📉Искусственный интеллект в эконометрике и статистике

Финансы и бизнес · 11 единица · бесплатно, без членства

1 Искусственный интеллект в эконометрике и статистике: роли, границы, аутентификация и конфиденциальность

2 Очистка и подготовка данных: недостающие данные, выбросы и кодирование

3 Исследовательский анализ и визуализация данных: построение графиков и интерпретация с помощью искусственного интеллекта

4 Линейная регрессия: построение модели, интерпретация коэффициентов и предположения

5 Регрессионная диагностика и нарушения: коллинеарность, гетероскедастичность, автокорреляция

6 Проверка гипотез и значение p: значимость, мощность и множественные сравнения

7 p-хакинг, HARKing и статистическая достоверность: подводные камни в эпоху искусственного интеллекта

8 Анализ временных рядов: стационарность, ARIMA и прогнозирование

9 Причинно-следственная связь и анализ политики: DiD, IV, RDD и искусственный интеллект

10 Генерация кода и воспроизводимость: R/Python, управление версиями и воспроизводимость

11 Написание отчета, общение и этика: представление результатов и границы сообщения

Все тренинги Начнём с первого блока