Zyski:
- Możliwość pisania tekstów przycisków, komunikatów o błędach, stanu gotowości i wprowadzania za pomocą sztucznej inteligencji zgodnie z przewodnikiem głosowym i tonowym marki
- Możliwość tworzenia wielu odmian tego samego mikrotekstu i wybierania ich na podstawie kryteriów przejrzystości, tonu i długości
- Możliwość audytu tekstu AI pod kątem włączającego języka, dostępności i poprawności prawnej
Każde słowo w interfejsie jest decyzją projektową. UX writing to zadanie napisania mikrotekstów takich jak etykiety przycisków, komunikaty o błędach, puste teksty statusowe, ekrany onboardingowe i powiadomienia, dokładnie i zgodnie z głosem marki, bez zmęczenia użytkownika. Teksty te uważa się za nieistotne, ponieważ są krótkie; natomiast różnica pomiędzy „Zapisz” lub „Zapisz zmiany”, „Coś poszło nie tak” lub „Brak numeru karty” jest różnicą pomiędzy wykonaniem zadania przez użytkownika a poddaniem się. Sztuczna inteligencja jest niezwykle wydajna w generowaniu odmian mikrotekstu; ale zachowujesz kontrolę nad tonem, dokładnością i kompleksowością.
Nie bez przewodnika po głosach i tonach marki
Domyślnie AI pisze w „przeciętnym, neutralnym” języku. Jednak każdy produkt ma głos – trwałą osobowość – i ton, który zmienia się w zależności od sytuacji. Aplikacja bankowa może uspokajać i uspokajać, aplikacja do gier może być energetyczna i przyjazna. Jeżeli nie oddasz tego poradnika sztucznej inteligencji, to wygeneruje teksty obce Twojej marce.
Metoda praktyczna: daj modelowi krótką „kartę głosu i tonu” — 3-4 przymiotniki („jasny, ciepły, dyskretny”), zalecenia/nie („nie używaj emotikonów”, „nie obwiniaj użytkownika”) i 1-2 przykłady. Ta karta jest podstawą wszystkich Twoich produkcji mikrotekstowych.
Wskazówka: Zapisz raz kartę głosu i dźwięków i wklej ją w każdym monitie. Najlepiej zachować spójność z tą kartą, jeśli wiele osób pisze na tym samym produkcie.
Wzór na dobry komunikat o błędzie: co się stało + dlaczego + następny krok
Najbardziej krytycznym z mikrotekstów jest komunikat o błędzie, ponieważ użytkownik jest już zły. Domyślne wyjście AI jest często bezużyteczne: „Coś poszło nie tak, spróbuj ponownie”. Ten komunikat nie mówi, co się stało, przyczyny ani rozwiązania.
Dobry komunikat o błędzie składa się z trzech części:
- Co się stało: W jasnym, nietechnicznym języku („Nie można dokonać płatności”).
- Powód (jeśli jest znany): („Wygląda na to, że brakuje numeru karty”).
- Następny krok: Konkretne działanie dla użytkownika („Sprawdź numer i spróbuj ponownie”).
I jeden ban: nie obwiniaj użytkownika („Wygląda na to, że brakuje numeru” zamiast „Źle wpisałeś”). Ulepsz szkic AI za pomocą tej formuły.
Generuj odmiany, wybieraj według kryteriów
Największą siłą sztucznej inteligencji w pisaniu UX jest to, że w ciągu kilku sekund tworzy 5–10 odmian tego samego mikrotekstu. Ale ta moc jest bezużyteczna bez kryteriów. Wyeliminuj różnice za pomocą trzech kryteriów:
- Przejrzystość: czy użytkownik rozumie to po jednym czytaniu?
- Ton: Czy pasuje do głosu marki?
- Długość: Czy mieści się w guziku/obszarze i nie męczy oczu?
Typ mikrotekstu
kiepski przykład
mocny przykład
przycisk
„wyślij”
„Potwierdź spotkanie”
Błąd
„Nieprawidłowa transakcja”
„Wygląda na to, że brakuje numeru karty. Sprawdź i spróbuj ponownie.”
pusty stan
„Lista jest pusta”
„Nie masz jeszcze żadnych ulubionych. Zapisz produkty, które Ci się podobają, za pomocą ikony serca.”
Zatwierdzenie
„Jesteś pewien?”
„Czy powinniśmy anulować to zamówienie? To działanie jest nieodwracalne.”
trzy mini etui
Przypadek 1 — Zwiększona konwersja przejrzystości przycisków. Jeden zespół rozszerzył przycisk „Wyślij” do 8 odmian za pomocą sztucznej inteligencji i wybrał „Potwierdź spotkanie”. W testach A/B (eksperyment porównujący dwie wersje) współczynnik akceptacji wzrósł wymiernie; ponieważ użytkownik widział, co stanie się na przycisku.
Przypadek 2 – Poprawiono obciążającą wiadomość. Sztuczna inteligencja zasugerowała: „Wpisałeś nieprawidłowy adres e-mail”. Twórca UX zmienił to na „Wygląda na to, że brakuje adresu e-mail lub jest on nieprawidłowy”. Niewielka zmiana języka zmniejszyła współczynnik porzucania formularzy. Lekcja: obwinianie użytkownika psuje doświadczenie.
Sprawa 3 – Wykryto błąd prawny. „Bezpłatne anulowanie w dowolnym momencie” – napisała sztuczna inteligencja na ekranie subskrypcji. Jednakże zasady anulowania produktu były inne; zdanie to wprowadzało w błąd i niosło ryzyko prawne. Zespół dopasował tekst do aktualnej polityki. Lekcja: Mikrotekst również podlega audytowi pod kątem poprawności prawnej.
Wakat i onboarding: sprawianie, że ciche chwile przemawiają
Pierwszy ekran, jaki widzi użytkownik, często jest pusty: nie ma jeszcze żadnych wiadomości, żadnych zamówień, żadnych ulubionych. Niedoświadczeni projektanci odrzucają ten ekran jako „Lista jest pusta”; natomiast stan bezczynności to jeden z najcenniejszych momentów, który uczy użytkownika, co ma robić. Dobry, pusty tekst statusu spełnia trzy funkcje: wyjaśnia status, podaje powód, dla którego jest pusty i zachęca użytkownika do wykonania pierwszej akcji („Nie masz jeszcze żadnych ulubionych. Zapisz produkty, które lubisz, używając ikony serca”). Teksty wprowadzające spełniają podobne zadanie: prowadzą użytkownika, ucząc go jednej rzeczy na raz, bez przytłaczania go. Sztuczna inteligencja szybko tworzy odmiany tych tekstów; Twoim zadaniem jest, aby były krótkie, zachęcające i zorientowane na działanie, unikając długich wyjaśnień. Pusty status to nie błąd, to szansa.
Wskazówka: każdy pusty stan jest wypełniony pytaniem „co powinien zrobić użytkownik, gdy przyjdzie tu po raz pierwszy?” Napisz z pytaniem. Stan bezczynności to ukryty moment dołączenia.
Monity, które można kopiować
Karta dźwiękowa i tonowa: przymiotniki = <<czysty, ciepły, gładki>>; nie = <<emoji, obwinianie, żargon>>; przykładowe zdanie = <<...>>.Zadanie: Zaproponuj tekst przycisku dla "<<ekran/akcja>>". Podaj 6 odmian, a obok każdego napisz w jednym zdaniu, dlaczego ma taki ton. Nie więcej niż <<X>> znaków.
Zapisz tę sytuację błędu za pomocą formuły „co się stało + dlaczego + następny krok”: Status: <<błąd>>. Nie obwiniaj użytkownika; Nie używaj technicznego żargonu. Podaj 3 warianty i zaznacz najkrótszą, najbardziej przejrzystą. Karta głosu i tonu: <<...>>
Sprawdź te mikroteksty pod kątem języka włączającego: czy istnieją założenia dotyczące płci, język wykluczający osoby niepełnosprawne, założenia kulturowe lub niepotrzebnie skomplikowany język? Lista problemów i poprawek. Teksty: <<lista>>
Sprawdź tekst interfejsu pod kątem poprawności prawnej/faktycznej: Czy twierdzenia typu „bezpłatny”, „zawsze”, „gwarantowany”, „z możliwością anulowania” odpowiadają rzeczywistym zasadom produktu („<<policy>>”)? Oznacz te, które tego nie robią, i zaproponuj bezpieczną alternatywę. Tekst: <<...>>
Słaba zachęta/silna zachęta
Słabe: „Napisz komunikat o błędzie”.
Rezultat: ogólny, nierozwiązany, pozbawiony tonu tekst w stylu „Coś poszło nie tak”.
Strong: „Za pomocą tej karty dźwiękowej napisz 3 odmiany formuły „co się stało + dlaczego + następny krok” na „płatność nie powiodła się”; nie obwiniaj użytkownika; zaznacz najjaśniejszą.
Wynik: możliwe do wyboru warianty, które pokazują rozwiązania i pasują do głosu marki.
Różnica: silna zachęta daje kartę głosową + formułę + zakaz obwiniania + odmianę.
Typowe błędy
- Drukowanie bez wskazówek dotyczących tonu głosu. Zanika osobowość marki, teksty stają się ogólne.
- Język oskarżycielskiego błędu. „Źle wpisałeś” stawia użytkownika w defensywie.
- Brak weryfikacji roszczeń prawnych. Wyrażenia takie jak „bezpłatne anulowanie rezerwacji” mogą być sprzeczne z rzeczywistymi zasadami.
- Pomijanie inkluzywności. Teksty zawierające założenia dotyczące płci, kultury lub kompetencji wykluczają użytkownika.
- Pomijam długość. Piękny tekst, który nie mieści się na przycisku, jest bezużyteczny.
Podsumowując
Pisanie UX to krótkie, ale mające duży wpływ decyzje projektowe. Sztuczna inteligencja szybko tworzy wiele odmian tego samego mikrotekstu; Prawdziwa wartość polega na sprawdzeniu ich pod kątem przejrzystości, tonu i długości, dopracowaniu komunikatów o błędach za pomocą formuły „co się stało + dlaczego + następny krok”, unikaniu obwiniania użytkownika i sprawdzeniu tekstu pod kątem kompleksowości i poprawności prawnej. Zachowaj spójność, dodając kartę tonu głosu do każdego monitu; Ostateczną decyzję podejmujesz na podstawie produktu i użytkownika.
Zadanie aplikacji
- Napisz kartę dźwiękową dla swojego produktu zawierającą 4 przymiotniki i 3 „nie”.
- Utwórz 6 odmian przycisku z pierwszym monitem i wybierz najlepszą na podstawie kryteriów.
- W przypadku wystąpienia błędu wpisz komunikat „co się stało + dlaczego + następny krok” przy drugim pytaniu.
- Sprawdź wszystkie teksty, które tworzysz pod kątem kompleksowości, korzystając z trzeciego monitu.
- Sprawdź tekst zawierający roszczenie (bezpłatne, gwarantowane) pod kątem zgodności z prawem za pomocą czwartego monitu.
lista kontrolna
- [ ] Dodałem kartę dźwiękową do każdego monitu.
- [ ] Wyeliminowałem różnice pod względem przejrzystości, tonu i długości.
- [ ] Napisałem komunikaty o błędach zawierające „co się stało + dlaczego + następny krok”.
- [ ] Nie zostawiłem żadnego tekstu oskarżającego użytkownika.
- [ ] Przeprowadziłem włączającą kontrolę języka.
- [ ] Porównałem asertywne teksty z rzeczywistą polityką.