Geração de ideias e descoberta de problemas: encontrando a dor real

Ganhos:

• Capacidade de compreender o pensamento orientado para problemas, não o pensamento orientado para soluções, e usar inteligência artificial para explorar áreas problemáticas e gerar ideias
• Capacidade de distinguir se um problema é “vitamina ou analgésico” e formular hipóteses com inteligência artificial
• Conseguir entender que a lista de ideias produzidas pela inteligência artificial é um ponto de partida e que a verdadeira dor só pode ser verificada no campo.

A maioria das startups morre não por causa de uma má ideia, mas porque criaram um produto para um “problema” que ninguém realmente queria resolver. Os fundadores de startups geralmente começam com uma solução: “Vou fazer um aplicativo, é assim que vai funcionar”. Fundadores experientes, no entanto, começam com um problema: “Que dor real as pessoas estão enfrentando agora e estão dispostas a pagar por isso?” Nesta unidade aprenderemos a usar IA (inteligência artificial — software que gera ideias e texto) na ordem certa, ou seja, primeiro para descoberta de problemas. Vamos estabelecer o limite desde o início: a IA pode gerar centenas de ideias, mas apenas as pessoas da área podem dizer qual dor é real.

Pensamento orientado para o problema e não orientado para a solução

Um espaço problemático é o conjunto de dificuldades que as pessoas encontram ao realizar seu trabalho ou viver. O espaço de soluções são os produtos e serviços produzidos para resolver essas dificuldades. O erro do novato é pular direto para a área de solução; Porque imaginar a solução é divertido, compreender o problema é enfadonho e problemático. No entanto, a solução perfeita para o problema errado é o lixo.

Um bom problema tem três características. Ocorre com frequência (ninguém cria o hábito de um problema raro). É doloroso (não se faz esforço para um leve desconforto). Caro (uma solução é valorizada se o problema custar tempo, dinheiro ou reputação). Você pode usar a IA para “cavar” problemas nesses três eixos.

Vitamina ou analgésico?

É uma das distinções mais úteis no empreendedorismo. Os analgésicos resolvem a dor real e imediata; Caso contrário, uma pessoa não pode fazer o seu trabalho, pelo que a disponibilidade para pagar é elevada (por exemplo, um sistema de cobrança para um comerciante que não pode trabalhar sem ser remunerado). As vitaminas, por outro lado, são uma melhoria agradável, mas dispensável; “Seria bom ter”, mas a vida continua sem ele (por exemplo, um aplicativo motivacional colorido). As vitaminas podem gerar dinheiro, mas é um caminho muito mais difícil. Quando você dá uma ideia à IA, ela imediatamente pergunta "isso é um analgésico ou uma vitamina, qual é a evidência?" Faça-os questionar.

Dica: A maneira mais rápida de descobrir se um problema é um analgésico é perguntar: “O que as pessoas estão fazendo agora para resolver este problema e quanto tempo/dinheiro estão gastando nisso?” Se dinheiro/esforço estão sendo gastos atualmente em uma solução (mesmo que seja ruim), a dor é real.

Passo a passo: descoberta de problemas com IA

1. Selecione uma pessoa/segmento. Pense em um grupo específico, não em “todos” (por exemplo, “dentistas individuais”).
2. Raspe seus dias. Extraia da IA ​​um dia típico desse grupo, suas frustrações recorrentes e suas estratégias atuais de enfrentamento.
3. Transforme problemas em hipóteses. Transforme cada dificuldade em uma frase testável: “O grupo X sofre Z na situação Y”.
4. Filtro de vitamina/analgésico. Avalie cada hipótese deste eixo; Elimine os fracos.
5. Gere uma pergunta de evidência. Para cada hipótese forte “como faço para testar isso em uma semana?” Responda à pergunta.
6. Leve para o campo. O filtro final é falar com um ser humano real, não com uma IA (próxima unidade).

Nota: A lista de problemas que a IA produz é um “ponto de partida”, não uma realidade. A IA generaliza; A verdadeira dor do seu segmento pode não estar na lista ou um item da lista pode não se aplicar a você.

três mini cases

Caso 1 — Passando da solução ao problema. Um fundador queria fazer “um aplicativo de receitas de IA” (ele começou com a solução). Quando ele fez a IA investigar o dia de seu público-alvo (novos pais), ele descobriu que a verdadeira dor não era a receita, mas “comer rápido com o que estava à mão” e “falta de tempo”. Ele redefiniu o problema: “menos material, menos tempo”. A ideia do produto mudou radicalmente e tornou-se muito mais clara. No final das contas, ele falou para 15 pessoas; 12 confirmaram essa dor.

Caso 2 — Eliminação precoce da vitamina. Uma equipe estava considerando um aplicativo que “enviasse citações inspiradoras diárias aos funcionários”. Quando você faz a IA testar vitaminas/analgésicos e pergunta “quanto as pessoas estão gastando com isso agora?” Quando você olhou para a pergunta honestamente, a resposta foi “nada”. Ninguém estava gastando dinheiro/esforço por uma palavra de inspiração. Eles abandonaram a ideia cedo; Eles desenvolveram produtos durante meses e depois aprenderam. A falha mais barata é aquela que é percebida antes mesmo de você começar.

Caso 3 — Analgésico secreto. Um fundador focou em pequenas empresas de turismo. A IA fez o dia deste grupo; Os problemas foram muitos, mas um se destacou: constantes reservas duplicadas e perda de dinheiro por conta do WhatsApp e rastreamento manual de reservas e cobranças. Este era um problema frequente, doloroso e caro – o analgésico clássico. Ele abandonou as outras 6 ideias e focou nesta dor.

Quatro modelos copiáveis

1) Cavando por dia:

Sua função: especialista em descoberta de clientes. Grupo-alvo: [ex. único dentista que trabalha]. Descreva, hora por hora, um dia de trabalho típico dessa pessoa. Liste os problemas recorrentes que você encontra em cada estágio e como você está lidando com eles atualmente (solução/solução atual). Quando não tiver certeza, escreva “suposição, deve ser verificada”. Lembre-se de que você está generalizando.

2) Transformando o problema em hipótese:

Pegue a seguinte lista de pontos problemáticos e transforme cada um neste padrão: "[segmento] está experimentando [dor] no momento da [situação], resultando em [custo]." Em seguida, marque cada hipótese como “analgésico/vitamina” e escreva a justificativa em uma frase.

3) Teste de estresse com vitaminas/analgésicos:

Avalie a seguinte hipótese do problema: [hipótese]. Pontue de 1 a 5 nos eixos de (1) frequência, (2) intensidade da dor, (3) custo. (4) Responda à pergunta "O que as pessoas estão fazendo e gastando com esse problema neste momento?" (5) Dê uma pontuação total no alívio da dor e, se for ruim, explique por que é ruim.

4) Projeto de teste barato:

Quero testar a seguinte hipótese em uma semana, sem escrever código: [hipótese]. Sugira-me três métodos de teste baratos (por exemplo, entrevista, página de pré-registro, teste simulado de porta). Para cada um: o que eu meço, quantas pessoas são suficientes, cujo resultado diz “a amarga verdade”, cujo resultado diz “sem dor”.

Alerta fraco / Alerta forte

Alerta fraco:

Dê-me 20 ideias de startups.

Esse prompt produz um depósito de lixo de ideias sem contexto e segmentos; Todos são orientados para soluções, nenhum se baseia em dor real.

Alerta poderoso:

Sua função: mentor de descoberta de clientes com foco no problema. Segmento:[proprietários de pequenas empresas de turismo]. Escreva as 8 dores mais prováveis ​​que este grupo experimenta ao realizar seu trabalho, cada uma no padrão “segmento-situação-custo-dor”. Rotule cada dor como um analgésico/vitamina e diga-me como verificar os 3 mais fortes com um teste barato de uma semana.

Abordagem

Natureza da saída

Verificabilidade

comece com solução

Idéia legal, mas infundada

baixo

Solicitando opiniões não segmentadas

Geral, não distintivo

baixo

Problema + segmento + hipótese

Lista de dor testável

alto

Problema + design de teste barato

Plano portátil para o campo

mais alto

Erros comuns

• A partir da solução. Imagine o produto e depois procure os problemas; ordem inversa e perigosa.
• Fazendo isso por “todos”. Quanto mais largo o segmento, mais turva fica a dor; Comece pequeno.
• Confundir vitaminas com analgésicos. Apaixonar-se por ideias do tipo “seria bom ter”; Teste a disposição de pagamento.
• Confundindo a lista de IA com verdade. A lista de problemas da IA ​​é a hipótese; Nenhum produto é feito sem verificação com pessoas reais.
• Não estou perguntando sobre frequência/custo. Ninguém compra uma solução para um problema que raramente ou é enfrentado livremente.

Cuidado: a IA pode apresentar um problema comum como uma “grande oportunidade” para ser solidária com você. Contra o viés de confirmação, para cada problema criado, pergunte "onde estão as evidências, quanto as pessoas estão gastando agora?" Faça a pergunta você mesmo. Se não houver evidências, a ideia ainda é apenas um palpite.

Resumindo

As startups morrem quando fabricam produtos para o problema errado; É por isso que é necessário começar pelo problema e não pela solução. O problema bom é frequente, doloroso e caro. A distinção analgésico/vitamina é a maneira mais prática de prever qual dor causará disposição a pagar. A IA é uma ajuda poderosa para aprofundar o dia a dia de um segmento, traduzir pontos problemáticos em hipóteses testáveis ​​e projetar testes baratos. Mas a lista de problemas que a IA produz é um ponto de partida; A dor real só é validada no terreno, conversando com as pessoas. Use a IA como produtor e crítico sem se apaixonar pela sua própria ideia.

Tarefa de aplicativo

Escolha um segmento (o mais estreito possível). Elimine a dor desse segmento da IA ​​com o modelo “cavando um dia”. Em seguida, crie pelo menos 5 hipóteses com o modelo “Transformando um problema em uma hipótese” e marque cada uma como uma vitamina/analgésico. Obtenha um plano de teste semanal a partir do modelo “Design de teste barato” para as 2 hipóteses analgésicas mais fortes. Planeje fazer pelo menos um desses testes com uma pessoa real dentro de uma semana e anote com antecedência qual resultado dirá "a dura verdade".

lista de verificação

• [ ] Comecei pelo problema de determinado segmento e não pela solução?
• [] Transformei cada problema em uma hipótese testável?
• [ ] Filtrei cada hipótese ao longo do eixo vitamina/analgésico?
• [] “Quanto as pessoas estão gastando com isso agora?” Eu fiz a pergunta para todas as hipóteses?
• [ ] Tratei a lista de IA como uma hipótese a ser testada em campo e não como realidade?