📉Sztuczna inteligencja w ekonometrii i statystyce

Finanse i biznes · 11 jednostka · bezpłatnie, bez członkostwa

1 Sztuczna inteligencja w ekonometrii i statystyce: role, granice, uwierzytelnianie i prywatność

2 Czyszczenie i przygotowanie danych: brakujące dane, wartości odstające i kodowanie

3 Eksploracyjna analiza i wizualizacja danych: wykresy i interpretacja za pomocą sztucznej inteligencji

4 Regresja liniowa: budowanie modelu, interpretacja współczynników i założenia

5 Diagnostyka regresji i naruszenia: kolinearność, heteroskedastyczność, autokorelacja

6 Testowanie hipotez i wartość p: znaczenie, moc i wielokrotne porównania

7 p-hacking, HARKing i rzetelność statystyczna: pułapki w dobie sztucznej inteligencji

8 Analiza szeregów czasowych: stacjonarność, ARIMA i prognozowanie

9 Analiza przyczynowo-polityczna: DiD, IV, RDD i sztuczna inteligencja

10 Generowanie kodu i odtwarzalność: R/Python, wersjonowanie i odtwarzalność

11 Pisanie raportów, komunikacja i etyka: przedstawianie wyników i komunikowanie granic

Wszystkie treningi Zacznij od pierwszej jednostki