Единицы
1. Введение в искусственный интеллект в городском и региональном планировании: границы, проверка, ответственность и этика 2. Анализ зонирования и генерального плана, а также интерпретация плановых примечаний 3. Географические информационные системы (ГИС) и анализ землепользования 4. Рабочий процесс пространственных данных с помощью QGIS и Python 5. Анализ городских изменений с помощью спутниковых и аэрофотоснимков 6. Прогноз численности населения, плотности и спроса 7. Моделирование транспорта и дорожного движения 8. Рост городов и моделирование сценариев 9. Положения о зонировании и законодательство Исследование и проверка 10. Совместное планирование и анализ заинтересованных сторон 11. Анализ стихийных бедствий, климата и устойчивости 12. Комплексный рабочий процесс планирования с помощью искусственного интеллекта и корпоративное приложение
Единица 11 / 12

Анализ стихийных бедствий, климата и устойчивости

Прибыль:

  • Способность определить роль ИИ в синтезе данных и создании сценариев для анализа рисков стихийных бедствий, воздействия климата и устойчивости городов.
  • Способность четко отслеживать неопределенность и границы данных при подготовке карт рисков и показателей устойчивости с помощью ИИ.
  • Способность понимать, что решения о стихийных бедствиях и безопасности жизни зависят от компетентного эксперта, формального анализа рисков и одобрения регулирующих органов и что ИИ не может заменить это.

Самым тяжелым испытанием для города является его реакция на кризис: землетрясение, наводнение, лесной пожар, аномальную жару. Планирование является наиболее мощным инструментом предотвращения этих кризисов и уменьшения их последствий. Размещение здания вдали от линии разлома, оставление русла ручья пустым, сохранение путей эвакуации открытыми, увеличение количества зелени и уменьшение острова тепла; Это все планировочные решения. Эта область называется устойчивостью городов; способность города противостоять потрясениям и восстанавливаться. ИИ является мощным помощником в синтезе больших объемов данных, создании сценариев, подготовке индикаторов риска и составлении отчетов при анализе стихийных бедствий и климата. Но эта сфера напрямую означает безопасность жизнедеятельности, и здесь действует самый строгий предел: оценка риска стихийных бедствий и принятие на ее основе обязательных решений относятся к официальному анализу компетентных экспертов (геологии, геотехники, гидрологии, сейсмотехники) и законодательства. Результаты искусственного интеллекта не заменяют этот анализ и одобрение.

Почему здесь самая строгая граница?

Ошибки, связанные с стихийными бедствиями и климатическими решениями, необратимы. Неправильная линия залива, дома под водой; Недооценка расстояния до места повреждения означает разрушение зданий. Поэтому эта местность еще и «красная в красной зоне». ИИ здесь используется только для предварительного отбора, синтеза данных и связи; ИИ не определяет лимит риска, безопасную дистанцию, запрет на строительство.

Внимание: карта рисков или оценка рисков, созданная ИИ, не является формальным анализом стихийных бедствий. Вы не можете напрямую перевести это в запрет на строительство, план эвакуации или приказ о безопасном дистанцировании. Эти решения принимаются на основе официального исследования компетентного эксперта, полевых данных и действующего законодательства.

Соответствующие роли ИИ

  • Синтез данных: объединение и систематизация данных из разных источников (землетрясение, наводнение, оползень, климат).
  • Составление сценариев: построение сценариев «50-летнего наводнения», «экстремальной жары», «сильного землетрясения» (на основе цифровых основных официальных моделей).
  • Подготовка индикаторов: Проект индикаторов устойчивости (доля зеленых насаждений, доступ к эвакуации, плотность уязвимого населения).
  • Предварительная проверка карты уязвимости: какие районы могут быть более уязвимыми; как гипотеза.
  • Коммуникация: текстовые проекты, которые просто и без паники разъясняют гражданам информацию о рисках.
  • Краткая сводка после стихийного бедствия: редактирование (подтверждение) полевых отчетов и уведомлений о повреждении.

Показатели устойчивости

Устойчивость – это не абстрактное понятие; Это превращается в измеримые показатели: зеленая площадь на душу населения, расстояние до ближайшей открытой зоны сбора, плотность уязвимого населения (пожилые люди, инвалиды, дети), количество кварталов с единственным входом и выходом, население, проживающее в зонах риска наводнений/землетрясений, резервирование критически важной инфраструктуры (больница, пожарная часть). ИИ помогает объединить эти показатели в информационную панель и сравнить их по районам. Но данные каждого показателя должны быть актуальными и точными; Неопределенность должна быть четко описана.

Шаг за шагом: анализ устойчивости на основе искусственного интеллекта

  1. Определить риски. Какие типы бедствий, какие климатические воздействия?
  2. Соберите официальные данные. Данные о землетрясениях, наводнениях, оползнях и климате от уполномоченных учреждений.
  3. Синтезируйте данные с помощью ИИ. Организовать, сопоставить, составить диаграмму.
  4. Установите набор манометров. Показатели устойчивости на уровне района.
  5. Предварительно проверьте хрупкие участки. Отметьте как гипотезу.
  6. Получите одобрение эксперта. Компетентное исследование лимита риска и принятия решения.
  7. Сообщить о неопределенности; Оставьте решение официальному процессу.

Слабая подсказка / Сильная подсказка

Слабая подсказка: «Есть ли в этом регионе опасность землетрясения, следует ли ввести запрет на строительство?»

ИИ не знает данных и не может принять такое решение; Сфабрикованное заявление о рисках опасно.

Настоятельная подсказка: «Ниже приведены [анонимизированные] данные о рисках от компетентных органов (класс сейсмоопасности, пойма, плотность уязвимого населения — район за районом). Организуйте их в информационной панели устойчивости и отметьте в качестве списка предварительного отбора, какие районы ТАКЖЕ могут потребовать экспертной проверки. Установление пределов риска, рекомендации по запрету строительства; укажите в каждом выводе, что они относятся к компетентным экспертным исследованиям и законодательству. Данные: [...]»

Вторая подсказка заставляет ИИ выполнять роль синтеза и предварительного сканирования; Это оставляет право принятия решений эксперту и процессу.

Четыре копируемых шаблона

Задача: Организовать следующие [анонимные] данные о рисках в информационную панель устойчивости на уровне района. Индикаторы: соотношение зеленых зон, расстояние от зоны сбора, плотность чувствительного населения, численность населения в зонах риска. Для каждого микрорайона отметьте галочкой «Рекомендуется ли дополнительная экспертиза?» ОПРЕДЕЛЕНИЕ лимита риска.Данные: [...]

Задача: Объединить следующие данные о стихийных бедствиях/климате из разных источников и отметить несоответствия, пробелы и точки сомнительной актуальности. Принятие решений; Просто проверьте качество данных. Данные: [...]

Задание: Напишите честный, но не вызывающий паники ПРОЕКТ о следующих выводах о рисках для граждан. Составление окончательной декларации о рисках; поддерживать рамки «согласно официальному анализу компетентных органов». Выводы: [...]

Задание: Объясните на простом турецком языке в словаре термины «устойчивость городов», «опасность», «уязвимость», «воздействие» и «риск». Объясните в одном предложении соотношение риск = опасность x подверженность x уязвимость.

Таблица: виды риска и ответственности

Риск

Источник данных

Роль ИИ

Владелец решения

землетрясение

Карта активных неисправностей, заземления, опасностей

Синтез данных, предварительный отбор

Геология/геотехника + сейсмотехника.

наводнение

Гидрология, обследование поймы

индикатор, связь

Исследование соответствующего учреждения (например, DSI)

оползень

склон, геология, рекорд

Предварительный осмотр на предмет слабости

геолог

температура/климат

температура, зеленый, остров тепла

Индикатор, сценарий

Эксперт по климату/экологии + политика

огонь

растительность, доступ

Проект анализа доступа

Пожарная служба/лесной чиновник

три мини-кейса

Случай 1 — Надуманное безопасное расстояние. Планировщик запрашивает у ИИ «безопасное расстояние здания» до линии разлома; ИИ дает уверенную цифру. Планировщик переносит это на формальное геологическое исследование; Реальная ситуация гораздо сложнее и зависит от геометрии грунта и разломов, и единственное число, данное ИИ, не имеет под собой никакой основы. Заставить ИИ задавать вопросы в этой области — это прямой риск для безопасности жизни.

Случай 2 — Очевидная хрупкость. Одна команда создает панель мониторинга устойчивости на уровне района; Данные, организованные искусственным интеллектом, показывают, что район с единственным входом и выходом и густонаселенным пожилым населением имеет решающее значение для эвакуации. Это не решение, а предварительная проверка; Команда направляет район на экспертную проверку и планирование второго маршрута эвакуации. ИИ сделал слепое пятно видимым.

Случай 3 — Честное общение. Когда муниципалитет объявляет гражданам информацию о риске наводнения, он готовит четкий, не вызывающий паники текст с помощью ИИ, оформленный «в соответствии с официальным анализом компетентного учреждения» и подтверждающий каждую цифру официальным исследованием. Прозрачное и честное общение повышает доверие и безопасность.

Распространенные ошибки

  • Наличие ИИ запрашивает предел риска/безопасное расстояние. Эти ценности принадлежат компетентному экспертному исследованию; ИИ это компенсирует.
  • Принятие карты рисков за официальное исследование. Предварительная проверка ИИ не может быть основанием для принятия решения.
  • Скрытие неуверенности. Неопределенность данных о стихийных бедствиях имеет жизненно важное значение; должно быть написано четко.
  • Пропуск обновления данных. Устаревшие данные о рисках создают фатальную ложную уверенность.
  • Вызывает панику или апатию. Общение должно быть честным, но спокойным и основанным на официальных источниках.
  • Забвение уязвимых групп. Плотность пожилых людей, инвалидов и детей является основой хрупкости.

В итоге

Анализ стихийных бедствий, климата и устойчивости — это область планирования, которая больше всего затрагивает безопасность жизнедеятельности, и здесь применяются самые строгие ограничения. ИИ является мощным помощником в синтезе данных из нескольких источников, подготовке показателей устойчивости, предварительной проверке уязвимых областей и честном информировании о рисках. Но ИИ не определяет предел риска, безопасную дистанцию ​​и обязательное решение; Они относятся к официальному изучению компетентных экспертов (геологии, гидрологии, сейсмостойкости) и законодательства. Заставить ИИ запрашивать цифры — это прямой риск для безопасности жизни в этой области. Четко запишите неопределенность, поддерживайте актуальность данных и оставьте решение на усмотрение официального процесса.

Задача приложения

Выберите риск стихийного бедствия/климата (например, наводнение или сильная жара). (1) Создайте информационную панель устойчивости на основе данных о гипотетических районах с помощью первого шаблона и отметьте район, который нуждается в «дальнейшей экспертизе». (2) Проверьте второй шаблон на предмет несоответствий данных. (3) Создайте проект информации о честных гражданах с использованием третьего шаблона и проверьте структуру «согласно официальному анализу». (4) Перечислить, какие решения принадлежат компетентному эксперту и где должен стоять ИИ.

контрольный список

  • [ ] У меня не было возможности искусственного интеллекта определить предел риска и безопасное расстояние; Я оставил это эксперту.
  • [ ] Я использовал ИИ только для синтеза данных, предварительной проверки и связи.
  • [ ] Я получил данные о рисках от уполномоченных учреждений и проверил их актуальность.
  • [ ] Я ясно сообщил о неопределенности.
  • [ ] Я включил уязвимые группы (пожилые люди, инвалиды, дети) в анализ уязвимости.
  • [ ] Я поддерживал честное и спокойное общение с гражданами, используя структуру, основанную на официальном анализе.
  • [ ] Я оставил принятие обязательных решений компетентной экспертизе и официальному процессу.