Прибыль:
- Возможность извлекать отрывки из фактического контента и сопоставлять основные и второстепенные темы из утвержденного списка тем.
- Возможность принять основной класс классификационных предложений, таких как Дьюи, и сверить подуровни с официальной таблицей.
- Способность понимать оценочную и репрезентативную природу классификации и проверять предложения на предмет устаревших и исключающих терминов.
Определение того, о чем ресурс, является одной из самых сложных задач библиотечного дела. Это называется тематическим анализом: чтение содержания документа и сопоставление его с правильными предметными заголовками и правильным классификационным номером. Если пользователь может найти похожие книги рядом на полке или получить точные результаты при поиске темы в каталоге, за этим стоит хороший тематический анализ. В этом модуле вы узнаете, как использовать искусственный интеллект для рекомендации тем, классификации и автоматического индексирования; но вы узнаете, почему человек должен принять окончательное решение по предмету.
Давайте определимся с некоторыми понятиями. Система классификации — это система нумерации источников по их тематике; наиболее распространенными являются Десятичная классификация Дьюи (DDC) и Классификация Библиотеки Конгресса (LCC). Например, у Дьюи 500 обозначает естественные науки, 900 — историю и географию. Индексирование — это задача присвоения документу ключевых терминов, которые делают его доступным для поиска. Автоматическое индексирование — это когда программа предлагает это задание. ИИ выдвигает предложения по всем трем задачам, но последнее слово в каждой из них остается за экспертом.
Шаг за шагом: анализ темы с помощью искусственного интеллекта
1. Передайте ИИ суть документа. Полный текст, аннотация, оглавление или введение. Анализ темы основан на контексте; Если вы дадите ИИ только название, вы получите поверхностную и вводящую в заблуждение рекомендацию.
2. Запросите у ИИ сводку контента. Во-первых, «о чем в основном этот документ?» просить. Это не только помогает быстро понять, но и показывает, правильно ли ИИ уловил предмет.
3. Соответствуйте контролируемым темам. Дайте ИИ свой список одобренных тем и скажите «предлагайте только самые подходящие темы из этого списка». Не позволяйте ему создавать свободную терминологию.
4. Предложите классификационный номер. Вы можете спросить у ИИ "к какому основному классу относится этот документ в Дьюи?" но обязательно сверьте точные цифры номера с официальной классификационной таблицей. ИИ может давать разумные, но неточные цифры.
5. Примите решение и обоснуйте его. Просмотрите предложения ИИ, выберите их с учетом политики учреждения и пользовательской базы и при необходимости отклоните их. Окончательное решение по теме и классификация ставятся вашей подписью.
Совет: Документу можно задать несколько тем. От AI «какова основная тема этого документа, каковы его второстепенные темы?» Спросите отдельно. Правильный выбор основной темы гарантирует, что ресурс попадет в нужное место на полке; второстепенные темы дают дополнительные точки доступа в каталог.
Судебная природа классификации
Классификация кажется нейтральной, но это не так. Относить ли документ к разделу «женские исследования» или «социология» или даже к какой географии вы отнесете историческое событие, — это решения, которые требуют перспективы. Системы классификации основаны на предположениях об определенных периодах и культурах; Некоторые термины со временем устаревают или становятся исключительными. ИИ дословно наследует эти предубеждения из данных, на которых он обучается, и может даже усиливать их.
Таким образом, анализ темы — это вопрос суждения, который нельзя оставлять на усмотрение ИИ. AI указывает, какие названия «вероятны»; Но решение о том, какое название представляет источник наиболее точно и справедливо, принадлежит эксперту, который знает ценности учреждения и его пользовательскую базу.
Внимание: убедитесь, что тема, предложенная ИИ, не искажает и не исключает источник. Сравните термины, созданные ИИ, с текущим и всеобъемлющим словарем учреждения, особенно по таким деликатным темам, как идентичность, этническая принадлежность, религия и пол.
три мини-кейса
Случай 1 — Массовое предложение темы. Библиотека распределит темы по цифровой коллекции из 800 статей. Эксперт передал ИИ краткое содержание каждой статьи и запросил совпадение из утвержденного списка названий. Рекомендации ИИ правильно охватывают в среднем 2 из 3 подходящих названий на статью; эксперт добавил третье и отсеял неверные предложения. Работа была выполнена примерно на 40% быстрее, чем если бы она выполнялась полностью вручную.
Случай 2 — Неверный классификационный номер. Эксперт запросил у AI номер Дьюи для книги по истории болезни. YZ предложил «610 (Медицина)»; Однако книга в основном была посвящена истории медицины, и правильное место было «610.9 (История медицины)». Эксперт посмотрел официальную таблицу Дьюи и исправил ее; ИИ нашел основной класс, но пропустил второстепенный.
Случай 3 — Обнаружен устаревший термин. AI предложил устаревший и теперь считающийся исключительным тематический термин для книги по социологии; потому что этот старый термин был распространен в обучающих данных. Эксперт выбрал правильный термин из действующего словаря учреждения. Это был конкретный пример того, что ИИ несет в себе предвзятость прошлого.
Глубина и последовательность: насколько конкретными они должны быть?
Распространенным решением при тематическом анализе является уровень специфичности назначаемого термина. Если вы дадите ресурсу слишком общее название («Дата»), пользователь, ищущий эту тему, утонет в сотнях нерелевантных результатов. Если вы дадите слишком узкое название, пользователь, ищущий более широкий источник, не сможет его найти. Правило состоит в том, чтобы выбрать термин, который наиболее конкретно, но полностью охватывает источник: если источник касается только архитектуры сельджукского периода, правильным уровнем будет «архитектура сельджуков», а не «архитектура». ИИ часто упускает этот баланс; Он порождает предложения, которые либо слишком общие, либо слишком разрозненные. Поэтому необходимо давать ИИ четкие инструкции типа «предлагайте максимально конкретную тему, освещаемую источником, и не добавляйте подтемы, которых источник фактически не затрагивает». Кроме того, последовательная маркировка ресурсов по одной и той же теме с течением времени так же важна для целостности каталога, как и специфичность; Произнесение «сельджукская архитектура» сегодня и «сельджукские здания» на следующий день разделяет пользователя.
Совет: Давая ресурсу несколько заголовков, не объединяйте без необходимости термины, которые являются подмножествами друг друга. Если дать одновременно «Историю Османской империи» и «Историю», последняя становится ненужной; выбирайте наиболее конкретные и включайте только те заголовки, которые действительно расширяют охват.
Четыре копируемых шаблона
1) Извлечение темы:
Напишите основную тему документа ниже в одном предложении, а второстепенные темы — в трех пунктах. Добавление темы, которой нет в тексте, только на основе текста. Документ/резюме: [здесь]
2) Соответствие утвержденному заголовку:
Ниже приводится краткое содержание документа и список утвержденных предметных рубрик. Сопоставьте только 3–5 заголовков из списка, наиболее подходящих к документу, начиная с наиболее подходящего. Напишите обоснование каждого выбора в одном предложении. Если в списке нет подходящего названия, укажите его. Резюме: [здесь] / Список: [здесь]
3) Предложение мастер-класса по классификации:
Для следующего документа предложите возможный основной класс (3 цифры) в десятичной классификации Дьюи и объясните, почему вы выбрали его. Нижние цифры пометьте как «необходимо проверить по официальной таблице», не указывайте точные цифры. Документ: [здесь]
4) Предвзятость и проверка валюты:
Есть ли среди предложенных ниже тем какие-либо термины, которые могут быть устаревшими, исключающими или односторонними? Если да, отметьте это и объясните, почему это может быть проблематично. Предложения: [здесь]
Слабая подсказка / Сильная подсказка
Слабая подсказка:
Назовите темы этой книги: «Торговля в Османской империи».
Работая исключительно на основании названия, ИИ составляет общие термины, не зная контекста и игнорируя контролируемую лексику. Результат: противоречивые, возможно, неправильные названия.
Мощная подсказка:
Ваша роль: помощник профильного аналитика. Ниже приводится введение и содержание книги; Я также предоставил список одобренных тем. (1) Кратко изложите основную тему книги в одном предложении. (2) Сопоставьте с обоснованием только 3–5 наиболее подходящих названий из списка. (3) Не вычеркивайте из списка, не придумывайте условия. Текст: [здесь] /Утвержденный список: [здесь]
Сильная подсказка ограничивает ИИ реальным контентом и контролируемым словарем; сохраняет точность и последовательность.
Схема задач тематического анализа
Квест
Роль ИИ
мужское решение
Краткое содержание
быстрый черновик
проверка точности
Предложение названия
Соответствие из списка
Окончательный выбор, обоснование
Классификационный номер
Предложение мастер-класса
Проверка подразделения
Проверка смещения
маркировка
Инклюзивное решение о сроке
Распространенные ошибки
- Просто спросил тему из названия. Анализ темы основан на контексте; Название вводит в заблуждение.
- Принятие классификационного номера без его проверки. Хотя ИИ находит основной класс, он пропускает подразрыв.
- Пропуск контролируемой лексики. Бесплатный срок нарушает последовательность.
- Игнорирование предрассудков. ИИ может переносить устаревшие, исключающие условия прошлого.
- Оставляя решение полностью на усмотрение ИИ. Представительство и правосудие требуют суждения; Решение остается за человеком.
В заключение
В анализе и классификации тем ИИ является быстрым помощником, который извлекает сводку контента, сопоставляет темы из утвержденного списка и предлагает мастер-класс по классификации. Но предметный анализ, по сути, является вопросом суждения и представления: эксперт должен решить, какое название наиболее точно и справедливо описывает источник, точные цифры классификационного номера и актуальность терминов. Запускайте ИИ с реальным содержанием и контролируемым словарным запасом, сверяйте классификационные номера с официальной таблицей и будьте внимательны к предвзятости.
Задача приложения
Подготовьте введение к имеющемуся у вас источнику и краткий список утвержденных тем. Получайте предложения ИИ с помощью шаблонов «Извлечение тем» и «Соответствие утвержденных тем». Затем сравните предложения с официальной классификационной таблицей и текущим словарем учреждения: сколько предложений было правильным, сколько вы исправили? Проверьте рекомендации на предмет устаревших терминов с помощью шаблона «Проверка предвзятости и актуальности».
контрольный список
- [ ] Я провел анализ темы на основе фактического содержания, а не названия.
- [ ] Я сопоставил заголовки из контролируемого словаря.
- [ ] Я сверил нижние цифры классификационного номера с официальной таблицей.
- [ ] Я проверил предложения на предмет устаревших и исключительных условий.
- [ ] Окончательное решение по предмету и классификации я принял по своему усмотрению.