Unități

1. Introducere în inteligența artificială în economie: roluri, limite, validare și etica datelor 2. Colectarea datelor economice și verificarea sursei: TURKSTAT, EVDS, FMI, Banca Mondială, FRED 3. Curățarea datelor, transformarea și analiza exploratorie (cu suport Python/pandas) 4. Suport pentru analize și prognoze în serii temporale 5. Interpretarea indicatorilor macroeconomici: inflație, creștere, șomaj, sold de cont curent 6. Modelarea scenariilor și analiza de sensibilitate 7. Suport model econometric: regresie, cauzalitate și interpretare 8. Revizuirea literaturii și sinteza cercetării economice 9. Notă de politică, scriere de raport și informare 10. Vizualizarea datelor economice și tabloul de bord 11. Limite, risc de model, etică, confidențialitate și guvernare

Unitate 9 / 11

Notă de politică, scriere de raport și informare

Câștiguri:

Abilitatea de a redacta formate de rezumat executiv, note de politică și rapoarte tehnice în funcție de publicul țintă, cu suport de inteligență artificială
Abilitatea de a utiliza AI pentru claritate, ton, structura și simplificarea limbajului, păstrând fiecare problemă și revendicare legată de sursă
Capacitatea de a menține obligația de imparțialitate, comunicare onesta a incertitudinii și aprobarea experților în texte economice disponibile publicului

Fost Următorul