Confidențialitate, etică, drepturi de autor, autenticitate și viitorul profesiei — Inteligența artificială în traducere și interpretare

Câștiguri:

Abilitatea de a aplica principiile confidențialității, NDA, date personale (KVKK/GDPR) și de a alege instrumentul potrivit pentru munca de traducere
Capacitatea de a adopta transparența, responsabilitatea, responsabilitatea drepturilor de autor și originalitatea și reflexul de verificare a sursei în utilizarea mașinii
Înțelegerea de ce verificarea umană este indispensabilă și transformarea profesiei în era inteligenței artificiale

Închidem acest modul nu cu o abilitate tehnică, ci cu principii care protejează integritatea profesiei. AI oferă o mare putere traducătorului; Dar această putere aduce și noi și serioase responsabilități în ceea ce privește confidențialitatea, etică, drepturi de autor și originalitate. Un document confidențial partajat greșit, o utilizare ascunsă a mașinii, o încălcare a drepturilor de autor sau o reclamație frauduloasă de „traducere umană” pot distruge nu doar o afacere, ci o carieră și încrederea clienților. În această unitate, veți afla despre confidențialitate, etica profesională, drepturile de autor și problemele de date, de ce este indispensabilă verificarea umană și viitorul profesiei în era AI.

Confidențialitate și date: principii imuabile

Majoritatea documentelor care vin în mâinile unui traducător sunt confidențiale, iar confidențialitatea este un angajament fundamental al profesiei. Patru reguli în era AI:

Introducerea de text confidențial/personal/nepublicat într-un instrument public a cărui politică de date nu oferă asigurări. Textul introdus este procesat pe serverul extern; Poate fi folosit și stocat în antrenamentul modelului.
Respectați NDA (acord de nedivulgare). Multe locuri de muncă vin cu un NDA; Acordarea textului unui instrument extern este o încălcare directă și dă naștere la răspundere juridică.
Alegeți instrumentul potrivit. Instrumente corporative, contractate, care nu doar „stochează/antrenează date” pentru munca confidențială; instrumente generale pentru lucrări publice.
Protejați datele personale (sfera KVKK/GDPR) în mod privat. Textele care conțin nume, sănătate, informații financiare și de identitate necesită îngrijire suplimentară; Este necesară anonimizarea sau mediul securizat.

KVKK (Legea privind protecția datelor cu caracter personal — Türkiye) și GDPR (regulamentul european privind protecția datelor) determină prin lege modul în care vor fi prelucrate datele cu caracter personal; încălcarea nu este doar o problemă etică, ci și o problemă legală.

Atenție: „Doar o traducere rapidă, nimeni nu o va vedea” este cea mai frecventă justificare pentru încălcarea confidențialității. Odată scoase, informațiile nu pot fi luate înapoi. Dacă aveți îndoieli, nu exportați textul într-un instrument extern; alege calea sigură.

Etică și transparență: nu ascunde utilizarea mașinii

Noua axă a eticii profesionale în era AI este transparența. Clientul are dreptul de a cunoaște cum își face treaba. Două reguli de onestitate:

Ascunderea utilizării mașinii. Dacă ai făcut o treabă cu MTPE și clientul se aștepta la „traducere umană pură”, este lipsit de etică să o ascunzi. Prețurile și așteptările ar trebui modelate în consecință.
Spuneți-vă limitele cu sinceritate. Este riscant să te angajezi în afara domeniului tău de expertiză (de exemplu, drept avansat sau medicină) crezând că te poți „descurca” cu AI; Inteligența artificială nu îți reduce decalajul de cunoștințe.

De asemenea, responsabilitate: traducătorul este responsabil pentru fiecare text livrat. „AI a tradus-o așa” nu este o scuză; Sunteți responsabil față de client.

Drepturi de autor, date și originalitate

Trei subiecte separate, dar legate:

Drepturi de autor: textul de tradus poate avea drepturi de autor; Traducerea este, de asemenea, o lucrare derivată. Traducerea și publicarea unei lucrări fără permisiune reprezintă o încălcare. „Rescrierea” AI a unui text nu elimină problemele de copyright.
Date de instruire și consimțământ: instrumentele AI sunt instruite cu texte disponibile public și uneori protejate prin drepturi de autor; Aceasta este o problemă etică controversată în industrie. Contribuția dvs.: nu „dăruiți” datele clientului dvs. pentru a antrena un model fără permisiune.
Originalitate și halucinații: mai ales în textele umane/literare, AI poate produce citate inventate, surse false, expresii inexistente. Fiecare revendicare culturală/factuale a textului pe care îl trimiteți trebuie să fie verificată și autentică.

Sfat: Configurați-vă un reflex de „verificare a sursei”: atunci când AI-ul oferă un nume, o dată, un citat, o sursă sau un „fapt cunoscut”, nu îl introduceți în text fără să îl verificați în mod independent. O referință fabricată în științe umaniste distruge credibilitatea întregii lucrări.

Verificarea umană: ultima verigă indispensabilă

Lecția comună a fiecărei unități a acestui modul: AI accelerează, oamenii verifică și poartă responsabilitatea. Verificarea nu este un „pas suplimentar”, ci o parte integrantă a jobului. În textele cu risc ridicat (legal, medical, de securitate, de marcă) verificarea este mai importantă decât traducerea în sine. O ieșire AI furnizată fără verificare umană este rapidă, dar vulnerabilă.

Viitorul profesiei: transformare, nu deplasare

AI nu îi pune pe traducători în șomaj; Schimbă natura muncii. Pe măsură ce sarcinile de traducere de rutină, simple și repetitive se transferă la mașină, valoarea traducătorului se schimbă către straturi pe care mașina nu le poate face, cum ar fi expertiza post-editare, judecata calității, profunzimea culturală, cunoștințele de specialitate, transcrearea și verificarea. Traducător al viitorului; Este o persoană care folosește AI cu pricepere, dar știe unde să nu aibă încredere și face diferența prin expertiza sa în domeniu și judecata culturală. Cei care resping AI și cei care se predau orbește ei vor fi lăsați în urmă; Cel care îl îmblânzește ca unealtă este primul.

trei mini cutii

Cazul 1 – Transparența a creat încredere. Un traducător i-a explicat clientului în avans că va face treaba cu MTPE, care piese ar fi intensiv umane și prețul corespunzător. Clientul a fost mulțumit de transparență și a oferit afaceri regulate; Dacă ar fi ascuns-o, încrederea s-ar fi rupt la prima problemă.

Cazul 2 – Încălcarea confidențialității a devenit risc de carieră. Un traducător independent a încheiat un contract confidențial într-un instrument public; Odată ce clientul a descoperit încălcarea NDA, relația de afaceri s-a încheiat și referința a fost pierdută. O singură comoditate a distrus încrederea pe termen lung.

Cazul 3 — Autenticitatea salvată prin validare. Într-o traducere academică, AI a adăugat o „citare” care nu era în sursă și numele unui autor inventat. Reflexul de verificare a sursei al traducătorului a prins asta; Dacă ar fi depus, ar fi o încălcare a integrității academice și pierderea reputației.

Patru șabloane copiabile

1) Decizie privind confidențialitatea/disponibilitatea instrumentului:

Rolul dvs.: consilier pentru confidențialitatea datelor. Voi descrie ce implică un job de traducere. Spuneți-mi (1) dacă acest text este confidențial/personal/cu drept de autor, (2) dacă este adecvat să-l procesez într-un instrument public AI, (3) dacă nu, ce alternativă sigură ar trebui să folosesc. Conținut: [...]

2) Proiect de nota de transparență pentru client:

Scrieți o notă scurtă și profesională unui client, explicând cu sinceritate cum voi face această treabă: traducere automată + post-editare umană, care părți vor fi intensive pentru oameni, cum se va face verificarea, preț/timp corespunzător. Nu exagera, da-ti incredere. Tipul muncii: [...]

3) Sursă/listă de verificare a faptelor:

Omiteți toate elementele de fapt care trebuie verificate în următoarea traducere: nume, date, numere, citate, sursă/atribuții, afirmații „adevăr”, expresii/proverbe. Listați fiecare ca „confirmați cu sursă independentă”. Nu aveți încredere în text, doar în ceea ce poate fi verificat. Traducere: [...]

4) Verificare prealabilă a eticii/drepturilor de autor:

Voi descrie lucrarea mai jos. Semnalați-mă posibile probleme etice și de copyright: statutul dreptului de autor al textului, lucrări derivate ale traducerii, date personale, protecția datelor clienților, necesitatea de transparență. Enumerați riscurile și precauțiile.Lucrări: [...]

Prompt slab / Prompt puternic

Slab: „Traduceți acest document”. (Textul ascuns poate ajunge la un instrument extern fără a pune sub semnul întrebării confidențialitatea, drepturile de autor sau compatibilitatea instrumentelor.)

Güçlü: "Evaluează mai întâi acest lucru: acest document este un raport al pacientului; conține date personale de sănătate. Ar trebui să fie procesat într-un instrument public sau este necesar un mediu securizat/instituțional? La ce ar trebui să fiu atent în ceea ce privește KVKK? Dați planul de traducere după ce am stabilit mediul potrivit."

Diferența: promptul puternic începe cu confidențialitatea și controlul legal; Traducerea vine după ce este determinat mediul corect și sigur.

Tabel de dimensiuni etice

Dimensiune

Risc

precauție

Confidențialitate

Scurgere de document, încălcare NDA

Instrument securizat, politica de date

datele personale

Încălcarea KVKK/GDPR

Mediu anonimizat/securizat

drepturi de autor

Lucrări derivate neautorizate

Verificați permisiunea/drepturile

transparenta

Utilizare ascunsă a mașinii

Fiți deschis față de client

originalitatea

Halucinații, sursă falsă

verificarea sursei

responsabilitatea

Scuza „AI a făcut-o”.

Asumă-ți responsabilitatea

Greșeli comune

Introducerea unui text secret într-un instrument public „pentru a fi rapid”. Încălcare irevocabilă.
Ascunderea utilizării mașinii de la client. Când încrederea este ruptă, este dificil să-ți revii.
Ignorarea drepturilor de autor și a drepturilor asupra operelor derivate. Riscul juridic.
Punerea sursei/citatului alcătuit de AI fără a o verifica. Pierderea originalității și a reputației.
Pune responsabilitatea pe AI. Proprietarul lucrării livrate este traducătorul.

Pe scurt

În era AI, responsabilitatea traducătorului crește, precum și puterea lui. Confidențialitatea este inviolabilă: textul confidențial, personal și protejat prin drepturi de autor nu intră pe mediul nesecurizat. Etica necesită transparență și responsabilitate: utilizarea mașinilor nu este ascunsă, responsabilitatea este îmbrățișată. Drepturile de autor și originalitatea sunt luate în serios; Sursele și frazele pe care AI le poate inventa sunt verificate. Verificarea umană este ultima verigă indispensabilă a lucrării. Viitorul profesiei îi aparține traducătorului care folosește AI cu pricepere, dar îi cunoaște limitele și face diferența prin judecata sa culturală și expertă.

Sarcina de aplicare

Efectuați o verificare completă de „traducere responsabilă” pentru un loc de muncă disponibil (sau un eșantion): identificați instrumentul potrivit cu șablonul „decizie de confidențialitate/adecvare a instrumentului”; Enumerați riscurile cu „etică/verificare prealabilă a drepturilor de autor”; redactarea unui „notă de transparență către client”; și extrageți o „listă de verificare a sursă/fact-checking” într-un exemplu de traducere și verificați în mod independent cel puțin trei elemente. Adăugați acești patru pași propriului flux de lucru standard.

lista de verificare

[ ] Am evaluat dacă textul a fost confidențial/personal/cu drept de autor și am ales instrumentul potrivit.
[ ] Am acordat o atenție suplimentară datelor din domeniul de aplicare al KVKK/GDPR.
[ ] Am fost transparent față de client în ceea ce privește utilizarea mașinii și procesul.
[ ] Am verificat independent sursele, citatele și faptele produse de YZ.
[ ] Am lăsat responsabilitatea lucrării livrate în seama mea, nu a IA.

Examenul modulului

1. Care dintre următoarele este cea mai precisă poziționare pentru inteligența artificială în traducere și interpretare?

A) Inteligența artificială este un model, terminologie și instrument de calitate; Responsabilitatea pentru sens, ton, cultură și livrare finală revine ființei umane ✔
B) Inteligența artificială poate furniza direct traduceri juridice și medicale fără aprobarea umană
C) Inteligența artificială funcționează doar în traducerea cuvintelor, nu are nicio legătură cu calitatea și terminologia
D) Deoarece inteligența artificială este întotdeauna mai precisă decât oamenii, toate deciziile de traducere ar trebui lăsate în seama ei.

Descriere: Inteligență artificială; Este un proiect de traducere, terminologie, rezumat și ajutor de calitate. Responsabilitatea pentru sens, ton, cultură, creativitate și livrare finală revine traducătorului competent; O ieșire neverificată poate duce la o eroare contractuală, o malpraxis medicală sau o criză a mărcii comerciale.

2. Ce înseamnă dacă traducerea automată este „fluentă, dar inexactă” și de ce este periculoasă?

A) Traducerea fluentă este întotdeauna corectă, deci nu este necesară verificarea suplimentară
B) Chiar dacă propoziţia pare naturală în limba ţintă, este posibil să fi transmis incorect sensul, numărul sau negaţia; Fluența nu garantează acuratețea ✔
C) Traducerile incorecte sunt întotdeauna incorecte din punct de vedere gramatical și sunt ușor de observat.
D) Fluența este importantă doar în textele literare, nu este importantă în textele tehnice

Explicație: Chiar dacă traducerea automată produce o propoziție perfectă, naturală, este posibil să fi deteriorat numărul, negația sau sensul din sursă. Fluența nu este o garanție a acurateții; Prin urmare, numerele, datele, numele proprii și negativitățile ar trebui verificate separat cu sursa, fără a fi păcăliți de fluență.

3. Care dintre următoarele este diferența principală dintre NMT (traducere automată neuronală) și traducerea bazată pe LLM?

A) NMT primește instruire, dar LLM nu poate; deci LLM traduce doar cuvânt cu cuvânt
B) Sunt exact la fel, nu există nicio diferență practică între ele
C) LLM înțelege instrucțiuni precum tonul, terminologia și publicul și vede contextul mai larg; NMT este rapid și consecvent, dar slab la a primi instrucțiuni ✔
D) LLM este întotdeauna mai rapid decât NMT și nu adaugă niciodată

Descriere: NMT este rapid și consecvent, dar este slab la a primi instrucțiuni și a vedea contextul mai larg. LLM, pe de altă parte, înțelege instrucțiuni precum tonul, lista de termeni și publicul și vede contextul mai larg, dar necesită control împotriva riscului de halucinație, deoarece poate face adăugiri.

4. Care este diferența dintre post-editarea ușoară și post-editarea completă?

A) Post-editarea ușoară are o calitate mai bună, post-editarea completă este doar o scanare rapidă
B) Nu există nicio diferență între cele două, doar numele lor sunt diferite
C) Posteditarea completă este utilizată numai pentru textele de uz intern, posteditarea ușoară este utilizată pentru textele care urmează să fie publicate
D) Post-editarea ușoară face textul precis și ușor de înțeles; Post-editarea completă vizează o traducere umană de calitate, un rezultat gata de publicare ✔

Comentariu: în posteditarea ușoară, scopul este de a face textul corect și ușor de înțeles; Fără atingeri stilistice, potrivite pentru texte interne/temporale. În post-editarea completă, scopul este ca rezultatul să nu se distingă de traducerea umană; Necesar pentru textele cu vizibilitate de brand care vor fi publicate.

5. De ce este „supraeditarea” o problemă în MTPE?

A) Supracorecția face întotdeauna traducerea mai exactă, așa că este încurajată
B) Rescrierea corectă și adecvată a propozițiilor distruge în mod inutil avantajul de timp al MTPE; Doar zonele defecte trebuie corectate ✔
C) Supracorecția doar crește viteza, nu afectează deloc calitatea
D) Supracorecția este o problemă nu numai în traducerea automată, ci și în traducerea scratch

Explicație: Supracorecția înseamnă rescrierea propoziției corecte și adecvate dată de aparat pur și simplu din preferințele personale. Acest lucru distruge întregul avantaj de timp al MTPE. Regula: dacă ieșirea mașinii este precisă, înțeleasă și adecvată, nu o atingeți; Doar remediați dacă este greșit.

6. Care este principalul avantaj al specificării unei „dispoziții interzise” (traducere care nu ar trebui utilizată) într-o bază terminologică?

A) Nu este necesar să specificați un răspuns interzis deoarece oricum mașina nu face niciodată greșeli.
B) Echivalentele interzise sunt utile doar în traducerea literară, sunt inutile în textul tehnic
C) Interzicerea explicită a alternativelor greșite alături de omologul potrivit previne inconsecvența și denaturarea limbajului mărcii ✔
D) Specificarea unui echivalent interzis încetinește traducerea și nu oferă niciun beneficiu.

Explicație: Simpla scriere a răspunsului corect nu împiedică utilizarea unor alternative incorecte, dar plauzibile. Declararea explicită a echivalentelor interzise (folosind numai „cont”; „profil”, „abonament” pentru „cont”) este cea mai eficientă modalitate de a evita inconsecvența și limbajul de brand rupt.

7. Ce ar trebui scris în memoria de traducere (TM) și de ce?

A) Fiecare ieșire a mașinii ar trebui să fie scrisă în TM fără verificare, deoarece viteza este primordială
B) Nu trebuie scrise traduceri în TM, trebuie păstrate doar textele sursă
C) TM-urile diferiților clienți ar trebui să fie amestecate într-un singur TM mare
D) Trebuie scrise numai traduceri verificate, certificate; Dacă ieșirea brută a mașinii intră în TM, eroarea va fi transferată la lucrările viitoare și propagată ✔

Observație: Numai traduceri verificate și certificate trebuie trimise la TM. Salvarea ieșirii brute a mașinii în TM fără validarea acesteia va face ca eroarea să revină din nou și din nou la lucrările viitoare, părând a fi de încredere ca „potrivire 100%. Gunoi înăuntru, gunoi afară.

8. Cum ar trebui să fie tratați substituenții (de exemplu, {name}, %s) din textele software în localizare?

A) Substituentul este păstrat așa cum este; Nu este tradus, șters, formatat, mutat doar dacă este necesar și verificat de QA ✔
B) Substituenții, ca și alte cuvinte, trebuie traduși în limba țintă
C) Substituenții ar trebui șterși deoarece afectează lizibilitatea
D) Substituenții nu sunt importanți, nu trebuie deloc luați în considerare în traducere

Descriere: substituenții sunt semne care sunt umplute cu variabile în timpul executării. Traducerea, ștergerea sau formatarea acestora va face ca software-ul să se blocheze sau să afișeze text brut. Substituentul este păstrat așa cum este; numai substituentul poate fi mutat în funcție de sintaxa limbii țintă și un tur de QA pentru substituent este cu siguranță făcut.

9. Ce înseamnă limita CPS (caractere pe secundă) în traducerea subtitrarilor?

A) Determină câte culori vor fi folosite, nu câte secunde va rămâne subtitrarea pe ecran.
B) Este valabil doar pentru dublare, nu are nicio legătură cu subtitrarea
C) Este limita de viteza a subtitrarilor pentru ca publicul sa le poata citi cu usurinta; deci subtitrările necesită scurtarea, păstrând în același timp sensul ✔
D) Cu cât CPS-ul este mai mare, cu atât subtitrarile sunt mai bune, nu este nevoie să stabiliți limite

Descriere: CPS este limita de viteză necesară pentru ca spectatorul să citească confortabil subtitrările (de obicei, ~17 caractere/secundă pentru conținutul pentru adulți). De aceea traducerea subtitrarilor nu este o traducere cuvânt cu cuvânt, ci o chestiune de potrivire și scurtare păstrând în același timp sensul; Privitorul urmărește și citește imaginea.

10. De ce nu ar trebui începută traducerea înainte ca transcrierea produsă de recunoașterea automată a vorbirii (ASR) să fie verificată?

A) ASR este întotdeauna sigură, așa că verificarea este o pierdere de timp
B) ASR face doar erori gramaticale, nu distorsionează niciodată sensul
C) Ieșirea ASR este deja tradusă, nu este nevoie să traduceți mai departe
D) ASR este greșit mai ales în nume proprii, numere, accente și zgomote; Transcrierea incorectă trebuie verificată prin voce, deoarece va fi transferată în traducere ✔

Explicație: ASR face erori frecvente în zgomot, accent, vorbire suprapusă, nume proprii, numere și termeni tehnici. O transcriere incorectă se transferă direct la traducere și subtitrare. Prin urmare, în special numele proprii, mărcile și numerele ar trebui verificate prin compararea lor cu sunete.

11. Ce oferă un cadru de eroare precum MQM în evaluarea calității traducerii?

A) Permite clasificarea fiecărei erori pe categorii și severitate (critică/major/minor) și notarea calității într-o manieră obiectivă și comparabilă ✔
B) Corectează automat traducerea, eliminând complet evaluarea umană
C) Captează doar erori de număr, nu se ocupă de erori semantice și terminologice
D) Nu măsoară calitatea, calculează doar lungimea traducerii

Descriere: MQM (metrii de calitate multidimensionale) atribuie fiecare eroare unei categorii (acuratețe, terminologie, fluență, stil, format) și unei ponderi (critic/major/minor). În acest fel, scorurile de eroare pot fi date în loc de subiectivitate „bună/rea”, traducătorii/motoarele sunt comparate obiectiv, iar decizia de livrare poate fi legată de un prag numeric.

12. Care este limita principală a valorilor de traducere automată, cum ar fi BLEU?

A) Face evaluarea umană inutilă, deoarece înțelege sensul mai bine decât oamenii
B) Se uită la suprapunerea cuvintelor, nu înțelege cu adevărat sensul; astfel încât sistemul măsoară tendința, dar nu poate decide livrarea unui singur text ✔
C) El este întotdeauna impecabil și poate decide singur despre livrabilitatea unui text
D) Este folosit doar în traducerea orală, nu are nicio legătură cu traducerea scrisă.

Explicație: BLEU notează traducerea pe baza suprapunerii cuvintelor cu o referință umană, dar nu înțelege de fapt sensul. O traducere care este diferită de referință, dar corectă poate primi un scor scăzut, în timp ce o traducere care este similară cu referința, dar incorectă poate primi un scor mare; O eroare critică de negativitate are un impact redus asupra scorului. Prin urmare, sistemul metric măsoară tendința, nu decide livrarea unui singur text.

13. Care este rolul cel mai puternic și mai potrivit pentru inteligența artificială în interpretarea de conferințe?

A) Eliminarea nevoii de interpreți prin realizarea integrală a traducerii simultane live
B) Transferarea automată a sunetului întâlnirilor confidențiale către serviciile externe
C) Nu este de nici un folos în nicio etapă a traducerii, inclusiv pregătirea.
D) Puternic în pregătirea pre-eveniment (briefing, glosar bilingv, numere și legitimații proprii); Traducerea simultană live este lăsată în seama omului ✔

Descriere: În interpretare, o mare parte din muncă vine în pregătire și aici este AI puternică: pregătirea briefing-urilor de teren, glosare bilingve, tonul vorbitorului, numărul și cărțile de nume proprii. Traducerea simultană live în sine este responsabilitatea traducătorului uman din cauza întârzierii, erorii, confidențialității și contextului.

14. Prin ce se deosebește transcrearea (traducerea creativă) de alte tipuri de traducere?

A) Este fidelitate față de impactul emoțional și scopul sursei, nu față de cuvintele acesteia; Se poate îndepărta de sursă pentru a crea același efect în cultura țintă ✔
B) Traduceți întotdeauna sursa cuvânt cu cuvânt, fără a o schimba
C) Este un tip de traducere literală folosită numai în texte de drept și medicale.
D) Ignorați complet sensul și scrieți un nou text aleatoriu

Descriere: Transcrearea, în special în textele publicitare și de marcă, este de a recrea impactul emoțional și scopul sursei, nu cuvintele, în cultura țintă; Uneori se îndepărtează în mod deliberat de sursă, deoarece scopul nu este fidelitatea literală, ci același efect. AI este un multiplicator de idei aici; Decizia culturală finală este luată de oameni.

15. Care este abordarea corectă atunci când traduceți un document confidențial (de exemplu, un contract nesemnat sau un raport al pacientului)?

A) Introduceți cel mai practic instrument de traducere publică pentru rapiditate, confidențialitatea este o idee ulterioară
B) Dacă documentul va fi tradus oricum, confidențialitatea nu contează, orice instrument poate fi folosit
C) Vehiculele publice nu sunt permise; Sunt folosite doar instrumente securizate și corporative care nu stochează date, în caz de îndoială textul nu este dat instrumentelor externe ✔
D) Nu există niciun risc de confidențialitate dacă documentele confidențiale sunt traduse numai prin voce

Dezvăluire: textele confidențiale, personale sau nepublicate nu sunt introduse în instrumente publice a căror politică de date nu oferă asigurare; aceasta este o NDA/încălcare a confidențialității și un risc legal în ceea ce privește KVKK/GDPR. Sunt utilizate doar instrumente corporative și securizate care nu stochează/întrejează date; Dacă aveți îndoieli, textul nu este dat instrumentului extern.