Jednostka 1 / 11

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w produkcji muzycznej: role, granice, walidacja i etyka

Zyski:

  • Możliwość rozróżnienia, gdzie sztuczna inteligencja oszczędza czas rzeczywisty w produkcji muzycznej (pomysł, szkic, analiza techniczna, treść słowna), a gdzie decyzje takie jak decyzje estetyczne i charakterystyczne brzmienie pozostawia się artyście, w zależności od poziomu ryzyka zadania.
  • Możliwość zastosowania dyscypliny weryfikacyjnej, która testuje każdy wynik AI na podstawie ucha, odniesienia i pomiaru technicznego
  • Zrozumienie, jakich danych wejściowych (niepublikowane dema, głos artysty, dzieła zakontraktowane) nie można przekazać sztucznej inteligencji pod względem praw autorskich, licencji i poufności

Dziesiątki kreatywnych decyzji są podejmowane codziennie po cichu w studiu lub sypialni (małe środowisko produkcyjne ustawione w domu). W jakim tonie powinna być ta piosenka? Gdzie powinien eksplodować refren? Jak bardzo powinien wyróżniać się bas? Czy ten wokal nie jest zbyt napięty? Czy to stwierdzenie jest frazesem? Czy ta pętla perkusyjna jest chroniona prawem autorskim? Niektóre z tych decyzji są powtarzalne, techniczne i czasochłonne; Niektóre z nich bezpośrednio określają ducha utworu, tożsamość twórcy i status prawny dzieła. Sztuczna inteligencja (AI, w skrócie AI – systemy komputerowe, które potrafią tworzyć tekst jak ludzie, tworzyć dźwięki i muzykę, rozpoznawać wzorce i oferować sugestie) wpisuje się w sam środek tego obrazu: prawidłowo wykorzystana może przygotować pomysły, projekty i analizy techniczne w ciągu kilku minut, a nie godzin; Niewłaściwie użyte może skutkować publikacją o niejasnym, banalnym lub problematycznym etycznie dorobku.

Pierwszą częścią tego modułu nie jest wprowadzenie do oprogramowania. Jego celem jest wyjaśnienie, gdzie umieścić sztuczną inteligencję w swojej produkcji, a gdzie w ogóle jej nie umieszczać. Ponieważ muzyka jest dziedziną zarówno „krytyczną pod względem technicznym”, jak i „krytyczną dla tożsamości”: decyzja dotycząca miksu, którą podejmiesz, określa, jak zabrzmi piosenka; Decyzja estetyczna, którą podejmujesz, określa, kim jesteś. Ustalmy od początku podstawową zasadę: AI jest asystentem, a nie artystą. Estetyczny wybór, charakterystyczne brzmienie i ostateczna akceptacja zależą od kompetentnego producenta i artysty. Niezweryfikowane lub chronione prawem autorskim dane wyjściowe są jak niepodpisane wzorce.

Warstwy produkcji muzycznej i miejsce AI

Przydatne jest podzielenie genezy utworu na trzy warstwy. Warstwą kreatywną jest idea: melodia, akord, tekst, emocja, tożsamość. Warstwa aranżacyjno-produkcyjna to przekształcenie pomysłu w dzieło: instrumentacja, rytm, aranżacja dźwięku, aranżacja. Warstwa techniczno-wydawnicza to proces, dzięki któremu utwór staje się możliwy do odsłuchania i dystrybucji: miksowanie (równoważenie dźwięków), mastering (końcowe dopracowanie i regulacja głośności), dystrybucja. Sztuczna inteligencja może dotykać wszystkich trzech warstw, ale w każdej z nich ma inną władzę. W warstwie twórczej sztuczna inteligencja generuje opcje, decyzja należy do artysty. W warstwie technicznej AI podaje pomiary i projekty, weryfikacja należy do inżyniera.

Zdefiniujmy na początek kilka podstawowych pojęć. DAW (Digital Audio Workstation) to główne oprogramowanie (takie jak Ableton Live, FL Studio, Logic Pro), za pomocą którego nagrywasz, edytujesz i miksujesz muzykę. MIDI to dane zawierające „instrukcję” dotyczącą tego, kiedy i jak mocno zagrać nutę, a nie sam dźwięk. Temat to forma utworu podzielona na osobne grupy dźwiękowe (np. tylko wokal, tylko perkusja). BPM (uderzenia na minutę) to tempo; to liczba uderzeń na minutę. Wyjaśnimy te pojęcia jeden po drugim w następujących jednostkach; Na razie wiedz jedno: sztuczna inteligencja daje zarysy i sugestie dotyczące wszystkich tych koncepcji, ale nie decyduje, jaka piosenka „powinna być”.

W poniższej tabeli podsumowano rolę i poziom ryzyka sztucznej inteligencji według misji:

Zadanie

Rola sztucznej inteligencji

Poziom ryzyka

Kto zatwierdza

Generowanie pomysłów na akordy/melodie

generator pomysłów

niski

kompozytor

napisanie projektu lirycznego

generator szkiców

średni

Autor tekstów/artysta

Zalecenia dotyczące parametrów projektu dźwiękowego

konsultant techniczny

średni

projektant dźwięku

Poleć ustawienia miksu

Diagnostyka + konfiguracja wstępna

Średnio-wysoki

inżynier miksu

automatyczny mastering

automatyczny procesor

wysoki

inżynier masteringowy

Korzystanie z próbkowanego/wygenerowanego dźwięku

surowiec

wysoki

Urzędnik ds. praw autorskich/prawnych

Klonowanie głosu artysty

Tylko jeśli jest to dozwolone

bardzo wysoki

Artysta + prawo

Pamiętaj o jednej zasadzie: wraz ze wzrostem stawki zmniejsza się rola sztucznej inteligencji, a rośnie akceptacja ludzi i kontrola tantiem.

Dlaczego „weryfikacja” jest sercem tego biznesu

Sztuczna inteligencja wydaje się być pewna swojej odpowiedzi, ale może nie być tego pewna. W języku technicznym nazywa się to halucynacją: ma ona miejsce wtedy, gdy model płynnie przedstawia informacje, które w rzeczywistości nie istnieją lub są fałszywe, tak jakby były prawdziwe. W przypadku produkcji muzycznej wygląda to tak: model może powiedzieć „-8 LUFS to idealny poziom master dla tego utworu”, podczas gdy platforma, na którą celujesz, wymaga -14 LUFS i ta wartość zaszkodzi Twojemu utworowi. Mogą też powiedzieć: „ta sekwencja akordów jest całkowicie oryginalna”, mimo że jest prawie identyczna z refrenem znanej piosenki. Można powiedzieć o tekście, że „ten wers jest oryginalny”, jeśli jest niebezpiecznie podobny do istniejącej piosenki. Ponieważ wypowiada je wszystkie z taką samą pewnością siebie, jedyną rzeczą, która odróżnia dobro od zła, jest słuch, wiedza i nawyk sprawdzania.

Dyscyplina weryfikacji w muzyce składa się z trzech etapów:

  1. Słuchaj ze słuchu: Przed i po zastosowaniu każdej sugestii technicznej (EQ, kompresja, poziom, tempo) słuchaj na własnych monitorach i, jeśli to możliwe, przez słuchawki lub głośniki telefonu. Liczba może wydawać się poprawna, ale może brzmieć źle dla ucha.
  2. Porównaj z referencją: porównaj z komercyjnie wydanym „utworem referencyjnym”, który jest szanowany w Twoim gatunku. Czy sugestia sztucznej inteligencji przybliża Cię do odniesienia, czy oddala?
  3. Filtr dotyczący praw autorskich i etyki: sprawdź, czy wytworzona melodia, słowo lub dźwięk narusza cudze prawa, jest banałem lub narusza bezpieczeństwo marki.
Uwaga: zastosowanie wartości technicznej podanej przez sztuczną inteligencję bez jej wysłuchania lub opublikowanie melodii/tekstu, który wytworzy bez sprawdzenia, jest jak wysłanie niepodpisanego wzorca. Tylko dlatego, że wydruk wychodzi gładko i szybko, nie jest dokładny ani bezpieczny.

Prawa autorskie i prywatność: jakich informacji nie podajesz

Muzyka to dziedzina komercyjna i twórcza; Niektórych danych wejściowych nigdy nie należy przekazywać do publicznego narzędzia sztucznej inteligencji. Należą do nich niewydane dema (Twoje utwory, które nie zostały jeszcze wydane), fragmenty prac zleconych (materiały, które wyprodukowałeś dla innego artysty/wytwórni i które podlegają zobowiązaniom do zachowania poufności), nieautoryzowane nagranie surowego wokalu artysty oraz szczegóły umowy osobistej/finansowej. Powód jest taki: narzędzia publiczne mogą przechowywać dane na swoich serwerach lub wykorzystywać je do uczenia modelu. Stwarza to ryzyko wycieku, niepewności łańcucha praw autorskich i naruszenia umowy. Zasada jest prosta: nie udostępniaj materiałów wrażliwych; Jeśli chcesz udostępnić, wybierz zakontraktowane i bezpieczne narzędzie, które nie wykorzystuje Twoich danych w szkoleniach. W przypadku generowania pomysłów lub ogólnego doradztwa wystarczy anonimowy, ogólny opis: zamiast „pełnego nagrania mojego tajnego dema” opisz go jako „80 BPM, tonacja molowa, melancholijny utwór R&B”.

trzy mini etui

Przypadek 1 – Bezpieczne użytkowanie. Producent potrzebował 6 różnych projektów pomysłów melodycznych do reklamy, a ręczne wypróbowanie każdego z nich zajęło mu 2 dni. Podał YZ gatunek, tempo (110 BPM), emocje („pełny nadziei, czysty”) i ograniczenia czasowe oraz poprosił o 6 wersji roboczych melodii akordów. AI stworzyła szkielety w 15 minut; Producent zagrał każdy z nich na swoim fortepianie, wyeliminował dwa, jeden przepisał z własnym motywem i zaaranżował w swoim DAW. Czas trwania: pół dnia zamiast 2 dni. AI podrzuciło pomysł, praca poszła do producenta.

Przypadek 2 – Niepotwierdzona pułapka wartości technicznej. Twórca beatów zapytał sztuczną inteligencję „Jak wysoko powinienem uczynić mojego mistrza?” „Około -6 LUFS to standard w branży” – powiedział YZ. Beatmaker to zaimplementował; Utwór został ponownie zdławiony na platformie streamingowej, pompując bas i tracąc dynamikę. Rzeczywisty cel wynosił około -14 LUFS. Błąd: zastosowanie wartości technicznej bez sprawdzenia jej w kontekście platformy.

Przypadek 3 — Naruszenie praw autorskich/etyki. Producent sklonował głos znanej artystki bez jej zgody, wykorzystał go w singlu i wypuścił. Utwór stał się wirusowy, ale zespół artysty podjął działania, powołując się na naruszenie dóbr osobistych i praw gwiazd; Tor został usunięty z peronów, a producent został narażony na ryzyko prawne. Właściwym sposobem było albo w ogóle nie używać głosu, albo pracować za wyraźną, udokumentowaną zgodą.

Słaba zachęta/silna zachęta

Słaba zachęta:

Podaj mi akordy do pięknej piosenki.

To żądanie jest błędne: gatunek, ton, tempo, emocje i cel nie są jasne. Sztuczna inteligencja generuje jedynie przeciętne, banalne i pozbawione kontekstu wyniki; Jest mało prawdopodobne, że będzie nadawał się do użytku.

Potężny monit:

Twoja rola: asystent producenta muzycznego. Gatunek: melancholijny indie-pop. Ton: moll. Tempo: 92 BPM. Uczucie: tęsknota, pełen nadziei smutek. Brzmienie referencyjne: proste, zorientowane na gitarę i fortepian. Zadanie: zaproponuj 4-taktowe progresje akordów oddzielnie dla zwrotki i refrenu. Każdą progresję opisz cyfrą rzymską i nazwą akordu, napisz krótkie uzasadnienie. Unikaj bardzo powszechnych wzorców, które mogą być banałami; również zaproponować alternatywę. Uwaga: jest to wstępna wersja robocza; Melodia i ostateczny wybór są moje.

Podpowiedź ta wyjaśnia gatunek, ton, tempo, emocje, format i rolę; ustawia wyjście jako odgałęzienie. Rezultatem jest użyteczny start.

Typowe błędy

  • Umieszczenie sztucznej inteligencji w miejscu artysty: delegowanie decyzji estetycznych i tożsamościowych na sztuczną inteligencję ostatecznie doprowadzi do bezdusznej produkcji, która będzie wyglądać jak wszystkie inne.
  • Stosowanie wartości technicznych bez słuchania: Brak weryfikacji wartości takich jak LUFS, EQ, tempo ze słuchu i kontekstu platformy.
  • Ignorowanie praw autorskich: Nie sprawdzanie, czy wytworzona melodia/słowo/dźwięk narusza inne prawo.
  • Przesyłanie wrażliwych materiałów do narzędzia publicznego: przekazanie niewydanej wersji demonstracyjnej lub podstawy umowy publicznej sztucznej inteligencji.
  • Pisanie podpowiedzi bez kontekstu: mówienie „zrób coś miłego” bez podawania gatunku, tonu, tempa lub emocji.
Wskazówka: na koniec każdej sesji AI dodaj w myślach: „To jest szkic, decyzja należy do mnie”. To jedno zdanie stawia narzędzie w pozycji asystenta, a nie mistrza.

Podsumowując

Sztuczna inteligencja to potężny akcelerator w produkcji muzycznej: skraca godziny pomysłów, szkiców, analiz technicznych i treści werbalnych do minut. Ale muzyka jest wrażliwa zarówno pod względem technicznym, jak i tożsamościowym. Ustaw AI jako asystenta, który generuje opcje w warstwie kreatywnej oraz podaje pomiary i szkice w warstwie technicznej; Zawsze zachowuj wybór estetyczny, charakterystyczny dźwięk i ostateczną akceptację dla siebie. Weryfikuj każdy wydruk, odsłuchując go, porównując z referencją i filtrując pod kątem praw autorskich i etyki. Nie dostarczaj materiałów wrażliwych i skurczonych do otwartych pojazdów. Wraz ze wzrostem ryzyka rola sztucznej inteligencji maleje, a akceptacja ludzi rośnie.

Zadanie aplikacji

Wybierz zadanie ze swojego ostatniego projektu (np. melodię refrenu lub problem z miksem). Najpierw napisz dwa podpowiedzi z powyższą logiką „słaby monit/mocny monit” i porównaj je. Następnie poddaj wynik silnego podpowiedzi trzem etapom weryfikacji: (1) słuchaj ze słuchu, (2) porównaj z piosenką referencyjną, (3) test dotyczący praw autorskich/etyki. Wynik napisz w trzech zdaniach: co zyskała AI, czego nie zaakceptowałeś, jaką ostateczną decyzję podjąłeś.

lista kontrolna

  • [ ] Ustawiłem AI jako asystenta; Decyzję estetyczną i ostateczną podjęłam sama.
  • [ ] Sprawdziłem każdą wartość techniczną na podstawie kontekstu ucha i platformy.
  • [ ] Przefiltrowałem wyprodukowaną melodię/tekst/dźwięk pod kątem praw autorskich i etyki.
  • [ ] Nie dałem niepublikowanego demo, żądania umownego ani pojazdu z włączonym dźwiękiem bez pozwolenia.
  • [ ] Dodałem do podpowiedzi gatunek, ton, tempo, emocje i kontekst roli.
  • [ ] Dostosowałem rolę sztucznej inteligencji i akceptację ludzi w oparciu o poziom ryzyka misji.