Ganhos:
- Capacidade de escrever botões, mensagens de erro, status inativo e textos de integração com inteligência artificial de acordo com o guia de voz e tom da marca
- Capacidade de produzir múltiplas variações do mesmo microtexto e selecioná-las com base em critérios de clareza, tom e comprimento
- Capacidade de auditar texto de IA para linguagem inclusiva, acessibilidade e correção legal
Cada palavra em uma interface é uma decisão de design. UX Writing é a tarefa de escrever microtextos como rótulos de botões, mensagens de erro, textos de status vazios, telas de onboarding e notificações, de forma precisa e alinhada com a voz da marca, sem cansar o usuário. Esses textos são considerados sem importância porque são curtos; enquanto a diferença entre "Salvar" ou "Salvar alterações", "Algo deu errado" ou "Falta o número do cartão" é a diferença entre o usuário concluir a tarefa e desistir. A IA é extremamente poderosa na geração de variações de microtexto; mas você permanece no controle do tom, da precisão e da abrangência.
Não sem o guia de voz e tom da marca
Por padrão, a IA escreve em linguagem “média e neutra”. No entanto, cada produto tem uma voz – uma personalidade duradoura – e um tom que muda dependendo da situação. Um aplicativo bancário pode ser reconfortante e calmo, um aplicativo de jogo pode ser enérgico e amigável. Se você não der este guia de inteligência artificial, ele produzirá textos estranhos à sua marca.
Método prático: dê ao modelo um pequeno “cartão de voz e tom” - 3-4 adjetivos (“claro, caloroso, discreto”), coisas que devemos/não devemos fazer (“não use emojis”, “não culpe o usuário”) e 1-2 exemplos. Este cartão é o ponto comum para todas as suas produções de microtexto.
Dica: escreva seu cartão de voz e tom uma vez e cole-o em cada prompt. A consistência é melhor mantida com este cartão se muitas pessoas escreverem no mesmo produto.
A fórmula para uma boa mensagem de erro: o que aconteceu + porquê + próximo passo
O mais crítico dos microtextos é a mensagem de erro, pois o usuário já está irritado. A saída padrão da IA geralmente é inútil: “Algo deu errado, tente novamente”. Esta mensagem não diz o que aconteceu, a causa ou a solução.
A boa mensagem de erro consiste em três partes:
- O que aconteceu: Em linguagem clara e não técnica (“Não foi possível concluir o pagamento”).
- Motivo (se conhecido): (“Parece que falta o número do cartão”).
- Próximo passo: Ação concreta para o usuário (“Verifique o número e tente novamente”).
E uma proibição: não culpe o usuário (“Parece que falta o número” em vez de “Você digitou errado”). Melhore o esboço de IA com esta fórmula.
Gere variações, selecione por critérios
O maior poder da inteligência artificial na escrita UX é que ela produz de 5 a 10 variações do mesmo microtexto em segundos. Mas este poder é inútil sem critérios. Elimine variações com três critérios:
- Clareza: o usuário entende em uma leitura?
- Tom: combina com a voz da marca?
- Comprimento: Cabe no botão/área e não cansa os olhos?
Tipo de microtexto
mau exemplo
exemplo forte
botão
"enviar"
"Confirmar agendamento"
Erro
"Transação incorreta"
"O número do cartão parece estar faltando. Verifique e tente novamente."
status vazio
"A lista está vazia"
"Você ainda não tem favoritos. Salve os produtos que você gosta com o ícone de coração."
Aprovação
"Você tem certeza?"
"Devemos cancelar este pedido? Esta ação é irreversível."
três mini cases
Caso 1 – A clareza do botão aumentou a conversão. Uma equipe estendeu o botão “Enviar” para 8 variações com IA e selecionou “Confirmar agendamento”. Nos testes A/B (o experimento que compara duas versões), a taxa de aprovação aumentou de forma mensurável; porque o usuário viu o que aconteceria no botão.
Caso 2 — Mensagem incriminatória corrigida. A inteligência artificial sugeriu “Você digitou um e-mail inválido”. O redator de UX mudou para "O endereço de e-mail parece estar ausente ou incorreto". Uma pequena mudança de idioma reduziu a taxa de abandono do formulário. Lição: culpar o usuário estraga a experiência.
Caso 3 — Erro jurídico detectado. “Cancelamento gratuito a qualquer momento”, escreveu a IA para uma tela de assinatura. Porém, a política de cancelamento do produto era diferente; esta frase era enganosa e acarretava riscos legais. A equipe combinou o texto com a política real. Lição: o microtexto também é auditado quanto à correção legal.
Vaga e integração: fazendo com que os momentos de silêncio falem
A primeira tela que o usuário vê geralmente está vazia: nenhuma mensagem ainda, nenhum pedido ainda, nenhum favorito ainda. Designers inexperientes descartam esta tela como “A lista está vazia”; enquanto o estado inativo é um dos momentos mais valiosos que ensinam ao usuário o que fazer. Um bom texto de status vazio faz três coisas: explica o status, explica por que está vazio e convida o usuário a realizar a primeira ação (“Você ainda não tem favoritos. Salve os produtos que você gosta com o ícone de coração”). Os textos de integração realizam uma tarefa semelhante: orientam o usuário ensinando-lhe uma coisa de cada vez, sem sobrecarregá-lo. A inteligência artificial produz rapidamente variações destes textos; seu trabalho é mantê-los curtos, convidativos e orientados para a ação, evitando longas explicações. O status vazio não é um bug, é uma oportunidade.
Dica: Cada estado em branco é preenchido com a pergunta "o que o usuário deve fazer quando vier aqui pela primeira vez?" Escreva com a pergunta. O estado inativo é um momento de integração oculto.
Prompts copiáveis
Placa de som e tom: adjetivos = <<claro, quente, simples>>; não = <<emoji, culpa, jargão>>; frase de exemplo = <<...>>.Tarefa: Sugerir texto do botão para "<<tela/ação>>". Dê 6 variações, escreva em uma frase ao lado de cada uma porque tem esse tom. Não mais que <<X>> caracteres.
Escreva esta situação de erro com a fórmula “o que aconteceu + porquê + próximo passo”: Status: <<erro>>. Não culpe o usuário; Não use jargão técnico. Dê 3 variações e marque a mais curta e clara. Cartão de voz e tom: <<...>>
Verifique se estes microtextos apresentam linguagem inclusiva: existem pressupostos de género, linguagem que exclui pessoas com deficiência, pressupostos culturais ou linguagem complicada desnecessária? Liste problemas e correções.Textos: <<lista>>
Verifique a correção legal/factual deste texto da interface: declarações como "gratuito", "sempre", "garantido", "cancelável" correspondem à política real do produto ("<<política>>")? Sinalize aqueles que não o fazem e sugira uma alternativa segura. Texto: <<...>>
Alerta fraco / Alerta forte
Fraco: "Escreva uma mensagem de erro."
O resultado: um texto geral, não resolvido e sem tom, como "Algo deu errado".
Forte: "Com este cartão de tom, escreva 3 variações da fórmula 'o que aconteceu + por que + próximo passo' para 'falha no pagamento'; não culpe o usuário; marque a mais clara."
Resultado: variações selecionáveis que mostram soluções e combinam com a voz da marca.
Diferença: prompt forte fornece cartão de tom de voz + fórmula + proibição de culpa + variação.
Erros comuns
- Imprimir sem fornecer um guia de tom de voz. A personalidade da marca desaparece, os textos tornam-se genéricos.
- Linguagem de erro acusatório. “Você digitou errado” coloca o usuário na defensiva.
- Falha na verificação de reivindicações legais. Frases como “cancelamento gratuito” podem entrar em conflito com a política real.
- Ignorando a inclusão. Textos que incluem suposições de gênero, cultura ou competência excluem o usuário.
- Ignorando o comprimento. Texto bonito que não cabe no botão é inútil.
Resumindo
A escrita UX é uma decisão de design curta, mas de alto impacto. A IA produz rapidamente múltiplas variações do mesmo microtexto; O verdadeiro valor está em analisá-los quanto à clareza, tom e extensão, refinando as mensagens de erro com a fórmula “o que aconteceu + por que + próximo passo”, evitando culpar o usuário e verificando se o texto está completo e correto legalmente. Mantenha a consistência adicionando o cartão de tom de voz a cada prompt; Você toma a decisão final com base no produto e no usuário.
Tarefa de aplicativo
- Escreva um cartão de tom para o seu produto que inclua 4 adjetivos e 3 "não faça".
- Crie 6 variações para um botão com o primeiro prompt e escolha a melhor com base nos critérios.
- Para uma situação de erro, digite a mensagem “o que aconteceu + por que + próxima etapa” com o segundo prompt.
- Verifique a abrangência de todos os textos que você produz com o terceiro prompt.
- Verifique a precisão jurídica de um texto contendo uma reivindicação (gratuita, garantida) com o quarto prompt.
lista de verificação
- [] Adicionei o cartão de tom de voz a cada prompt.
- [] Eliminei variações de clareza, tom e duração.
- [] Escrevi as mensagens de erro com "o que aconteceu + porquê + próximo passo".
- [ ] Não deixei nenhum texto acusando o usuário.
- [] Fiz uma verificação de idioma inclusiva.
- [ ] Combinei os textos assertivos com a política real.