Прибыль:
- Возможность быстро делать необработанные заметки, а затем преобразовывать их в информацию многократного использования, структурируя их в решения/действия/открытые вопросы с помощью искусственного интеллекта.
- Способность препятствовать искусственному интеллекту превращать неопределенное в определенное и добавлять вымыслы, ограничивая его «использовать только то, что написано в тексте».
- Возможность оставить дистилляцию искусственному интеллекту и применить ее к человеку, чтобы он учился, записывая свои собственные выводы.
Решить сегодня задачу, которую вы решили год назад, не вспомнить решение, принятое на собрании, не найти хорошую статью, которую вы прочитали, — все это недостаток управления знаниями. Управление личными знаниями (PKM) — это дисциплина, позволяющая фиксировать то, что вы изучаете, ваши заметки и идеи, а также делать их доступными для поиска и повторного использования. ИИ — мощный партнер в этой области: он систематизирует разрозненные заметки, выделяет длинный контент, связывает заметки, помогает найти то, что вы ищете. Но помните: именно вы придаете информации смысл; ИИ просто ускоряет процесс, он не учится за вас.
Условия. Примечание здесь понимается в широком смысле: заметка о встрече, заметка о прочтении, идея, дело. Второй мозг — это идея хранить всю вашу информацию снаружи, в надежной системе — поэтому ваш мозг сосредотачивается на мышлении, а не на запоминании. Теги — это метки, группирующие заметки по темам. Атомная заметка — это небольшая заметка, содержащая одну идею, которая имеет смысл сама по себе. Дистилляция — это процесс сведения длинного содержимого к его сути.
Почему управление знаниями с помощью ИИ
Проблема зачастую не в том, что вы не делаете заметок, а в том, что записи остаются мертвыми — где-то записанными, и их больше никогда не откроют. ИИ оживляет эти мертвые записи: он структурирует беспорядочную заметку о встрече, сокращает десятистраничный отчет до трех пунктов, суммирует и сопоставляет похожие записи. Таким образом, ведение заметок перестает быть «архивированием» и превращается в «производство многократно используемой информации».
Важный принцип: сначала захватывайте исходные данные, а затем обрабатывайте их с помощью ИИ. Стараться делать правильные записи во время встречи; держите его сырым быстро. Затем скажите ИИ «структурировать эту необработанную ноту». Замедлить момент захвата; Оставьте редактирование на потом.
Шаг за шагом: обработка фрагмента информации
- Поймай это. Оставьте это где-нибудь в сыром виде (идея, цитата, решение, вопрос).
- Свяжите это. О чем это? Какой проект, какая тема?
- Дистиллят. Пусть ИИ извлекет ее суть: «оформите 3 основные идеи этой заметки в статьи».
- Настроить. Добавьте заголовок, тег, дату; Сделайте его доступным для поиска.
- Партнер. «Как это связано с той запиской, которую я получил в прошлом месяце?» вы можете спросить.
- Просматривать. Проверьте качество дистиллированной продукции; ИИ не должен ничего добавлять.
Совет: резюмируя заметку для ИИ, ограничьтесь словами «используйте только то, что есть в тексте, не добавляйте комментариев и посторонней информации». В противном случае ИИ может испортить заметку, добавив «общую информацию», которой не было в вашей заметке, — и позже вы можете принять ее за свою идею.
Преобразование заметок о встречах и чтениях
Два наиболее распространенных типа заметок: заметки о встречах и заметки для чтения. В обоих случаях работа ИИ одна и та же: превратить необработанную толпу в структуру.
Идеальный результат записки о встрече состоит из трех частей: Решения, Действия (кто-что-когда), Открытые вопросы. Идеальный результат для чтения оценки: основной тезис, 3 подтверждающих пункта, мой вывод/вопрос. Эта последняя строка имеет решающее значение: часть «мого заключения» пишет не ИИ, а вы; потому что обучение происходит, когда вы связываете знания с их контекстом.
Тип заметки
Что делает ИИ?
что ты делаешь
встреча
Настраивает, извлекает действия
Подтверждает правильность решений
Чтение
Перегоняет, извлекает основной тезис
Добавляет собственный вывод
Идея/мозговой штурм
Расширяется, группируется
Выбирает то, что работает
поиск в архиве
Находит и суммирует соответствующие заметки
Интерпретирует контекст
Четыре копируемых шаблона заметок
Структурируйте мою необработанную заметку о встрече: - Заголовки «Решения», «Действия (кто-что-когда)», «Открытые вопросы». - Просто используйте то, что есть в заметке; Если информация отсутствует, напишите «непонятно», восполним. Необработанное примечание: """[вставить]"""
Превратите следующую статью/отчет в заметку для чтения: - Основной тезис (1 предложение). - 3 подтверждающих пункта. - 1 пункт, который автор упустил или может быть спорным. Добавьте комментарий, раздел «мой вывод» оставьте пустым, я его заполню. Текст: «»»[вставить]»»»
Сгруппируйте эту беспорядочную кучу идей: - Соберите похожие идеи по темам. - Дайте краткое изложение в 1 предложение по каждой теме. - Отметьте противоречивые идеи. Разбивка: """[сырые идеи]"""
Подведите итог и свяжите мои старые заметки ниже: - Найдите общие темы. - Укажите на противоречия и повторы. - «Каким должен быть мой следующий шаг в этом направлении?» 2 предложения для.Примечания: """[вставить несколько примечаний]"""
Слабая подсказка / Сильная подсказка
Слабое: «Подведите итоги этой записи встречи». (ИИ возвращает общую сводку; действия теряются, решения становятся неясными.)
Гючлю: «Структурируйте эту черновую записку о встрече по трем заголовкам: Решения, Действия (кто-что-когда), Открытые вопросы. Используйте только то, что написано в записке; если неясно, кто это будет делать, напишите «не назначено», придумайте». Мощная версия дает практический результат; Самое главное, что он запрещает людям дополнять недостающую информацию.
три мини-кейса
Случай 1 — Возрождение мертвых нот. Консультант хранил в папке более 400 записей совещаний за два года, но так и не открыл их. Он резюмировал заметки по теме ИИ; Возникло 5 повторяющихся проблем клиентов. Специально для этих проблем он подготовил готовый документ решения и сократил время консультации в среднем на 40 минут на одного клиента.
Случай 2. Ловушка выдуманного решения. Менеджер проекта поделился строкой «Бюджет одобрен» из протокола встречи, структурированного ИИ, не проверив ее. Однако на совещании было сказано, что бюджет будет «обсуждаться»; ИИ округлил двусмысленную фразу до «одобрено». Команда исходила из неверного предположения. Урок: ИИ может превратить неопределенное в определенное; подтвердить решения.
Случай 3 — Неспособность реализовать обучение. Один студент попросил ИИ обобщить все свои заметки по чтению, а также написать раздел «мой вывод». Он не мог запомнить материал на экзамене — потому что не обработал информацию своими словами. Следующий период просто оставил дистилляцию ИИ, написав саму экстракцию; Стойкость значительно возросла.
Распространенные ошибки
- Перфекционизм в момент захвата: оставь сырым, обработай позже; замедляя момент.
- Заставить ИИ добавлять комментарии: без фразы «просто используйте то, что в тексте», резюме становится грязным.
- Сведение неопределенного к точному: ИИ проясняет неоднозначные решения; подтвердить решения.
- И напишите вывод ИИ: Обучение — ваша работа; напишите свой вывод.
- Архив без тегов: заметка, недоступная для поиска, — это заметка, которая не существует.
- Никогда больше не открывайте заметку: без регулярного просмотра система умирает.
Внимание: при обработке заметок AI анонимизируйте заметки, содержащие конфиденциальные личные данные (имена, данные о состоянии здоровья, финансовые данные). Ваш личный архив состоит из фрагментов, которые вы однажды вставили на сторонний сервер — знайте, что и куда вы положили.
В итоге
- Проблема не в том, что записи не делаются, а в том, что записи остаются мертвыми; ИИ превращает их в информацию многократного использования.
- Сначала соберите сырой материал, затем структурируйте и очистите его с помощью ИИ; замедление момента захвата.
- Протокол заседания = Решения + Действия + Открытые вопросы; примечание к чтению = Тезис + поддержка + собственный вывод.
- Ограничить ИИ «использовать только то, что есть в тексте, не выдумывать»; Не позволяйте этому превратить неопределенное в определенное.
- Пусть ИИ делает дистилляцию, а вывод пишете вы — обучение происходит, когда вы сами обрабатываете информацию.
Задача приложения
Возьмите необработанную заметку о встрече (без конфиденциальных данных) и структурируйте ее с помощью первого шаблона. Сравните каждую строку «решения» в выводе с исходной заметкой, чтобы увидеть, преобразовал ли ИИ неопределенное в определенное. Затем суммируйте последние 5 заметок по чтению с помощью четвертого шаблона и выявите взаимосвязь между ними; Добавьте свой следующий шаг.
контрольный список
- [ ] Я сделал заметку в необработанном виде, а затем обработал ее с помощью AI.
- [ ] Я дал ИИ ограничение «использовать только то, что есть в тексте».
- [ ] Я подтвердил, что разрешение соответствует оригиналу.
- [ ] Я продиктовал свой собственный вывод себе, а не ИИ.
- [ ] Я пометил заметки тегами и сделал их доступными для поиска.
- [ ] Я анонимизировал заметки, содержащие конфиденциальные данные.