Kompleksowa sprawa: przepływ pracy oparty na sztucznej inteligencji od skanowania do kontroli

Zyski:

• Możliwość przeprowadzenia kompleksowych badań przesiewowych, testów diagnostycznych, wyboru urządzenia, dopasowania i dalszych etapów w jednym przypadku przy wsparciu sztucznej inteligencji
• Możliwość mapowania, która decyzja należy do sztucznej inteligencji, a która do ekspertów i punktów weryfikacji na każdym etapie
• Możliwość kontrolowania przepływu pracy za pomocą kompleksowej listy kontrolnej dotyczącej jakości i prywatności

W tej ostatniej części połączymy wszystko, czego nauczyłeś się w trakcie modułu, w jedną podróż pacjenta. Celem jest, abyś zobaczył, jak wykorzystać sztuczną inteligencję we właściwej roli na każdym etapie pracy w audiologii i jasno odpowiedział na pytanie, „która decyzja należy do sztucznej inteligencji, a która do eksperta” na każdym etapie. Główna zasada jest taka: AI jest na wskroś asystentem, selekcjonerem wstępnym i generatorem ciągu; Diagnoza, przepisanie urządzenia, decyzja o dopasowaniu, interpretacja kliniczna i wszystkie decyzje istotne dla bezpieczeństwa należą do specjalisty i, w razie potrzeby, po weryfikacji lekarza.

Nasza sprawa (anonimowy)

62-letni pacjent zgłasza się ze skargą, że „od roku mam trudności ze zrozumieniem rozmów, zwłaszcza w zatłoczonym otoczeniu, i za bardzo podkręcam głośność telewizora”. Zanim przeszedł na emeryturę, przez wiele lat pracował w hałaśliwym środowisku produkcyjnym. Będziemy monitorować pacjenta od badania przesiewowego/oceny wstępnej do wizyty kontrolnej. (Wszystkie dane są przechowywane w systemie przedsiębiorstwa; jedynie anonimowe podsumowanie trafia do AI.)

Przebieg pracy krok po kroku

1. Wywiad i ocena wstępna

Audiolog prosi sztuczną inteligencję o listę pytań historycznych odpowiednich dla tego profilu (narażenie na hałas, przyjmowane leki, wywiad rodzinny, szumy uszne, równowaga). Rola AI: lista pytań przypominających. Ocena eksperta: jakie pytania zastosować do tego pacjenta i interpretacja odpowiedzi.

2. Audiogram i immitancja

Wykonuje się badania: dominujący, symetryczny, umiarkowany ubytek czuciowo-nerwowy po prawej i lewej stronie; Tympanogram typu A w obu uszach. Audiolog podaje progi sztucznej inteligencji w anonimowej i ustrukturyzowanej formie i otrzymuje zarys typu. Rola AI: projekt przedinterpretacyjny. Opinia eksperta: weryfikacja poprzez pomiar kalibrowany, sprawdzenie konieczności maskowania, ostateczna interpretacja.

Wskazówka: Ponieważ u tego pacjenta oba uszy są symetryczne, dylemat maskowania jest ograniczony; ale nawykiem powinno być samodzielne czytanie i weryfikacja, zamiast ślepego ufania projektowi AI.

3. Badanie przesiewowe w kierunku szumów usznych/równowagi

Pacjent opisuje łagodny, obustronny, uporczywy szum w uszach; brak nagłej utraty słuchu, jednostronności, cech pulsacyjnych lub zawrotów głowy. Audiolog uruchamia filtr czerwonej flagi; Nie ma znaku alarmowego. Rola AI: sortowanie pytań dotyczących czerwonych flag. Opinia eksperta: ocena pilności i zarządzanie.

4. Wybór urządzenia

Pacjent jest aktywny, dużo korzysta z telefonu, ma dobrą sprawność manualną, średni budżet. Audiolog zamawia niezależną od marki tabelę porównawczą z anonimowym profilem. Rola AI: porównanie typów/cech i realistyczna prezentacja oczekiwań. Opinia eksperta: ostateczna recepta na urządzenie.

5.Dopasowanie i REM

Urządzenie jest zaprogramowane z docelowym NAL-NL2; Po pierwszej korekcie pacjent mówi: „Mój głos jest trochę dziwny”. Audiolog przekłada skargę na sztuczną inteligencję i uzyskuje możliwe wskazówki, następnie mierzy fazę REM i rzeczywistą moc wyjściową względem wartości docelowej i koryguje ustawienie. Rola AI: przełożenie skargi na język docelowy. Opinia eksperta: pomiar REM i ustawienie końcowe.

6. Edukacja pacjenta

Audiolog przekazuje pacjentowi spersonalizowaną, prostą broszurę „Pierwsze dwa tygodnie przyzwyczajania się do tego” od sztucznej inteligencji; Poprawia przesadne zdania obiecujące. Rola AI: wersja robocza materiału. Ocena eksperta: dokładność i potwierdzenie.

7. Raport

Wyniki zebrano w rękopisie z zastrzeżeniem zasady fabrykacji; Audiolog porównuje każdą linię z danymi źródłowymi i podpisuje ją. Rola AI: projekt raportu. Opinia eksperta: weryfikacja i podpis.

8. Kontynuacja (telaudiologia)

Po miesiącu sztuczna inteligencja podsumowuje anonimowe dane dotyczące użytkowania z aplikacji na urządzeniu (około 6 godzin dziennie, głównie w hałaśliwym otoczeniu). Pacjent mówi: „Nadal jest mi ciężko w restauracji”. Audiolog nie realizuje zalecenia bezpośrednio, ale omawia z pacjentem ustawienie i je zatwierdza. Rola AI: podsumowanie trendów. Opinia eksperta: potwierdzenie ustawienia.

mapę decyzji

Scena

Rola sztucznej inteligencji

Decyzja eksperta

punkt weryfikacji

wywiad

Lista pytań

Komentarz

sitko kliniczne

audiogram

Projekt przed komentarzem

Typ/stopień

Kalibrowany pomiar

czerwona flaga

Sortowanie pytań

pilność

Ocena kliniczna

Wybór urządzenia

Porównanie

recepta

Klinika + potrzeby pacjenta

Dopasowanie

Tłumaczenie reklamacyjne

Ostatnie ustawienie

REM

Edukacja

Projekt materiału

Zatwierdzenie

Czytelność + dokładność

Raport

projekt

podpis

Porównanie źródeł

śledzenie

Podsumowanie trendów

Potwierdzenie ustawienia

Pacjent + pomiar w razie potrzeby

Słaba zachęta/silna zachęta

Słaba zachęta:

Zarządzaj całym procesem dotyczącym tego pacjenta: zdiagnozuj, wybierz urządzenie, dokonaj ustawień, napisz raport, zakończ.

Deleguje wszystkie kompleksowe decyzje kliniczne sztucznej inteligencji; całkowicie omija walidację, pomiary i weryfikację ekspercką.

Potężny monit:

Twoja rola: kompleksowy asystent procesu. Na żadnym etapie nie podejmuj decyzji o diagnozie/przepisie/dopasowaniu; Na każdym etapie (1) przygotuj szkic, w którym możesz pomóc, (2) wskaż swoją decyzję i punkt weryfikacji. Przypadek (anonimowy): 62 lata, hałas w przeszłości, trudności ze zrozumieniem w tłumie. Zadanie: wywiad, wstępna interpretacja, czerwona flaga, porównanie urządzeń, rozwiązywanie problemów z dopasowaniem, szkolenie, raport, działania następcze. Wypisz wydruk asystenta i etap weryfikacji osobno dla każdego z kolejnych kroków.

Silna wola oddziela każdy etap, pozostawia decyzję i weryfikację ekspertowi, pozostawiając sztuczną inteligencję jedynie jako asystenta.

Trzy mini przypadki (ten sam pacjent, trzy krytyczne momenty)

Moment przypadku 1 — Wartość weryfikacji. W zarysie audiogramu sztuczna inteligencja klasyfikuje utratę jako „łagodną”; Kiedy ekspert przelicza średnią, widzi, że jest ona „średnia” – sztuczna inteligencja błędnie zważyła kilka częstotliwości. Ta różnica 10 dB wpływa na decyzję dotyczącą poziomu technologii urządzenia. Bez weryfikacji zostanie zgłoszona niewłaściwa klasa.

Moment zdarzenia 2 — Halucynacja. W projekcie raportu sztuczna inteligencja dodaje „wynik dyskryminacji mowy 92%”; Jednakże tego testu nie przeprowadzono. Ekspert wyłapuje to przy porównaniu źródeł i pisze „[bez testu mówienia]”. Pojedyncza linia zarejestrowana przed podpisaniem zachowuje ważność raportu.

Moment zdarzenia 3 — Prywatność. W fazie kontrolnej asystent ma zamiar wprowadzić imię i nazwisko pacjenta oraz numer seryjny urządzenia w celu podsumowania AI; zasada jest zapamiętywana, a dane anonimizowane jako „62 lata, urządzenie RIC, ~6 godzin dziennie”. Decyzja kliniczna się nie zmienia, pacjent jest chroniony.

Kopiowalne szablony podpowiedzi

KOMPLEKSOWY SZABLON MAPY ROLI Wypisz w tabeli rolę sztucznej inteligencji oraz decyzję i punkt weryfikacji eksperta na każdym etapie (wywiad, wstępna interpretacja, czerwona flaga, urządzenie, dopasowanie, szkolenie, raport, działania następcze) w następującym przypadku. Nie decyduj, po prostu mapuj.Case (anonimowy): [case]

SZABLON KONTROLI PRZEJŚCIA FAZYKończę następującą fazę: [faza]. Podaj listę kontrolną punktów, które wymagają weryfikacji (pomiar, zatwierdzenie przez eksperta, porównanie źródeł) przed przejściem do następnego etapu.

SZABLON AUDYTU JAKOŚCI + PRYWATNOŚCI Przeprowadź audyt tego kompleksowego przepływu pracy pod dwoma nagłówkami: (1) czy każda decyzja kliniczna podlega weryfikacji i zatwierdzeniu przez eksperta, (2) czy na którymkolwiek etapie wprowadzane są dane dotyczące tożsamości. Zaznacz brakujące. Podsumowanie transmisji: [podsumowanie]

SZABLON ANONIMIZACJI STRESZCZENIA PRZYPADKU Z poniższego streszczenia przypadku usuń wszelkie elementy, które mogłyby zidentyfikować osobę i przekształć je w klinicznie adekwatne, anonimowe streszczenie edukacji/prezentacji. Podsumowanie: [przypadek]

Typowe błędy

• Omiń scenę. Wcześniejsze zaliczenie punktu weryfikacji i przejście do kolejnego etapu.
• Opieranie się na jednym wyjściu. Czynienie projektu sztucznej inteligencji na jednym etapie podstawą do kolejnych decyzji bez weryfikacji.
• Zapominanie o mapie decyzyjnej. Aby na każdym etapie nie kwestionować ponownie, która decyzja należy do biegłego.
• Relaksująca prywatność pomiędzy etapami. Zaniedbanie anonimizacji podczas śledzenia lub raportowania.
• Oznacza „zarządzaj od końca do końca”. Napisanie jednego polecenia, które przekazuje cały proces AI.

Podsumowując

Przebieg pracy w audiologii; Jest to łańcuch rozciągający się od wywiadu do dalszych działań, w którym sztuczna inteligencja może pomóc na każdym etapie, ale decyzja należy do eksperta. Sztuczna inteligencja oszczędza czas na każdym etapie poprzez szkicowanie, przypominanie i wstępną selekcję; Jednakże diagnozę, receptę, dopasowanie i interpretację kliniczną pozostawia się specjalistom, a w razie potrzeby lekarzowi po weryfikacji. Na każdym etapie następuje punkt weryfikacji, audyt jakości i prywatności całego procesu. Niezweryfikowane dane wyjściowe są tak samo nieprawidłowe jak niepodpisany raport.

Zadanie aplikacji

Skonstruuj anonimowy przypadek na podstawie własnej praktyki i nakreśl rolę sztucznej inteligencji, decyzję eksperta oraz punkt weryfikacji dla każdego z ośmiu etapów za pomocą szablonu „kompleksowej mapy ról”. Następnie przeprowadź audyt swojego przepływu za pomocą szablonu „audyt jakości + prywatności”: czy gdzieś brakuje weryfikacji, czy gdzieś wyciekły dane dotyczące tożsamości? Zapisz w jednym zdaniu, jak wypełniłbyś każdą znalezioną lukę.

lista kontrolna

• [ ] Oddzieliłem rolę sztucznej inteligencji od decyzji eksperta na każdym etapie.
• [ ] Dla każdego etapu zdefiniowałem punkt weryfikacji.
• [ ] Sprawdziłem krytyczne wyniki, takie jak audiogram/raport, ze źródłem/pomiarem.
• [ ] Przeprowadziłem skanowanie czerwonej flagi przed operacjami ogólnymi.
• [ ] Na wszystkich etapach dbałem o anonimowość danych pacjentów.
• [ ] Przeprowadziłem kompleksowy audyt strumienia pod kątem jakości i prywatności.

Egzamin modułowy

1. Audiolog przenosi interpretację audiogramu wytworzoną przez sztuczną inteligencję do raportu pacjenta bez jej sprawdzania. Jaki jest zasadniczy błąd w tym podejściu?

• A) Wyniki sztucznej inteligencji nie mogą być wykorzystywane bez weryfikacji; Projekty komentarzy muszą zostać fachowo sprawdzone i zatwierdzone ✔
• B) Sztuczna inteligencja zawsze daje gorszą interpretację audiogramu niż jest
• C) Zamiast komentarzy należy podawać wyłącznie liczbowe wartości progowe
• D) Raport powinien zostać przekazany pacjentowi w formie papierowej, a nie e-mailowej.

Wyjaśnienie: Chociaż sztuczna inteligencja może dokonać prawidłowej interpretacji, może również błędnie przyjąć rodzaj, stopień ubytku słuchu lub potrzebę maskowania i z taką samą pewnością przedstawić błędną interpretację. Audiologia jest dziedziną o kluczowym znaczeniu dla bezpieczeństwa; Każde wyjście musi zostać skalibrowane i fachowo zweryfikowane, a diagnoza i ostateczna akceptacja muszą być wykonane przez człowieka.

2. Audiogram wykazuje znaczną różnicę pomiędzy progami przewodnictwa powietrznego i kostnego (przerwa powietrzno-kostna). Co zazwyczaj sugeruje to odkrycie?

• A) Może występować element przewodzący (pochodzący z ucha zewnętrznego/środkowego).
• B) Zdecydowanie mamy do czynienia z trwałym neuronalnym uszkodzeniem słuchu
• C) Może to być element typu przewodzącego; Jednak ocena kliniczna wyjaśnia typ ✔
• D) Świadczy to o uszkodzeniu kalibracji urządzenia

Wyjaśnienie: Gorszy próg dróg oddechowych, podczas gdy przewodnictwo kostne (funkcja ucha wewnętrznego/ślimaka) jest zbliżone do normy, sugeruje, że występuje problem w przewodzeniu dźwięku z ucha zewnętrznego/środkowego, co oznacza, że ​​występuje element przewodzący. Sztuczna inteligencja może to wskazać na szkicu, ale rozróżnienie typów i jego uzasadnienie stają się jasne w wyniku oceny klinicznej.

3. W badaniu przesiewowym słuchu noworodków dziecko uzyskuje pozytywny wynik badania OAE. Rodzina mówi: „To oznacza, że ​​moje dziecko nie będzie miało żadnych problemów ze słuchem”. Jakie jest najlepsze podejście?

• A) Tak, jeśli badanie przesiewowe przejdzie pomyślnie, nie ma możliwości wystąpienia problemów ze słuchem w przyszłości
• B) Skanowanie pokazuje aktualny stan; Kontrola i monitorowanie objawów są ważne w przypadku strat, które mogą wystąpić później ✔
• C) Wynik może być nieprawidłowy, należy natychmiast założyć urządzenie
• D) Wynik skanowania jest niewiarygodny i nie należy go brać pod uwagę

Wyjaśnienie: Badanie przesiewowe nie jest diagnozą; Wynik „pozytywny” wskazuje, że nie ma znaczących problemów z bieżącym badaniem i nie gwarantuje słyszenia przez całe życie. Niektóre ubytki słuchu mogą rozwinąć się później lub mogą być typu, którego OAE nie może wykryć (np. neuropatia słuchowa). Ograniczenie to należy wyjaśnić rodzinie prostym językiem.

4. W tympanometrii uzyskuje się gładką krzywiznę (typ B) i prawidłową objętość przewodu słuchowego. Interpretuje to sztuczna inteligencja. Jaka powinna być podstawowa ocena biegłego?

• A) Może to sugerować problem z uchem środkowym (np. płyn); w połączeniu z badaniem klinicznym i w razie potrzeby laryngologicznym ✔
• B) Na pewno jest dziura w błonie bębenkowej
• C) Wynik jest normalny, nie jest wymagane żadne działanie
• D) Aparat słuchowy należy przepisać bezpośrednio pacjentowi

Opis: Płaski tympanogram (typ B) z prawidłową objętością kanału sugeruje obecność płynu w uchu środkowym lub zmniejszoną motorykę ucha środkowego i zwykle wymaga oceny laryngologicznej. Plan AI to początek; Sam tympanogram nie pozwala na postawienie diagnozy; łączy się to z badaniem klinicznym i wywiadem.

5. Ekspert konsultujący sztuczną inteligencję w zakresie doboru aparatów słuchowych zauważa, że ​​na wyjściu konsekwentnie podkreślana jest konkretna marka. Jaka jest najlepsza postawa w tej sytuacji?

• A) Ta marka jest zdecydowanie najlepsza, bo rekomenduje ją sztuczna inteligencja
• B) Najdroższe urządzenie jest zawsze najlepszym wyborem
• C) Wybór urządzenia należy pozostawić całkowicie sztucznej inteligencji
• D) Orientacja na markę może powodować błąd w danych; Wybór powinien opierać się na obiektywnych potrzebach pacjenta ✔

Wyjaśnienie: Wyniki sztucznej inteligencji mogą odzwierciedlać błędy w danych szkoleniowych, a wytyczne dotyczące znaków towarowych mogą opierać się na stronniczości danych, a nie na najlepszym interesie pacjenta. Wyboru urządzenia należy dokonać według obiektywnych kryteriów, takich jak profil ubytku słuchu, styl życia, zręczność i budżet; Czynnikiem decydującym powinna być potrzeba pacjenta, a nie marka.

6. Podczas programowania (dopasowywania) aparatu słuchowego sztuczna inteligencja zaleca określone wartości wzmocnienia. Jaki jest najbardziej niezawodny sposób sprawdzenia tego zalecenia w klinice?

• A) Zapytaj pacjenta: „Czy wszystko w porządku?” Wystarczy zapytać
• B) Zaufaj i zapisz rekomendację sztucznej inteligencji
• C) Sprawdź, czy zalecony cel został osiągnięty za pomocą pomiaru ucha rzeczywistego (REM) ✔
• D) Zachowanie ustawień fabrycznych w pudełku urządzenia

Opis: Pomiar ucha rzeczywistego (REM, pomiar ucha rzeczywistego) mierzy rzeczywistą moc wyjściową wytwarzaną przez urządzenie we własnym kanale słuchowym pacjenta i wskazuje, czy osiągnięto zaleconą wartość docelową (np. NAL-NL2). Domyślne wartości sztucznej inteligencji lub oprogramowania nie zastępują prawdziwej akustyki ucha; weryfikacja odbywa się za pomocą REM.

7. Pacjent opisuje nowo powstały, szybko narastający ubytek słuchu i jednostronny szum w uszach w jednym uchu. Sztuczna inteligencja sugeruje ogólny materiał dotyczący leczenia szumów usznych. Co powinno być priorytetem eksperta?

• A) Podaj ogólny materiał dotyczący szumu w uszach i odeślij pacjenta do domu
• B) Próba bezpośredniej sprzedaży aparatów słuchowych
• C) Uznanie, że może to być sygnał ostrzegawczy wymagający pilnego skierowania i niezwłocznego skierowania pacjenta do lekarza ✔
• D) Sugerowanie, aby poczekać kilka miesięcy i pozwolić, aby samo przeszło

Opis: Nagły/jednostronny ubytek słuchu i jednostronny szum w uszach to sygnały ostrzegawcze wymagające natychmiastowej oceny lekarskiej (np. nagły niedosłuch odbiorczo-nerwowy to stan, w przypadku którego możliwe jest wczesne leczenie). Ogólny kontekst sztucznej inteligencji nie powinien przyćmiewać tej pilnej potrzeby; Pacjenta należy niezwłocznie skierować do lekarza.

8. Audiolog wykorzystuje sztuczną inteligencję do stworzenia przystępnej broszury edukacyjnej dla pacjenta. W materiale sztuczna inteligencja stwierdza: „To urządzenie całkowicie przywraca normalny słuch”. Jaka jest prawidłowa poprawka?

• A) Zdanie jest poprawne, należy je pozostawić tak, jak jest.
• B) Zdanie stwarza przesadne i nierealistyczne oczekiwania; należy przetłumaczyć na realistyczny język „pomaga leczyć” ✔
• C) Należy dodać jeszcze mocniejsze obietnice, aby przekonać pacjenta
• D) Broszura powinna być napisana w całości żargonem technicznym.

Wyjaśnienie: Aparaty słuchowe nie „w pełni normalizują” słuch; Pomaga znacznie poprawić słuch i komunikację. Przesadne obietnice powodują nierealistyczne oczekiwania pacjenta i są nieetyczne. Materiał powinien zostać przepisany realistycznym i uczciwym językiem.

9. Sporządzając opinię audiologiczną, sztuczna inteligencja fabrykuje „wynik odruchu słuchowego”, którego biegły nie podał. Jak nazywa się taka sytuacja i jak można jej zapobiec?

• A) Halucynacje; Zapobiega temu instrukcja „pisz tylko na podstawie podanych przeze mnie danych, zaznacz [brak danych] w przypadku ich braku” i sprawdź źródło przed podpisaniem ✔
• B) Błąd kalibracji; Zapobiegnięto przez ponowne uruchomienie urządzenia
• C) Normalne zachowanie; Raport można traktować dosłownie
• D) Problem z siecią; Zapobiegano poprzez poprawienie połączenia internetowego

Wyjaśnienie: Kiedy sztuczna inteligencja dokonuje odkrycia, którego nie ma, nazywa się to halucynacją. Jego środkiem ostrożności jest wyraźne żądanie, aby model zapisywał wyłącznie rzeczywiste dostarczone dane pomiarowe, oznaczał brakujące dane jako „[brak danych]” i nie dokonywał przewidywań/dopasowań. Każdy raport należy przed podpisaniem porównać z danymi źródłowymi.

10. Audiolog wkleja imię i nazwisko pacjenta, numer identyfikacyjny i pełny audiogram do narzędzia AI w chmurze publicznej i prosi o komentarze. Jaki jest główny problem związany z takim zachowaniem?

• A) Nie ma problemu, sztuczna inteligencja dba o prywatność danych
• B) Powinien był przesłać cały plik, a nie tylko audiogram
• C) Jedynym problemem jest to, że komentarz pojawia się powoli
• D) Dane identyfikacyjne zostały przesłane do narzędzia publicznego; Jest to naruszenie KVKK, dane powinny być anonimowe i należy korzystać z bezpiecznych pojazdów ✔

Wyjaśnienie: Wysyłanie danych bezpośrednio identyfikujących osobę (imię i nazwisko, numer TR ID) do narzędzia publicznego stanowi poważne naruszenie zasad KVKK i prywatności pacjenta. Prawidłowe podejście polega na anonimizacji danych (usuwaniu informacji identyfikujących), korzystaniu z korporacyjnych/bezpiecznych narzędzi i udostępnianiu wyłącznie niezbędnych danych klinicznych.

11. W teleaudiologii (zdalnym monitorowaniu) sztuczna inteligencja generuje zalecenia dotyczące regulacji na podstawie danych użytkowych z aplikacji aparatu słuchowego pacjenta. Co należy zrobić przed wdrożeniem tego zalecenia?

• A) Zalecenie powinno zostać zastosowane na urządzeniu natychmiast i automatycznie
• B) Zalecenie powinno zostać potwierdzone oceną kliniczną specjalisty i zatwierdzone wraz ze skargą i profilem pacjenta ✔
• C) Dane dotyczące użytkowania są niewiarygodne i należy je całkowicie zignorować
• D) Pacjent sam musi zmienić ustawienie za pomocą sztucznej inteligencji

Wyjaśnienie: Dane dotyczące zdalnego użycia są cenną wskazówką, ale decyzja dotycząca ustawień wymaga oceny klinicznej dokonanej przez eksperta. Zalecenie powinno zostać potwierdzone faktycznymi dolegliwościami pacjenta, profilem słuchu i, jeśli to konieczne, nowymi pomiarami; Nie należy zmieniać ustawień urządzenia na stałe bez zgody specjalisty.

12. Które z poniższych stanowi najdokładniejsze ogólne ramy wykorzystania sztucznej inteligencji w audiologii?

• A) Sztuczna inteligencja może podejmować wszystkie decyzje, łącznie z diagnozą i przepisywaniem recept, eksperci są niepotrzebni
• B) Sztuczna inteligencja nie ma zastosowania w audiologii i nie należy jej stosować
• C) Jeśli dane wyjściowe sztucznej inteligencji są prawidłowe, nawet zgoda pacjenta nie jest konieczna
• D) Sztuczna inteligencja jest asystentem i generatorem ciągu; Diagnoza, recepta i decyzje dotyczące dopasowania należą do specjalisty po weryfikacji ✔

Opis: Sztuczna inteligencja oszczędza czas w audiologii jako asystent, prescreener i generator szkiców; Jednakże diagnoza, przepisanie urządzenia, decyzja o dopasowaniu i interpretacja kliniczna należą do kompetentnego specjalisty. Wyniki należy weryfikować za pomocą skalibrowanych pomiarów i oceny klinicznej, a przy podejmowaniu decyzji krytycznych dla bezpieczeństwa niezbędna powinna być zgoda człowieka.

13. Kiedy w audiometrii tonalnej wymagane jest maskowanie i jaka jest tutaj rola sztucznej inteligencji?

• A) Maskowanie nigdy nie jest wymagane; o tym decyduje sztuczna inteligencja
• B) Maskowanie wymagane jest wyłącznie u dzieci
• C) Maskowanie to proces wykonywany całkowicie automatycznie przez sztuczną inteligencję.
• D) Jest to konieczne, jeśli różnica między uszami jest na tyle duża, że ​​powoduje słyszenie krzyżowe; Sztuczna inteligencja może być przypomnieniem, ale decyzja należy do eksperta ✔

Wyjaśnienie: Maskowanie jest wymagane, gdy różnica między progami obu uszu jest na tyle duża, że ​​dźwięk przechodzi przez czaszkę do niebadanego ucha (przesłuch); w przeciwnym razie próg może należeć do niewłaściwego ucha. Sztuczna inteligencja może być asystentem kontroli, który przypomina o konieczności maskowania, ale decyzja i wdrożenie maskowania opiera się na eksperckim teście kalibracyjnym.

14. Podczas skanowania hałasu w miejscu pracy sztuczna inteligencja szybko klasyfikuje wyniki pracowników i oznacza te, które wymagają dalszych działań. Jaki jest prawidłowy limit tego użycia?

• A) Sztuczna inteligencja pomaga w ustalaniu priorytetów działań następczych; Jednakże badania przesiewowe nie stanowią diagnozy, a wytyczne diagnostyczne i obowiązki należą do specjalisty ✔
• B) Sztuczna inteligencja może bezpośrednio diagnozować pracowników i podpisywać raporty
• C) Jeżeli wyniki skanowania zostaną potwierdzone przez sztuczną inteligencję, weryfikacja nie jest wymagana
• D) Zasady prywatności nie mają znaczenia podczas kontroli w miejscu pracy

Opis: sztuczna inteligencja to przydatna funkcja wstępnej selekcji, która nadaje priorytet tym, które wymagają dalszych działań, na listach kontrolnych; Jednak badania przesiewowe nie mają charakteru diagnostycznego i nie mogą całkowicie zapobiec wynikom fałszywie ujemnym (pominiętym przypadkom). Kierowanie pracowników z ubytkiem słuchu w celu oceny diagnostycznej, powiadamiania i obowiązków związanych z ochroną leży w gestii ekspertów i procesów związanych z higieną pracy.