Unidades

1. Introdução à Disciplina de Inteligência Artificial e Verificação em Engenharia de Petróleo e Gás Natural 2. Dados de Perfuração, Registros de Poços e Interpretação Petrofísica 3. Análise de dados sísmicos, extração de características e interpretação estrutural 4. Caracterização de Reservatórios, Modelagem de Fácies e Geoestatística 5. Previsão de Produção, Análise de Curva de Rebaixamento e Estimativa de Reservas 6. Perfuração e Otimização da Produção 7. Manutenção Preditiva e Confiabilidade de Equipamentos 8. SMS, Segurança de Processo e Risco Operacional 9. Monitoramento de dutos, detecção de vazamentos e gerenciamento de integridade 10. Análise de dados com Python: fluxos de trabalho de petróleo e gás 11. Governança Regulatória, Ética, Privacidade de Dados e Verificação Holística

Unidade 10 / 11

Análise de dados com Python: fluxos de trabalho de petróleo e gás

Ganhos:

Capacidade de ler e limpar arquivos de log LAS e dados de produção com Python (pandas, lasio) e configurar um fluxo de trabalho de análise exploratória
Capacidade de usar IA para geração de código, depuração e elaboração de análise de maneira segura e auditável
Capacidade de verificar o código gerado e os resultados com testes unitários, limites físicos e células de controle independentes

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