Jednostki

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w ekonomii: role, granice, walidacja i etyka danych 2. Gromadzenie danych ekonomicznych i weryfikacja źródła: TURKSTAT, EVDS, MFW, Bank Światowy, FRED 3. Czyszczenie danych, transformacja i analiza eksploracyjna (z obsługą Pythona/pand) 4. Analiza szeregów czasowych i obsługa prognoz 5. Interpretacja wskaźników makroekonomicznych: inflacja, wzrost, bezrobocie, saldo obrotów bieżących 6. Modelowanie scenariuszy i analiza wrażliwości 7. Wsparcie modelu ekonometrycznego: regresja, związek przyczynowy i interpretacja 8. Przegląd literatury i synteza badań ekonomicznych 9. Notatka polityczna, raport i odprawa 10. Wizualizacja danych ekonomicznych i pulpit nawigacyjny 11. Granice, ryzyko modelu, etyka, prywatność i zarządzanie

Jednostka 10 / 11

Wizualizacja danych ekonomicznych i pulpit nawigacyjny

Zyski:

Możliwość wyboru odpowiedniego typu wykresu (liniowy, kolumnowy, rozkładowy, mapa cieplna) w zależności od danych i komunikatu oraz wygenerowania go w postaci kodu przez sztuczną inteligencję
Umiejętność rozpoznawania wprowadzających w błąd pułapek wizualizacji (oś przerywana, oś podwójna, fałszywe kodowanie kolorami) i stosowania uczciwych zasad tworzenia wykresów
Możliwość zaprojektowania dashboardu w oparciu o zamiary użytkownika i decyzji oraz audytu wyników AI pod kątem dostępności i dokładności

Dawny Następny