Прибыль:
- Возможность разработать меню, навигацию и структуру контента (информационную архитектуру) с помощью искусственного интеллекта и сверить ее с результатами сортировки карточек.
- Способность отображать потоки пользователей и шаги между экранами с помощью искусственного интеллекта и выявлять логические пробелы и крайние случаи.
- Способность критически адаптировать структуру, предложенную искусственным интеллектом, в соответствии с реальным языком пользователя и ментальной моделью.
Если продуктом становится сложно пользоваться, проблема зачастую не в цвете или кнопке, а в структуре. Информационная архитектура (IA) — это то, как контент в продукте группируется, именуется и организуется в структуру навигации: меню, категории, иерархию. Пользовательский поток — это последовательность шагов от экрана к экрану, которые проходит пользователь для достижения определенной цели (регистрация, покупка продукта). Оба строят невидимый скелет. ИИ быстро создает схему этого скелета и помогает обнаружить логические пробелы; Но соответствует ли структура сознанию реального пользователя, можно определить только путем человеческого суждения и тестирования.
Информационная архитектура: говорим на языке пользователя
Фундаментальное противоречие IA заключается в следующем: будете ли вы организовывать контент в соответствии с логикой учреждения или мышлением пользователя? Большинство неудачных меню навязывают пользователю внутреннюю структуру подразделений компании («Решения для предприятий», «Операционный центр»). Если пользователь спрашивает: «Как мне оплатить счет?» он думает.
Искусственный интеллект здесь является двусторонним помощником. С одной стороны, это предполагает разумную исходную структуру категорий; С другой стороны, это помогает вам протестировать текущую структуру на языке пользователя. Но теги, предлагаемые моделью, обычно представляют собой «средний интернет-язык»; Слова, которые на самом деле использует ваш пользователь, могут быть разными. Поэтому черновик IA проверяется путем сортировки карточек: реальным пользователям выдаются карточки контента, и они их сортируют; вы настраиваете структуру в соответствии с их группировкой.
Совет: получая предложения по категориям от искусственного интеллекта, также попросите его «перевести каждую категорию в вопросительное предложение, которое составит пользователь». Это ускоряет переход от корпоративного жаргона к пользовательскому языку.
Потоки пользователей: шаги, решения и крайние случаи
Хорошая блок-схема проясняет три вещи: шаги (что делает пользователь), точки принятия решения (ветви да/нет) и крайние случаи — ситуации, выходящие за рамки основного пути: пустая корзина, неверный пароль, отключение Интернета, истекший сеанс. Неопытные дизайнеры рисуют «счастливый путь» (сценарий, при котором все идет хорошо) и забывают о крайних случаях; Пользователь в основном тусуется именно в этих забытых местах.
Именно здесь ИИ силен: когда вы экспортируете поток, вы спрашиваете: «Каких краевых состояний не хватает?» Когда вы спрашиваете, он обычно уловит некоторые из них, которые вы пропустили. Модель работает как критик потока. Но вы решаете, действительно ли необходима каждая рекомендуемая ветвь, объем продукта и реальность пользователя; В противном случае поток становится неоправданно сложным.
элемент потока
Вклад искусственного интеллекта
человеческое решение
Основные шаги
Стандартный рейтинговый драфт
Упрощение для конкретного продукта
точки принятия решения
Возможные ответвления
Что действительно необходимо
Краевые случаи
Напоминание о забытых вещах
Что будет покрыто
Этикетка/текст
первое предложение
Адаптация к языку пользователя
Пути ошибок
Общие закономерности
Фактические типы ошибок продукта
три мини-кейса
Случай 1 — Меню стало проще. Команда предоставила искусственному интеллекту 9 заголовков главного меню и попросила его «перевести их в вопросительное предложение пользователя». Было видно, что 3 заголовка соответствуют одному и тому же вопросу («Как мне управлять своей учетной записью?»); Меню уменьшено с 9 до 6. Затем 14 пользователей протестировали группировку карт и подтвердили объединение. Успешность кликов увеличилась с 61% до 86%.
Случай 2 — Случай перехваченного края. За один сеанс записи команде удалось сделать только успешную запись. ИИ спрашивает: «Что произойдет, если электронное письмо уже зарегистрировано?», «Если письмо с подтверждением не придет?», «Что, если оно закроется и вернется на полпути?» порождаемые вопросы. Команда также добавила в поток три пограничных состояния; Когда он был запущен, количество запросов в службу поддержки значительно сократилось. Урок: модель является хорошим «напоминанием о забытом».
Случай 3 — резервная ветвь отклонена. ИИ предложил ответвления к потоку платежей, такие как «опция криптовалюты» и «управление несколькими адресами». Они не были включены в объем продукта; дизайнер отверг эти предложения. Урок: не каждое предложение модели принимается; Решение о масштабе принимается человеком, иначе поток станет раздутым.
Копируемые подсказки
Ваша роль: специалист по информационной архитектуре. Сгруппируйте следующий список контента/функций по категориям, которые подходят пользователю. Дайте каждой категории короткую метку и вопросительную фразу, которую составит пользователь. Избегайте корпоративного жаргона. Используйте до 6 родительских категорий.Список: <<contents>>
Изучите этот пользовательский поток: <<шаги>>.1) Перечислите отсутствующие крайние случаи (состояние простоя, ошибка, тайм-аут, повторный вход в систему).2) Отметьте шаги, которые кажутся ненужными или выходящими за рамки.3) Предложите теги, которые не соответствуют языку пользователя. Дайте каждому элементу обоснование в одно предложение. Строго говоря; Скажите «надо проверить».
Нарисуйте пошаговый пользовательский процесс для следующей задачи: «<<задача>>». Формат: каждый шаг = имя экрана > действие пользователя > ответ системы. Разделите точки принятия решения с помощью «ЕСЛИ... ТО». Укажите не менее двух ошибочных путей, а также счастливый путь.
Сравните эту структуру меню с результатом группировки карточек: Рекомендуемая структура: <<a>> Группа пользователей: <<b>>. Покажите несовместимые места размещения в таблице и обоснуйте, какое из них ближе пользователю.
Слабая подсказка / Сильная подсказка
Слабое: «Напиши мне запись потока».
Результат: общий список шагов без крайних случаев, содержащий только счастливый путь.
Сильный: «Нарисуйте пошаговую схему выполнения этой задачи; опишите каждый шаг в формате «экран > действие > ответ системы»; покажите как минимум два пути ошибки рядом с счастливым путем; разделите точки принятия решения с помощью ЕСЛИ-ТО».
Результат: работоспособный поток с видимыми граничными состояниями и ветвями.
Отличие: требуется строгий формат подсказки + императив пути ошибки + точка принятия решения; они приближают поток к реальному миру.
Распространенные ошибки
- Просто проектирую счастливый путь. Пользователь чаще всего застревает в краевых ситуациях; пропустить их – самая дорогая ошибка.
- Внесение корпоративного жаргона в меню. Пользователь ищет «где мой заказ», а не «операционный центр».
- Завершение ИА без группировки карт. Модельное предложение является гипотезой; пользователь подтверждает тест.
- Добавление каждого предложения потока модели. Ветви, выходящие за пределы области видимости, увеличивают поток; Отказ – это тоже решение.
- Я вообще не тестирую этикетки. Метка, которую вы считаете «понятной», может быть незнакома пользователю.
В итоге
Информационная архитектура и потоки пользователей — это невидимый скелет продукта; Гибкость пользовательского опыта во многом обусловлена этим. ИИ предлагает правдоподобные структуры категорий, потоки критики и особенно эффективен в выявлении забытых крайних случаев. Но соответствие меток языку пользователя определяется группировкой карточек, а объем потока и необходимость ветвления определяются человеческим суждением. Используйте модель в качестве составителя и критика; Вы калибруете структуру в соответствии с мнением пользователя.
Задача приложения
- Перечислите 8–10 содержимого/функций продукта и создайте структуру категорий с помощью первого запроса.
- Переведите каждую категорию в вопросительное предложение пользователя и объедините те, которые его смутили.
- Выберите задачу и нарисуйте пошаговый процесс с третьей подсказкой (с минимум двумя вариантами ошибок).
- Во второй подсказке раскритиковайте ход выполнения, добавьте недостающие крайние случаи и удалите ненужные шаги.
- Если есть возможность, сгруппируйте мини-карточки по 3-5 человек и скорректируйте структуру по результатам.
контрольный список
- [ ] Я перевел категории на язык пользователя и удалил жаргон.
- [ ] Помимо счастливого пути, я также нарисовал в потоке пути ошибок.
- [ ] Я отсканировал недостающие крайние случаи с помощью искусственного интеллекта и добавил их.
- [ ] Я сознательно отверг предложения, выходящие за рамки темы.
- [ ] Я протестировал проект внутреннего соглашения с группировкой карточек или с пользовательским тестированием.
- [ ] Я сверил теги с реальными словами пользователей.