Unitate 4 / 11

Arhitectura informațională și proiectarea fluxurilor de utilizatori

Câștiguri:

  • Abilitatea de a redacta meniul, navigarea și structura conținutului (arhitectura informațiilor) cu inteligență artificială și a le verifica cu rezultatele sortării cardurilor
  • Abilitatea de a atrage fluxuri de utilizatori și pași de la ecran la ecran în inteligența artificială și de a captura lacunele logice și cazurile marginale
  • Abilitatea de a adapta critic structura sugerată de inteligența artificială în funcție de limbajul real al utilizatorului și modelul mental

Dacă un produs devine dificil de utilizat, problema de multe ori nu este cu culoarea sau butonul, ci cu structura. Arhitectura informației (IA) este modul în care conținutul dintr-un produs este grupat, denumit și aranjat într-o structură de navigare: meniuri, categorii, ierarhie. Fluxul de utilizator este succesiunea de pași de la ecran la ecran pe care un utilizator parcurge pentru a atinge un obiectiv specific (înregistrarea, achiziționarea unui produs). Ambii construiesc scheletul invizibil. AI produce rapid un contur al acestui schelet și ajută la identificarea lacunelor logice; Dar dacă structura se potrivește minții utilizatorului real poate fi determinat doar prin judecată și testare umană.

Arhitectura informației: vorbirea în limba utilizatorului

Tensiunea fundamentală a IA este aceasta: veți organiza conținutul după logica instituției sau mintea utilizatorului? Cele mai multe meniuri nereușite impun utilizatorului structura departamentului intern al companiei („Enterprise Solutions”, „Centrul de operațiuni”). Dacă utilizatorul întreabă „Cum îmi plătesc factura?” crede el.

Inteligența artificială este un ajutor bidirecțional aici. Pe de o parte, sugerează o structură de categorie inițială rezonabilă; Pe de altă parte, vă ajută să vă testați structura actuală față de limba utilizatorului. Dar etichetele sugerate de model sunt, în general, „limbaj mediu de internet”; Cuvintele pe care le folosește de fapt utilizatorul dvs. pot fi diferite. Prin urmare, proiectul IA este verificat prin sortarea cardurilor: utilizatorilor reali li se dau carduri de conținut și le sortează; reglați structura în funcție de gruparea lor.

Sfat: atunci când primiți sugestii de categorii de la inteligența artificială, cereți-i să „traduce fiecare categorie într-o propoziție de întrebare pe care utilizatorul o va construi”. Acest lucru accelerează tranziția de la jargonul corporativ la limbajul utilizatorului.

Fluxuri de utilizatori: pași, decizii și cazuri marginale

O diagramă bună clarifică trei lucruri: pași (ceea ce face utilizatorul), puncte de decizie (ramuri da/nu) și cazuri marginale - situații în afara căii principale: coș gol, parolă greșită, întrerupere a internetului, sesiune expirată. Designurile neexperimentate trasează „calea fericită” (scenariul în care totul merge bine) și uită de carcasele marginale; Utilizatorul se petrece mai ales în aceste locuri uitate.

Aici AI este puternică: atunci când exportați un flux, vă întrebați „ce stări limită lipsesc?” Când întrebi, de obicei prinde câteva pe care le-ai ratat. Modelul funcționează ca un critic de flux. Dar tu decizi dacă fiecare ramură pe care o recomandă este cu adevărat necesară, domeniul de aplicare al produsului și realitatea utilizatorului; În caz contrar, fluxul devine inutil de complicat.

element flux

Contribuția inteligenței artificiale

decizie umană

Pașii principali

Schiță de clasare standard

Simplificare specifică produsului

puncte de decizie

Posibile ramuri

Ceea ce este cu adevărat necesar

Carcase marginale

Memento a lucrurilor uitate

Ce va fi acoperit

Etichetă/text

prima sugestie

Adaptare la limbajul utilizatorului

Căi de eroare

Tipare generale

Tipuri de erori reale ale produsului

trei mini cutii

Cazul 1 — Meniul a devenit mai simplu. O echipă a dat 9 titluri meniului principal inteligenței artificiale și le-a cerut „să le traducă în propoziția de întrebare a utilizatorului”. S-a văzut că aceleiași întrebări corespundeau 3 titluri („Cum îmi gestionez contul?”); Meniu redus de la 9 la 6. Apoi 14 utilizatori au fost testați cu gruparea cardurilor și a fost verificată îmbinarea. Succesul clicurilor a crescut de la 61% la 86%.

Cazul 2 — Carcasa marginală prinsă. Într-o singură înregistrare, echipa extrasese doar înregistrarea reușită. AI întreabă „ce se întâmplă dacă e-mailul este deja înregistrat?”, „dacă e-mailul de verificare nu ajunge?”, „ce se întâmplă dacă se închide și revine la jumătatea drumului?” întrebări generate. Echipa a adăugat, de asemenea, 3 stări de margine fluxului; Când a fost lansat, cererile de asistență au scăzut semnificativ. Lecție: modelul este un bun „reamintire a celor uitate”.

Cazul 3 – Sucursala redundantă a fost respinsă. AI a sugerat ramuri pentru un flux de plată, cum ar fi „opțiune de criptomonedă” și „gestionare cu mai multe adrese”. Acestea nu au fost incluse în domeniul de aplicare al produsului; designerul a respins sugestiile. Lecție: nu toate sugestiile modelului sunt acceptate; Decizia de aplicare este a omului, altfel fluxul devine umflat.

Solicitări copiabile

Rolul dumneavoastră: specialist în arhitectură informațională. Grupați următoarea listă de conținut/funcție în categorii care se potrivesc minții utilizatorului. Dați fiecărei categorii atât o etichetă scurtă, cât și o frază de întrebare pe care utilizatorul o va construi. Evitați jargonul corporativ. Utilizați până la 6 categorii părinte. Lista: <<conținut>>

Examinați acest flux de utilizator: <<pași>>.1) Enumerați cazurile marginale lipsă (stare inactiv, eroare, timeout, reconectare).2) Marcați pașii care par inutile sau în afara domeniului de aplicare.3) Sugerați etichete care nu se potrivesc cu limba utilizatorului. Oferiți fiecărui element o justificare cu o singură propoziție. Strict vorbind; Spuneți „trebuie verificat”.

Schițați un flux de utilizator ecran cu ecran pentru următoarea sarcină: „<<sarcină>>”. Format: fiecare pas = Nume ecran > acțiune utilizator > răspuns sistemului. Separați punctele de decizie cu „DAC... ATUNCI”. Afișați cel puțin 2 căi de eroare împreună cu calea fericită.

Comparați această structură de meniu cu rezultatul grupării cardurilor: Structura recomandată: <<a>> Grupare utilizatori: <<b>>. Afișați plasări incompatibile într-un tabel și justificați care dintre ele este mai aproape de mintea utilizatorului.

Prompt slab / Prompt puternic

Slab: „Scrie-mi un flux de înregistrare”.

Rezultat: o listă de pași generică fără cazuri marginale, care conține doar calea fericită.

Puternic: „Desenați un flux ecran cu ecran pentru această sarcină; dați fiecare pas în formatul „ecran > acțiune > răspunsul sistemului”; afișați cel puțin 2 căi de eroare lângă calea fericită; puncte de decizie separate cu IF-THEN."

Rezultatul: un flux operabil cu stări și ramificații vizibile.

Diferență: necesită un format prompt puternic + imperativ calea erorii + punct de decizie; acestea aduc fluxul mai aproape de lumea reală.

Greșeli comune

  • Doar proiectarea modului fericit. Utilizatorul se blochează cel mai adesea în situații marginale; săriți peste ele este cea mai scumpă greșeală.
  • Aducerea jargonului corporativ în meniu. Utilizatorul caută „unde este comanda mea”, nu „centrul de operațiuni”.
  • Finalizarea IA fără gruparea cardurilor. Propunerea de model este o ipoteză; utilizatorul confirmă testul.
  • Adăugarea fiecărei sugestii de flux a modelului. Ramurile din afara domeniului de aplicare umfla fluxul; Respingerea este, de asemenea, o decizie.
  • Nu testează deloc etichetele. O etichetă pe care o considerați „de înțeles” poate fi necunoscută utilizatorului.

În concluzie

Arhitectura informației și fluxurile de utilizatori sunt scheletul invizibil al produsului; Fluiditatea experienței utilizatorului vine în mare măsură de aici. AI sugerează structuri de categorii plauzibile, critică fluxurile și este deosebit de puternică în a prinde cazuri marginale uitate. Dar dacă etichetele se potrivesc cu limba utilizatorului este determinat de gruparea cardurilor, iar domeniul de aplicare al fluxului și necesitatea ramificării sunt determinate de judecata umană. Utilizați modelul ca redactor și critic; Calibrezi structura în funcție de mintea utilizatorului.

Sarcina de aplicare

  1. Listați 8-10 conținuturi/caracteristici ale unui produs și creați o structură de categorii cu primul prompt.
  2. Traduceți fiecare categorie în propoziția de întrebare a utilizatorului și combinați-le pe cele care sunt confuze.
  3. Selectați o sarcină și desenați un flux ecran cu ecran cu a treia solicitare (cu cel puțin 2 căi de eroare).
  4. Cu al doilea prompt, criticați fluxul, adăugați cazuri de margine lipsă și eliminați pașii care nu sunt necesari.
  5. Dacă este posibil, grupați mini carduri cu 3-5 persoane și ajustați structura în funcție de rezultate.

lista de verificare

  • [ ] Am tradus categoriile în limba utilizatorului și am eliminat jargonul.
  • [ ] Pe lângă calea fericită, am desenat și căi de eroare în flux.
  • [ ] Am scanat cazurile de margine lipsă cu inteligență artificială și le-am adăugat.
  • [ ] Am respins în mod conștient sugestiile în afara domeniului de aplicare.
  • [ ] Am testat schița IA cu gruparea cardurilor sau testarea utilizatorilor.
  • [ ] Am verificat etichetele cu cuvinte reale ale utilizatorului.