Unități

1. Introducere în inteligența artificială în economie: roluri, limite, validare și etica datelor 2. Colectarea datelor economice și verificarea sursei: TURKSTAT, EVDS, FMI, Banca Mondială, FRED 3. Curățarea datelor, transformarea și analiza exploratorie (cu suport Python/pandas) 4. Suport pentru analize și prognoze în serii temporale 5. Interpretarea indicatorilor macroeconomici: inflație, creștere, șomaj, sold de cont curent 6. Modelarea scenariilor și analiza de sensibilitate 7. Suport model econometric: regresie, cauzalitate și interpretare 8. Revizuirea literaturii și sinteza cercetării economice 9. Notă de politică, scriere de raport și informare 10. Vizualizarea datelor economice și tabloul de bord 11. Limite, risc de model, etică, confidențialitate și guvernare

Unitate 10 / 11

Vizualizarea datelor economice și tabloul de bord

Câștiguri:

Abilitatea de a alege tipul corect de diagramă (linie, coloană, răspândire, hartă termică) în funcție de date și mesaj și de a-l produce ca cod de inteligența artificială
Abilitatea de a recunoaște capcanele de vizualizare înșelătoare (axă întreruptă, axă dublă, codare de culori falsă) și de a aplica principii oneste de graficare
Abilitatea de a proiecta un tablou de bord bazat pe intenția utilizatorului și a deciziei și de a audita rezultatele AI pentru accesibilitate și acuratețe

Fost Următorul