ලාභ:
- කෘත්රිම බුද්ධිය පුස්තකාල කාර්ය ප්රවාහයේ (පාර-දත්ත, සාරාංශය, සෙවීම, යෝජනා) කාලය ඉතිරි කරන්නේ කොතැනද යන්න සහ අවදානම් මට්ටම මත පදනම්ව නිරවද්යතාව, මූලාශ්ර විශ්වසනීයත්වය සහ රහස්යතා තීරණ මිනිසුන්ට ඉතිරි කරන්නේ කොතැනද යන්න වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට හැකි වීම.
- එක් එක් ප්රතිදානය ප්රභවයට සම්බන්ධ කිරීමෙන්, ස්වාධීන මූලාශ්රයකින් එය තහවුරු කිරීමෙන් සහ පක්ෂග්රාහී පෙරහනක් හරහා යැවීමෙන් එය සත්යාපනය කරන විනයක් යෙදීමේ හැකියාව.
- මායාව, ගොතන ලද මූලාශ්ර සහ පරිශීලක පෞද්ගලිකත්වය මෙම වෘත්තියේදී මුල සිටම සැලකිල්ලට ගත යුතු අවදානම් වන්නේ මන්දැයි තේරුම් ගැනීම.
නාමාවලි විශේෂඥයෙකු උදෑසන ඔහුගේ මේසය අසල වාඩි වී සිටින විට, ඔහු ළඟ අලුතින් පැමිණි පොත් දුසිම් ගණනක්, පරිත්යාග එකතුවක ලිපි ලේඛන සිය ගණනක් සහ ඩිජිටල් කිරීමට බලා සිටින සංරක්ෂිත පෙට්ටියක් තිබෙන්නට පුළුවන. විමර්ශන පුස්තකාලයාධිපති (පරිශීලකයින්ට තොරතුරු සොයා ගැනීමට උපකාර කරන විශේෂඥයා) "මෙම මාතෘකාව පිළිබඳ විශ්වාසදායක මූලාශ්රය කොහේද?" වැනි දවස පුරා ප්රශ්නවලට පිළිතුරු දෙයි. සංවිධානයක ලේඛන දහස් ගණනක් සොයා ගත හැකි සහ විශ්වාසදායක ලෙස තබා ගැනීම සඳහා තොරතුරු කළමනාකරුවෙකු වගකිව යුතුය. මෙම ඒකකය තුළ, අපි හරියටම කෘතිම බුද්ධිය (කෙටියෙන් AI; විශාල භාෂා ආකෘති සහ සමාන මෙවලම්) මෙම කාර්යයන් සඳහා කාලය ඉතිරි කරන්නේ කොතැනද යන්නත්, විනිශ්චය, තේරීම සහ වගකීම මිනිසා සමඟ පවතින්නේ කොතැනද යන්නත් පැහැදිලි කරන්නෙමු.
අපි නිර්වචනයකින් පටන් ගනිමු: කෘත්රිම බුද්ධිය, එයින් අප අදහස් කරන්නේ භාෂා-උත්පාදනය සහ රටා-හඳුනාගැනීමේ මෘදුකාංග මෙවලම් විශාල ප්රමාණවලින් පුහුණු කර ඇති බවයි. මෙම මෙවලම් සාරාංශ කිරීම, පරිවර්තනය කිරීම, වර්ගීකරණය යෝජනා කිරීම, කෙටුම්පත් පෙළ උත්පාදනය කිරීම සහ විශාල දත්ත කොටස්වල ධජ රටා. නමුත් මූලාශ්රයක් ඇත්ත වශයෙන්ම පවතීද, තොරතුරක් නිවැරදිද, නැතහොත් පරිශීලකයාගේ පෞද්ගලිකත්වය ආරක්ෂා කර තිබේද යන්න එය නොදනී. පුස්තකාලයාධිපතිත්වයේ සහ තොරතුරු කළමනාකරණයේ දී, AI සහායකයෙක් මිස තීරණ ගන්නෙකු නොවේ.
කෘතිම බුද්ධිය ක්රියා කරන්නේ කොතැනද සහ එය ක්රියා නොකරන්නේ කොතැනද?
පුස්තකාල කාර්ය ප්රවාහය ස්ථර තුනකට බෙදා දෙමු. පළමු ස්ථරය යාන්ත්රික සහ පුනරාවර්තන කාර්යයන් වේ: පොතක අතුරු රේඛාවෙන් කෙටුම්පත් පාර-දත්ත උපුටා ගැනීම, දිගු වාර්තාවක් සාරාංශ කිරීම, පෙළ එක් භාෂාවකින් තවත් භාෂාවකට පරිවර්තනය කිරීම, දත්ත වගුවක් පිරිසිදු කිරීම. AI මෙහි බලවත් වන අතර විශාල කාලයක් ඉතිරි කරයි.
දෙවන ස්ථරය අර්ධ අධිකරණ කාර්යයයි: ලේඛනයක් ලබා දිය යුතු විෂය මාතෘකාව, එකතුවකට සම්පතක් ඇතුළත් කළ යුතුද, පරිශීලකයෙකුට නිර්දේශ කළ යුතු සම්පත. AI මෙහි යෝජනා ඉදිරිපත් කරයි, නමුත් ආයතනයේ ප්රතිපත්තිය සහ පරිශීලකයාගේ සැබෑ අවශ්යතා දන්නා විශේෂඥයාට අවසාන වචනය ඇත.
තෙවන ස්ථරය වන්නේ පිරිසිදු විනිශ්චය සහ වගවීම: තොරතුරු නිවැරදි බව තහවුරු කිරීම, ප්රකාශන හිමිකම තීරණය කිරීම, සංවේදී පුද්ගලික දත්ත හෙළිදරව් කිරීම, මූලාශ්රයක විශ්වසනීයත්වය තහවුරු කිරීම. මෙම ස්ථරයේදී, AI හි ප්රතිදානය ආරම්භක ලක්ෂ්යයක් පමණි; වගකීම සම්පූර්ණයෙන්ම මිනිසුන්ට පැවරේ.
ඉඟිය: AI වෙත කාර්යයක් දීමට පෙර, ඔබෙන්ම මෙසේ අසන්න: "මෙම ප්රතිදානය වැරදි නම් කුමක් සිදුවේද?" පිළිතුර "මම කාලය නාස්ති කරමි" නම්, AI භාවිතා කිරීමට නිදහස් වන්න. පිළිතුර "ව්යාජ මූලාශ්රයක් පතුරුවා හැරීම, පරිශීලකයෙකු නොමඟ යවා ඇත, නැතහොත් පුද්ගලික දත්ත කාන්දු වීම" නම්, ප්රතිදානය සත්යාපනය කිරීමට වග බලා ගන්න.
මායාව: පුස්තකාලයාධිපතිගේ ලොකුම අනතුර
Hallucination යනු AI විසින් නොපවතින තොරතුරු, මූලාශ්ර හෝ උපුටා දැක්වීම් සැබෑවක් ලෙසින් සහ අතිශයින් ඒත්තු ගැන්වෙන භාෂාවකින් නිපදවන විටය. පුස්තකාලයාධිපතිත්වය සහ තොරතුරු කළමනාකරණය සඳහා මෙය විශේෂයෙන් භයානක ය; මක්නිසාද යත් අපගේ වෘත්තියේ සාරය මූලාශ්රයේ සත්යතාව සහ විශ්වසනීයත්වයයි.
"මෙම මාතෘකාව පිළිබඳ ශාස්ත්රීය පත්රිකා පහක් යෝජනා කරන ලෙස" ඔබ AI ට පවසන විට, එයට සැබෑ යැයි පෙනෙන නමුත් කිසිසේත් නොපවතින මාතෘකා, කතුවරුන් සහ සඟරා නම් ජනනය කළ හැකිය. මෙම ගොතන ලද මූලාශ්ර කෙතරම් ඒත්තු ගැන්වී ඇත්ද යත්, අනුශාසකයෙකුට හෝ පුස්තකාලයාධිපතිවරයෙකුට පවා ඒවා සත්යාපනය නොකර ග්රන්ථ නාමාවලියකට එක් කළ හැකිය. මානව ශාස්ත්ර සහ සමාජ විද්යාවන්හි, අනතුර ඊටත් වඩා විශාල ය: "1897 සිට එම ලේඛනය" ඉතිහාසඥයෙකු සඳහා හෝ "ඒ අධිකරණ තීන්දුව" නීතිවේදියෙකු සඳහා ගොතන විට, ප්රතිඵලය බරපතල වැරදි තොරතුරු වේ.
අවධානය: AI විසින් නිෂ්පාදනය කරන ලද මූලාශ්ර උපුටා දැක්වීමක්, උපුටා දැක්වීමක් හෝ යොමු කිරීමක් සත්ය නාමාවලියක, දත්ත ගබඩාවක හෝ මූලාශ්රය තුළම සත්යාපනය කිරීමකින් තොරව ඕනෑම තැනකට මාරු නොකළ යුතුය. එය "ඒත්තු ගැන්වෙන බවක්" පෙනෙන නිසා එය සත්ය බව අදහස් නොවේ.
සත්යාපන විනය: පියවර තුනක්
AI සමඟ වැඩ කිරීමේදී පුස්තකාලයාධිපතිවරයා යෙදිය යුතු මූලික විනය මෙයයි:
1. මූලාශ්රය වෙත සම්බන්ධ කරන්න. සෑම කරුණක්ම, රූපයක්, දිනය සහ මුද්රණය මුල් මූලාශ්රයක් මත පදනම් විය යුතුය. "ඔබ මෙම තොරතුරු ලබා ගත්තේ කුමන මූලාශ්රයෙන්දැයි මට කියන්න" AI ගෙන් අසන්න සහ එම මූලාශ්රය ස්වාධීනව පරීක්ෂා කරන්න.
2. ස්වාධීනව තහවුරු කරන්න. AI වලින් පිටත අවම වශයෙන් එක් විශ්වාසදායක මූලාශ්රයකින් තීරණාත්මක තොරතුරු සත්යාපනය කරන්න (සත්ය නාමාවලිය, නිල දත්ත ගබඩාව, ප්රාථමික ලේඛනය).
3. බයිස් ෆිල්ටරය හරහා එය ගමන් කරන්න. AI එය පුහුණු කරන ලද දත්තවල පක්ෂග්රාහීත්වය දරයි. යෝජිත මාතෘකාවක්, යෝජනා ලැයිස්තුවක්, හෝ සාරාංශයක් මගින් යම් යම් අදහස් උද්දීපනය කළ හැකි අතර අනෙක් ඒවා අපැහැදිලි වේ. ඉතිරි වී ඇත්තේ කවුරුන්ද, කුමන ඉදිරිදර්ශනය අතුරුදහන් වී ඇත්දැයි විමසන්න.
පුද්ගලිකත්වය සහ පරිශීලක පෞද්ගලිකත්වය
පුස්තකාලයාධිපති වෘත්තියේ වඩාත් මූලික සදාචාරාත්මක මූලධර්මවලින් එකක් වන්නේ පරිශීලක පෞද්ගලිකත්වයයි: පුද්ගලයෙකු කියවන දේ, ඔහු සොයන දේ සහ ඔහු උනන්දුවක් දක්වන විෂය රහස්ය වේ. පරිශීලකයන්ගේ අනන්යතා, සෙවුම් ඉතිහාසය හෝ ණයට ගත් සම්පත් ඇතුළත් AI මෙවලම්, විශේෂයෙන්ම අන්තර්ජාලය හරහා ක්රියාත්මක වන පොදු මෙවලම් වෙත දත්ත ඇතුළත් කිරීම මෙම මූලධර්මය උල්ලංඝනය කළ හැකිය; මෙම දත්ත තෙවන පාර්ශවීය පද්ධති වෙත යා හැකි බැවිනි.
එසේම, සංවිධානයක, වර්ගීකරණය නොකළ නමුත් සංවේදී ලේඛන (පුද්ගල තොරතුරු, ගිවිසුම්, අභ්යන්තර ලිපි හුවමාරුව) සාමාන්ය AI මෙවලමකට උඩුගත නොකළ යුතුය. මෙම වර්ගයේ දත්ත සඳහා ආයතනයේ ආරක්ෂිත, සංවෘත පද්ධතිය මත ක්රියාත්මක වන මෙවලම් වඩාත් කැමති වේ.
ඉඟිය: AI වෙත කිසියම් දත්තයක් ඇතුල් කිරීමට පෙර, "මෙම තොරතුරු පොදුද?" අහන්න. පිළිතුර නැත නම්, හෝ ඔබට විශ්වාස නැතිනම්, එම දත්ත පුද්ගලීකරණය නොකළ, නිර්නාමික ආකෘතියකට දමන්න හෝ ආයතනය විසින් අනුමත කරන ලද ආරක්ෂිත මෙවලම් පමණක් භාවිතා කරන්න.
කුඩා නඩු තුනක්
නඩුව 1 — ලේඛන 400ක් සඳහා කෙටුම්පත් පාරදත්ත. විශ්වවිද්යාල පුස්තකාලයකට මහාචාර්යවරයකු විසින් පරිත්යාග කරන ලද ලේඛන 400 ක ලේඛනාගාරයක් ලැයිස්තුගත කිරීමට සිදු විය. විශේෂඥයා AI සමඟ එක් එක් ලේඛනයේ පළමු පිටුවෙන් කෙටුම්පත් මාතෘකාවක්, දිනය සහ මාතෘකා යෝජනාවක් උපුටා ගන්නා ලදී: ලේඛනයක සාමාන්ය කාලය මිනිත්තු 12 සිට විනාඩි 4 දක්වා අඩු විය. නමුත් එක් එක් කෙටුම්පත් මුද්රණය මුල් ලේඛනය සමඟ සංසන්දනය කර විශේෂඥයා විසින් අනුමත කරන ලදී; AI විසින් සාදන ලද වැරදි දින 17ක් මෙම පියවරේදී හසු විය.
නඩුව 2 - ව්යාජ මූලාශ්රය හසු විය. උපාධි අපේක්ෂකයෙකු සඳහා "දේශගුණික සංක්රමණය" පිළිබඳ සම්පත් සෙවීමේදී උපදේශක පුස්තකාලයාධිපතිවරයෙකුට YZ වෙතින් ලිපි යෝජනා 6ක් ලැබුණි. පුස්තකාලයාධිපති ආයතනයේ දත්ත ගබඩාවේ ඒවා සියල්ලම සෙව්වේය: ලිපි 6න් 2ක් කිසිසේත්ම නොතිබුණි. සත්යාපන පියවර ශිෂ්යයාට ගොතන ලද මූලාශ්රයක් ලබා දීම වැළැක්වීය.
3 වන අවස්ථාව - රහස්ය භාවය උල්ලංඝනය වීම වැළකුණා. පිරික්සුම් වාර්තා වලින් "කුමන මාතෘකාවට උනන්දුවක් දක්වන පරිශීලකයා" විශ්ලේෂණය කිරීමට සාමාන්ය AI මෙවලමක් භාවිතා කිරීමට පුස්තකාලයක් සලකා බලයි. පරිශීලක හැඳුනුම්පත සමඟ මෙම දත්ත පිටතට යාම පුද්ගලිකත්වය උල්ලංඝනය කිරීමක් බව තොරතුරු කළමනාකරු තේරුම් ගෙන ඇත; දත්ත ප්රථමයෙන් නිර්නාමික කර සකස් කරන ලද්දේ සමූහගත, හඳුනා නොගත් සංඛ්යාලේඛන ලෙස පමණි.
පිටපත් කළ හැකි සැකිලි හතරක්
1) භූමිකාවන් සහ සීමාවන් නිර්වචනය කිරීම ආරම්භ කරන්න:
ඔබේ කාර්යභාරය: පළපුරුදු සහකාර නාමාවලිය සහ තොරතුරු කළමනාකරණ විශේෂඥයා. ඔබගේ කාර්යය: මා ඔබට ලබා දුන් මූලාශ්රයේ තොරතුරු වලින් කෙටුම්පතක් ඉදිරිපත් කිරීම. රීති: (1) මා ඔබට ලබා දුන් පාඨයේ ඇති තොරතුරු පමණක් භාවිතා කරන්න, ඔබේම තොරතුරු එකතු නොකරන්න. (2) ඔබට විශ්වාස නැති තැන "[තහවුරු කළ යුතුය]" ලකුණු කරන්න. (3) දිනයන්, නම් හෝ මුද්රණ කිසිවක් සාදන්න එපා. තේරුනොත් පටන් ගන්න. මූලාශ්රය: [මෙහි]
2) වලංගු කිරීමේ පිරික්සුම් ප්රශ්නය:
පහත පෙළෙහි එක් එක් සත්ය හිමිකම් (දිනය, නම, අංකය, මූලාශ්ර උපුටා දැක්වීම) ලැයිස්තුගත කරන්න. එක් එක් සඳහා: ඔබට මෙම තොරතුරු ලැබුණේ පෙළෙහි කොතැනින්ද? එය පෙළෙහි පැහැදිලිව නොමැති නම්, "පෙළෙහි නොවේ" යන්න ලියන්න. පෙළ: [මෙහි]
3) පක්ෂග්රාහී සහ නැතිවූ ඉදිරිදර්ශන පරීක්ෂා කිරීම:
පහත සාරාංශය/නිර්දේශය ඉස්මතු කරන්නේ කුමන ඉදිරිදර්ශනද සහ එයින් ඉවත් වන්නේ කුමක්ද? කුමන කණ්ඩායම්, කලාප හෝ දසුන් අස්ථානගත විය හැකිද? පෙළ මත පමණක් රඳා සිටින්න, අනුමාන නොකරන්න. පෙළ: [මෙහි]
4) රහස්යතා පූර්ව පරීක්ෂාව:
පහත පෙළෙහි පුද්ගලික දත්ත (නම, හැඳුනුම්පත අංකය, සම්බන්ධතා, කියවීම/සෙවුම් ඉතිහාසය) හෝ සංවේදී ආයතනික තොරතුරු තිබේද? එසේ නම්, එය ලැයිස්තුගත කර එය නිර්නාමික කළ හැකි ආකාරය යෝජනා කරන්න. පෙළ: [මෙහි]
දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම
දුර්වල ක්ෂණික:
මෙම විෂය පිළිබඳ සම්පත් කිහිපයක් මට සොයන්න.
මෙම විමසුම ව්යාජ සම්පත් උත්පාදනය කිරීමට AI හට ආරාධනා කරයි. භූමිකාවන්, සීමා මායිම්, වලංගු කිරීමේ නීති සහ සම්පත් නොමැත. AI හට විශ්වාස කළ හැකි නමුත් නොපවතින ටැග් නිපදවිය හැක.
බලවත් විමසුම:
ඔබේ කාර්යභාරය: විමර්ශන පුස්තකාල සහකාර. මා ඔබට පහත දී ඇති නාමාවලි ඇතුළත් කිරීම් වලින් "දේශගුණ සංක්රමණය" විෂයට අදාළ ඒවා තෝරා ඒවා අදාළ වන්නේ මන්දැයි පැහැදිලි කරන්න. ලැයිස්තුවේ නැති මූලාශ්ර එකතු නොකරන්න, මූලාශ්ර ගොතන්න එපා. ඔබට විශ්වාස නැති විට, "සුදුසු මූලාශ්ර ලැයිස්තුගත කර නැත" යැයි පවසන්න. නාමාවලි ඇතුළත් කිරීම්: [මෙහි]
වෙනස පැහැදිලිය: ප්රබල ක්ෂණිකව AI හට තම මතකයෙන් නොව ලබා දී ඇති සැබෑ ප්රභවයෙන් ක්රියා කිරීමට බල කරන අතර ප්රබන්ධ කිරීම වළක්වයි.
ස්තරය සහ වගකීම් වගුව
ව්යාපාර ස්ථරය
නියැදි කාර්යය
AI හි කාර්යභාරය
මිනිසාගේ තීරණය
යාන්ත්රික
කෙටුම්පත් පාරදත්ත, සාරාංශය, පරිවර්තනය
ඉක්මනින් කෙටුම්පත් නිෂ්පාදනය කරයි
තහවුරු කිරීම, අනුමැතිය
අර්ධ අධිකරණ
මාතෘකා මාතෘකාව, මූලාශ්ර යෝජනාව
යෝජනා ඉදිරිපත් කරයි
ප්රතිපත්තිය අනුව තෝරා ගැනීම
පිරිසිදු විනිශ්චය
සත්යාපනය, ප්රකාශන හිමිකම් තීරණය
මූලික තොරතුරු පමණි
සම්පූර්ණ වගකීම පුද්ගලයා සතුය
පොදු වැරදි
- මූලාශ්රය සඳහා AI ප්රතිදානය ආදේශ කිරීම. AI යනු සහායකයෙකි, සම්පතක් නොවේ; සෑම නිමැවුමක්ම වලංගු වේ.
- ගොතන ලද මූලාශ්රය ඒත්තු ගැන්වෙන ලෙස පිළිගැනීම. එය හොඳ පෙනුමක් ඇති පමණින් එය නිවැරදි යැයි අදහස් නොවේ.
- පුද්ගලික/සංවේදී දත්ත පොදු මෙවලමට ඇතුල් කිරීම. පරිශීලක පෞද්ගලිකත්වය සහ ආයතනික රහස්යභාවය ආරම්භයේ සිටම ගරු කරනු ලැබේ.
- අගතිය නොසලකා හැරීම. AI එය පුහුණු කරන ලද දත්තවල ඉදිරිදර්ශන දරයි; නැති දේ අහන්න.
- විනිශ්චය AI වෙත පැවරීම. නිරවද්යතාවය, ප්රකාශන හිමිකම සහ පෞද්ගලිකත්වය පිළිබඳ තීරණ මිනිසුන්ට අයත් වේ.
සාරාංශයක් ලෙස
කෘතිම බුද්ධිය; පුස්තකාලය සහ තොරතුරු කළමනාකරණයේ සාරාංශ කිරීම, කෙටුම්පත් කිරීම, පරිවර්තනය කිරීම සහ රටා සලකුණු කිරීම සඳහා එය ප්රබල සහායකයෙකි. එය යාන්ත්රික වැඩ සඳහා බොහෝ කාලයක් ඉතිරි කරයි; අර්ධ අධිකරණ කටයුතු පිළිබඳ උපදෙස් ලබා දෙයි; නමුත් නිරවද්යතාව තහවුරු කිරීම, මූලාශ්රයේ විශ්වසනීයත්වය, පරිශීලක පෞද්ගලිකත්වය සහ සදාචාරාත්මක තීරණ අයිති වන්නේ මිනිසුන්ටය. මායාව යනු මෙම වෘත්තියට ඇති ලොකුම අනතුරයි: සත්යාපනයකින් තොරව මූලාශ්ර ණය හෝ උපුටා දැක්වීම් භාවිතා නොකෙරේ. පැහැදිලි භූමිකාව, මායිම් සහ වලංගු කිරීමේ නීති සමඟ AI ධාවනය කරන්න; ස්වාධීන මූලාශ්රයක් සමඟ එක් එක් විවේචනාත්මක ප්රතිදානය තහවුරු කරන්න.
යෙදුම් කාර්යය
ඔබේ ක්ෂේත්රයෙන් සැබෑ මාතෘකාවක් තෝරන්න. එම මාතෘකාව පිළිබඳ සම්පත් නිර්දේශ 5ක් සඳහා AI ගෙන් විමසන්න, ඉන්පසු එක් එක් සත්ය නාමාවලියක හෝ දත්ත ගබඩාවක සොයන්න සහ සත්ය වශයෙන්ම කොපමණ සංඛ්යාවක් තිබේ දැයි සටහන් කරන්න. ඉන්පසුව, “ආරම්භක නිර්වචන භූමිකාවන් සහ මායිම්” අච්චුව සමඟ, ඔබ සපයන පෙළකින් පමණක් ක්රියා කරන ලෙස සහ ප්රවේශ දෙකේ ප්රතිදානය සංසන්දනය කරන ලෙස AI ට පවසන්න. සවි කිරීම වළක්වන ප්රවේශය ලියන්න.
පිරික්සුම් ලැයිස්තුව
- [ ] මම කාර්යය කුමන ස්ථරයක (යාන්ත්රික, අර්ධ අධිකරණ, පිරිසිදු විනිශ්චය) දැයි තීරණය කළෙමි.
- [ ] "මෙම ප්රතිදානය වැරදි නම් කුමක් සිදුවේද?" මම ප්රශ්නය ඇසුවෙමි.
- [ ] මම එක් එක් ණය සහ උපුටා දැක්වීම් ස්වාධීන මූලාශ්රයකට එරෙහිව සත්යාපනය කර ඇත.
- [ ] මම AI ඇතුළු කරන දත්තවල පුද්ගලික/සංවේදී තොරතුරු නොමැති බව පරීක්ෂා කර ඇත.
- [ ] මම අවසාන තීරණය සහ වගකීම මගේ අභිමතය පරිදි තබා ගත්තෙමි.