ඒකක
1. ඛනිජ තෙල් සහ ස්වාභාවික වායු ඉංජිනේරු විද්‍යාවේ කෘතිම බුද්ධිය සහ සත්‍යාපන විනය හැඳින්වීම 2. කැණීම් දත්ත, ළිං ලඝු-සටහන් සහ ඛනිජ භෞතික අර්ථ නිරූපණය 3. භූ කම්පන දත්ත විශ්ලේෂණය, විශේෂාංග නිස්සාරණය සහ ව්‍යුහාත්මක අර්ථ නිරූපණය 4. ජලාශයේ ලක්ෂණ, මුහුණු ආකෘති නිර්මාණය සහ භූ සංඛ්යාලේඛන 5. නිෂ්පාදන පුරෝකථනය, Drawdown Curve Analysis සහ රක්ෂිත ඇස්තමේන්තුව 6. විදුම් සහ නිෂ්පාදන ප්රශස්තකරණය 7. අනාවැකි නඩත්තු කිරීම සහ උපකරණ විශ්වසනීයත්වය 8. HSE, ක්‍රියාවලි ආරක්ෂාව සහ මෙහෙයුම් අවදානම 9. නල මාර්ග අධීක්ෂණය, කාන්දු අනාවරණය සහ අඛණ්ඩතාව කළමනාකරණය 10. පයිතන් සමඟ දත්ත විශ්ලේෂණය: තෙල්-ගෑස් වැඩ ප්‍රවාහ 11. නියාමන, ආචාර ධර්ම, දත්ත රහස්‍යතා සහ සමස්ථ සත්‍යාපන පාලනය
ඒකකය 9 / 11

නල මාර්ග අධීක්ෂණය, කාන්දු අනාවරණය සහ අඛණ්ඩතාව කළමනාකරණය

ලාභ:

  • නල මාර්ග SCADA, ධ්වනි සහ පීඩන දත්ත වලින් AI සමඟ කාන්දුවීම් හඳුනාගැනීමේ සහ අඛණ්ඩතා කළමනාකරණයේ තර්කනය අවබෝධ කර ගැනීම
  • යන්ත්‍ර ඉගෙනීම විඛාදනයට ස්ථානගත කිරීමේ හැකියාව, මාර්ගගත පරීක්ෂාව (ILI/MFL) සහ ඉතිරි ජීවිත තක්සේරුව
  • ව්‍යාජ අනතුරු ඇඟවීම්/මිස් ශේෂය, ක්ෂේත්‍ර සත්‍යාපනය සහ ප්‍රමිතීන් සමඟ කාන්දුවීම් සහ අඛණ්ඩතා ප්‍රතිදානයන් සත්‍යාපනය කිරීමේ හැකියාව
පෙර ඊළඟට