Unități

1. Introducere în inteligența artificială și disciplina de verificare în ingineria textilă 2. Parametri de producție de fire și țesături: optimizare cu date și IA 3. Controlul calității și detectarea defectelor: procesarea imaginilor 4. Gestionarea culorilor și optimizarea rețetelor de pictură 5. Suport pentru modele, colecție și design generativ 6. Analiza tendințelor modei și prognoza cererii 7. Planificarea și programarea producției 8. Managementul lanțului de aprovizionare și al materialelor 9. Sustenabilitate, amprentă asupra mediului și circularitate 10. Analiza datelor textile cu Python 11. Etică, confidențialitate, limite și integrare end-to-end

Unitate 10 / 11

Analiza datelor textile cu Python

Câștiguri:

Abilitatea de a stabili un flux de curățare, combinând și rezumat date de producție, de laborator și de calitate cu Python (pandas)
Abilitatea de a utiliza în siguranță AI pentru a genera cod de analiză, a depana și a pregăti grafice
Abilitatea de a testa rezultatul codurilor și graficelor generate cu control manual, verificare unități și cunoștințe de domeniu

Fost Următorul