ඒකක
1. පුස්තකාලයාධිපතිත්වය සහ තොරතුරු කළමනාකරණය පිළිබඳ කෘතිම බුද්ධිය හැඳින්වීම: භූමිකාවන්, සීමා මායිම්, සත්‍යාපනය, පෞද්ගලිකත්වය සහ ආචාර ධර්ම 2. නාමාවලිය සහ පාරදත්ත උත්පාදනය තුළ කෘතිම බුද්ධිය 3. මාතෘකා විශ්ලේෂණය, වර්ගීකරණය සහ ස්වයංක්‍රීය සුචිගත කිරීම 4. අර්ථකථන සෙවුම් සහ සොයාගැනීම් පද්ධති 5. නිර්දේශ පද්ධති සහ පුද්ගලීකරණය කළ සම්පත් නිර්දේශ 6. ඩිජිටල් ලේඛනාගාරය, ඩිජිටල්කරණය, OCR සහ දිගු කාලීන සංරක්ෂණය 7. පරිශීලක සේවා, Concierge සහ Chat Bots 8. ග්‍රන්ථමිතික, උපුටා දැක්වීම් විශ්ලේෂණය සහ පර්යේෂණ බලපෑම් තක්සේරුව 9. RAG සමඟ ව්‍යවසාය තොරතුරු කළමනාකරණය 10. මූලාශ්‍ර සත්‍යාපනය, මායාව සහ තොරතුරු සාක්ෂරතාව 11. ප්‍රකාශන හිමිකම, පෞද්ගලිකත්වය, ආචාර ධර්ම සහ පාලනය
ඒකකය 3 / 11

මාතෘකා විශ්ලේෂණය, වර්ගීකරණය සහ ස්වයංක්‍රීය සුචිගත කිරීම

ලාභ:

  • සත්‍ය අන්තර්ගතයෙන් මාතෘකා උපුටා ගැනීම සහ අනුමත මාතෘකා ලැයිස්තුවෙන් ප්‍රාථමික සහ ද්විතීයික මාතෘකා සිතියම්ගත කිරීමේ හැකියාව
  • Dewey වැනි වර්ගීකරණ යෝජනාවල ප්‍රධාන පන්තිය පිළිගැනීමට සහ නිල වගුව සමඟ උප-මට්ටම් සත්‍යාපනය කිරීමට හැකි වීම.
  • වර්ගීකරණයේ විනිශ්චය සහ නියෝජන ස්වභාවය තේරුම් ගැනීමට සහ යල් පැන ගිය සහ බැහැර කළ නියමයන්ට එරෙහිව යෝජනා පරීක්ෂා කිරීමේ හැකියාව.

සම්පතක් යනු කුමක්ද යන්න නිර්ණය කිරීම පුස්තකාලයාධිපතිත්වයේ වඩාත්ම තීරණාත්මක කාර්යයකි. මෙය මාතෘකා විශ්ලේෂණය ලෙස හැඳින්වේ: ලේඛනයක අන්තර්ගතය කියවීම සහ නිවැරදි විෂය මාතෘකා සහ නිවැරදි වර්ගීකරණ අංකය සමඟ ගැලපීම. පරිශීලකයෙකුට අදාළ පොත් රාක්කයේ පැත්තකින් සොයා ගත හැකි නම් හෝ නාමාවලියෙහි මාතෘකාවක් සෙවීමේදී නිවැරදි ප්‍රතිඵල ලබා ගත හැකි නම්, එය පිටුපස හොඳ මාතෘකා විශ්ලේෂණයක් ඇත. මෙම ඒකකය තුළ, මාතෘකා නිර්දේශය, වර්ගීකරණය සහ ස්වයංක්‍රීය සුචිගත කිරීමේදී කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත; නමුත් අවසාන විෂය තීරණය මිනිසා විසින් ගත යුත්තේ මන්දැයි ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත.

අපි සංකල්ප කිහිපයක් නිර්වචනය කරමු. වර්ගීකරණ පද්ධතිය යනු මූලාශ්‍ර ඔවුන්ගේ විෂය අනුව අංකනය කරන පද්ධතියකි; වඩාත් සුලභ වන්නේ ඩිවි දශම වර්ගීකරණය (DDC) සහ කොන්ග්‍රස් වර්ගීකරණයේ පුස්තකාලය (LCC) ය. උදාහරණයක් ලෙස, Dewey හි, 500 ස්වභාවික විද්යාවන් දක්වයි, 900 ඉතිහාසය සහ භූගෝලය දක්වයි. සුචිගත කිරීම යනු එය සොයා ගත හැකි ලේඛනයකට ප්‍රධාන නියමයන් පැවරීමේ කාර්යයයි. මෘදුකාංගය මෙම කාර්යය යෝජනා කරන විට ස්වයංක්‍රීය සුචිගත කිරීම වේ. AI විසින් කාර්යයන් තුනෙහිම යෝජනා ඉදිරිපත් කරයි, නමුත් ඒ සෑම එකක් ගැනම අවසාන ප්‍රකාශය විශේෂඥයාට ඇත.

පියවරෙන් පියවර: කෘතිම බුද්ධිය සමඟ මාතෘකා විශ්ලේෂණය

1. ලේඛනයේ සාරාංශය AI වෙත ලබා දෙන්න. සම්පූර්ණ පාඨය, සාරාංශය, පටුන හෝ හැඳින්වීම. මාතෘකා විශ්ලේෂණය සන්දර්භය මත පදනම් වේ; ඔබ AI සඳහා මාතෘකාව පමණක් ලබා දෙන්නේ නම්, ඔබට මතුපිටින් පෙනෙන සහ නොමඟ යවන නිර්දේශයක් ලැබෙනු ඇත.

2. AI වෙතින් අන්තර්ගත සාරාංශයක් ඉල්ලන්න. පළමුව, "මෙම ලේඛනය ප්‍රධාන වශයෙන් කුමක් ගැනද?" අහන්න. මේ දෙකම ඔබට ඉක්මනින් තේරුම් ගැනීමට උපකාර වන අතර AI විෂයය නිවැරදිව ග්‍රහණය කර ගෙන තිබේද යන්න පෙන්වයි.

3. පාලිත මාතෘකා සමඟ ගැලපේ. AI වෙත ඔබගේ අනුමත මාතෘකා ලැයිස්තුව ලබා දී "මෙම ලැයිස්තුවෙන් වඩාත් සුදුසු මාතෘකා පමණක් යෝජනා කරන්න" යැයි පවසන්න. නිදහස් පාරිභාෂිතය නිෂ්පාදනය කිරීමට ඉඩ නොදෙන්න.

4. වර්ගීකරණ අංකය යෝජනා කරන්න. ඔබට AI ගෙන් ඇසිය හැක "මෙම ලේඛනය Dewey හි කුමන ප්‍රධාන පන්තියට අයත් වන්නේද?" නමුත් නිල වර්ගීකරණ ප්‍රස්ථාරය සමඟ අංකයේ නියම ඉලක්කම් සත්‍යාපනය කිරීමට වග බලා ගන්න. AI හට සාධාරණ නමුත් සාවද්‍ය සංඛ්‍යා නිපදවිය හැක.

5. තීරණය ගෙන එය සාධාරණීකරණය කරන්න. AI හි යෝජනා සමාලෝචනය කරන්න, ආයතනයේ ප්‍රතිපත්ති සහ පරිශීලක පදනම අනුව ඒවා තෝරන්න, අවශ්‍ය විටෙක ඒවා ප්‍රතික්ෂේප කරන්න. අවසාන විෂය තීරණය සහ වර්ගීකරණය ඔබේ අත්සන දරයි.

ඉඟිය: ලේඛනයකට මාතෘකා කිහිපයක් ලබා දිය හැක. AI වෙතින් "මෙම ලේඛනයේ මූලික මාතෘකාව කුමක්ද, එහි ද්විතියික මාතෘකා මොනවාද?" වෙනම අහන්න. ප්‍රාථමික විෂය නිවැරදිව තෝරා ගැනීමෙන් සම්පත රාක්කයේ නියම ස්ථානයට යන බව සහතික කරයි; ද්විතියික මාතෘකා නාමාවලියෙහි අමතර ප්‍රවේශ ලකුණු ලබා දෙයි.

වර්ගීකරණයේ අධිකරණ ස්වභාවය

වර්ගීකරණය මධ්‍යස්ථ බව පෙනේ, නමුත් එය එසේ නොවේ. ලේඛනයක් "කාන්තා අධ්‍යයනය" හෝ "සමාජ විද්‍යාව" යටතේ තැබිය යුතුද, නැතහොත් ඔබ ඓතිහාසික සිදුවීමක් වර්ගීකරණය කරන්නේ කුමන භූගෝල විද්‍යාව යටතේද යන්න, ඉදිරිදර්ශනය ඇතුළත් තීරණ වේ. වර්ගීකරණ පද්ධති විශේෂිත කාල පරිච්ඡේද සහ සංස්කෘතීන් පිළිබඳ උපකල්පන දරයි; සමහර නියමයන් කාලයත් සමඟ යල් පැන ගිය හෝ බැහැර කර ඇත. AI එය පුහුණු කර ඇති දත්ත වලින් වාචිකව මෙම පක්ෂග්‍රාහීත්වය උරුම කර ගන්නා අතර ඒවා ශක්තිමත් කිරීමට පවා ඉඩ ඇත.

එබැවින්, මාතෘකා විශ්ලේෂණය යනු AI වෙත පැවරිය නොහැකි විනිශ්චය පිළිබඳ කාරණයකි. AI "බොහෝ විට" කුමන මාතෘකා ද යන්න දක්වයි; එහෙත් මූලාශ්‍රය වඩාත් නිවැරදිව හා සාධාරණව නියෝජනය කරන්නේ කුමන මාතෘකාවෙන්ද යන්න පිළිබඳ තීරණය ආයතනයේ වටිනාකම් සහ එහි පරිශීලක පදනම දන්නා විශේෂඥයාට අයත් වේ.

අවවාදයයි: AI විසින් යෝජනා කරන ලද මාතෘකාවක් මූලාශ්‍රය වැරදි ලෙස නිරූපණය නොකරන හෝ බැහැර නොකරන බවට වග බලා ගන්න. විශේෂයෙන් අනන්‍යතාවය, ජනවාර්ගිකත්වය, ආගම සහ ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය වැනි සංවේදී මාතෘකා මත, AI-උත්පාදිත නියමයන් ආයතනයේ වත්මන් සහ ඇතුළත් වචන මාලාව සමඟ සසඳන්න.

කුඩා නඩු තුනක්

නඩුව 1 - මහා මාතෘකා යෝජනාව. පුස්තකාලයක් ලිපි 800 ක ඩිජිටල් එකතුවකට මාතෘකා පවරයි. විශේෂඥයා එක් එක් ලිපියේ සාරාංශය AI වෙත ලබා දුන් අතර අනුමත මාතෘකා ලැයිස්තුවෙන් ගැලපීමක් ඉල්ලා සිටියේය. AI නිර්දේශයන් එක් ලිපියකට සුදුසුකම් ලත් මාතෘකා 3න් 2ක සාමාන්‍යයක් නිවැරදිව ග්‍රහණය කර ඇත; විශේෂඥයා තුනෙන් එකක් එකතු කර වැරදි යෝජනා ඉවත් කළේය. කාර්යය සම්පූර්ණයෙන්ම අතින් සිදු කළාට වඩා 40%ක් පමණ වේගයෙන් අවසන් විය.

නඩුව 2 - වැරදි වර්ගීකරණ අංකය. විශේෂඥයෙක් වෛද්‍ය ඉතිහාස පොතක් සඳහා AI වෙතින් Dewey අංකයක් ඉල්ලා සිටියේය. YZ යෝජනා කළේ "610 (වෛද්‍ය)"; කෙසේ වෙතත්, පොතේ ප්‍රධාන වශයෙන් වෛද්‍ය ඉතිහාසය පිළිබඳ වූ අතර නිවැරදි ස්ථානය වූයේ "610.9 (වෛද්‍ය ඉතිහාසය)" ය. විශේෂඥයා නිල ඩිවි මේසය දෙස බලා එය නිවැරදි කළේය; AI ප්‍රධාන පන්තිය සොයාගත් නමුත් උප-විරාමය මග හැරුණි.

නඩුව 3 - යල්පැන ගිය පදය අල්ලාගෙන ඇත. AI විසින් සමාජ විද්‍යා ග්‍රන්ථයක් සඳහා යල් පැන ගිය සහ දැනට සැලකෙන බැහැර කිරීමේ විෂය පදයක් යෝජනා කරන ලදී; මක්නිසාද යත් පුහුණු දත්තවල මෙම පැරණි යෙදුම පොදු වූ බැවිනි. විශේෂඥයා ආයතනයේ වත්මන් ඇතුළත් වචන මාලාවෙන් නිවැරදි පදය තෝරා ගන්නා ලදී. AI අතීතයේ පක්ෂග්‍රාහීත්වය ගෙන යන බවට මෙය සංයුක්ත උදාහරණයකි.

ගැඹුර සහ අනුකූලතාව: එය කෙතරම් නිශ්චිත විය යුතුද?

මාතෘකා විශ්ලේෂණයේ පොදු තීරණයක් වන්නේ පැවරිය යුතු පදයේ නිශ්චිතතා මට්ටමයි. ඔබ සම්පතකට සාමාන්‍ය ("දිනය") මාතෘකාවක් ලබා දෙන්නේ නම්, මාතෘකාව සොයන පරිශීලකයා අදාළ නොවන ප්‍රතිඵල සිය ගණනක ගිලී යනු ඇත. ඔබ ඉතා පටු මාතෘකාවක් ලබා දෙන්නේ නම්, පුළුල් මූලාශ්‍රයක් සොයන පරිශීලකයෙකුට එය සොයා ගැනීමට නොහැකි වනු ඇත. රීතිය වන්නේ මූලාශ්‍රය වඩාත් නිශ්චිතව නමුත් සම්පූර්ණයෙන් ආවරණය වන පදය තෝරා ගැනීමයි: මූලාශ්‍රයක් ගනුදෙනු කරන්නේ සෙල්ජුක් යුගයේ ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සමඟ නම්, "සෙල්ජුක් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය" මිස "වාස්තු විද්‍යාව" නොවේ නිවැරදි මට්ටම. AI බොහෝ විට මෙම ශේෂය මග හැරේ; එය ඉතා සාමාන්‍ය හෝ ඕනෑවට වඩා විසිරී ඇති යෝජනා නිෂ්පාදනය කරයි. එබැවින්, AI වෙත "මූලාශ්‍රය මගින් ආවරණය කරන ලද වඩාත් නිශ්චිත මාතෘකාව යෝජනා කිරීම සහ මූලාශ්‍රය සැබවින්ම ස්පර්ශ නොකරන උපමාතෘකා එකතු නොකරන්න" වැනි පැහැදිලි උපදෙස් ලබා දීම අවශ්‍ය වේ. අතිරේකව, කාලයත් සමඟ එකම මාතෘකාවක් මත සම්පත් ස්ථාවර ලෙස ලේබල් කිරීම නාමාවලියෙහි අඛණ්ඩතාවයට නිශ්චිතභාවයට තරම් වැදගත් වේ; එක් දිනක් "සෙල්ජුක් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය" සහ පසු දින "සෙල්ජුක් යුගයේ ගොඩනැගිලි" කීම පරිශීලකයා බෙදී යයි.

ඉඟිය: සම්පතකට මාතෘකා කිහිපයක් දෙන විට, අනවශ්‍ය ලෙස එකිනෙක උප කුලක වන පද ගොඩ නොගසන්න. "ඔටෝමාන් ඉතිහාසය" සහ "ඉතිහාසය" යන දෙකම ලබා දීමෙන් දෙවැන්න අනවශ්‍යයි; වඩාත්ම නිශ්චිත දේ තෝරන්න සහ ඇත්ත වශයෙන්ම වෙනස් ප්‍රවේශයක් එක් කරන මාතෘකා පමණක් ඇතුළත් කරන්න.

පිටපත් කළ හැකි සැකිලි හතරක්

1) මාතෘකා උපුටා ගැනීම:

පහත ලේඛනයේ මූලික මාතෘකාව එක් වාක්‍යයකින් සහ ද්විතියික මාතෘකා අයිතම 3කින් ලියන්න. පෙළ මත පමණක් පදනම් වූ, පෙළෙහි නොමැති මාතෘකාවක් එකතු කිරීම. ලේඛනය/සාරාංශය: [මෙහි]

2) අනුමත ශීර්ෂයෙන් ගැලපීම:

පහත දැක්වෙන්නේ ලේඛන සාරාංශයක් සහ අනුමත විෂය මාතෘකා ලැයිස්තුවකි. ලේඛනයට වඩාත්ම සුදුසු ලැයිස්තුවෙන් 3-5 ශීර්ෂයන් පමණක් ගලපන්න, වඩාත් සුදුසු ඒවා සමඟ ආරම්භ කරන්න. එක් එක් තේරීම සඳහා එක් වාක්‍ය සාධාරණීකරණයක් ලියන්න. ලැයිස්තුවේ සුදුසු මාතෘකාවක් නොමැති නම්, එය සඳහන් කරන්න. සාරාංශය: [මෙහි] / ලැයිස්තුව: [මෙහි]

3) වර්ගීකරණ ප්‍රධාන පන්තියේ යෝජනාව:

පහත ලේඛනය සඳහා, Dewey දශම වර්ගීකරණයේ ඇති හැකි ප්‍රධාන පන්තියක් (ඉලක්කම් 3ක්) යෝජනා කර ඔබ එය තෝරා ගත්තේ මන්දැයි පැහැදිලි කරන්න. පහළ ඉලක්කම් "නිල වගුවෙන් තහවුරු කළ යුතුය" ලෙස සලකුණු කරන්න, නිශ්චිත අංක ලබා නොදෙන්න. ලේඛනය: [මෙහි]

4) පක්ෂග්රාහී සහ මුදල් පරීක්ෂා කිරීම:

පහත මාතෘකා යෝජනා අතර යල් පැන ගිය, බැහැර කළ හැකි හෝ ඒකපාර්ශ්වික විය හැකි කොන්දේසි තිබේද? එසේ නම්, එය සලකුණු කර එය ගැටළුකාරී විය හැක්කේ මන්දැයි පැහැදිලි කරන්න. යෝජනා: [මෙහි]

දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම

දුර්වල ක්ෂණික:

මෙම පොතේ මාතෘකා දෙන්න: "ඔටෝමාන් අධිරාජ්‍යයේ වාණිජ්‍යය".

මාතෘකාවෙන් පමණක් ක්‍රියා කරන, AI සන්දර්භය නොදැන සාමාන්‍ය නියමයන් සාදන අතර පාලිත වචන මාලාව නොසලකා හරියි. ප්‍රතිඵලය: නොගැලපෙන, සමහරවිට වැරදි මාතෘකා.

බලවත් විමසුම:

ඔබේ කාර්යභාරය: සහකාර විෂය විශ්ලේෂක. පොතේ හැඳින්වීම සහ අන්තර්ගතය පහත දැක්වේ; මම අනුමත මාතෘකා ලැයිස්තුවක් ද ලබා දුන්නා. (1) පොතේ මූලික මාතෘකාව එක වාක්‍යයකින් සාරාංශ කරන්න. (2) ලැයිස්තුවේ ඇති වඩාත්ම සුදුසු මාතෘකා 3-5 පමණක් තාර්කිකත්වය සමඟ ගළපන්න. (3) ලැයිස්තුවෙන් ඉවතට නොයන්න, කොන්දේසි සාදන්න එපා. පෙළ: [මෙහි] / අනුමත ලැයිස්තුව: [මෙහි]

ශක්තිමත් ප්‍රේරකය AI සැබෑ අන්තර්ගතයට සහ පාලිත වචන මාලාවට සීමා කරයි; නිරවද්යතාව සහ අනුකූලතාව යන දෙකම පවත්වා ගනී.

මාතෘකා විශ්ලේෂණ කාර්ය සටහන

ගවේෂණය

AI හි කාර්යභාරය

මිනිසාගේ තීරණය

අන්තර්ගත සාරාංශය

ඉක්මන් කෙටුම්පත

නිරවද්යතාව පරීක්ෂා කිරීම

මාතෘකා යෝජනාව

ලැයිස්තුවෙන් ගැලපේ

අවසාන තේරීම, සාධාරණීකරණය

වර්ගීකරණ අංකය

මාස්ටර් පන්ති යෝජනාව

උප බෙදීම් සත්‍යාපනය

පක්ෂග්රාහී පරීක්ෂාව

සලකුණු කිරීම

ඇතුළත් කාලීන තීරණය

පොදු වැරදි

  • මාතෘකාවෙන් මාතෘකාවක් ඉල්ලනවා විතරයි. මාතෘකා විශ්ලේෂණය සන්දර්භය මත පදනම් වේ; මාතෘකාව නොමඟ යවන සුළුය.
  • වර්ගීකරණ අංකය සත්‍යාපනය නොකර පිළිගැනීම. AI ප්‍රධාන පන්තිය සොයා ගත්තද, එයට subbreak එක මග හැරේ.
  • පාලිත වචන මාලාව මඟ හැරීම. නිදහස් පදය අනුකූලතාව බිඳ දමයි.
  • අගතිය නොසලකා හැරීම. AI විසින් අතීතයේ යල් පැන ගිය, බැහැර කිරීමේ නියමයන් රැගෙන යා හැක.
  • තීරණය සම්පූර්ණයෙන්ම AI වෙත පැවරීම. නියෝජනය සහ යුක්තිය සඳහා විනිශ්චය අවශ්ය වේ; තීරණය පුද්ගලයා සතුය.

සාරාංශයක් ලෙස

මාතෘකා විශ්ලේෂණය සහ වර්ගීකරණයේදී, AI යනු අන්තර්ගත සාරාංශය උපුටා ගන්නා, අනුමත ලැයිස්තුවෙන් මාතෘකා ගැළපෙන සහ වර්ගීකරණ ප්‍රධාන පන්තිය යෝජනා කරන වේගවත් සහායකයෙකි. නමුත් විෂය විශ්ලේෂණය අත්‍යවශ්‍යයෙන්ම විනිශ්චය සහ නිරූපණය පිළිබඳ කාරණයකි: මූලාශ්‍රය, වර්ගීකරණ අංකයේ නියම ඉලක්කම් සහ නියමවල මුදල් වඩාත් නිවැරදිව හා සාධාරණ ලෙස විස්තර කරන්නේ කුමන මාතෘකාවද යන්න තීරණය කිරීම විශේෂඥයා සතුය. සැබෑ අන්තර්ගතය සහ පාලිත වචන මාලාව සමඟ AI ධාවනය කරන්න, නිල වගුව සමඟ වර්ගීකරණ අංක සත්‍යාපනය කරන්න, සහ පක්ෂග්‍රාහී වීම ගැන විමසිලිමත් වන්න.

යෙදුම් කාර්යය

ඔබ සතුව ඇති මූලාශ්‍රයකට හැඳින්වීමක් සහ අනුමත මාතෘකා කෙටි ලැයිස්තුවක් සකස් කරන්න. "මාතෘකා නිස්සාරණය" සහ "අනුමත මාතෘකා ගැලපීම" අච්චු සමග AI යෝජනා ලබා ගන්න. ඉන්පසු නිල වර්ගීකරණ වගුවට සහ ආයතනයේ වත්මන් වචන මාලාවට එරෙහි යෝජනා සංසන්දනය කරන්න: යෝජනා කීයක් නිවැරදිද, ඔබ කීයක් නිවැරදි කළාද? "Bias and recency check" අච්චුව සමඟ යල් පැන ගිය නියමයන් සඳහා නිර්දේශ පරීක්ෂා කරන්න.

පිරික්සුම් ලැයිස්තුව

  • [ ] මා විසින් මාතෘකා විශ්ලේෂණය සිදු කළේ මාතෘකාවෙන් නොව සත්‍ය අන්තර්ගතයෙනි.
  • [ ] මම පාලිත වචන මාලාවෙන් මාතෘකා සිතියම් ගත කළෙමි.
  • [ ] මම නිල වගුව සමඟ වර්ගීකරණ අංකයේ පහළ ඉලක්කම් සත්‍යාපනය කළෙමි.
  • [ ] මම යල් පැන ගිය සහ බැහැර කිරීමේ නියමයන්ට එරෙහිව යෝජනා පරීක්ෂා කර ඇත.
  • [ ] මම අවසාන විෂය සහ වර්ගීකරණ තීරණය ගත්තේ මගේම අභිමතය පරිදිය.