ඒකක
1. ව්‍යවසාය AI ප්‍රතිපත්තිය ඇයි? පාලනය සහ සෙවනැලි AI පදනම 2. ආයතනික AI භාවිත ප්‍රතිපත්තියක් ලියන ආකාරය 3. KVKK මූලික, පොදු මූලධර්ම සහ VERBIS 4. නීතිමය පදනම, දැනුම් දීමට බැඳීම සහ පැහැදිලි කැමැත්ත 5. EU AI නීතිය සහ අවදානම් පන්ති 6. GDPR, ස්වයංක්‍රීය තීරණ සහ දේශසීමා දත්ත හුවමාරුව 7. දත්ත සැකසීම, ගබඩා කිරීම, අවම කිරීම සහ නිර්නාමිකකරණය 8. ප්‍රකාශන හිමිකම, බුද්ධිමය දේපළ සහ AI ප්‍රතිඵල 9. සැපයුම්කරු සහ මෙවලම් තක්සේරුව: අනුමත AI මෙවලම් ලැයිස්තුව 10. දත්ත ආරක්ෂණ බලපෑම් තක්සේරුව (DPIA) සහ අවදානම් කළමනාකරණය 11. මානව පාලනය, විනිවිදභාවය, පක්ෂග්රාහීත්වය සහ ආචාර ධර්ම 12. AI පාලන රාමුව: භූමිකාවන්, අනුමැතිය, විගණනය සහ සිදුවීම් ප්‍රතිචාරය
ඒකකය 2 / 12

ආයතනික AI භාවිත ප්‍රතිපත්තියක් ලියන ආකාරය

ලාභ:

  • කොටස් අටකින් යුත් ප්‍රතිපත්ති අච්චුව භාවිතයෙන් කෙටුම්පතක් ජනනය කරන්න
  • සිව් මට්ටමේ දත්ත වර්ගීකරණය මත පදනම්ව භාවිත නීති ලියන්න
  • ප්‍රතිපත්තිය ක්‍රියාත්මක කිරීම සහ බලාත්මක කිරීමේ පිරික්සුම් ලැයිස්තුව අනුගමනය කිරීම

“ලබන සිකුරාදා මණ්ඩලයට ඉදිරිපත් කිරීමට නියමිත AI ප්‍රතිපත්තියක් කෙටුම්පත් කිරීමේ” කාර්යය අනුකූලතා නිලධාරියාගේ මේසය මතට වැටුණු විට, බොහෝ දෙනෙක් හිස් පුවරුවට බිය වෙති. කෙසේ වෙතත්, හොඳ AI ප්‍රතිපත්තියක් වාස්තු විද්‍යාත්මකව සම්මත වේ: එයට පුරෝකථනය කළ හැකි කොටස් අටක රාමුවක් ඇත. මෙම ඒකකය තුළ, අපි එම ඇටසැකිල්ල කොටසින් කොටස ගොඩනඟමු, එහි හදවත වන දත්ත වර්ගීකරණයට ගැඹුරට ගොස් කෙටුම්පත බලාත්මක කිරීමට පියවර බලමු. සිකුරාදා ඉදිරිපත් කළ හැකි සංයුක්ත ලේඛනයක් ඉදිරිපත් කිරීම අරමුණයි.

ප්‍රතිපත්ති ලිවීමේ ස්වර්ණමය රීතිය

හොඳ ප්‍රතිපත්තියක එක් වාක්‍ය පරීක්ෂණය නම්: "සේවකයෙකුට විනාඩි 10 කින් මෙම ලේඛනය කියවා 'මට කළ හැක්කේ කුමක්ද සහ මට කුමක් කළ නොහැක' යන ප්‍රශ්නයට පැහැදිලිව පිළිතුරු දිය හැකිද?" ලේඛනය පිටු 30 ක් දිග නම්, නීතිමය භාෂාවෙන් ලියා ඇති අතර නිශ්චිත උදාහරණ අඩංගු නොවේ නම්, පරීක්ෂණය අසාර්ථක වේ. ප්‍රතිපත්තිය කෙටි, ආදර්ශවත් සහ ක්‍රියාවට නැඹුරු විය යුතුය.

කොටස් අටකින් යුත් ඇටසැකිල්ල

පහත වගුව ඔප්පු කර ඇති AI ප්‍රතිපත්ති රාමුවකි. සෑම ආයතනයක්ම මෙය තමන්ගේ සන්දර්භයට අනුගත කරයි.

#

අංශය

පිළිතුරු මොනවාද?

1

අරමුණ සහ විෂය පථය

ප්‍රතිපත්ති ආවරණය කරන්නේ කවුරුන් සහ කුමන මෙවලම්ද?

2

අර්ථ දැක්වීම්

AI, shadow AI, personal data වැනි යෙදුම් වලින් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද?

3

භූමිකාවන් සහ වගකීම්

අනුමත කරන්නේ කවුද, පරීක්ෂා කරන්නේ කවුද, වගකිව යුත්තේ කවුද?

4

දත්ත වර්ගීකරණය සහ භාවිත නීති

කුමන මෙවලමට ඇතුළත් කළ හැකි දත්ත මොනවාද?

5

අනුමත වාහන සහ අනුමත කිරීමේ ක්‍රියාවලිය

කුමන වාහන නොමිලේද, අලුත් වාහනයක් අනුමත කරන්නේ කෙසේද?

6

තහනම් භාවිතය

කිසිම තත්වයක් යටතේ නොකළ යුත්තේ කුමක්ද?

7

මානව පරීක්ෂාව සහ සත්‍යාපනය

ප්රතිදානය පාලනය කරන්නේ කෙසේද, වගකිව යුත්තේ කවුද?

8

උල්ලංඝනය කිරීම, අනුමත කිරීම සහ බලාත්මක කිරීම

රීතිය කැඩී ගියහොත් කුමක් සිදුවේද, ලේඛනය යාවත්කාලීන කරන්නේ කවදාද?

ඉඟිය: පළමුව මෙම මාතෘකා අට සමඟ එක් පිටුවක ප්‍රතිපත්තිය ගැළපීමට ඉලක්ක කරන්න. විස්තර එකතු කරන ආකාරයට පසු සබැඳිය (අනුමත වාහන ලැයිස්තුව, වර්ගීකරණ මාර්ගෝපදේශය). ප්‍රධාන පෙළ කෙටි වන තරමට එය කියවිය හැකි වේ.

හදවත: සිව් මට්ටමේ දත්ත වර්ගීකරණය

ප්‍රතිපත්තියේ වඩාත්ම තීරණාත්මක කොටස වන්නේ දත්ත වර්ගීකරණයයි, එය කුමන AI මෙවලමට ඇතුළු කළ හැක්කේ කුමන ආකාරයේ දත්තද යන්න තීරණය කරයි. මට්ටම් හතරක් පොදු සහ ප්රමාණවත් වේ:

මට්ටම

නියැදි දත්ත

AI හි භාවිත රීතිය

විවෘත (පොදු)

ප්‍රකාශිත අත් පත්‍රිකාව, මාධ්‍ය නිවේදනය

නිදහස්; අනුමත ඕනෑම වාහනයක් ඇතුළු කළ හැක

නිවස තුළ

අභ්‍යන්තර ක්‍රියා පටිපාටිය, රැස්වීම් සටහන (පුද්ගලික/රහස්‍ය නොවන)

ආයතනික (කොන්ත්රාත්) වාහන මත පමණි

රහසිගතයි

පාරිභෝගික ලැයිස්තුව, කොන්ත්රාත්තුව, මූල්ය දත්ත

අනුමත ආයතනික වාහනය + ආවරණ පමණක්; පුද්ගලික වාහන තහනම්

විශේෂ/විවේචනාත්මක

සෞඛ්‍යය, ජාතිය, ආගම, ජෛවමිතික, අපරාධ දත්ත

රීතියක් ලෙස, එය ඇතුල් කර නැත; විශේෂ අනුමැතියක් සහ නීතිමය පදනමක් ඇතිව පමණි

විශේෂ පුද්ගලික දත්ත යනු KVKK අමතර ආරක්ෂාවක් සපයන සංවේදී දත්ත කාණ්ඩයකි: සෞඛ්‍යය, ලිංගික ජීවිතය, ජාතිය, ජනවාර්ගිකත්වය, දේශපාලන මතය, දාර්ශනික විශ්වාසය, ආගම, නිකාය, ඇඳුම් පැළඳුම්, සංගමය/පදනම/සංගම් සාමාජිකත්වය, සාපරාධී විශ්වාසය සහ ජෛවමිතික/ජාන දත්ත. මෙම දත්ත සැකසීම වඩාත් දැඩි කොන්දේසි වලට යටත් වේ; AI මෙවලමක් බවට පත් වීම සඳහා සෑම විටම පාහේ විශේෂ නීතිමය සලකා බැලීමක් අවශ්‍ය වේ.

කුඩා අවස්ථා තුනක්: වර්ගීකරණ තීරණ

නඩුව 1 - වැටුප් ගෙවීම. මානව සම්පත් විශේෂඥයාට අවශ්‍ය වන්නේ සේවකයින් 120 දෙනෙකුගේ වැටුප් ලේඛනය AI වෙත ලබා දීම සඳහා එය "වැටුප් අසමානතා වාර්තාවක් විශ්ලේෂණය කර නිෂ්පාදනය කිරීමට" හැකි වීමයි. වැටුප් ලේඛනය රහසිගත වන අතර එහි නම සහ වාසගම අඩංගු බැවින් පුද්ගලික දත්ත අඩංගු වේ. නිවැරදි තීරණය: දත්ත නිර්නාමික කිරීම ("සේවක-001" වැනි කේත නම්, සංරක්ෂණ දෙපාර්තමේන්තුව), අනුමත ආයතනික මෙවලම තුළ පමණක් ඇතුළත් කරන්න. නිර්නාමික විශ්ලේෂණ රේඛා 120 විශ්වාසයෙන් යුතුව සිදු කෙරේ; අමු වැටුප් ලේඛනය කිසි විටෙකත් පුද්ගලික වාහනයට යන්නේ නැත.

නඩුව 2 - රෝගියාගේ ඉතිහාසය. සෞඛ්‍ය සේවා මධ්‍යස්ථානයක හෙදියකට රෝගියාගේ ඉතිහාසය සාරාංශ කිරීමට AI භාවිත කිරීමට අවශ්‍යයි. මෙය විශේෂ ගුණාත්මක දත්ත වේ. ප්රතිපත්තිය අනුව, මෙම වර්ගයේ දත්ත පුද්ගලික වාහනයක දැඩි ලෙස තහනම් කර ඇත; කෙසේ වෙතත්, එය සකස් කළ හැක්කේ සෞඛ්‍ය දත්ත සඳහා විශේෂ ගිවිසුම් සහ නීතිමය පදනමක් ඇති ආයතනය විසින් අනුමත කරන ලද පද්ධතියක් තුළ පමණි. වර්ගීකරණ වගුව බැලූ බැල්මට මෙම වෙනස පෙන්වයි.

නඩුව 3 - මාධ්ය නිවේදනය. අලෙවිකරණය "සමාජ මාධ්‍ය සඳහා විවිධ අනුවාද 5ක් බවට පරිවර්තනය කිරීම" සඳහා ප්‍රකාශිත මාධ්‍ය නිවේදනයක් AI ලබා දෙයි. දත්ත විවෘත බැවින්, සීමාවන් නොමැත; සේවකයා පැකිලීමකින් තොරව අනුමත වාහනයේ වැඩ කරයි. හොඳ වර්ගීකරණයක් අනවශ්‍ය ඝර්ෂණයක් ද ඉවත් කරයි: එය විවෘත දත්ත සඳහා "නැත" නොකියයි, එය පුද්ගලික දත්ත සඳහා පැහැදිලි "නතර" කියයි.

අවධානය: දත්ත වර්ගීකරණය කිරීමේදී, "එහි පුද්ගලික දත්ත කැබැල්ලක්වත් තිබේද?" සහ "එය ආයතනයට හානි කරයිද?" ඔබේ ප්‍රශ්න එකට අසන්න. ලේඛනයක් ව්‍යාපාරික දෘෂ්ටිකෝණයකින් පැහැදිලි නමුත් එහි පාරිභෝගික නාමයක් තිබේ නම්, එම ලේඛනය දැන් පුද්ගලික දත්ත රැගෙන යාවත්කාලීන කර ඇත.

තහනම් භාවිත අංශය

ප්‍රතිපත්තියේ වැඩිපුරම කියවන කොටස සාමාන්‍යයෙන් තහනම් වේ. එය කොන්ක්රීට් හා ආදර්ශවත් විය යුතුය. සාමාන්ය තහනම්:

  • සංවේදී පුද්ගලික දත්ත (සෞඛ්‍යය, ජෛවමිතික ආදිය) අනුමැතියකින් තොරව වාහනයට ඇතුළු කිරීම.
  • පුද්ගලික/පුද්ගලික AI ගිණුම් වලට රහස්‍ය දත්ත හෝ සමාගම් රහස ඇතුලත් කිරීම.
  • AI ප්‍රතිදානය එය සත්‍යාපනය නොකර නීතිමය, වෛද්‍ය, මූල්‍ය තීරණ ලෙස භාවිතා කිරීම.
  • බඳවා ගැනීම්, උසස්වීම් සහ ණය වැනි පුද්ගලයන්ට බලපාන තීරණ තනිකරම AI වෙත පැවරීම.
  • පුද්ගලයෙකු ලෙස පෙනී සිටීමට, අසත්‍ය අන්තර්ගතය හෝ නොමඟ යවන තොරතුරු නිෂ්පාදනය කිරීමට AI භාවිතා කිරීම.
  • අවසරයකින් තොරව ප්‍රකාශන හිමිකම් සහිත අන්තර්ගතයන් නිෂ්පාදනය කිරීම සහ ප්‍රකාශයට පත් කිරීම.

පිටපත් කළ හැකි සැකිලි

සැකිල්ල 1 — අරමුණ සහ විෂය පථය කොටසේ දළ සටහන: "[කර්මාන්ත] සමාගමක් සඳහා AI ප්‍රතිපත්තියක 'අරමුණ සහ විෂය පථය' කොටස ලියන්න. පැහැදිලි කරන්න: ප්‍රතිපත්තිය ආවරණය කරන්නේ කවුරුන්ද (සියලු සේවකයින්, උපදේශකයින්) සහ කුමන මෙවලම් (ජනක AI, කේත සහායකයින්); 'වගකීම් සහ අනුකූල භාවිතය සබල කරන්න' ලෙස අරමුණ සඳහන් කරන්න. වචන 150ක් හෝ ඊට අඩු, සරල භාෂාවක්."

සැකිල්ල 2 — දත්ත වර්ගීකරණ වගුවක් උත්පාදනය කරන්න: "පහත සඳහන් දත්ත වර්ග පොදු / පරිශ්‍රයේ / රහස්‍ය / හිමිකාර ලෙස වර්ග කර එක් එක් සඳහා AI භාවිත රීතිය යෝජනා කරන්න: [දත්ත වර්ග ලැයිස්තුගත කරන්න]. ප්‍රතිදානය තීරු-3 වගුවක් බවට පත් කරන්න: දත්ත වර්ගය, පන්තිය, AI රීතිය. ඔබට විශ්වාස නැති වර්ගය පිළිබඳව '*නීතිමය තහවුරු කිරීමේ' සලකුණක් දමන්න."

සැකිල්ල 3 — තහනම් භාවිත ලැයිස්තුව: "KVKK ට යටත් වන ආයතනයක් සඳහා අයිතම අනුව 'තහනම් භාවිත' කොටසේ අයිතමය ලියන්න. සෑම අයිතමයකටම සංයුක්ත උදාහරණයක් ඇතුළත් විය යුතුය ('උදාහරණයක් ලෙස: ...'). අවම වශයෙන් අයිතම 8ක්. ස්වරය: පැහැදිලි සහ අත්‍යවශ්‍ය, නමුත් තර්කානුකූලයි."

සැකිල්ල 4 — සේවක සාරාංශය (එක් පිටුවක්): "මෙම පිටු-20 AI ප්‍රතිපත්තිය සේවකයින්ගේ මේස මත එල්ලා තැබීමට පිටු සාරාංශයක් බවට අඩු කරන්න: 'ඔබට පුළුවන්' සහ 'ඔබට බැහැ' තීරු + රන් රීති 5ක් + ප්‍රශ්න ඇසීමට පුද්ගලයා. සරල, දෘශ්‍ය, අමතක නොවන."

දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම

දුර්වල: “මගේ සමාගම සඳහා AI ප්‍රතිපත්තියක් ලියන්න, එය සියල්ල ආවරණය කළ යුතුය.”-> මෙම ආකෘතිය කිසිවකු නොකියවන සහ සංවිධානයට නොගැලපෙන සාමාන්‍ය පෙළ පිටු 15ක් නිෂ්පාදනය කරයි; දත්ත පන්ති සහ අනුමත කිරීමේ ක්‍රියාවලිය අපැහැදිලියි. ශක්තිමත්: "අපි 80 දෙනෙකුගෙන් යුත් ඊ-වාණිජ්‍ය සමාගමකි, පාරිභෝගික ලිපිනය සහ ඇණවුම් දත්ත සැකසීම. 4-මට්ටමේ දත්ත වර්ගීකරණ වගුවක්, තහනම් අයිතම 6ක් සහ AI ප්‍රතිපත්තියේ එක් පිටුවක සේවක සාරාංශයක් නිෂ්පාදනය කරන්න. පුද්ගලික දත්ත සඳහා ආවරණ රීතිය ඇතුළත් කරන්න. ඔබට විශ්වාස නැති නීතිමය කරුණු සලකුණු කරන්න, මට තීරණය කිරීමට ඉඩ දෙන්න." -> ආකෘතිය සංක්ෂිප්ත, අදාළ, සන්දර්භීය සහ සත්‍යාපනය කළ හැකි ප්‍රතිදානයක් ලබා දෙයි.

ප්‍රතිපත්තිය ක්‍රියාත්මක කිරීමට පියවර

ලිවීම එයින් අඩකි; සැබෑ කාර්යය වන්නේ ප්රතිපත්තිය ජීවමාන රීතියක් බවට පත් කිරීමයි. පියවර:

  1. කෙටුම්පත: පරිච්ඡේද අටක් සම්පූර්ණ කරන්න, උපග්රන්ථ සකස් කරන්න.
  2. පාර්ශ්වකරුවන්ගේ මතය: නීතිමය, තොරතුරු තාක්ෂණ, මානව සම්පත් සහ ව්‍යාපාරික ඒකකවලින් ලිඛිත ප්‍රතිපෝෂණ ලබා ගන්න.
  3. නෛතික අනුමැතිය: KVKK සඳහා නීතිමය/අනුකූලතා අත්සන සහ නීති සම්පාදනයට අනුකූල වීම.
  4. ජ්යෙෂ්ඨ කළමනාකරණ අනුමැතිය: ලේඛනය නිල ආයතනික ප්රතිපත්තියක් බවට පත් කරන අත්සන.
  5. නිවේදනය සහ අධ්‍යාපනය: සැමට කෙටි සැසියක්; එක් පිටුවක සාරාංශයක් බෙදාහරින්න.
  6. අනුමත වාර්තාව: සේවකයින්ගේ "මම කියෙව්වා, මට තේරෙනවා" අනුමැතිය පද්ධතිය තුළ තබා ගන්න.
  7. සමාලෝචන කාලසටහන: අවම වශයෙන් සෑම මාස 6 කට වරක් යාවත්කාලීන දිනයක් සකසන්න.
ඉඟිය: ප්‍රතිපත්තියේ අවසාන පිටුවේ "අනුවාදය සහ දිනය" කොටුවක් දමන්න. AI සහ නීති ඉතා ඉක්මනින් වෙනස් වේ; වලංගු වන්නේ කුමන අනුවාදයද යන්න දැන ගැනීමෙන් විගණනයකදී ජීවිත ඉතිරි වේ.

පොදු වැරදි

  • ප්‍රතිපත්තිය ඉතා දිගු හා නීත්‍යානුකූල භාෂාවෙන් ලිවීම සහ එය කියවිය නොහැකි තත්ත්වයට පත් කිරීම.
  • දත්ත වර්ගීකරණය මඟ හැරීම සහ "පරෙස්සම් වන්න" වැනි නොපැහැදිලි වාක්‍ය ඛණ්ඩ හරහා ගමන් කිරීම.
  • සාමාන්‍ය රහස්‍ය දත්ත සමඟ විශේෂ දත්ත කාණ්ඩයක් ව්‍යාකූල කිරීම.
  • අනුමත වාහන ලැයිස්තුවක් සහ අනුමත කිරීමේ ක්‍රියාවලියක් නිර්මාණය නොකර තහනම් කිරීම් ලිවීම.
  • සංයුක්ත උදාහරණ ලබා නොදී වියුක්ත ලෙස තහනම් ලිවීම.
  • සේවක පුහුණුව සහ අනුමැතිය ලියාපදිංචි කිරීමේ පියවර මඟහැර "මම එය විද්‍යුත් තැපෑලෙන් නිවේදනය කළෙමි" යැයි පවසමින්
  • සමාලෝචන කාලසටහනක් සකස් නොකිරීම සහ ප්රතිපත්තිය එක් වරක් ලිවීම සහ එය අමතක කිරීම.

සාරාංශයක් ලෙස

  • හොඳ ප්‍රතිපත්තියක් සම්මත කොටස් අටකින් සමන්විත වේ; එය කෙටි, ආදර්ශවත් සහ ක්‍රියාශීලී විය යුතුය.
  • එහි හදවත යනු කුමන දත්ත මෙවලමට යන්නේද යන්න තීරණය කරන සිවු මට්ටමේ දත්ත වර්ගීකරණයයි.
  • පුද්ගලික දත්ත විශේෂ කාණ්ඩ (සෞඛ්‍යය, ජෛවමිතික, ආදිය) දැඩිම රීතියට යටත් වේ; රීතියක් ලෙස, AI ඇතුළත් නොවේ.
  • තහනම් භාවිතය කොන්ක්රීට් සහ ආදර්ශමත් විය යුතුය; අනුමත මෙවලම් සහ අනුමත කිරීමේ ක්‍රියාවලිය සමඟ එය අර්ථ දැක්විය යුතුය.
  • ප්‍රතිපත්තිය ලියා අවසන් වූ පසු, එය පාර්ශ්වකරුවන්ගේ මතය, නෛතික සහ කළමනාකරණ අනුමැතිය, පුහුණුව සහ නිතිපතා සමාලෝචනය මගින් සජීවීව තබා ගනී.

යෙදුම් කාර්යය

ඔබ කැමති ආයතනයක් සඳහා කොටස් අටකින් යුත් ඇටසැකිල්ලේ (අරමුණ සහ විෂය පථය, දත්ත වර්ගීකරණය, තහනම් භාවිතයන්) කොටස් තුනක් වත් කොන්ක්‍රීට් ලෙස පුරවන්න. මට්ටම් හතරක් සහිත දත්ත වර්ගීකරණ වගුවක් සකසන්න සහ අවම වශයෙන් ඔබේ සංවිධානය විසින් සකසන සත්‍ය දත්ත වර්ග අටක් වත් තබන්න; එක් එක් සඳහා AI රීතියක් ලියන්න. ඉන්පසු එම කොටස් තුන සේවකයින්ගේ මේස මත පළ කළ හැකි "ඔබට පුළුවන්/ඔබට බැහැ" යන එක් පිටුවක සාරාංශයක් දක්වා උනු. අවසාන වශයෙන්, ඔබේ සංවිධානයට ඔබට වඩාත්ම දුෂ්කර ප්‍රතිපත්ති ක්‍රියාත්මක කිරීමේ පියවර දෙක සහ ඔබ ඒවා ජය ගන්නේ කෙසේද යන්න සටහන් කරන්න.

පිරික්සුම් ලැයිස්තුව

  • [ ] මම කොටස් අටකින් යුත් රාමුව මගේ ආයතනයට අනුගත කළෙමි.
  • [ ] මම සිවු මට්ටමේ දත්ත වර්ගීකරණ වගුව පිරෙව්වා.
  • [ ] මම විශේෂ දත්ත වෙනම සහ දැඩි රීතියකට බැඳී ඇත.
  • [ ] මම තහනම් භාවිතයන් සංයුක්ත උදාහරණ සමඟ ලිව්වෙමි.
  • [ ] මම අනුමත මෙවලම් සහ අනුමත කිරීමේ ක්‍රියාවලිය විස්තර කළෙමි.
  • [ ] මම එක් පිටුවක සේවක සාරාංශයක් සකස් කළෙමි.
  • [ ] මම නීතිමය අනුමැතියක් සහ සමාලෝචන කාලසටහනක් සැලසුම් කළෙමි.