📈Sztuczna inteligencja w ekonomii i ekonomii

Finanse i biznes · 11 jednostka · bezpłatnie, bez członkostwa

1 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w ekonomii: role, granice, walidacja i etyka danych

2 Gromadzenie danych ekonomicznych i weryfikacja źródła: TURKSTAT, EVDS, MFW, Bank Światowy, FRED

3 Czyszczenie danych, transformacja i analiza eksploracyjna (z obsługą Pythona/pand)

4 Analiza szeregów czasowych i obsługa prognoz

5 Interpretacja wskaźników makroekonomicznych: inflacja, wzrost, bezrobocie, saldo obrotów bieżących

6 Modelowanie scenariuszy i analiza wrażliwości

7 Wsparcie modelu ekonometrycznego: regresja, związek przyczynowy i interpretacja

8 Przegląd literatury i synteza badań ekonomicznych

9 Notatka polityczna, raport i odprawa

10 Wizualizacja danych ekonomicznych i pulpit nawigacyjny

11 Granice, ryzyko modelu, etyka, prywatność i zarządzanie

Wszystkie treningi Zacznij od pierwszej jednostki