Единицы

1. Введение в искусственный интеллект и дисциплину проверки в нефтегазовой отрасли 2. Данные бурения, каротажные диаграммы и петрофизическая интерпретация 3. Анализ сейсмических данных, извлечение особенностей и структурная интерпретация 4. Характеристика коллектора, фациальное моделирование и геостатистика 5. Прогноз добычи, анализ кривой депрессии и подсчет запасов 6. Оптимизация бурения и добычи 7. Прогнозируемое техническое обслуживание и надежность оборудования 8. ОТОСБ, технологическая безопасность и операционный риск 9. Мониторинг трубопроводов, обнаружение утечек и контроль целостности 10. Анализ данных с помощью Python: рабочие процессы нефтегазовой отрасли 11. Нормативное регулирование, этика, конфиденциальность данных и комплексное управление проверкой

Единица 10 / 11

Анализ данных с помощью Python: рабочие процессы нефтегазовой отрасли

Прибыль:

Возможность читать и очищать файлы журналов LAS и производственные данные с помощью Python (pandas, lasio), а также настраивать рабочий процесс исследовательского анализа.
Возможность использовать ИИ для генерации кода, отладки и анализа проекта безопасным и проверяемым способом.
Возможность проверки сгенерированного кода и результатов с помощью модульных тестов, физических границ и независимых контрольных ячеек.

Предыдущий Далее