ලාභ:
- වින්නඹු මාතාවන්ගේ රැකියා අවදානම් මට්ටම අනුව කොළ (සුවපහසු ලෙස භාවිතා කරන්න), කහ (සහාය, ප්රවේශමෙන්) සහ රතු (කෘතිම බුද්ධිය තීරණය නොකරයි) කලාප ලෙස වෙන්කර හඳුනා ගැනීමේ හැකියාව
- මායාවේ අවදානම හඳුනාගැනීමේ හැකියාව සහ එක් එක් AI ප්රතිදානයම Verify-Customize-Link විනය සමඟ සුරක්ෂිත කිරීම
- පෞද්ගලිකත්වයේ සහ වගකීමේ මූලධර්ම අනුගමනය කිරීමේ හැකියාව සහ සායනික තීරණය සෑම විටම වින්නඹු මාතාව සහ වෛද්යවරයා සමඟ පවතින බව අදාළ කර ගැනීම.
වින්නඹු මාතාව යනු විවිධ රැකියා රාශියක් එකම දිනක එකට ගෙන එන වෘත්තියකි. වින්නඹු මාතාවක් ගර්භනී කාන්තාවකගේ රුධිර පීඩනය මනින අතර උදෑසන පරීක්ෂණ ප්රතිඵල තක්සේරු කරයි, දහවල් කනස්සල්ලෙන් සිටින අනාගත මවක් සන්සුන් කරයි, දහවල් මව්කිරි දෙන ඉරියව්ව නිවැරදි කරයි, සවස් වරුවේ ප්රසව අධ්යාපන අත් පත්රිකාවක් සකස් කරයි, සහ දවස අවසානයේදී ඇගේ සටහන් ලියයි. මෙම වැඩවලින් සමහරක් තොරතුරු සංවිධානය කිරීම, පෙළ නිෂ්පාදනය කිරීම සහ මතක තබා ගැනීම ඇතුළත් වේ; ඒවායින් සමහරක් මවගේ සහ දරුවාගේ සෞඛ්යයට සෘජුවම බලපාන පටු ආන්තික දෝෂයක් සහිත සායනික තීරණ වේ. මෙම සම්පූර්ණ මොඩියුලය ඔබට මෙම කණ්ඩායම් දෙක පැහැදිලිව වෙන් කිරීමට සහ ආරක්ෂිත සීමාවන් තුළ පළමු කණ්ඩායම තුළ පමණක් කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීමට උගන්වයි.
කෘත්රිම බුද්ධිය (කෙටියෙන් AI; අතිවිශාල පෙළ ප්රමාණයක් මත පුහුණු කර ඇති සහ මිනිස් භාෂාවලින් ලිවීමට සහ කියවිය හැකි පරිගණක පද්ධති) නිවැරදිව භාවිතා කළ විට වින්නඹු මාතාවන්ගේ පුහුණුව සඳහා ප්රබල ආධාරකයකි. මෙහිදී අපි විශේෂයෙන් කතා කරන්නේ විශාල භාෂා ආකෘතියක් (LLM; ඔබ සමඟ අනුරූප වීමෙන් පෙළ නිපදවන AI වර්ගයකි - උදාහරණයක් ලෙස, කතාබස් සහායක) මෙවලම් වර්ගය ගැන. මෙම මෙවලම් පෙළක් සාරාංශ කරයි, අත් පත්රිකාවක් සරල කරයි, කතාවක් සම්පාදනය කරයි, හමුවීම් පණිවිඩයක් ලියන්න. නමුත් එය රෝග විනිශ්චයක්, අවදානමක් ශ්රේණිගත කිරීමක් හෝ ඖෂධයක් නිර්දේශ නොකරයි. අපි මොඩියුලය පුරාවටම නැවත නැවතත් කරන ප්රධාන මූලධර්මය වන්නේ:
කෘතිම බුද්ධිය සහායකයෙකි: එය කෙටුම්පත් ජනනය කරයි, මතක් කරයි, සරල කරයි. රෝග විනිශ්චය, අවදානම් තීරණය, ඖෂධ සහ සායනික මග පෙන්වීම වින්නඹු මාතාවගේ සහ වෛද්යවරයාගේ වගකීම වේ. සත්යාපනය නොකළ AI ප්රතිදානයක් අත්සන් නොකළ රෝගී සටහනක් වැනිය; එය තනිවම බන්ධන බලපෑමක් නැත.
වින්නඹු මාතාවන්හිදී AI වේගවත් කරන්නේ කුමක්ද?
වින්නඹු මාතාවන් තුළ AI හි වටිනාකම තේරුම් ගැනීමට, අවදානම් මට්ටම මත පදනම්ව දේවල් අංශ තුනකට බෙදා ගනිමු. මෙම වෙනස මොඩියුලයේ ඉතිරි කොටස සඳහා ඇටසැකිල්ලයි.
හරිත කලාපය - සුවපහසු ලෙස AI භාවිතා කරන්න (පෙළ සහ තොරතුරු වැඩ): අධ්යාපනික අත් පත්රිකාවක කෙටුම්පත, ගැබිනි කාන්තාවට පත්වීම් සහ සූදානම් කිරීමේ පණිවිඩය, සංකීර්ණ වෛද්ය පෙළක් සරල භාෂාවට පරිවර්තනය කිරීම, භාරදීමේ සටහනක් විධිමත් කිරීම, බහුභාෂා තොරතුරු පෙළක පළමු පරිවර්තනය, මාතෘකාවක් පිළිබඳ වත්මන් සාහිත්යය සොයා බැලිය යුතු මාර්ග සිතියම. මෙහිදී AI කාලය ඉතිරි කරන අතර වින්නඹු මාතාව එය කියවා නිවැරදි කරන විට ප්රතිදානයේ දෝෂය පහසුවෙන් හසු වේ.
කහ කලාපය - ප්රවේශමෙන් AI භාවිතා කරන්න, ආධාරකයක් ලෙස පමණි: කතාවක අවදානම් සාධක ලැයිස්තුගත කිරීම (මතක් කිරීමක් ලෙස, තීරණයක් ලෙස නොවේ), රතු කොඩි පිරික්සුම් ලැයිස්තුවක් සෑදීම, විය හැකි අවකල්ය තත්ත්වයන් "මතකයට ගෙන ඒම". මෙහිදී AI හට පිරික්සුම් ලැයිස්තුවක් ලෙස ක්රියා කළ හැක / අමතක වූ පලිහ; නමුත් වින්නඹු මාතාව තම දැනුමෙන් ලැයිස්තුවේ ඇති සෑම අයිතමයක්ම පෙරහන් කරන අතර තීරණය වින්නඹු මාතාව සතුව පවතී.
රතු කලාපය - AI තීරණ නොගනී: රෝග විනිශ්චය කිරීම (උදා: පූර්ව-ක්ලැම්ප්සියා රෝග විනිශ්චය), අවදානම ශ්රේණිගත කිරීම සහ යොමු කිරීමේ තීරණයක් ගැනීම, ඖෂධ සහ මාත්රාව තීරණය කිරීම, ශ්රමය කළමනාකරණය කිරීම, හදිසි මැදිහත්වීමේ තීරණය. මෙම කලාපය තුළ, AI ප්රතිදානය උපරිම වශයෙන් එක් ආදානයක් විය හැකිය; කවදාවත් වගකීම ගන්න බෑ.
ඉඟිය: AI වෙත කාර්යයක් බාහිරින් ලබා ගැනීමට පෙර, ඔබෙන්ම එක් ප්රශ්නයක් අසන්න: "මෙම ප්රතිදානය වැරදි නම්, දුක් විඳින්නේ කවුද, සහ කෙතරම් ඉක්මනින්ද?" හානිය ඉක්මනින් හා සෘජුවම මවට / දරුවාට සිදුවුවහොත්, ඔබ රතු කලාපයේ සිටී; AI භාවිතා කරන්නේ පෙළ සංස්කරණය කිරීමට මිස එය විනිශ්චය කිරීමට නොවේ.
මායාව: ඇයි AI විශ්වාසයි නමුත් වැරදියි
විශාල භාෂා ආකෘතිවල භයානකම ලක්ෂණය වන්නේ මායාවයි: ආකෘතිය ඇත්ත වශයෙන්ම නොපවතින තොරතුරු, චතුර සහ විශ්වාසදායක භාෂාවකින්, එය සත්යයක් ලෙසම නිපදවයි. "මම දන්නේ නැහැ" කියනවා වෙනුවට, AI හට විශ්වාස කළ හැකි ගොතන ලද හිඩැස පිරවිය හැක. වින්නඹු මාතාව තුළ මෙයට නිශ්චිත උදාහරණ ඇතුළත් වේ: නොපවතින මාර්ගෝපදේශ ප්රකාශයක් සෑදීම, විශ්වාසයෙන් යුතුව වැරදි ඖෂධ මාත්රාවක් නියම කිරීම, සත්ය වශයෙන්ම ප්රකාශයට පත් කර නොමැති අධ්යයනයක් උපුටා දක්වමින් තක්සේරු අගයක් සඳහා වැරදි “සාමාන්ය පරාසයක්” ලබා දීම.
මායාව යනු "අක්රිය වීමක්" නොව මෙම මෙවලම් ක්රියා කරන ආකාරයෙහි ස්වභාවික ප්රතිවිපාකයකි; සම්පූර්ණයෙන්ම අතුරුදහන් නොවේ. එබැවින්, විසඳුම වන්නේ AI මත රඳා සිටීම නොව, ස්වාධීන මූලාශ්රයෙන් සෑම සංඛ්යාත්මක සහ සායනික ප්රකාශයක් සත්යාපනය කිරීමයි. පාඨයේ චතුරතාව නිරවද්යතාව පිළිබඳ සාක්ෂියක් නොවේ.
සත්යාපන විනය: ANC රීතිය
එක් එක් AI ප්රතිදානය මුදා හැරීමට පෙර පියවර තුනක් හරහා ගන්න. අපි එය කෙටියෙන් ANC ලෙස හඳුන්වමු: සත්යාපනය - අභිරුචිකරණය - සම්බන්ධ කරන්න.
- සත්යාපනය කරන්න: වත්මන් නිල මූලාශ්රයෙන් (සෞඛ්ය අමාත්යාංශයේ මාර්ගෝපදේශ, ආයතන ප්රොටෝකෝලය, විශ්වාසනීය වෘත්තීය මාර්ගෝපදේශය) පෙළෙහි ඇති සෑම අංකයක්, මාත්රාවක්, තක්සේරු අගයක්, සතිපතා සීමාවක් සහ මාර්ගෝපදේශ ප්රකාශයක් සත්යාපනය කරන්න. ඔබට සත්යාපනය කළ නොහැකි වාක්ය මකන්න.
- අභිරුචිකරණය කරන්න: මෙම ගැබිනි කාන්තාව, මෙම ආයතනය, මෙම සංස්කෘතික සන්දර්භය සඳහා පොදු පාඨය අනුගත කරන්න. AI සාමාන්ය රෝගියා සඳහා ලියයි; ඔබ ඉදිරියෙහි සැබෑ පුද්ගලයෙක් සිටී.
- සබැඳිය: ප්රතිදානය සායනික සන්දර්භයට සහ වගකීම් දාමයට සම්බන්ධ කරන්න: "මෙය කෙටුම්පතක්, වින්නඹු මාතාව/වෛද්ය අනුමැතිය අවශ්ය වේ" යන සටහන එක් කරන්න, අවශ්ය නම් වෛද්යවරයා හමුවන්න.
කුඩා නඩු තුනක්
නඩුව 1 — අත් පත්රිකා කෙටුම්පත (හරිත ප්රදේශය): වින්නඹු මාතාවක් සිසුන් 20 දෙනෙකු සිටින ගර්භණී පාසලක් සඳහා "ගර්භණී පෝෂණය" අත් පත්රිකාවක් සකස් කරයි. ඔහු AI වෙතින් වචන 350ක සරල කෙටුම්පතක් ඉල්ලා, එය විනාඩි 8කින් ලබාගෙන, තම ආයතනයේ යකඩ-ෆෝලික් අම්ල ප්රොටෝකෝලය අනුව වාක්ය 2ක් නිවැරදි කර, එය බෙදාහරියි. අතින් ලිව්වා නම් විනාඩි 45ක් ගත වෙනවා; AI කාලය 80% කින් පමණ අඩු කළ අතර වින්නඹු මාතාව සෑම අංකයක්ම සත්යාපනය කළ නිසා දෝෂ ඇතිවීමේ අවදානම අඩු විය.
නඩුව 2 - ව්යාජ මාත්රාව (රතු කලාපයට මාරු කිරීම): තවත් වින්නඹු මාතාවක් YZ "ගර්භණී සමයේදී යකඩ ඌනතාවයේ රක්තහීනතාවයේ දෛනික යකඩ මාත්රාව කොපමණද?" ඔහු අසයි. AI විශ්වාසදායක අංකයක් ලබා දෙයි. වින්නඹු මාතාව ගැබිනි කාන්තාවට මෙය කෙලින්ම කියන්නට යන විට, ඇය නැවතී ආයතනික ප්රොටෝකෝලය දෙස බලයි; AI විසින් ලබා දී ඇති පරාසය ප්රොටෝකෝලය සමඟ නොගැලපෙන බව ඔහු දකී. මාත්රාව තීරණය වෛද්යවරයා සතුය; වින්නඹු මාතාව කිසිසේත්ම AI ප්රතිදානය භාවිතා නොකරයි. රීතිය ක්රියාත්මක විය: සංඛ්යාත්මක/සායනික ප්රතිදානය සත්යාපනයකින් තොරව භාවිතා නොවේ.
නඩුව 3 — ඉතිහාස එකතුව (කහ කලාපය): තුන්වන වින්නඹු මාතාවට AI විසින් අවුල් සහගත පිටු 12ක ගැබ්ගැනීම් ගොනුවක් (හඳුනාගැනීමේ තොරතුරු මඟ හැරීම) සාරාංශ කර ඇති අතර “සැලකිය යුතු අවදානම් සාධක” ලැයිස්තුවක් ඉල්ලා සිටී. AI අයිතම 6ක් නිෂ්පාදනය කරයි. වින්නඹු මාතාව ලැයිස්තුව කියවා, අයිතම 1 ක් වරදවා වටහාගෙන ඇති බව වටහාගෙන, එය ඉවත් කර, නැතිවූ අයිතම 1 ක් එකතු කරයි. ලැයිස්තුව තීරණයක් නොව, වින්නඹු මාතාවගේ ඇගයීමට ඇතුළත් කිරීමකි.
පිටපත් කළ හැකි සැකිලි
ඔබට පහත සැකිලි හතර ඔබේම භාවිතයට අනුගත කළ හැක. ඔවුන් සියල්ලන්ටම පොදුවේ ඇති දේ: භූමිකාව, සීමාව සහ සත්යාපන අවශ්යතාවය විමසුමට නැවත ලිවීම.
භූමිකාව: ඔබ පළපුරුදු වින්නඹු මාතාවක් සඳහා ලියන කනිෂ්ඨ සහායකයෙකි. කාර්යය: පහත මාතෘකාව පිළිබඳ ගර්භනී කාන්තාවන් සඳහා සරල තොරතුරු කෙටුම්පතක් ලියන්න. මාතෘකාව: [මාතෘකාව]රීති:- රෝග විනිශ්චය නොකරන්න, ඖෂධ/මාත්රාව නිර්දේශ නොකරන්න, අවදානම් මට්ටම් කරන්න.- ඔබට අංක ලියන්න එපා, මාත්රාවක් හෝ ඔබට විශ්වාස නැති වාක්යයන් ගැන ලියන්න එපා; ඒ වෙනුවට "[MIDWIFE VERIFIED]" ලේබලයක් තබන්න. - භාෂාව: 6 වන ශ්රේණියේ මට්ටම, කෙටි වාක්ය, පළමු සිදුවීමේදී වෛද්ය පදය පැහැදිලි කරන්න. දිග: වචන 300 හෝ ඊට අඩු.
පහත AI ප්රතිදානය "සත්යාපන ඇසක්" සමඟ පරිලෝකනය කරන්න. ප්රතිදානය: [පෙළ අලවන්න] මට ලැයිස්තුවක් දෙන්න:1) එහි ඇති සෑම අංකයක්ම, මාත්රාවක්, සතියක් සහ සාමාන්ය පරාසයක ප්රකාශයක් (වෙනම) (වෙනම).2) මාර්ගෝපදේශ/ප්රොටෝකෝලය සඳහන් කරන සෑම වාක්යයක්ම.3) නියත ("සැමවිටම", "කිසිදා", "අනිවාර්යයෙන්ම" යන අයිතමයන් සහිත සෑම හිමිකම් පෑමක්ම මම භාෂාවෙන්; අදහස් එකතු කිරීම.
භූමිකාව: ඔබ පෙළ සරල කිරීමේ සහායකයා වේ. කාර්යය: උසස් පාසැල් උපාධිධාරී අනාගත මවකට තේරුම් ගත හැකි ආකාරයෙන් පහත වෛද්ය පාඨය නැවත ලියන්න. අර්ථය වෙනස් නොකරන්න, තොරතුරු එකතු කරන්න හෝ ඉවත් කරන්න. ඔබට පදයක් සරල කළ නොහැකි නම්, වරහන් තුළ එය කෙටියෙන් පැහැදිලි කරන්න. පෙළ: [පෙළ]
මෙය කෙටුම්පත් භාරදීමේ සටහනකි; සායනික විනිශ්චය සම්බන්ධ නොවේ. පහත විසිරුණු සටහන් මාතෘකා අනුව සංවිධානය කරන්න:[කතන්දර] [අද සොයාගැනීම්] [ක්රියා] [පසු විපරම් සඳහා මතක් කිරීම්]. නව තොරතුරු කිසිවක් අසාර්ථක නොවේ; නැතිවූ ක්ෂේත්රයක් තිබේ නම්, "[හිස්]" ලියන්න. අමු සටහන: [සටහන]
දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම
<w:tcPr><w:tcW w:type="dxa" w:w="2880"/></w:tcPr><w:p><w:r><w:rPr><w:b/></w:rPr><w:t>දුර්වල ක්ෂණික
බලවත් විමසුම
පෙළ
"ගර්භණී සමයේදී යකඩ පිළිබඳ තොරතුරු ලබා දෙන්න"
"භූමිකාව: වින්නඹු මාතාවන්ගේ සහායක. ගර්භනී කාන්තාවන් සඳහා, 6 වන ශ්රේණියේ මට්ටමින්, උපරිම වචන 250කින් යුත් තොරතුරු දළ සටහනක් ලියන්න. මාත්රාව/ඖෂධ නිර්දේශ කරන්න; ඔබට විශ්වාස නැති අංකය '[MIDWIFE VERIFY]' ලෙස සලකුණු කරන්න."
නිගමනය
මූලාශ්ර රහිත, සත්යාපනය කිරීමට අපහසු මාත්රා සහ හිමිකම් අඩංගු පෙළ
පැහැදිලි මායිම් සහ සත්යාපනය කළ යුතු සලකුණු කළ ප්රදේශ සහිත ආරක්ෂිතව සංස්කරණය කළ හැකි කෙටුම්පතක්.
දුර්වල විමසුමේදී, AI මුදා හරිනු ලැබේ; එය පහසුවෙන් රතු කලාපයට ඇතුල් වේ. බලවත් ප්රේරකයේදී, භූමිකාව, සීමාව, සත්යාපන ටැගය සහ දිග මුල සිටම අර්ථ දක්වා ඇත; නිමැවුම වින්නඹු මාතාවගේ පාලනය යටතේ පවතී.
ආචාර ධර්ම සහ පෞද්ගලිකත්වය: ආරම්භයේ සිට නීති දෙකක්
පළමු ඒකකයෙන් පටන් ගෙන, සම්පූර්ණ මොඩියුලය පුරාවටම සදාචාරාත්මක මූලධර්ම දෙකක් අදාළ වේ. පළමුවැන්න පුද්ගලිකත්වයයි: ගැබිනි කාන්තාවගේ නම, TR ID අංකය, දුරකථන අංකය, ගොනු අංකය, ලිපිනය වැනි හඳුනාගැනීමේ තොරතුරු AI වෙත ලියන්න එපා (ඒකක 9 හි විස්තර). දෙවනුව, විනිවිදභාවය සහ වගවීම: මිනිසෙකු විසින් ලියා ඇති පරිදි AI-ජනනය කරන ලද පෙළ ඉදිරිපත් නොකරන්න; සායනික ලේඛනයකට ඇතුළු වන සෑම ප්රකාශයක්ම එය අනුමත කළ වින්නඹු මාතාවට වගකිව යුතුය.
අවවාදයයි: AI සංස්කෘතික "සාමාන්ය" අනුව ලියයි; එබැවින්, එය සමහර සමාජ, ආගමික හෝ ප්රාදේශීය සංවේදීතාවන් නොසලකා හැරීමට හෝ වැරදි ලෙස උපකල්පනය කිරීමට ඉඩ ඇත. වින්නඹු මාතාව සෑම විටම සංස්කෘතික අනුවර්තනය සිදු කරයි (ඒකක 10 හි විස්තර).
පොදු වැරදි
- AI වෙතින් "තීරණයක්" ඉල්ලා සිටීම: "මම මෙම ගර්භනී කාන්තාව වෙත යොමු කළ යුතුද?" මෙවැනි ප්රශ්න රතු කලාපයයි; ඔබට AI විමසිය නොහැක.
- ඒවා සත්යාපනය නොකර සංඛ්යා භාවිතා කිරීම: මාත්රාව, සතිය, විශ්ලේෂණ කාල පරතරය වැනි එක් එක් සංඛ්යා තහවුරු නොකර පෙළෙහි තැබීම වඩාත් පොදු සහ භයානක වැරැද්දකි.
- හඳුනාගැනීමේ තොරතුරු ලිවීම: ගැබිනි කාන්තාව හඳුනාගත හැකි ඕනෑම තොරතුරක් ක්ෂණිකව ඇතුළත් නොකළ යුතුය.
- නිරවද්යතාවය සමඟ ව්යාකූල චතුරස්රය: පෙළ හොඳින් ලියා ඇති පමණින් එහි අන්තර්ගතය නිවැරදි බව අදහස් නොවේ.
- භූමිකාව සහ සීමාව ලියා නොගැනීම: අසීමිත විමසීම් අසීමිත (හා අවදානම්) ප්රතිදානයක් නිපදවයි.
- තනි ප්රතිදානයක් මත විශ්වාසය තැබීම: විවේචනාත්මක පාඨ මත, AI දෙවන “සත්යාපන ඇසක්” ලෙස නැවත ධාවනය කර එහිම ප්රතිදානය පරිලෝකනය කිරීම ප්රයෝජනවත් වේ.
සාරාංශයකින්
කෘත්රිම බුද්ධිය යනු වින්නඹු මාතාවන්ගේ පෙළ සහ තොරතුරු කටයුතු වේගවත් කරන ප්රබල සහායකයෙකි; නමුත් එය රෝග විනිශ්චය, අවදානම, ඖෂධ සහ සායනික යොමු කිරීම් වැනි තීරණ ප්රතිස්ථාපනය නොකරයි. කාර්යයන් කොළ (සුවපහසු ලෙස භාවිතා කරන්න), කහ (සහාය, ප්රවේශමෙන්) සහ රතු (තීරණ ගැනීමේ) කලාපවලට බෙදන්න. මායාවන් ඇතිවීමේ අවදානම හේතුවෙන් ස්වාධීන මූලාශ්රවලින් එක් එක් සංඛ්යාත්මක සහ සායනික ප්රකාශය තහවුරු කරන්න; Validate-Customize-Link විනය හරහා සෑම ප්රතිදානයක්ම ලබා දෙන්න. පුද්ගලිකත්වයේ සහ වගකීමේ මූලධර්ම මොඩියුලය පුරාවටම අදාළ වේ: තීරණය සැමවිටම පුද්ගලයා සතුය.
යෙදුම් කාර්යය
ඔබේම සතිපතා කාර්යයන් 6ක් තෝරාගෙන ඒ සෑම එකක්ම කොළ/කහ/රතු කලාපයේ ස්ථානගත කරමින් ප්රස්ථාරයක් සාදන්න. හරිත කලාපයේ ව්යාපාරයක් සඳහා දළ සටහනක් නිෂ්පාදනය කිරීමට ඉහත අත් පත්රිකා අච්චුව භාවිතා කරන්න; ඉන්පසු "සත්යාපන ඇස" අච්චුව සමඟ ඔබේ මුද්රණ පිටපත පරිලෝකනය කර සත්යාපනය අවශ්ය අයිතම සලකුණු කරන්න. ඔබ රතු කලාපයේ තබන රැකියාවක් සඳහා, ඔබ AI භාවිතා නොකරන්නේ මන්දැයි වාක්ය දෙකකින් ලියන්න.
පිරික්සුම් ලැයිස්තුව
- [ ] මම රැකියාව කොළ/කහ/රතු කලාපයේ තැබුවෙමි; එය රතු නම්, මම තීරණය සඳහා AI භාවිතා නොකළෙමි.
- [ ] මම භූමිකාව, සීමාව (රෝග විනිශ්චය/මාත්රාවක් නැත) සහ සත්යාපන ටැගය විමසුමේ ලිව්වෙමි.
- [ ] මම මුද්රණයේ ඇති එක් එක් අංකය, මාත්රාව, සතිය සහ මාර්ගෝපදේශ ප්රකාශය ස්වාධීනව සත්යාපනය කර ඇත.
- [ ] කිසිදු හඳුනාගැනීමේ තොරතුරක් විමසුමට ඇතුළත් කර නොමැත.
- [ ] මම ප්රතිදානය වලංගු කිරීම – අභිරුචිකරණය – සම්බන්ධ කිරීම යන පියවර හරහා ගියෙමි.
- [ ] සායනික ලේඛනයේ ඇතුළත් කර ඇති ප්රකාශය සඳහා මා වගකිව යුතු බව මම තහවුරු කරමි.