Zyski:
- Umiejętność zrozumienia myślenia zorientowanego na problem, a nie myślenia zorientowanego na rozwiązanie, oraz wykorzystania sztucznej inteligencji do badania obszarów problematycznych i generowania pomysłów
- Możliwość rozróżnienia, czy problem dotyczy „witaminy czy środka przeciwbólowego” i stawiania hipotez za pomocą sztucznej inteligencji
- Zrozumieć, że lista pomysłów wytwarzanych przez sztuczną inteligencję to punkt wyjścia, a prawdziwy ból można zweryfikować dopiero w terenie.
Większość startupów umiera nie z powodu złego pomysłu, ale dlatego, że stworzyły produkt na „problem”, którego rozwiązania tak naprawdę nikt nie chciał. Założyciele startupów często zaczynają od rozwiązania: „Zrobię aplikację, tak to będzie działać”. Doświadczeni założyciele zaczynają jednak od problemu: „Jakiego prawdziwego bólu doświadczają teraz ludzie i czy są gotowi za to zapłacić?” W tej jednostce nauczymy się wykorzystywać AI (sztuczną inteligencję — oprogramowanie generujące pomysły i tekst) w odpowiedniej kolejności, czyli w pierwszej kolejności do wykrywania problemów. Ustalmy granicę od początku: sztuczna inteligencja może wygenerować setki pomysłów, ale tylko ludzie w terenie mogą stwierdzić, który ból jest prawdziwy.
Myślenie zorientowane na problem, a nie na rozwiązanie
Przestrzeń problemowa to zbiór trudności, na jakie napotykają ludzie podczas wykonywania swojej pracy lub życia. Przestrzeń rozwiązań to produkty i usługi stworzone w celu rozwiązania tych problemów. Błędem nowicjusza jest przejście od razu do obszaru rozwiązań; Ponieważ wyobrażanie sobie rozwiązania jest zabawne, zrozumienie problemu jest nudne i kłopotliwe. Jednak idealnym rozwiązaniem złego problemu są śmieci.
Dobry problem ma trzy cechy. Występuje często (nikt nie ma zwyczaju rzadkiego problemu). Jest bolesny (nie wymaga wysiłku przy lekkim dyskomfortie). Drogie (rozwiązanie jest cenione, jeśli problem kosztuje czas, pieniądze lub reputację). Możesz użyć sztucznej inteligencji, aby „wykopać” problemy w tych trzech osiach.
Witamina czy środek przeciwbólowy?
Jest to jedno z najbardziej przydatnych rozróżnień w przedsiębiorczości. Środki przeciwbólowe łagodzą rzeczywisty i natychmiastowy ból; W przeciwnym razie dana osoba nie może wykonywać swojej pracy, więc gotowość do zapłaty jest duża (na przykład system zbierania dla handlowca, który nie może pracować bez wynagrodzenia). Witaminy natomiast są przyjemnym, lecz zbędnym udoskonaleniem; „Przydałoby się mieć”, ale bez tego życie toczy się dalej (na przykład kolorowa aplikacja motywacyjna). Witaminy mogą zarabiać pieniądze, ale jest to znacznie trudniejsza droga. Kiedy dajesz AI pomysł, natychmiast pyta „czy to środek przeciwbólowy czy witamina, jakie są dowody?” Spraw, żeby zadawali pytania.
Wskazówka: najszybszym sposobem sprawdzenia, czy problem ma działanie przeciwbólowe, jest zadanie sobie pytania: „Co ludzie obecnie robią, aby rozwiązać ten problem i ile czasu/pieniędzy na to wydają?” Jeśli obecnie wydawane są pieniądze/wysiłek na rozwiązanie (nawet jeśli jest złe), ból jest prawdziwy.
Krok po kroku: wykrywanie problemów za pomocą sztucznej inteligencji
- Wybierz osobę/segment. Myśl o konkretnej grupie, a nie o „wszystkich” (np. „samotni dentyści”).
- Podrap swoje dni. Wyodrębnij z AI typowy dzień dla tej grupy, jej powtarzające się frustracje i obecne strategie radzenia sobie.
- Zamień problemy w hipotezy. Zamień każdą trudność w sprawdzalne zdanie: „Grupa X cierpi Z w sytuacji Y”.
- Filtr witaminowy/przeciwbólowy. Oceń każdą hipotezę na tej osi; Wyeliminuj słabych.
- Utwórz pytanie dowodowe. Dla każdej mocnej hipotezy „jak to przetestować w tydzień?” Odpowiedz na pytanie.
- Zabierz to na pole. Ostatecznym filtrem jest rozmowa z prawdziwym człowiekiem, a nie sztuczną inteligencją (następna jednostka).
Uwaga: lista problemów tworzona przez sztuczną inteligencję jest „punktem wyjścia”, a nie rzeczywistością. AI uogólnia; Prawdziwy ból Twojego segmentu może nie znajdować się na liście lub pozycja na liście może Cię nie dotyczyć.
trzy mini etui
Przypadek 1 — Przejście od rozwiązania do problemu. Założyciel chciał stworzyć „aplikację z przepisami AI” (zaczął od rozwiązania). Kiedy AI wgłębiła się w dzień swojej docelowej grupy odbiorców (nowych rodziców), odkrył, że prawdziwym bólem nie była recepta, ale „szybkie jedzenie z tego, co było pod ręką” i „brak czasu”. Na nowo zdefiniował problem: „mniej materiału, mniej czasu”. Pomysł na produkt zmienił się radykalnie i stał się znacznie jaśniejszy. Ostatecznie rozmawiał z 15 osobami; 12 potwierdziło ten ból.
Przypadek 2 — Zbyt wczesna eliminacja witaminy. Jeden zespół rozważał aplikację, która „wysyła pracownikom codzienne inspirujące cytaty”. Kiedy zmuszasz sztuczną inteligencję do testowania witamin/środków przeciwbólowych i pytasz „co ludzie teraz na to wydają?” Kiedy szczerze spojrzałeś na pytanie, odpowiedź brzmiała „nic”. Nikt nie wydawał pieniędzy/wysiłku na słowo inspiracji. Wcześnie porzucili ten pomysł; Opracowywali produkty miesiącami, a potem uszło im na sucho nauka. Najtańsza awaria to ta, którą zauważysz jeszcze zanim zaczniesz.
Przypadek 3 – Tajny środek przeciwbólowy. Jeden z założycieli skupiał się na małych firmach turystycznych. AI zrobiła furorę tej grupie; Problemów było wiele, ale jeden wyróżniał się: ciągłe podwójne rezerwacje i straty pieniędzy z powodu WhatsApp i ręcznego śledzenia rezerwacji i odbiorów. Był to częsty, bolesny i kosztowny problem – klasyczny lek przeciwbólowy. Porzucił pozostałych 6 pomysłów i skupił się na tym jednym bólu.
Cztery szablony do kopiowania
1) Kopanie dziennie:
Twoja rola: specjalista ds. odkrywania klientów. Grupa docelowa: [np. dentysta pracujący samotnie. Opisz, godzina po godzinie, typowy dzień pracy tej osoby. Wypisz powtarzające się problemy, które napotykasz na każdym etapie i sposób, w jaki obecnie sobie z nimi radzisz (obecne rozwiązanie/środek zaradczy). Jeżeli nie jesteś pewien, napisz „założenie, należy zweryfikować”. Pamiętaj, że generalizujesz.
2) Przekształcenie problemu w hipotezę:
Weź poniższą listę punktów bólu i przekształć każdy z nich w następujący wzór: „[segment] doświadcza [bólu] w momencie [sytuacji], co skutkuje [kosztem]”. Następnie oznacz każdą hipotezę jako „środek przeciwbólowy/witamina” i napisz uzasadnienie w jednym zdaniu.
3) Test obciążeniowy dotyczący witamin/środków przeciwbólowych:
Oceń następującą hipotezę problemu: [hipoteza]. Oceń 1-5 na osiach: (1) częstotliwość, (2) intensywność bólu, (3) koszt. (4) Odpowiedz na pytanie: „Co ludzie obecnie robią i wydają w związku z tym problemem?” (5) Podaj całkowity wynik w zakresie ulgi w bólu i, jeśli jest słaby, wyjaśnij, dlaczego jest słaby.
4) Tani projekt testu:
Chcę przetestować następującą hipotezę w ciągu tygodnia, bez pisania kodu: [hipoteza]. Zaproponuj mi 3 niedrogie metody testowania (np. rozmowa kwalifikacyjna, strona rejestracji wstępnej, test próbny). Dla każdego: co mierzę, ile osób wystarczy, co oznacza „gorzką prawdę”, co oznacza „żadnego bólu”.
Słaba zachęta/silna zachęta
Słaba zachęta:
Podaj mi 20 pomysłów na start-up.
Ten znak zachęty powoduje wyrzucenie pomysłów bez kontekstu i segmentów; Wszystkie są zorientowane na rozwiązania, żadne nie opiera się na prawdziwym bólu.
Potężny monit:
Twoja rola: skoncentrowany na problemie mentor odkrywania klientów. Segment: [właściciele małych biur podróży]. Zapisz 8 najbardziej prawdopodobnych bólów, których doświadcza ta grupa podczas wykonywania swojej pracy, każdy według wzoru „segment-sytuacja-ból-koszt”. Oznacz każdy ból jako środek przeciwbólowy/witaminę i powiedz mi, jak zweryfikować 3 najsilniejsze za pomocą taniego, tygodniowego testu.
Podejście
Charakter wyjścia
Weryfikowalność
zacznij od rozwiązania
Fajny, ale bezpodstawny pomysł
niski
Prośba o opinie niesegmentowane
Ogólne, nie wyróżniające się
niski
Problem + segment + hipoteza
Lista testowalnego bólu
wysoki
Problem + tani projekt testu
Przenośny plan w teren
najwyższy
Typowe błędy
- Zaczynając od rozwiązania. Wyobraź sobie produkt, a następnie poszukaj problemów; porządek odwrotny i niebezpieczny.
- Robię to dla „wszystkich”. Im szerszy segment, tym bardziej zamazany staje się ból; Zacznij od małych rzeczy.
- Mylenie witamin z lekami przeciwbólowymi. Zakochanie się w pomysłach typu „fajnie byłoby mieć”; Sprawdź gotowość do płatności.
- Mylenie listy AI z rzeczywistością. Lista problemów AI jest hipotezą; Żaden produkt nie powstaje bez weryfikacji z prawdziwymi ludźmi.
- Nie pytam o częstotliwość/koszt. Nikt nie kupuje rozwiązania problemu, z którym boryka się rzadko lub dobrowolnie.
Uważaj: sztuczna inteligencja może przedstawić zwykły problem jako „wielką szansę”, aby okazać ci współczucie. Wbrew efektowi potwierdzenia, w przypadku każdego powstałego problemu pytaj: „Gdzie są dowody i na co ludzie wydają obecnie?”. Zadaj sobie pytanie. Jeśli nie ma dowodów, pomysł pozostaje jedynie przypuszczeniem.
Podsumowując
Startupy umierają, gdy wytwarzają produkty na niewłaściwy problem; Dlatego należy zacząć od problemu, a nie rozwiązania. Dobry problem jest częsty, bolesny i kosztowny. Rozróżnienie między środkami przeciwbólowymi i witaminami jest najbardziej praktycznym sposobem przewidzenia, który ból spowoduje chęć zapłaty. Sztuczna inteligencja jest potężną pomocą w analizowaniu dnia danego segmentu, przekładaniu problematycznych punktów na sprawdzalne hipotezy i projektowaniu niedrogich testów. Jednak lista problemów tworzona przez sztuczną inteligencję jest punktem wyjścia; Prawdziwy ból można potwierdzić jedynie na ziemi, rozmawiając z ludźmi. Wykorzystaj sztuczną inteligencję zarówno jako producent, jak i krytyk, nie zakochując się we własnym pomyśle.
Zadanie aplikacji
Wybierz segment (tak wąski, jak to możliwe). Usuń ból związany z tym segmentem z AI za pomocą szablonu „dzień kopania”. Następnie utwórz co najmniej 5 hipotez za pomocą szablonu „Przekształcenie problemu w hipotezę” i oznacz każdą z nich jako witaminę/środek przeciwbólowy. Opracuj tygodniowy plan testów na podstawie szablonu „Tani projekt testu” dla 2 najsilniejszych hipotez przeciwbólowych. Zaplanuj wykonanie przynajmniej jednego z tych testów z prawdziwą osobą w ciągu tygodnia i zapisz z wyprzedzeniem, który wynik powie „surową prawdę”.
lista kontrolna
- [ ] Czy zacząłem od problemu konkretnego segmentu, a nie od rozwiązania?
- [ ] Czy zamieniłem każdy problem w sprawdzalną hipotezę?
- [ ] Czy przefiltrowałem każdą hipotezę według osi witamina/środek przeciwbólowy?
- [ ] „Co ludzie wydają na to teraz?” Czy zadałem pytanie każdej hipotezie?
- [ ] Czy potraktowałem listę AI jako hipotezę do sprawdzenia w terenie, a nie rzeczywistość?