Единицы
1. Введение в искусственный интеллект в аудиологии: роли, границы, валидация и этика 2. Чтение аудиограмм и поддержка комментариев: проверка проекта AI 3. Предварительная оценка результатов проверки слуха: новорожденный, школа и рабочее место 4. Поддержка интерпретации тимпанометрии, акустического рефлекса и тестов среднего уха 5. Выбор слухового аппарата и оценка его пригодности 6. Рабочий процесс программирования (настройки) слухового аппарата и измерение реального уха 7. Искусственный интеллект при тиннитусе и оценке баланса/вестибулярного аппарата 8. Обучение пациентов и семей: простой язык и материальное производство 9. Клинические отчеты и документация: от проекта до экспертного одобрения 10. Данные об устройствах, телеаудиология и конфиденциальность (KVKK) 11. Комплексный подход: рабочий процесс на базе искусственного интеллекта от сканирования до последующего наблюдения
Единица 3 / 11

Предварительная оценка результатов проверки слуха: новорожденный, школа и рабочее место

Прибыль:

  • Способность точно позиционировать логику ОАЭА «прошел/не прошел» и автоматические результаты скрининга на основе ABR, а также разницу между скринингом и диагнозом при поддержке искусственного интеллекта.
  • Возможность использовать искусственный интеллект в качестве средства предварительного скрининга, который определяет приоритетность случаев, требующих дальнейшего наблюдения, в списках скрининга и позволяет избежать риска ложноотрицательных результатов.
  • Понимание ограничений и обязательств по уведомлению результатов искусственного интеллекта при проверке шума на рабочем месте и проверке в школе.

Скрининг слуха — это процесс скрининга, который быстро выявляет людей, у которых могут быть проблемы со слухом, и направляет их на диагностическое обследование. Скрининг не является диагностикой; Это самое критическое предложение этого модуля. При скрининге говорят: «Возможно, с этим человеком что-то не так, пусть его обследуют»; В диагнозе сказано: «У этого человека такой тип и степень утраты». Искусственный интеллект является мощным средством предварительного скрининга для предварительной оценки результатов скрининга, особенно при сортировке большого количества результатов и определении приоритетности тех, которые требуют последующих действий. Но он не может полностью предотвратить ложноотрицательные результаты (пропущенные реальные случаи) и никогда не сможет принять диагностическое решение.

В этом разделе мы рассмотрим три распространенных контекста скрининга: проверку слуха новорожденных, проверку школьного возраста и проверку шума на рабочем месте. В каждом из них мы уточним, где можно безопасно использовать искусственный интеллект, а где следует остановиться.

Логика скрининговых тестов

Давайте познакомимся с двумя основными методами скрининга новорожденных и младенцев.

ОАЭ (отоакустическая эмиссия): измеряет очень слабые звуки, издаваемые здоровой улиткой (органом слуха во внутреннем ухе) в ответ на звук. В ухо помещается небольшой зонд; Если улитка дает «эхо», тест считается «пройденным». ОАЭ является быстрым, но не может выявить проблемы за улиткой (слуховым нервом).

Автоматический ABR (аудиальный ответ ствола мозга): измеряет электрическую реакцию слухового нерва и ствола мозга на звук. Он особенно предпочтителен для детей, находящихся в отделении интенсивной терапии, поскольку он позволяет выявить состояния, которые могут быть пропущены при ОАЭ, например, слуховую невропатию (состояние, при котором улитка работает, но нервная проводимость нарушена).

Результаты обоих тестов обычно «пройдены» или «не пройдены/отправлены». «Неудача» — это не диагноз; указывает на необходимость дальнейшей оценки. «Пройдено» означает, что при текущем сканировании нет очевидных проблем, и это не гарантирует пожизненное слухопротезирование.

Внимание: потеря слуховой нейропатии может оставаться скрытой у ребенка с положительным результатом ОАЭ. Семье не говорят: «Все кончено = проблем никогда не будет»; Мониторинг симптомов и последующее наблюдение, при необходимости, рекомендуются в случае потерь, которые могут развиться позже.

Почему ранняя диагностика так важна?

Причина, по которой проверка слуха новорожденных является такой распространенной и серьезной программой, заключается в том, что слух является основой развития языка и речи. С момента рождения ребенок учится языку, слушая окружающие его звуки; Если потеря слуха остается незамеченной, это окно развития можно незаметно пропустить. В случае раннего выявления и соответствующего лечения тугоухости речевое развитие ребенка прогрессирует значительно лучше, чем в случае позднего выявления. Вот почему «ложноотрицательный результат» скрининга, то есть отсутствие ребенка с реальной потерей как «пройденный», является самой дорогостоящей ошибкой в ​​этой области: потерянные месяцы могут позже привести к различиям в развитии, которые трудно компенсировать.

В этом контексте искусственный интеллект особенно ценен, поскольку обеспечивает целостность цепочки отслеживания. Распространенной проблемой в программах скрининга является то, что ребенок с «неудовлетворительным» результатом никогда не приходит на дальнейшее обследование (родственники не появляются, запись теряется, запись на прием забывается). Искусственный интеллект может помочь снизить уровень «потеряных последующих действий», составляя список случаев, требующих дальнейшего наблюдения, и генерируя текстовые напоминания. Но решение о том, какой ребенок действительно находится в группе риска и как будет проходить диагностический процесс, всегда является клинической ответственностью специалиста и программы.

Баланс ложноотрицательных и ложноположительных результатов

Каждый скрининговый тест может допускать два типа ошибок. Ложноотрицательный результат упускает человека, у которого действительно есть проблема, потому что он «преодолел ее» — самая опасная ошибка в здравоохранении, потому что ребенок остается без наблюдения. Ложноположительный результат, по сути, отмечает здорового человека как «неудачника», создавая ненужное беспокойство и дополнительное тестирование, но он менее опасен.

Вы должны сознательно соблюдать этот баланс при использовании ИИ в списках досмотра: при предварительном досмотре обычно безопаснее сохранять порог «не пропустить» (т. е. следовать за подозреваемым). В таблице ниже сравниваются три контекста.

Контекст

Типичный метод

Риск ложноотрицательного результата

Безопасная роль ИИ

новорожденный

ОАЕ/автоматическая АБР

Высокий (задержка развития)

Редактирование списка результатов, последующее напоминание

школьный возраст

Чистое голосовое сканирование

Средний (тренировочный эффект)

Приоритизация классов/списков

рабочее место

Шумовая аудиометрия

Средне-высокая (профессиональное заболевание)

График тренда/сравнения

Шаг за шагом: предварительная оценка сканирования с помощью ИИ

  1. Анонимизировать и структурировать данные. Укажите результаты по коду/порядковому номеру вместо идентификатора, соответствия/несоответствия и значения измерения, если применимо.
  2. Определите правило предварительной квалификации. Отдавайте приоритет тем, кто «терпит неудачу» и тем, кто находится на границе; Установите его, чтобы не пропустить решение.
  3. Пусть ИИ расставит приоритеты. Попросите список, в котором будет указано, что необходимо отслеживать, что необходимо повторно сканировать и что является нормальным.
  4. Следите за ложноотрицательными результатами. Даже в группе «Прошел», если кто-то описывает симптомы (семейная подозрительность, задержка речи), проследите за ним.
  5. Оставьте диагностические рекомендации эксперту. Окончательный диагноз и решение о дальнейшем обследовании принимает аудиолог/врач.
  6. Обеспечьте соблюдение обязательства по уведомлению. Внедрить процессы оповещения и защиты по вопросам гигиены труда, особенно в случаях обнаружения потерь на рабочем месте.

Слабая подсказка / Сильная подсказка

Слабая подсказка:

У следующих детей обнаружены результаты ОАЭ, скажите, какие из них глухие: [список]

Он требует точного диагностического языка, такого как «глухой», игнорирует различие между скрининговым диагнозом и риском ложноотрицательных результатов.

Мощная подсказка:

Ваша роль: помощник по предварительному скринингу, который организует результаты скрининга. НЕ СТАВЬТЕ ДИАГНОСТИКУ; Напомните мне, что проверка «прошел/не прошел» не является диагнозом. Данные (анонимные, с порядковым номером): [список пройденных/неудачных тестов + примечания, если таковые имеются]Задание: (1) расставить приоритеты «не пройденных», (2) отметить отдельно «пройденные», но не отмеченные (семейные подозрения и т. д.), (3) написать рекомендуемый следующий шаг для каждой группы. Укажите, что окончательный диагноз и решение о дальнейшем обследовании принимает аудиолог/врач.

Настоятельный запрос является анонимным, сохраняет различие между скринингом и диагнозом, учитывает ложноотрицательный результат и оставляет решение за экспертом.

три мини-кейса

Случай 1 — Расстановка приоритетов. В одном скрининговом отделении получено 120 результатов новорожденных; 8 «левых». Аудиолог передает анонимный список искусственному интеллекту и редактирует список отслеживания. ИИ выделяет 8 «неудовлетворительных» случаев и 3 случая с пометкой «пройдено, но имеется семейный анамнез потери слуха». Специалист наблюдает за 11 младенцами. ИИ отредактировал 120 строк за минуты; Риск похищения снизился.

Случай 2 — Ложноотрицательный захват. На школьном просмотре 9-летний ребенок получил «зачет» на чистотоновом просмотре, но учитель отметил, что «он все время повторяет это и не слышит, когда его окликают сзади». Аудиолог сканирует эту заметку в искусственный интеллект с фильтром «Есть ли симптомы в проходной группе?» Ребенка забирают на дальнейшее обследование и обнаруживают слегка волнистую потерю. Числовое «пройдено» не переопределяло клинический симптом.

Случай 3 — Предвзятость на рабочем месте. На заводе ежегодно проводится шумовая аудиометрия у 50 рабочих. Эксперт просит эскиз, сравнивающий анонимные значения с прошлым годом. YZ отмечает 5 рабочих, демонстрирующих значительный сдвиг порога на частоте 4000 Гц. Специалист направляет их на диагностическое обследование и проверку средств индивидуальной защиты; Инициирует процесс уведомления о гигиене труда.

Копируемые шаблоны подсказок

ШАБЛОН ПРИОРИТЕТА СПИСКА ЭКРАНА Разделите следующие анонимные результаты скрининга на три группы: (1) приоритет последующего наблюдения («неудачный»), (2) проверка на основании оценки/сомнения («пройден» + указание), (3) рутинный. Скрининг не является диагностикой и не является окончательным диагнозом. Данные: [список]

ШАБЛОН ФИЛЬТРА ЛОЖНО-ОТРИЦАТЕЛЬНЫХ ЗАПИСЕЙ Записи с результатом «Пройдено», но с примечанием о симптоме/семейном подозрении/развитии заболевания отображаются в виде отдельного списка, в котором указывается, почему вы рекомендуете дальнейшее наблюдение. Данные: [группа пропуска + примечания]

ШАБЛОН СРАВНЕНИЯ ТЕНДЕНЦИЙ НА РАБОЧЕМ МЕСТЕ Сравните пороговые значения шумовой аудиометрии в этом и прошлом году для следующих кодов анонимных работников; Отметьте те, на которых наблюдается значительное ухудшение (особенно 3000-6000 Гц). Решение и уведомление принадлежат эксперту. Данные: [значения]

ШАБЛОН ИНФОРМАЦИИ О СЕМЬЕ/РОДСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ Напишите информационный абзац на простом турецком языке с сообщением: «Скрининг не является диагнозом, прохождение теста не дает пожизненной гарантии, остаться не значит быть глухим». Не создавайте беспокойства, будьте реалистами, подчеркивайте важность последующих действий.

Распространенные ошибки

  • Ошибочное сканирование для диагностики. Представление результата «прошел/не прошел» как окончательный диагноз.
  • Забываем ложноотрицательный результат. Пропуск симптоматических случаев в группе «Пройдено».
  • Ложное заверение семьи. Сказать «Пройдено = нет проблем»; Игнорирование таких возможностей, как слуховая невропатия.
  • Обход обязательства по уведомлению. Несообщение о потерях, обнаруженных на рабочем месте, в процесс гигиены труда.
  • Внесение идентификационных данных в транспортное средство. Передача личности ребенка/работника искусственному интеллекту без его анонимизации.

В заключение

Скрининг – это исключение, которое устраняет потенциальные проблемы и направляет их на диагностическую оценку; Это не диагноз. ИИ является мощным средством предварительного отбора для сортировки большого количества результатов и определения приоритетности тех, которые требуют последующих действий, но он не может полностью предотвратить ложноотрицательные результаты. Если несмотря на «Пройдено», есть симптомы, решение о дальнейшем наблюдении принимает специалист, а если «Не пройдено», решение о дальнейшей оценке принимает специалист; Обязательства по уведомлению и защите должны выполняться в случае потерь, обнаруженных на рабочем месте.

Задача приложения

Подготовьте анонимный заранее составленный список скрининга (не менее 15 строк, описание «пройдено/не пройдено» и примечания к некоторым симптомам). Дайте ИИ два списка с шаблонами «приоритизация» и «фильтр ложных отрицаний». Затем просмотрите его вручную: есть ли строка, которую ИИ пропустил или перечеркнул? Составьте абзац с информацией о семье, используя шаблон «сведения о семье», и исправьте его на предмет преувеличения/недостоверности.

контрольный список

  • [ ] Результаты сканирования я предоставил анонимно и структурировано.
  • [ ] «Не удалось», и я расставил приоритеты в следовании за теми, кто находится на границе.
  • [ ] Я рассмотрел симптоматические случаи в группе «Пройдено» отдельно.
  • [ ] Я оставил окончательный диагноз и решение о дальнейшем обследовании специалисту.
  • [ ] Я выполнил обязательство по уведомлению/защите на рабочем месте.
  • [ ] Я написал информацию о семье реалистичным и не тревожным языком.