ID, pass/fail, සහ අදාළ නම් මිනුම් අගය වෙනුවට code/sequence number අනුව ප්‍රතිඵල ලැයිස්තුගත කරන්න.
2. පූර්ව සුදුසුකම් රීතිය නිර්වචනය කරන්න. "අසාර්ථක" අයට සහ මායිමේ සිටින අයට ප්‍රමුඛත්වය දෙන්න; ඔබ තීරණය අතපසු නොකිරීමට එය සකසන්න.
3. AI ප්‍රමුඛත්වය දෙන්න. නිරීක්ෂණය කළ යුතු දේ, නැවත ස්කෑන් කළ යුතු දේ සහ සාමාන්‍ය දේ බිඳ දමන ලැයිස්තුවක් ඉල්ලන්න.
4. ව්‍යාජ සෘණාත්මක කරුණු ගැන විමසිල්ලෙන් සිටින්න. "Pass" කණ්ඩායමේ පවා, රෝග ලක්ෂණ (පවුලේ සැකය, කථන ප්රමාදය) කවුරුන් හෝ විස්තර කරන්නේ නම්, පසු විපරම් කරන්න.
5. විශේෂඥයාට රෝග විනිශ්චය මාර්ගෝපදේශය ලබා දෙන්න. අවසාන රෝග විනිශ්චය සහ වැඩිදුර පරීක්ෂණ තීරණය ශ්‍රවණ විද්‍යාඥයා/වෛද්‍යවරයා සතු වේ.
6. දැනුම් දීමේ වගකීම බලාත්මක කරන්න. වෘත්තීය සෞඛ්‍ය දැනුම්දීම් සහ ආරක්ෂණ ක්‍රියාවලීන් ක්‍රියාත්මක කිරීම, විශේෂයෙන් සේවා ස්ථානයේදී අනාවරණය වූ පාඩු පිළිබඳ අවස්ථාවන්හිදී.

දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම

දුර්වල ක්ෂණික:

පහත ළදරුවන්ට OAE ප්‍රතිඵල ඇත, බිහිරි ඒවා මොනවාදැයි මට කියන්න: [ලැයිස්තුව]

එය "බිහිරි" වැනි නිරවද්‍ය රෝග විනිශ්චය භාෂාවක් ඉල්ලා සිටියි, පිරික්සීම-රෝග විනිශ්චය වෙනස නොසලකා හරියි, සහ ව්‍යාජ නිෂේධාත්මක අවදානම නොසලකා හරියි.

බලවත් විමසුම:

ඔබේ කාර්යභාරය: තිරගත කිරීමේ ප්‍රතිඵල සංවිධානය කරන පූර්ව-පරීක්ෂණ සහකාර. රෝග විනිශ්චය නොකරන්න; "සම්මත/අසාර්ථක" පරීක්‍ෂණයක් රෝග විනිශ්චයක් නොවන බව මට මතක් කරන්න. දත්ත (නිර්නාමික, අනුක්‍රමික අංකය සමඟ): [සම්මත/අසමත් ලැයිස්තුව + සටහන් තිබේ නම්] කාර්යය: (1) "අසමත්" ඒවාට ප්‍රමුඛත්වය දෙන්න, (2) "සාමාර්ථය" වෙන වෙනම සලකුණු කරන්න, නමුත් සටහන් නොකළ (පවුලේ සැකය, ආදිය), (3) එක් එක් කණ්ඩායම සඳහා නිර්දේශිත ඊළඟ පියවර ලියන්න. අවසාන රෝග විනිශ්චය සහ වැඩිදුර පරීක්ෂණ තීරණය ශ්‍රවණ විද්‍යාඥයා/වෛද්‍යවරයා සතු බව සඳහන් කරන්න.

ශක්තිමත් ඉල්ලීම නිර්නාමික වන අතර, තිරගත කිරීමේ-රෝග විනිශ්චය වෙනස ආරක්ෂා කරයි, ව්යාජ සෘණාත්මක බව සැලකිල්ලට ගනී, සහ තීරණය විශේෂඥයාට භාර දෙයි.

කුඩා නඩු තුනක්

නඩුව 1 - ප්රමුඛත්වය. එක් පරීක්ෂණ ඒකකයක් අලුත උපන් ප්රතිඵල 120 ක් ඇත; 8 "වමේ". ශ්‍රව්‍ය විද්‍යාඥයා විසින් නිර්නාමික ලැයිස්තුව කෘත්‍රිම බුද්ධියට ලබා දෙන අතර ලුහුබැඳීමේ ලැයිස්තුව සංස්කරණය කර ඇත. AI විසින් "අසාර්ථක" අවස්ථා 8ක් සහ අවස්ථා 3ක් "සාමාර්ථය, නමුත් ශ්‍රවණාබාධ පිළිබඳ පවුලේ ඉතිහාසයක් ඇත" යන සටහනකින් වෙන් කරයි. විශේෂඥයා ළදරුවන් 11 දෙනෙකු අනුගමනය කරයි. AI විසින් පේළි 120ක් මිනිත්තු කිහිපයකින් සංස්කරණය කරන ලදී; පැහැරගැනීමේ අවදානම අඩු වී ඇත.

නඩුව 2 - ව්යාජ සෘණ ග්රහණය. පාසැලේ තිරගත කිරීමේදී, 9 හැවිරිදි දරුවෙකුට පිරිසිදු ස්වරය පිරික්සීමේදී "සාමාර්ථයක්" ලැබුණද, ගුරුවරයා සඳහන් කළේ "ඔහු එය නිතරම පුනරුච්චාරණය කරන අතර පිටුපසින් කතා කරන විට එය ඇසෙන්නේ නැත." ශ්‍රව්‍ය වෛද්‍යවරයා මෙම සටහන කෘතිම බුද්ධිය තුළට "පාස් කණ්ඩායමේ රෝග ලක්ෂණ තිබේද?" යන පෙරහන සමඟ පරිලෝකනය කරයි. වැඩිදුර ඇගයීම සඳහා දරුවා රැගෙන යන අතර තරමක් රැලි සහිත පාඩුවක් අනාවරණය වේ. සංඛ්යාත්මක "සමත් වූ" සායනික රෝග ලක්ෂණය ඉක්මවා ගියේ නැත.

නඩුව 3 - රැකියා ස්ථානයේ පක්ෂග්රාහීත්වය. කර්මාන්ත ශාලාවක කම්කරුවන් 50 දෙනෙකුගේ වාර්ෂික ශබ්ද ශ්‍රව්‍යමිතිය ඇත. විශේෂඥයා පසුගිය වසර සමඟ නිර්නාමික අගයන් සංසන්දනය කරමින් කටු සටහනක් ඉල්ලා සිටී. YZ 4000 Hz හි සැලකිය යුතු එළිපත්ත මාරුවක් පෙන්වන කම්කරුවන් 5 දෙනෙකු සලකුණු කරයි. විශේෂඥයා ඒවා රෝග විනිශ්චය ඇගයීම සහ පුද්ගලික ආරක්ෂක උපකරණ සමාලෝචනය වෙත යොමු කරයි; වෘත්තීය සෞඛ්‍ය දැනුම්දීමේ ක්‍රියාවලිය ආරම්භ කරයි.

පිටපත් කළ හැකි ඉක්මන් සැකිලි

තිර ලැයිස්තු ප්‍රමුඛතා සැකිල්ල පහත සඳහන් නිර්නාමික පිරික්සුම් ප්‍රතිඵල කණ්ඩායම් තුනකට බෙදන්න: (1) පසු විපරම් ප්‍රමුඛතාවය ("අසාර්ථක"), (2) ශ්‍රේණිය/සැකයක් හේතුවෙන් සමාලෝචනය ("සාමාර්ථය" + ඇඟවීම), (3) දින චර්යාව. Screening යනු රෝග විනිශ්චය නොවේ, එය නිශ්චිත රෝග විනිශ්චයක් නොවේ. දත්ත: [ලැයිස්තුව]

අසත්‍ය සෘණ පෙරහන් සැකිලි "සමත්" ප්‍රතිඵලයක් සහිත නමුත් රෝග ලක්ෂණ/පවුලේ සැකය/සංවර්ධන සටහනක් සමඟ වෙනම ලැයිස්තුවක් ලෙස දිස්වන අතර ඔබ පසු විපරම් නිර්දේශ කරන්නේ මන්දැයි ලියන්න. දත්ත: [සමූහය + සටහන් සමත්]

වැඩපල ප්‍රවණතා සංසන්දනය කිරීමේ අච්චුව පහත සඳහන් නිර්නාමික සේවක කේත සඳහා මෙම වසරේ සහ පසුගිය වසරේ ශබ්ද ශ්‍රව්‍යමිතික සීමාවන් සසඳන්න; සැලකිය යුතු පිරිහීමක් පෙන්නුම් කරන ඒවා සලකුණු කරන්න (විශේෂයෙන් 3000-6000 Hz). තීරණය සහ දැනුම්දීම විශේෂඥයා සතුය. දත්ත: [අගය]

පවුලේ/ආශ්‍රිත තොරතුරු අච්චුව "පරීක්‍ෂා කිරීම රෝග විනිශ්චයක් නොවේ, සමත් වීම ජීවිත කාලය පුරාම සහතිකයක් ලබා නොදේ, රැඳී සිටීම බිහිරි බවක් නොවේ" යන පණිවිඩය සහිත තොරතුරු ඡේදයක් සරල තුර්කි භාෂාවෙන් ලියන්න. කාංසාව ඇති නොකරන්න, යථාර්ථවාදී වන්න, පසු විපරම් කිරීමේ වැදගත්කම අවධාරණය කරන්න.

පොදු වැරදි

• රෝග විනිශ්චය සඳහා ස්කෑන් කිරීම වැරදියි. නිශ්චිත රෝග විනිශ්චයක් ලෙස "සමත් / අසමත්" ප්‍රතිඵලයක් ඉදිරිපත් කිරීම.
• ව්යාජ සෘණ අමතක කිරීම. "සමත් වූ" කණ්ඩායමේ රෝග ලක්ෂණ නොසලකා හැරීම.
• පවුලට බොරු සහතිකයක්. "පාස් = ප්‍රශ්නයක් නෑ" යැයි පැවසීම; ශ්රවණ ස්නායු රෝග වැනි හැකියාවන් නොසලකා හැරීම.
• දැනුම් දීමේ වගකීම මග හැරීම. රැකියා ස්ථානයේ අනාවරණය වූ පාඩුව වෘත්තීය සෞඛ්‍ය ක්‍රියාවලියට වාර්තා නොකිරීම.
• හඳුනාගැනීමේ දත්ත වාහනයට ඇතුල් කිරීම. නිර්නාමික කිරීමකින් තොරව කෘතිම බුද්ධියට ළදරුවා/සේවක අනන්‍යතාවය ලබා දීම.

සාරාංශයක් ලෙස

Screening යනු විභව ගැටළු ඉවත් කර රෝග විනිශ්චය ඇගයීමට යොමු කරන ඉවත් කිරීමකි; එය රෝග විනිශ්චයක් නොවේ. AI යනු ප්‍රතිඵල විශාල සංඛ්‍යාවක් හරහා වර්ග කිරීම සහ පසු විපරම් අවශ්‍ය ඒවාට ප්‍රමුඛත්වය දීම සඳහා ප්‍රබල පූර්ව-තිරවාහනයකි, නමුත් එයට ව්‍යාජ නිෂේධන සම්පූර්ණයෙන්ම වැළැක්විය නොහැක. "Pass" තිබියදීත් රෝග ලක්ෂණ ඇත්නම්, එය පසු විපරම් කිරීම විශේෂඥයාගේ තීරණය වන අතර, "Fail" නම්, වැඩිදුර ඇගයීම විශේෂඥයාගේ තීරණය වේ; රැකියා ස්ථානයේ අනාවරණය වූ පාඩු පිළිබඳ අවස්ථාවන්හිදී දැනුම්දීම සහ ආරක්ෂණ වගකීම් බලාත්මක කළ යුතුය.

යෙදුම් කාර්යය

නිර්නාමික, සාදන ලද පිරික්සුම් ලැයිස්තුවක් (අවම වශයෙන් පේළි 15ක්, සමත්/අසාර්ථක, සහ සමහර රෝග ලක්ෂණ සටහන්) සකස් කරන්න. AI ට "ප්‍රමුඛත්වය" සහ "ව්‍යාජ සෘණ පෙරහන" සැකිලි සහිත ලැයිස්තු දෙකක් දෙන්න. ඉන්පසු එය අතින් සමාලෝචනය කරන්න: AI මග හැරුණු හෝ ඉක්මවා ගිය රේඛාවක් තිබේද? “පවුලේ තොරතුරු” අච්චුව භාවිතයෙන් පවුල සඳහා තොරතුරු ඡේදයක් ඉදිරිපත් කර අතිශයෝක්තිය/අඩු සහතිකය සඳහා එය නිවැරදි කරන්න.

පිරික්සුම් ලැයිස්තුව

• [ ] මම ස්කෑන් ප්‍රතිඵල නිර්නාමිකව සහ ව්‍යුහගත ලෙස ලබා දුන්නෙමි.
• [ ] "අසාර්ථකයි" සහ මා ප්‍රමුඛත්වය දුන්නේ මායිමේ සිටින අය අනුගමනය කිරීමටයි.
• [ ] මම "සමත් වූ" කණ්ඩායමේ රෝග ලක්ෂණ වෙන වෙනම සමාලෝචනය කළෙමි.
• [ ] මම අවසාන රෝග විනිශ්චය සහ වැඩිදුර පරීක්ෂණ තීරණය විශේෂඥ වෙත පැවරුවෙමි.
• [ ] රැකියා ස්ථානයේ සන්දර්භය තුළ දැනුම්දීම/ආරක්ෂා කිරීමේ වගකීම මම නිරීක්ෂණය කර ඇත්තෙමි.
• [ ] මම පවුලේ තොරතුරු ලිව්වේ යථාර්ථවාදී සහ කනස්සල්ලෙන් තොර භාෂාවකින්.