Zyski:
- Zrozumienie poziomu poufności danych projektowych (klienta, budżetu, personelu, umowy) oraz zasad anonimizacji, przechowywania i udostępniania w ramach KVKK/NDA
- Umiejętność projektowania zasad etycznych (przejrzystość, sprawiedliwość, odpowiedzialność) i polityki zarządzania korporacyjną sztuczną inteligencją w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji
- Możliwość ustanowienia ram zarządzania, w których wyniki sztucznej inteligencji nie zastępują decyzji zarządczych i umownych, a odpowiedzialność i ostateczna akceptacja zawsze spoczywają na ludziach.
Egzamin modułowy
1. Kierownik projektu obiecuje szacunkowy czas wygenerowany przez sztuczną inteligencję jako termin dostawy bezpośrednio do klienta bez jakiejkolwiek weryfikacji. Jaki jest zasadniczy błąd w tym podejściu?
- A) Przekształcenie przewidywania sztucznej inteligencji w zobowiązanie bez konieczności przeglądania danych zespołowych i weryfikacji menedżerskiej; Ignorowanie faktu, że odpowiedzialność spoczywa na ludziach ✔
- B) Surowo zabrania się stosowania sztucznej inteligencji w zarządzaniu projektami
- C) Sztuczna inteligencja zawsze sprawia, że czas wydaje się krótszy niż jest w rzeczywistości
- D) Oszacowania nie przedstawiono w tabeli
Opis: Sztuczna inteligencja tworzy prognozy w oparciu o przeszłe wzorce i założenia; Jednakże zobowiązanie dotyczące terminu dostawy jest zobowiązaniem umownym i powinno zostać zweryfikowane na podstawie potencjału zespołu, faktycznego harmonogramu i oceny ekspertów. Niezweryfikowany kosztorys jest jak niepodpisane zobowiązanie, za które odpowiedzialność ponosi kierownik projektu.
2. Które z poniższych podejść jest najwłaściwsze przy wprowadzaniu danych projektu i klienta do publicznie dostępnego narzędzia sztucznej inteligencji?
- A) Wklejenie nazwy klienta i kwoty zamówienia, tak jak w przypadku szybkości
- B) Wydobywanie informacji o tożsamości i tajemnicy handlowej, anonimizacja danych i, jeśli to możliwe, korzystanie z korporacyjnych, zakontraktowanych narzędzi ✔
- C) Ukryj tylko nazwę klienta i pozostaw kwotę zamówienia
- D) Przed udostępnieniem danych wystarczy uzyskać ustną zgodę lidera zespołu.
Ujawnianie informacji: nazwa klienta, kwota umowy, dane osobowe i treść podlegająca umowie o zachowaniu poufności (NDA) są poufne. Należy usunąć informacje dotyczące tożsamości i tajemnicy handlowej, dane należy zanonimizować, a jeśli to możliwe, należy preferować korporacyjne narzędzia do przetwarzania danych, które nie wykorzystują danych w szkoleniu modeli.
3. Jakie jest najwłaściwsze podejście w przypadku wykorzystania w strukturze podziału pracy (WBS) projektu wytworzonego przez sztuczną inteligencję?
- A) Zatwierdź wersję roboczą w obecnej postaci i rozpocznij projekt
- B) Przejrzyj projekt z zespołem i interesariuszami i zatwierdź go zgodnie z kryteriami zakresu, dostawy i akceptacji ✔
- C) Całkowicie usuń WBS i pracuj bezpośrednio z listą zadań
- D) Przyjmowanie każdego pakietu wyprodukowanego przez sztuczną inteligencję jako pakietu roboczego
Opis: sztuczna inteligencja może stworzyć ogólny zarys WBS; jednakże stosowność pakietów zadań do rzeczywistego zakresu, zasobów i rezultatów organizacji powinna zostać potwierdzona poprzez walidację zespołu i interesariuszy. Niekompletne lub nierealistyczne pakiety powodują rozciągnięcie zakresu.
4. Jaki jest główny powód stosowania trzypunktowej (optymistycznej/możliwej/pesymistycznej) prognozy zamiast pojedynczej liczby podawanej przez sztuczną inteligencję w przewidywaniu czasu?
- A) Prezentacja trzech wartości powoduje, że raport wygląda na dłuższy
- B) Ponieważ sztuczna inteligencja nie jest w stanie wygenerować pojedynczych liczb
- C) Ponieważ prognoza obarczona jest niepewnością, konieczne jest uelastycznienie planowania w zależności od scenariuszy i pozostawienie marginesu na ryzyko opóźnienia ✔
- D) Ponieważ prognoza pesymistyczna zawsze dokładnie podaje wartość prawdziwą
Wyjaśnienie: Prognoza opiera się na założeniach i danych historycznych i jest obarczona niepewnością. Planowanie według przedziału, a nie pojedynczego punktu, pozwala zostawić miejsce na ryzyko opóźnień i zarządzać scenariuszami. Metody takie jak PERT przekształcają te trzy wartości w średnią ważoną.
5. Co oznacza ścieżka krytyczna w harmonogramie projektu?
- A) Lista najdroższych zadań w projekcie
- B) Zbiór zadań zużywających najwięcej zasobów
- C) Łańcuch połączonych zadań, które mają zerowy margines opóźnienia i których opóźnienie opóźnia cały projekt ✔
- D) Zadania zrealizowane w pierwszym tygodniu projektu
Opis: Ścieżka krytyczna to łańcuch połączonych zadań z zerowym luzem, który określa całkowity czas trwania projektu. Opóźnienie dowolnego zadania na tej ścieżce opóźnia cały projekt; Dlatego uwaga kierownictwa powinna w pierwszej kolejności skupić się na ścieżce krytycznej.
6. Co powinien zrobić kierownik projektu, korzystając z wartości prawdopodobieństwa i wpływu przypisanych przez sztuczną inteligencję w rejestrze ryzyk?
- A) Zaakceptuj wartości takimi, jakie są i zamknij rejestr ryzyka
- B) Kalibracja wartości prawdopodobieństwa i wpływu w kontekście instytucjonalnym oraz określenie właściciela ryzyka i strategii reagowania wraz z ekspertem ✔
- C) Usuń tylko ryzyka o wysokiej punktacji
- D) Brak rejestrowania zagrożeń i ustne przestrzeganie ich
Opis: Sztuczna inteligencja pomaga identyfikować ryzyka i punktować projekt; jednakże szacunki prawdopodobieństwa i wpływu wymagają kontekstu specyficznego dla instytucji i powinny zostać udoskonalone poprzez kalibrację ekspercką. Własność ryzyka i ostateczna decyzja w sprawie reakcji należą do człowieka.
7. Co oznacza efekt „arbuza” (zielony na zewnątrz, czerwony w środku) w raportowaniu statusu i jak sztuczna inteligencja może zastawić pułapkę w tym zakresie?
- A) Raport zawsze wychodzi na czerwono
- B) Przedstawianie sytuacji jako zielonej/dobrej, gdy projekt faktycznie jest problematyczny; ✔ AI dopracowuje optymistyczne informacje bez ich weryfikacji
- C) Pisanie raportu tylko w miesiącach letnich
- D) Sztuczna inteligencja generuje raport bardzo powoli
Objaśnienie: Efekt arbuza to tendencja do pokazywania statusu projektu jako zielonego (dobrego), podczas gdy w rzeczywistości jest on czerwony. Sztuczna inteligencja może wzmocnić optymistyczny wkład dopracowanym językiem; Kierownik projektu musi zweryfikować kolory statusu z rzeczywistymi danymi EVM i pola.
8. Jaki jest najczęstszy błąd podczas podsumowywania zapisu spotkania ze sztuczną inteligencją?
- A) Podział notatek ze spotkań na nagłówki decyzji i działań
- B) Przydzielanie odpowiedzialności i terminów na działania
- C) Rozpowszechnianie decyzji, działań i obowiązków podejmowanych przez sztuczną inteligencję takimi, jakie są, bez ich weryfikacji ✔
- D) Przeczytanie podsumowania przed udostępnieniem go uczestnikom
Wyjaśnienie: AI może pominąć decyzję, przypisać działanie niewłaściwej osobie lub podjąć niewypowiedziane zobowiązanie. Podsumowanie nie powinno być rozpowszechniane bez sprawdzenia faktycznego kontekstu uczestnika i decyzji; Należy także sprawdzić ukrytą zawartość.
9. Jaki jest główny cel macierzy władzy/interesów w analizie interesariuszy?
- A) Uporządkowanie interesariuszy w porządku alfabetycznym
- B) Klasyfikacja interesariuszy według ich władzy i poziomu zainteresowań oraz kierowanie intensywności komunikacji do odpowiedniego interesariusza ✔
- C) Wymień tylko najlepiej opłacanych interesariuszy
- D) Ukrywanie danych kontaktowych interesariuszy
Opis: Matryca władzy/interesów klasyfikuje interesariuszy pod względem ich siły wpływu i zainteresowania projektem; W ten sposób określa się, kto potrzebuje bliskiego zarządzania, kto potrzebuje informacji, a kto komunikacji zorientowanej na satysfakcję. Wysiłki komunikacyjne skupiają się na właściwym interesariuszu.
10. O czym przypomina „żelazny trójkąt” (zakres – czas – koszt) w analizie wpływu wniosku o zmianę?
- A) Zakres, czas i koszt są od siebie niezależne
- B) Zmiana jednej zmiennej wpływa na pozostałe; ✔ Wraz ze wzrostem zakresu ma to wpływ na czas/koszt
- C) W projekcie powinny znajdować się tylko trzy zadania.
- D) Zmiany są zawsze bezpłatne
Opis: Żelazny trójkąt wskazuje, że zakres, czas i koszt (wraz z jakością) są ze sobą powiązane; Wyjaśnia, że zmiana jednego wpływa na pozostałe. sztuczna inteligencja może przygotować projekt analizy wpływu; Jednakże zatwierdzenie należy do właściwego organu decyzyjnego.
11. Które z poniższych wyrażeń wyraża prawidłowy limit wykorzystania sztucznej inteligencji w zarządzaniu projektami?
- A) Sztuczna inteligencja może automatycznie podejmować wszystkie decyzje dotyczące projektu
- B) Sztuczną inteligencję można wykorzystać jedynie przy pisaniu tekstu, a nie przy planowaniu i prognozowaniu
- C) Sztuczna inteligencja jest narzędziem asystentem i wspomaganiem decyzji; Odpowiedzialność i ostateczna akceptacja kluczowych decyzji spoczywa na człowieku ✔
- D) Sztuczna inteligencja może sfinalizować zobowiązania umowne bez zgody człowieka
Opis: Asystent sztucznej inteligencji, generator projektów i narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji. Odpowiedzialność i ostateczne zatwierdzenie decyzji, takich jak zobowiązanie budżetowe, obietnica terminu dostawy, alokacja zasobów i zobowiązania umowne, zawsze spoczywają na kompetentnym kierowniku projektu i odpowiedzialnych interesariuszach.
12. Co to znaczy, że CPI (wskaźnik wydajności kosztowej) wynosi 0,85 w zarządzaniu wartością wypracowaną (EVM)?
- A) Projekt mieści się w budżecie i postępuje efektywnie
- B) Wydane pieniądze przynoszą mniejszą wartość niż planowano; Projektowi grozi przekroczenie budżetu ✔
- C) Projekt postępuje terminowo, nie ma to nic wspólnego z kosztami
- D) Projekt postępuje o 85 procent szybciej niż planowano
Opis: CPI = EV/AC. Wartość poniżej 1 wskazuje, że na każdą wydaną jednostkę pieniężną powstaje mniejsza wartość niż planowano, co oznacza, że projekt przekroczył budżet. Wartość 0,85 w przybliżeniu oznacza, że na każdy wydany 1 TL powstaje 0,85 TL pracy i wskazuje na odchylenie w kosztach.
13. Jakie jest najbardziej krytyczne ryzyko, które pojawia się, gdy pytasz AI o czas trwania zadań w harmonogramie projektu?
- A) Sztuczna inteligencja wymyśla czasy, płynnie je przedstawia i wchodzi do harmonogramu bez weryfikacji ✔
- B) Sztuczna inteligencja wytwarza czasy bardzo powoli
- C) Zalecenie czasowe jest zawsze automatycznie akceptowane przez klienta.
- D) Czas trwania można podawać wyłącznie w dniach
Wyjaśnienie: Nie widząc rzeczywistych danych projektu, sztuczna inteligencja może stworzyć pewne, ale bezpodstawne czasy (halucynacje) w oparciu o ogólne wzorce z przeszłości. Nie należy uwzględniać żadnego czasu trwania w harmonogramie i zaangażowaniu bez sprawdzenia potencjału zespołu i wcześniejszych realizacji.
14. Które z poniższych elementów należy uwzględnić w polityce zarządzania sztuczną inteligencją w przedsiębiorstwie w zakresie zarządzania projektami?
- A) Jaką markę oprogramowania do zarządzania projektami kupić
- B) Klasyfikacja danych, anonimizacja/NDA, punkty akceptacji przez ludzi, rejestr odpowiedzialności/audytu i zasady etyczne ✔
- C) Zasada, że tylko kierownicy projektów mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję
- D) Klauzula pozwalająca sztucznej inteligencji na samodzielne podejmowanie wszystkich decyzji projektowych
Opis: Solidne zarządzanie; Określa, które dane projektu mogą trafiać do jakiego narzędzia, zasady anonimizacji i NDA, punkty akceptacji przez ludzi, odpowiedzialność i ścieżki audytu, zasady etyczne (przejrzystość, uczciwość, odpowiedzialność).
15. Jakie jest najlepsze podejście podczas przygotowywania dokumentu zawierającego wnioski dotyczące sztucznej inteligencji?
- A) Publikowanie każdego zdania wyprodukowanego przez sztuczną inteligencję w takiej postaci, w jakiej jest
- B) Opublikuj wersję roboczą, sprawdzając ją przez człowieka i weryfikując kontekst, dokładność i poufność ✔
- C) Nigdy nie zapisuj lekcji i nie zostawiaj informacji w pamięci ludzi
- D) Pozostawienie wypowiedzi oskarżających ludzi poprzez nazwanie ich takimi, jakimi są
Opis: sztuczna inteligencja może zarysować tematy i spostrzeżenia z zapisów poprzednich projektów; jednakże dokładność, kontekst i poufność pamięci instytucjonalnej wymagają kontroli ze strony człowieka. Bezanonimowe obciążające oświadczenia i bezpodstawne wnioski szkodzą instytucji.