ඒකක
1. ඛනිජ තෙල් සහ ස්වාභාවික වායු ඉංජිනේරු විද්‍යාවේ කෘතිම බුද්ධිය සහ සත්‍යාපන විනය හැඳින්වීම 2. කැණීම් දත්ත, ළිං ලඝු-සටහන් සහ ඛනිජ භෞතික අර්ථ නිරූපණය 3. භූ කම්පන දත්ත විශ්ලේෂණය, විශේෂාංග නිස්සාරණය සහ ව්‍යුහාත්මක අර්ථ නිරූපණය 4. ජලාශයේ ලක්ෂණ, මුහුණු ආකෘති නිර්මාණය සහ භූ සංඛ්යාලේඛන 5. නිෂ්පාදන පුරෝකථනය, Drawdown Curve Analysis සහ රක්ෂිත ඇස්තමේන්තුව 6. විදුම් සහ නිෂ්පාදන ප්රශස්තකරණය 7. අනාවැකි නඩත්තු කිරීම සහ උපකරණ විශ්වසනීයත්වය 8. HSE, ක්‍රියාවලි ආරක්ෂාව සහ මෙහෙයුම් අවදානම 9. නල මාර්ග අධීක්ෂණය, කාන්දු අනාවරණය සහ අඛණ්ඩතාව කළමනාකරණය 10. පයිතන් සමඟ දත්ත විශ්ලේෂණය: තෙල්-ගෑස් වැඩ ප්‍රවාහ 11. නියාමන, ආචාර ධර්ම, දත්ත රහස්‍යතා සහ සමස්ථ සත්‍යාපන පාලනය
ඒකකය 10 / 11

පයිතන් සමඟ දත්ත විශ්ලේෂණය: තෙල්-ගෑස් වැඩ ප්‍රවාහ

ලාභ:

  • Python (pandas, lasio) සමඟ LAS ලොග් ගොනු සහ නිෂ්පාදන දත්ත කියවා පිරිසිදු කිරීමට සහ ගවේෂණාත්මක විශ්ලේෂණ කාර්ය ප්‍රවාහයක් සැකසීමට හැකියාව
  • ආරක්ෂිත සහ විගණනය කළ හැකි ආකාරයෙන් කේත උත්පාදනය, නිදොස්කරණය සහ විශ්ලේෂණ කෙටුම්පත් කිරීම සඳහා AI භාවිතා කිරීමේ හැකියාව
  • ඒකක පරීක්ෂණ, භෞතික සීමාවන් සහ ස්වාධීන පාලන සෛල සමඟින් ජනනය කරන ලද කේතය සහ ප්‍රතිඵල සත්‍යාපනය කිරීමේ හැකියාව
පෙර ඊළඟට