Unidades

1. Introdução à Inteligência Artificial em Economia: Funções, Limites, Validação e Ética de Dados 2. Recolha de dados económicos e verificação de fontes: TURKSTAT, EVDS, FMI, Banco Mundial, FRED 3. Limpeza de dados, transformação e análise exploratória (com suporte para Python/pandas) 4. Análise de série temporal e suporte a previsões 5. Interpretação de indicadores macroeconômicos: inflação, crescimento, desemprego, saldo em conta corrente 6. Modelagem de Cenários e Análise de Sensibilidade 7. Apoio ao Modelo Econométrico: Regressão, Causalidade e Interpretação 8. Revisão da Literatura e Síntese da Pesquisa Econômica 9. Nota de Política, Relatório e Redação de Briefing 10. Visualização e painel de dados econômicos 11. Limites, Risco de Modelo, Ética, Privacidade e Governança

Unidade 9 / 11

Nota de Política, Relatório e Redação de Briefing

Ganhos:

Capacidade de elaborar formatos de resumo executivo, nota política e relatório técnico de acordo com o público-alvo com suporte de inteligência artificial
Capacidade de usar IA para clareza, tom, estrutura e simplificação de linguagem, mantendo cada questão e reclamação vinculada à fonte
Capacidade de manter a obrigação de imparcialidade, comunicação honesta de incerteza e aprovação de especialistas em textos económicos publicamente disponíveis

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