Câștiguri:
- Abilitatea de a înțelege gândirea orientată spre probleme, nu gândirea orientată spre soluții și de a folosi inteligența artificială pentru a explora zonele cu probleme și a genera idei
- Abilitatea de a distinge dacă o problemă este „vitamina sau analgezice” și de a formula ipoteze cu inteligența artificială
- A putea înțelege că lista de idei produsă de inteligența artificială este un punct de plecare și că durerea reală poate fi verificată doar în teren.
Majoritatea startup-urilor mor nu din cauza unei idei proaste, ci pentru că au făcut un produs pentru o „problemă” pe care nimeni nu și-a dorit cu adevărat să o rezolve. Fondatorii startup-urilor încep adesea cu o soluție: „Voi face o aplicație, așa va funcționa.” Fondatorii cu experiență, însă, încep cu o problemă: „Ce durere reală se confruntă acum oamenii și sunt dispuși să plătească pentru asta?” În această unitate vom învăța să folosim AI (inteligența artificială — software care generează idei și text) în ordinea corectă, adică mai întâi pentru descoperirea problemelor. Să stabilim limita de la început: AI poate genera sute de idei, dar numai oamenii din domeniu pot spune care durere este reală.
Gândirea orientată spre problemă, nu orientată către soluție
Un spațiu cu probleme este ansamblul de dificultăți pe care oamenii le întâmpină în timp ce își fac meseria sau trăiesc. Spațiul de soluții reprezintă produsele și serviciile produse pentru a rezolva aceste dificultăți. Greșeala începătorului este să sari direct în zona soluției; Pentru că a imagina soluția este distractiv, înțelegerea problemei este plictisitoare și supărătoare. Cu toate acestea, soluția perfectă pentru problema greșită este gunoiul.
O problemă bună are trei caracteristici. Apare frecvent (nimeni nu își face un obicei din cauza unei probleme rare). Este dureros (nu se depune efort pentru un disconfort usor). Scump (o soluție este evaluată dacă problema costă timp, bani sau reputație). Puteți folosi AI pentru a „sapa” probleme în aceste trei axe.
Vitamina sau calmant?
Este una dintre cele mai utile distincții în antreprenoriat. Analgezicele rezolvă durerea reală și imediată; În caz contrar, o persoană nu își poate face treaba, deci disponibilitatea de a plăti este mare (de exemplu, un sistem de colectare pentru un comerciant care nu poate lucra fără să fie plătit). Vitaminele, pe de altă parte, sunt o îmbunătățire plăcută, dar de nelipsit; „Ar fi frumos să ai”, dar viața continuă fără el (de exemplu, o aplicație motivațională colorată). Vitaminele pot face bani, dar este un drum mult mai dificil. Când oferiți AI o idee, acesta vă întreabă imediat „Este acesta un analgezic sau o vitamină, care sunt dovezile?” Fă-i să se întrebe.
Sfat: Cea mai rapidă modalitate de a afla dacă o problemă este un analgezic este să întrebați: „Ce fac oamenii acum pentru a rezolva această problemă și câți timp/bani cheltuiesc pentru aceasta?” Dacă banii/efortul sunt cheltuiți în prezent pentru o soluție (chiar dacă este rău), durerea este reală.
Pas cu pas: Descoperirea problemelor cu AI
- Selectați o persoană/segment. Gândiți-vă la un anumit grup, nu la „toată lumea” (de exemplu, „stomatologi individuali”).
- Scărpina-ți zilele. Extrage din IA o zi obișnuită pentru acel grup, frustrările lor recurente și strategiile lor actuale de coping.
- Transformă problemele în ipoteze. Transformă fiecare dificultate într-o propoziție testabilă: „Grupul X suferă Z în situația Y”.
- Filtru de vitamine/calmativ. Evaluați fiecare ipoteză pe această axă; Eliminați cei slabi.
- Generați o întrebare cu dovezi. Pentru fiecare ipoteză puternică „cum testez asta într-o săptămână?” Răspunde la întrebare.
- Du-l pe teren. Filtrul suprem este de a vorbi cu un om real, nu cu un AI (unitatea următoare).
Notă: Lista de probleme pe care o produce AI este un „punct de plecare”, nu realitate. AI generalizează; Adevărata durere a segmentului dvs. poate să nu fie pe listă sau este posibil ca un element de pe listă să nu se aplice în cazul dvs.
trei mini cutii
Cazul 1 — Trecerea de la soluție la problemă. Un fondator a vrut să creeze „o aplicație de rețete AI” (a început cu soluția). Când a pus AI să sape în ziua publicului său țintă (noi părinți), a constatat că adevărata durere nu era rețeta, ci „mâncat rapid din orice era la îndemână” și „lipsa de timp”. A redefinit problema: „mai puțin material, mai puțin timp”. Ideea de produs s-a schimbat radical și a devenit mult mai clară. În cele din urmă, a vorbit cu 15 persoane; 12 au confirmat această durere.
Cazul 2 – Eliminarea vitaminei prea devreme. O echipă avea în vedere o aplicație care „trimite zilnic angajaților un citat inspirațional”. Când obțineți ca AI să testeze vitamine/calmante și întrebați „ce cheltuiesc oamenii pentru asta acum?” Când te-ai uitat sincer la întrebare, răspunsul a fost „nimic”. Nimeni nu cheltuia bani/efort pentru un cuvânt de inspirație. Au renunțat devreme la idee; Ei au dezvoltat produse timp de luni de zile și apoi au reușit să învețe. Cel mai ieftin eșec este cel care se observă chiar înainte de a începe.
Cazul 3 – Analgezic secret. Un fondator s-a concentrat pe companiile de turism mici. AI a făcut ziua acestui grup; Au fost multe probleme, dar una a ieșit în evidență: rezervări duble constante și bani pierduti din cauza WhatsApp și urmărirea manuală a rezervărilor și a încasărilor. Aceasta a fost o problemă frecventă, dureroasă și costisitoare - calmantul clasic. A abandonat celelalte 6 idei și s-a concentrat pe această durere.
Patru șabloane copiabile
1) Săpat pe zi:
Rolul dumneavoastră: specialist în descoperirea clienților. Grup țintă: [de ex. Un singur dentist care lucrează]. Descrieți, oră cu oră, o zi de lucru tipică pentru această persoană. Enumerați problemele recurente pe care le întâmpinați în fiecare etapă și modul în care le faceți în prezent (soluție/remediere curentă). Acolo unde nu sunteți sigur, scrieți „presupoziție, trebuie verificată”. Amintiți-vă că generalizați.
2) Transformarea problemei într-o ipoteză:
Luați următoarea listă de puncte dureroase și transformați fiecare în acest model: „[segmentul] se confruntă cu [durere] în momentul [situației], rezultând [cost]”. Apoi marcați fiecare ipoteză ca „calmant/vitamina” și scrieți rațiunea într-o singură propoziție.
3) Test de stres pentru vitamine/calmante:
Evaluați următoarea ipoteză a problemei: [ipoteză]. Scor 1-5 pe axele (1) frecvența, (2) intensitatea durerii, (3) cost. (4) Răspundeți la întrebarea „Ce fac și ce cheltuiesc oamenii pentru această problemă în acest moment?” (5) Dați un scor total de ameliorare a durerii și, dacă este slab, explicați de ce este slab.
4) Design de testare ieftin:
Vreau să testez următoarea ipoteză într-o săptămână, fără a scrie cod: [ipoteză]. Sugerați-mi 3 metode de testare ieftine (de exemplu, interviu, pagină de preînregistrare, test de ușă simulată). Pentru fiecare: ce măsoară, câți oameni sunt suficienți, care rezultat spune „adevărul amar” care rezultat spune „fără durere”.
Prompt slab / Prompt puternic
Prompt slab:
Dă-mi 20 de idei de pornire.
Acest prompt produce o groapă de idei fără context și segmente; Toate sunt orientate spre soluții, niciuna nu se bazează pe durere reală.
Solicitare puternică:
Rolul dvs.: mentor de descoperire a clienților orientat pe probleme. Segment: [proprietari de companii de turism mici]. Scrieți cele 8 dureri cele mai probabile pe care le experimentează acest grup în timp ce își face treaba, fiecare în modelul „segment-situație-durere-cost”. Etichetați fiecare durere ca un analgezic/vitamina și spuneți-mi cum să le verific pe cele 3 cele mai puternice cu un test ieftin de o săptămână.
Abordare
Natura rezultatului
Verificabilitate
incepe cu solutia
Idee cool, dar nefondată
scăzută
Solicitarea de opinii nesegmentate
General, nu distinctiv
scăzută
Problemă + segment + ipoteză
Lista durerilor testabile
înalt
Problemă + design de testare ieftin
Plan portabil pe teren
cel mai înalt
Greșeli comune
- Pornind de la soluție. Imaginați-vă produsul și apoi căutați probleme; ordine inversă și periculoasă.
- Făcând-o pentru „toată lumea”. Cu cât segmentul este mai larg, cu atât durerea devine mai neclară; Începe mic.
- Confundarea vitaminelor cu analgezice. Să te îndrăgostești de idei „ar fi bine să ai”; Testați disponibilitatea de plată.
- A greșit lista AI cu adevărat. Lista de probleme a AI este ipoteza; Niciun produs nu este realizat fără verificare cu oameni reali.
- Nu întreb despre frecvență/cost. Nimeni nu cumpără o soluție pentru o problemă care se suportă rar sau liber.
Atenție: AI poate prezenta o problemă obișnuită ca o „mare oportunitate” pentru a fi înțelegător cu tine. Împotriva părtinirii de confirmare, pentru fiecare problemă creată, asigurați-vă că întrebați „unde sunt dovezile, ce cheltuiesc oamenii acum?” Pune-ți singur întrebarea. Dacă nu există dovezi, ideea este totuși doar o presupunere.
În concluzie
Startup-urile mor atunci când fac produse pentru o problemă greșită; De aceea este necesar să începem cu problema, nu cu soluția. Problema bună este frecventă, dureroasă și costisitoare. Distincția analgezic/vitamina este cel mai practic mod de a prezice durerea care va determina disponibilitatea de a plăti. Inteligența artificială este un ajutor puternic în analiza zilei unui segment, traducerea punctelor dureroase în ipoteze testabile și proiectarea de teste ieftine. Dar lista de probleme pe care o produce AI este un punct de plecare; Durerea reală este validată doar pe teren, vorbind cu oamenii. Folosește AI atât ca producător, cât și ca critic, fără a te îndrăgosti de propria ta idee.
Sarcina de aplicare
Alegeți un segment (cât mai îngust posibil). Eliminați durerea din acel segment din AI cu șablonul „sapă o zi”. Apoi, creați cel puțin 5 ipoteze cu șablonul „Transformarea unei probleme într-o ipoteză” și marcați-le pe fiecare ca vitamină/calmant. Derivați un plan săptămânal de testare din șablonul „Design test ieftin” pentru cele mai puternice 2 ipoteze analgezice. Planifică să faci cel puțin unul dintre aceste teste cu o persoană reală în decurs de o săptămână și notează în avans care rezultat va spune „adevărul dur”.
lista de verificare
- [ ] Am început cu problema unui anumit segment și nu cu soluția?
- [ ] Am transformat fiecare problemă într-o ipoteză testabilă?
- [ ] Am filtrat fiecare ipoteză de-a lungul axei vitamine/analgice?
- [ ] „Ce cheltuiesc oamenii pentru asta chiar acum?” Am pus întrebarea fiecărei ipoteze?
- [ ] Am tratat lista AI mai degrabă ca pe o ipoteză de testat pe teren decât pe realitate?