📉Inteligência Artificial em Econometria e Estatística

Finanças e Negócios · 11 unidade · grátis, sem adesão

1 Inteligência Artificial em Econometria e Estatística: Funções, Limites, Autenticação e Privacidade

2 Limpeza e preparação de dados: dados ausentes, valores discrepantes e codificação

3 Análise Exploratória e Visualização de Dados: Gráficos e Interpretação com Inteligência Artificial

4 Regressão Linear: Construção de Modelo, Interpretação de Coeficientes e Suposições

5 Diagnósticos de regressão e violações: colinearidade, heterocedasticidade, autocorrelação

6 Teste de hipóteses e valor p: significância, poder e comparações múltiplas

7 p-hacking, HARKing e integridade estatística: armadilhas na era da inteligência artificial

8 Análise de série temporal: estacionariedade, ARIMA e previsão

9 Análise de causalidade e política: DiD, IV, RDD e Inteligência Artificial

10 Geração e reprodutibilidade de código: R/Python, versionamento e reprodutibilidade

11 Redação de relatórios, comunicação e ética: apresentação de resultados e comunicação de limites

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