ලාභ:
- ශ්රවණාධාර සහ උපාංග දත්ත පරිලෝකනය කිරීමේ රහස්යතා අවදානම් සහ KVKK බැඳීම් අවබෝධ කර ගැනීම (දත්ත සටහන් කිරීම, යෙදුම් දත්ත)
- Teleaudiology (දුරස්ථ සවි කිරීම සහ අධීක්ෂණය) ප්රවාහය තුළ ආරක්ෂිත සහ නිර්නාමික ආකාරයෙන් කෘතිම බුද්ධිය භාවිතය සැලසුම් කිරීමේ හැකියාව
- වලාකුළු මත පදනම් වූ කෘතිම බුද්ධි මෙවලම් වෙත රෝගියාගේ දත්ත යැවීමේ සීමාවන් සහ නිර්නාමික පියවර යෙදීමේ හැකියාව
නවීන ශ්රව්ය විද්යාව තවදුරටත් සායනයේ ජනනය කරන දත්ත සමඟ පමණක් ක්රියා නොකරයි. ශ්රවණාධාර සහ ජංගම යෙදුම් නිරන්තරයෙන් දත්ත රැස් කරයි; රෝගීන් දුරස්ථව නිරීක්ෂණය කරනු ලැබේ; ස්කෑනිං උපාංග වලාකුළු පද්ධති වෙත සම්බන්ධ කර ඇත. මෙය බලවත් අවස්ථා ලබා දෙන අතරම, එය බරපතල පෞද්ගලිකත්ව වගකීම් ද නිර්මාණය කරයි. මෙම ඒකකය තුළ, අපි ශ්රවණාධාර සහ පරීක්ෂණ දත්තවල රහස්යතා අවදානම්, Teleaudiology (දුරස්ථ යෙදුම සහ අධීක්ෂණය) තුළ කෘත්රිම බුද්ධිය ආරක්ෂිතව භාවිතා කිරීම සහ වලාකුළු මත පදනම් වූ මෙවලම් වෙත රෝගියාගේ දත්ත යැවීමේ සීමාවන් ආවරණය කරන්නෙමු. ප්රධාන මූලධර්මය: රෝගියා සහ උපාංග දත්ත විශේෂ ගුණාත්මක සෞඛ්ය දත්ත වේ; KVKK හි විෂය පථය තුළ ඉහළම ආරක්ෂාව අවශ්ය වේ. කෘතිම බුද්ධියට දත්ත යැවීමට පෙර, එය නිර්නාමික කර, ආරක්ෂිත මෙවලමක් තෝරාගෙන අවශ්ය දත්ත පමණක් බෙදා ගනී.
එය රැස් කරන්නේ කුමන උපාංග දත්තද?
නවීන ශ්රවණාධාර සහ යෙදුම් දත්ත ලොග් කිරීම සිදු කරයි: උපාංගය දිනකට පැය කීයක් භාවිතා කරන්නේද, එය ක්රියා කරන පරිසරයන් (නිහඬ, ඝෝෂාකාරී, සංගීතය), රෝගියා කැමති වැඩසටහන්/ශබ්ද මට්ටම් වාර්තා කළ හැක. ජංගම යෙදුම් මෙයට ස්ථානය, භාවිත පුරුදු සහ සමහර විට ශ්රව්ය මාධ්ය දත්ත එක් කළ හැක. මෙම දත්ත ලුහුබැඳීම සහ ලුහුබැඳීම සඳහා වටිනා වේ - නමුත් එහි පුද්ගලයෙකුගේ ජීවන විධිවිධාන පිළිබඳ සංවේදී තොරතුරු ද අඩංගු වේ.
KVKK (පුද්ගලික දත්ත ආරක්ෂණ නීතිය) හි විෂය පථය තුළ සෞඛ්ය දත්ත විශේෂ ගුණාත්මක දත්ත වේ. මෙයින් අදහස් කරන්නේ එහි සැකසීමට දැඩි කොන්දේසි, පැහැදිලි කැමැත්ත සහ ඉහළ ආරක්ෂක පියවරයන් අවශ්ය බවයි. ශ්රවණාධාර දත්ත ද මෙම විෂය පථයට ඇතුළත් වේ.
අවවාදයයි: "නිර්නාමික ලෙස පෙනී සිටීම" දත්ත සැමවිටම නිර්නාමික නොවේ. දුර්ලභ ශ්රවණාබාධ පැතිකඩක් නිශ්චිත වයසක් සහ ස්ථානයක් සමඟ ඒකාබද්ධ කළ විට, පුද්ගලයා නැවත හඳුනාගත හැකිය. නිර්නාමිකකරණය යනු නම මකා දැමීම පමණක් නොව, අනන්යතාවයට ආපසු ගෙන යා හැකි සෑම ඉඟියක්ම ඇගයීමයි.
Cloud AI මෙවලම් වෙත දත්ත යැවීමේ සීමාවන්
ඔබ සාමාන්ය අරමුණු, පොදු-මුහුණු AI මෙවලමකට ටයිප් කරන සෑම දෙයක්ම එම සේවාවේ සේවාදායකයන් වෙත යන අතර, සිදුවන්නේ කුමක්ද යන්න පිළිබඳව ඔබට සීමිත පාලනයක් ඇත. මන්ද:
- සැබෑ නම, T.C. හැඳුනුම් අංකය, ලිපිනය, දුරකථනය, උපාංග අනුක්රමික අංකය වැනි සෘජු හැඳුනුම්කාරක කිසිවිටෙක ඇතුළත් නොකෙරේ.
- අනන්යතාවයට ආපසු ගෙන යා හැකි විස්තර වල දුර්ලභ/අද්විතීය සංයෝජන මග හැරේ.
- හැකි නම්, පැහැදිලි දත්ත සැකසුම් කොන්දේසි සහිත ආයතනික, ආරක්ෂිත මෙවලම් වඩාත් කැමති වේ.
- කාර්යය ඉටු කිරීමට අවශ්ය අවම දත්ත පමණක් බෙදා ඇත (දත්ත අවම කිරීම).
දත්ත වර්ගය
ඔහුට පොදු වාහනයකට ඇතුළු විය හැකිද?
ආරක්ෂිත විකල්පය
නම, T.R., අමතන්න
කවදාවත්
නිර්නාමික කේතය
උපාංග අනුක්රමික අංකය
කවදාවත්
උපාංග වර්ගය (සාමාන්ය)
Raw audiogram + ID
නැත
නිර්නාමික, නිර්නාමික සීමාවන්
නිර්නාමික සායනික සාරාංශය
කොන්දේසි සහිත (ආරක්ෂිත වාහනය)
හැඳුනුම්පතක් නැත, අවම දත්ත
දත්ත සටහන් කිරීම + අනන්යතාවය
නැත
නිර්නාමික සාරාංශ නැඹුරුව
Teleaudiology හි ආරක්ෂිත කෘතිම බුද්ධිය
Teleaudiology යනු රෝගියා සායනයෙන් පිටත සිට (ඔහුගේ නිවසේ සිට) දුරස්ථව ඇගයීමට ලක් කරනු ලබන අතර, ඔහුගේ උපාංගය දුරස්ථව සකස් කිරීම හෝ අධීක්ෂණය කිරීම සිදු කරයි. කෘතිම බුද්ධිය මෙහි ඇත; දුරස්ථ භාවිත දත්ත සාරාංශ කිරීම, රෝගියාගේ පණිවිඩ සඳහා ප්රතිචාර කෙටුම්පත් කිරීම හෝ පසු විපරම් මතක් කිරීම් නිර්මාණය කිරීම වැනි කාර්යයන් සඳහා එය උදවු කළ හැක. නමුත් දුරස්ථ භාවිත දත්ත මත පදනම් වූ සැකසීම් නිර්දේශයක් සෘජුවම යෙදිය නොහැක: රෝගියාගේ සත්ය පැමිණිල්ල ශ්රවණ පැතිකඩ සමඟ සත්යාපනය කළ යුතු අතර, අවශ්ය නම්, නව මිනුමකින් සහ විශේෂඥයාගේ අනුමැතියකින් තොරව උපාංග සැකසුම ස්ථිර ලෙස වෙනස් නොකළ යුතුය.
පියවරෙන් පියවර: පෞද්ගලිකත්වය-ආරක්ෂිත කාර්ය ප්රවාහය
- දත්ත තොගයක් ගන්න. ඔබගේ දත්තවල අනන්යතාවය හෙළි කරන්නේ කුමන කොටසද යන්න තීරණය කරන්න.
- නිර්නාමික කරන්න. සෘජු හඳුනාගැනීම් උපුටා ගන්න, දුර්ලභ සංයෝජන සාමාන්යකරණය කරන්න.
- වාහනය තෝරන්න. කාර්යය සංවේදී නම්, ආරක්ෂිත/ව්යවසාය මෙවලමක් තෝරන්න; පොදු මෙවලමක් මත සංවේදී දත්ත තැබීම.
- අවම දත්ත බෙදාගන්න. වැඩේ කර ගන්න ඕන තරම් විතරක් යවන්න.
- යෝජනාව දුරස්ථව තහවුරු කරන්න. අවශ්ය නම් සායනික ඇගයීම සහ මැනීම සමඟින් ටෙලි ශ්රව්ය විද්යාව නිර්දේශ තහවුරු කරන්න.
- අධීක්ෂණය සහ කැමැත්ත. දත්ත සැකසීම සඳහා අවශ්ය කැමැත්ත ලබාගෙන ඇති බවත් වාර්තාවක් තබා ඇති බවත් තහවුරු කරන්න.
දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම
දුර්වල ක්ෂණික:
මෙය Ayşe Demir ගේ (TC 123...) උපාංග යෙදුමෙන් භාවිත දත්ත වේ, මම සැකසුම වෙනස් කරන්නේ කෙසේද: [සම්පූර්ණ දත්ත]
එයට සෘජු අනන්යතාවය සහ TC (දැඩි KVKK උල්ලංඝනය) ඇතුළත් වන අතර දුරස්ථ දත්ත සත්යාපනය නොකර සිටුවම් තීරණයක් ඉල්ලා සිටී.
බලවත් විමසුම:
ඔබේ කාර්යභාරය: ටෙලි ශ්රව්ය විද්යාව පසු විපරම් සහකාර. අවසාන ගැලපුම් තීරණයක් ගැනීම; විශේෂඥ සත්යාපනයට නිර්දේශය ආරෝපණය කරන්න.දත්ත (නිර්නාමික): අවුරුදු 65ක් පැරණි, RIC උපාංගය, පසුගිය සති 2 තුළ ~4 පැය දෛනික භාවිතය, වැඩි වශයෙන් ඝෝෂාකාරී පරිසරයක්, රෝගියා පවසන්නේ "මට ශබ්දය තුළ කථනය අමාරුවෙන් තේරුම් ගත නොහැක". කාර්යය: මෙම ප්රවණතාවයෙන් සමාලෝචනය කළ හැකි ගැලපුම් අංග ලැයිස්තුව; එක් එක් අංශය සඳහා, එය රෝගියා සහ/හෝ මිනුම් සමඟ සත්යාපනය කරන්නේ කෙසේදැයි ලියන්න. ස්ථිර ගැලපුම් වෙනස්කම් විශේෂඥ අනුමැතිය සහ අවශ්ය නම් නව මිනුම් අවශ්ය බව ප්රකාශ කරන්න.
ප්රබල විමසුම නිර්නාමික වේ, අවම දත්ත භාවිතා කරයි, සහ නිර්දේශය වලංගු කිරීම සහ විශේෂඥ අනුමැතිය වෙත සම්බන්ධ කරයි.
කුඩා නඩු තුනක්
නඩුව 1 - උල්ලංඝනය කිරීමෙන් ආපසු පැමිණීම. ශ්රව්ය විද්යා ologist යෙකු රෝගියෙකුගේ සම්පූර්ණ නම, TC සහ සම්පූර්ණ ශ්රව්ය ග්රෑම් ප්රසිද්ධියේ ලබා ගත හැකි AI මෙවලමකට ඇලවීමට සූදානම් වේ. ආයතනික රහස්යතා රීතිය සිහිපත් කරයි; එය තොරතුරු හඳුනාගැනීම ඉවත් කරයි, "වයස 58, දකුණු මැද-උසස් සංවේදක" වැනි දත්ත නිර්නාමික කරයි, සහ අර්ථ නිරූපණය සඳහා අවශ්ය සීමාවන් පමණක් බෙදා ගනී. සායනික අභිප්රාය සපුරා ඇත, කිසිවෙකු නිරාවරණය නොවේ.
නඩුව 2 - දුරස්ථ නිර්දේශ වලංගු කිරීම. ටෙලි ශ්රව්ය විද්යාවේදී, රෝගියෙකුගේ යෙදුමෙන් ලැබෙන දත්ත කෘතිම බුද්ධිය මගින් සාරාංශ කර ඇති අතර එමඟින් "ශබ්ද වැඩසටහන් ලාභය වැඩි කළ හැක." ශ්රවණ විද්යාඥයා මෙය සෘජුව අදාළ නොකරයි; ඔහු හෝ ඇය රෝගියා සමඟ වීඩියෝ ඇමතුමක් ගෙන පැමිණිල්ල පැහැදිලි කරයි, අවශ්ය විටෙක REM සැලසුම් කරයි, සහ අනුමැතියෙන් පසුව පමණක් සැකසීම වෙනස් කරයි. භාවිත දත්ත ඉඟියක් බවට පත් විය, තීරණය විශේෂඥයාට පැවරිණි.
නඩුව 3 - නැවත හඳුනාගැනීමේ අවදානම. විශේෂඥයෙක් ලිවීමට සූදානම් වන්නේ, "විරල සින්ඩ්රෝමය සමඟ සම්බන්ධ ශ්රවණාබාධ සහිත අවුරුදු 7 ක් වයසැති දරුවා X ප්රාන්තයේ ඇති එකම අවස්ථාවයි." මෙම සංයෝජනය පුද්ගලයා හඳුනාගත හැකි බව ඔහු තේරුම් ගනී; සායනිකව අදාළ තොරතුරු පමණක් ඉතිරි කරමින් ස්ථානය සහ දුර්ලභ විස්තර මඟ හරියි. නමක් ලිවීමෙන් පමණක් නිර්නාමික භාවය ලබා දුන්නේ නැත.
පිටපත් කළ හැකි ඉක්මන් සැකිලි
නිර්නාමිකකරණය + අවම කිරීමේ අච්චුව පහත පෙළෙහි, (1) සෘජු හඳුනාගැනීම් ඉවත් කරන්න (නම, හැඳුනුම්පත, සම්බන්ධතා, අනුක්රමික අංකය), (2) පුද්ගලයා හඳුනාගත හැකි දුර්ලභ සංයෝජන සාමාන්යකරණය කරන්න (ස්ථානය + දුර්ලභ රෝග විනිශ්චය + වයස), (3) කාර්යය සඳහා අනවශ්ය දත්ත මකා දමන්න. පෙළ: [පෙළ]
දත්ත ඉන්වෙන්ටරි සැකිල්ල පහත දත්ත කට්ටලය තුළ, එක් එක් ක්ෂේත්රය "සෘජු හඳුනාගැනීමක් / වක්ර හඳුනාගැනීමක් / සායනිකව අත්යවශ්ය / අනවශ්ය" ලෙස වර්ග කර මෙවලම වෙත නොයැවිය යුතු දේ දක්වන්න. දත්ත: [ක්ෂේත්ර]
TELEODIOLOGY නිර්දේශ සත්යාපන සැකිලි පහත දුරස්ථ භාවිත දත්ත වලින් හැකි ගැලපුම් දිශාවන් ලැයිස්තුගත කරන්න; සෑම අංශයක් සඳහාම, රෝගියා සහ/හෝ මිනුම සමඟ සම්මුඛ පරීක්ෂණයෙන් සත්යාපනය සඳහා පියවර ලියන්න. ස්ථිර වෙනසක් සඳහා විශේෂඥ අනුමැතිය අවශ්ය වේ, මෙය ප්රකාශ කරන්න. දත්ත (නිර්නාමික): [භාවිත දත්ත]
කැමැත්ත/අධීක්ෂණ පාලන අච්චුව ටෙලි ශ්රව්ය/දත්ත සැකසුම් ක්රියාවලියකදී KVKK අනුව පරීක්ෂා කළ යුතු අයිතම ලැයිස්තුගත කරන්න (පැහැදිලි කැමැත්ත, දත්ත අවම කිරීම, ආරක්ෂිත මෙවලම, ගබඩා කාලය, ප්රවේශ වාර්තාව). එය පිරික්සුම් ලැයිස්තුවක් ලෙස ලබා දෙන්න.
පොදු වැරදි
- හඳුනාගැනීමේ දත්ත වාහනයට ඇතුල් කිරීම. නම, TR ID සහ අනුක්රමික අංකය සමඟ KVKK උල්ලංඝනය කිරීම.
- "මම නම මකලා නිර්නාමික වුනා" කියලා හිතලා. දුර්ලභ සංයෝජන නැවත හඳුනාගැනීමේ අවදානම නොසලකා හැරීම.
- ප්රසිද්ධියේ පවතින මෙවලමක් මත සංවේදී දත්ත දැමීම. කාර්යය සංවේදී වන විට ආරක්ෂිත රිය පැදවීම වෙනුවට සාමාන්යයෙන් රිය පැදවීම.
- ඕනෑවට වඩා දත්ත හුවමාරු කිරීම. දත්ත අවම කිරීම මගහැර අනවශ්ය තොරතුරු යැවීම.
- දුරස්ථ යෝජනාව කෙලින්ම යෙදීම. විශේෂඥ අනුමැතියකින් සහ සත්යාපනයකින් තොරව Teleaudiology ගැලපුම් නිර්දේශය ස්ථිර කිරීම.
සාරාංශයක් ලෙස
ශ්රවණාධාර සහ පරීක්ෂණ දත්ත විශේෂ සෞඛ්ය දත්ත වන අතර KVKK සඳහා ඉහළම ආරක්ෂාව අවශ්ය වේ. AI වෙත දත්ත යැවීමට පෙර, සෘජු හඳුනාගැනීම් නිස්සාරණය කරනු ලැබේ, නැවත හඳුනා ගැනීමේ අවදානමක් ඇති සංයෝජන සාමාන්යකරණය කරනු ලැබේ, ආරක්ෂිත මෙවලම තෝරා ගනු ලැබේ, සහ අවශ්ය අවම දත්ත පමණක් බෙදා ගනු ලැබේ. ටෙලි ශ්රව්ය විද්යාවේදී, දුර සිට එන යෝජනා වටිනා ඉඟි වන නමුත් විශේෂඥ අනුමැතියකින් සහ සත්යාපනයකින් තොරව ඒවා ස්ථිර ගැලපීම් බවට පත් නොවේ.
යෙදුම් කාර්යය
නිර්නාමික "දත්ත කට්ටලයක්" නිර්වචනය කරන්න (නම, හැඳුනුම්පත, උපාංග අනුක්රමික අංකය, වයස, ස්ථානය, දුර්ලභ රෝග විනිශ්චය, ශ්රව්ය ග්රෑම් සීමාවන් යනාදී මිශ්ර ක්ෂේත්ර අඩංගු වේ). එක් එක් ක්ෂේත්රය "දත්ත ඉන්වෙන්ටරි" අච්චුව සමඟ වර්ග කරන්න, ඉන්පසු එය සුරක්ෂිත කරන්න එවිට එය "නිර්නාමිකකරණය + අවම කිරීම" අච්චුව සමඟ මෙවලම වෙත යැවිය හැක. තවද, Teleaudiology භාවිත දත්ත සඳහා උදාහරණයක් සඳහා, "නිර්දේශන සත්යාපනය" අච්චුව යොදන්න සහ එක් එක් සැකසුම් අංශය සඳහා සත්යාපන පියවර ලියන්න.
පිරික්සුම් ලැයිස්තුව
- [ ] මම සෘජු හඳුනාගැනීම් (නම, හැඳුනුම්පත, අනුක්රමික අංකය) ඉවත් කළෙමි.
- [ ] නැවත හඳුනාගැනීමේ අවදානමක් ඇති සංයෝජන මම සාමාන්යකරණය කර ඇත.
- [ ] මම කාර්යයේ සංවේදීතාව අනුව ආරක්ෂිත/සුදුසු මෙවලම තෝරා ගත්තෙමි.
- [ ] මම බෙදා ගත්තේ අවශ්ය අවම දත්ත පමණි.
- [ ] මම Teleaudiology නිර්දේශය විශේෂඥ අනුමැතියට සහ සත්යාපනයට සම්බන්ධ කර ඇත.
- [ ] මම කැමැත්ත සහ අධීක්ෂණ වගකීම් පරීක්ෂා කර ඇත.