Zyski:
- Rozróżnianie wejściowych i wyjściowych zagrożeń związanych z prawami autorskimi
- Zrozumienie związku między własnością wyników AI a ludzką kreatywnością
- Wdrażaj metody zarządzania ryzykiem związanym z prawami autorskimi i licencjami dla kodu i treści
Kiedy w imieniu organizacji publikowany jest tekst, obraz lub fragment kodu wygenerowany przez sztuczną inteligencję, pojawiają się dwa pytania: „Czy ten wynik narusza prawa innej osoby?” i „Czy jesteśmy właścicielami tego wyniku?” Obydwa dotyczą kwestii związanych z własnością intelektualną i obydwa powinny znajdować się w kręgu zainteresowań inspektora ds. zgodności. W tej części omówimy ryzyko związane z prawami autorskimi z dwóch aspektów – po stronie wejściowej i wyjściowej; Dowiemy się o własności wyników AI, roli ludzkiej kreatywności i praktycznym zarządzaniu ryzykiem dla kodu/treści.
Dwustronne ryzyko praw autorskich
W przypadku sztucznej inteligencji ryzyko licencyjne pochodzi z dwóch oddzielnych kanałów; Nie należy ich mylić.
Kierunek
Pytanie
Przykładowe ryzyko
strona wejściowa
Co daję AI?
Wpisanie książki chronionej prawem autorskim do AI i powiedzenie „pisz w swoim stylu”
Strona wyjściowa
Co produkuje sztuczna inteligencja i co mam zrobić?
Wynik jest zbyt podobny do czyjegoś dzieła, własność jest niejasna
Ryzyko po stronie wejściowej: wprowadzanie i wyprowadzanie treści chronionych prawem autorskim, które nie należą do instytucji (książka autora, raport konkurencji, licencjonowany obraz) do sztucznej inteligencji bez pozwolenia może skutkować zarówno naruszeniem praw autorskich, jak i umów.
Ryzyko błędu systematycznego wyniku: wyniki generowane przez sztuczną inteligencję mogą być zbyt podobne do chronionego artefaktu w danych szkoleniowych; lub może pozostać niejasne, do kogo należy wynik.
Własność wyników AI: kreatywność ludzka
W wielu systemach prawnych ochrona praw autorskich wymaga ludzkiej kreatywności. Dane wyjściowe wytworzone w całości przez maszynę bez udziału człowieka mogą w większości miejsc nie być chronione prawem autorskim. Podstawowym kryterium jest tutaj to, że im większe kierownictwo, wybór, regulacja i wyjątkowy wkład człowieka, tym większe prawdopodobieństwo, że dorobek zostanie zachowany.
Praktyczny wniosek: jeśli użyjesz sztucznej inteligencji jako generatora „pierwszej wersji roboczej” i dodasz do tego prawdziwą pracę ludzką (wybór, edycja, dostosowywanie), wynik będzie lepszy, a Twoje roszczenia do własności będą silniejsze. Podejście „produkuj jednym kliknięciem, publikuj takie, jakie jest” osłabia zarówno jakość, jak i pozycję prawną.
Uwaga: stwierdzenie „wyprodukowała to sztuczna inteligencja, więc jest ona bezpłatna i bezpłatna” jest mylące. Nawet jeśli wynik nie jest objęty Twoimi prawami autorskimi, może naruszać dzieło innej osoby. Brak posiadania nie jest tożsamy z brakiem naruszenia.
trzy mini etui
Przypadek 1 — Raport konkurencji jako wkład. Zespół marketingowy przesyła do sztucznej inteligencji płatny i chroniony prawem autorskim raport branżowy konkurencji i mówi, że „wytworzy dla nas unikalną wersję”. Chociaż wynik wydaje się oryginalny, źródło zostało wykorzystane bez pozwolenia; Grozi to naruszeniem zarówno praw autorskich, jak i licencji. Właściwy sposób: wykorzystywać jako dane wejściowe wyłącznie publicznie dostępne dane i treści własne organizacji.
Przypadek 2 – Pułapka licencjonowania kodu. Zespół programistów dodaje bezpośrednio do produktu funkcję sugerowaną przez asystenta kodu AI. Funkcja jest bardzo podobna do kodu objętego konkretną licencją open source (copyleft); ta licencja może wymagać udostępnienia całego produktu jako oprogramowania typu open source. Zespół przyjmuje zasadę sprawdzania licencji/podobieństwa sugestii dotyczących kodu AI i łączy kluczowy kod z weryfikacją manualną.
Przypadek 3 – Własność wzmocniona wkładem ludzkim. Zespół ds. treści opracowuje tekst kampanii za pomocą sztucznej inteligencji; Następnie przepisuje go zgodnie z głosem swojej marki, zmienia próbki i dodaje niepowtarzalną fikcję. Powstała praca w dużej mierze odzwierciedla ludzki dobór i aranżację. Jest to stanowisko znacznie łatwiejsze do obrony, zarówno z silniejszego punktu widzenia treści, jak i własności.
Szczególna uwaga na kod
Asystenci kodu AI są potężni, ale wiążą się z trzema zagrożeniami: (1) zalecany przez nich kod przypomina kod objęty licencją, (2) zawiera lukę w zabezpieczeniach, (3) odwołuje się do niedziałającej/sfabrykowanej biblioteki. Dlatego kod wygenerowany przez sztuczną inteligencję musi zostać sprawdzony przez człowieka, licencjonowany i przetestowany przed bezpośrednim wprowadzeniem do środowiska produkcyjnego.
Wskazówka: Otrzymując kod od AI, możesz zapytać „Jaka licencja może wyglądać ten kod i czego powinienem szukać pod względem bezpieczeństwa?” Zadawanie pytań sprawia, że ryzyko staje się widoczne z góry. Jednak ostateczną decyzję dotyczącą licencji/bezpieczeństwa należy zawsze pozostawiać ocenie człowieka i, jeśli to konieczne, narzędziu skanującemu.
Ryzyko związane ze znakiem towarowym, wykorzystaniem komercyjnym i danymi poufnymi
Prawa autorskie to nie jedyne ryzyko. W przypadku komercyjnego wykorzystania wyników AI należy zwrócić uwagę na trzy dodatkowe kwestie. Pierwszą z nich jest marka i znak towarowy: sztuczna inteligencja może w sposób niezamierzony użyć nazwy, logo lub chronionego sloganu innej marki w tworzonym przez siebie tekście lub obrazie; Może to skutkować naruszeniem znaku towarowego innego niż prawa autorskie. Po drugie, wprowadzająca w błąd treść: jeśli w reklamie wykorzystywane są „statystyki” lub „opinie klientów” stworzone przez sztuczną inteligencję, pojawia się problem nieuczciwej konkurencji i prawa konsumenckiego. Po trzecie, poufne dane wejściowe: podanie poufnego dokumentu należącego do instytucji jako materiału wejściowego w celu uzyskania wyniku nie jest objęte prawem autorskim, ale stanowi ryzyko związane z poufnością i tajemnicą handlową.
Ogólna zasada: każda treść oparta na sztucznej inteligencji, która zostanie opublikowana, musi przejść kontrolę pod kątem marki, integralności i prywatności, a także kontrolę praw autorskich. Ta potrójna kontrola powinna być standardem, szczególnie w przypadku treści zewnętrznych, takich jak reklamy, prasa i korespondencja urzędowa.
Wskazówka: Przed opublikowaniem publicznych treści AI zadaj trzy pytania: „Czy zawierają one markę/dzieło innej osoby?”, „Czy można zweryfikować każde zawarte w nich twierdzenie?”, „Czy podczas produkcji wykorzystano poufne dane organizacji?”. Jeśli wszystkie trzy są jasne, tekst jest gotowy do publikacji.
Szablony do kopiowania
SZABLON 1 — Sprawdzanie praw autorskich do danych wejściowych: „Rozważam wprowadzenie następującej treści do AI: [opisz treść]. Czy ta treść należy do naszej instytucji, jest w domenie publicznej, czy może jest dziełem osoby trzeciej chronionym prawem autorskim/licencjonowanym? Wypisz pytania dotyczące uprawnień/licencji, które powinienem zadać przed wejściem. Oznacz obszar, co do którego nie masz pewności, jako „weryfikację prawną”.
SZABLON 2 — Oryginalność wyniku i uwaga dotycząca własności: „Ile wkładu ludzkiego włożyłem w ten wynik [opisz wynik], który wygenerowałem za pomocą sztucznej inteligencji? Jakie kroki unikalności (wybór, edycja, ponowna edycja) powinienem podjąć, aby wzmocnić moje roszczenie o własność? Napisz 5 konkretnych elementów”.
SZABLON 3 — Kontrola ryzyka w oparciu o rekomendacje dotyczące kodu: „Oceń następujący kod wygenerowany przez sztuczną inteligencję z trzech perspektyw: (1) czy przypomina znaną licencję typu open source, (2) możliwe luki w zabezpieczeniach, (3) nieistniejące/sfabrykowane odniesienia do bibliotek. Podaj zalecenia dotyczące ryzyka i kontroli w każdym temacie. Ostateczną decyzję pozostaw weryfikacji człowieka.
SZABLON 4 — Zasada przypisywania/tagowania treści AI: „Napisz projekt zasady przejrzystości i praw autorskich dla treści generowanych przez sztuczną inteligencję dla naszej organizacji: które treści powinny być oznaczone etykietą „obsługiwane przez sztuczną inteligencję”, czego nie można używać jako danych wejściowych, jakie kontrole muszą przejść wyniki przed publikacją. Artykuł po artykule, prostym językiem.
Słaba zachęta/silna zachęta
SŁABY: „Napisz tekst na podstawie tej książki, w stylu tego słynnego autora.” (wklej książkę chronioną prawem autorskim)-> Ryzyko naruszenia praw autorskich do wejścia + ryzyko, że wynik będzie wyglądał jak dzieło kogoś innego; Ponadto treści chronione prawem autorskim są przekazywane dostawcy. SILNY: „Stwórz wersję roboczą w naszym ORYGINALNYM stylu, w oparciu o nasz własny przewodnik po marce i publicznie dostępne przykłady. Nie korzystaj z prac osób trzecich chronionych prawem autorskim. Przepiszę i dostosuję wersję roboczą; na końcu dodam sugestie dotyczące edycji notatki „wkład ludzki”.”-> Dane wejściowe są bezpieczne, dane wyjściowe można dostosować, a własność jest wzmocniona.
Typowe błędy
- Podawanie treści stron trzecich chronionych prawem autorskim jako danych wejściowych do sztucznej inteligencji bez pozwolenia.
- Myślenie: „Wyprodukowała to sztuczna inteligencja, więc jest bezpłatna i wolna od opłat licencyjnych”; Ignorowanie ryzyka naruszenia.
- Publikowanie wyników AI w niezmienionej postaci, bez dodawania żadnego wkładu ludzkiego.
- Wdrożenie propozycji kodu AI do produkcji bez przechodzenia przez kontrolę licencji i bezpieczeństwa.
- Ignorowanie ryzyka licencji typu copyleft (które mogłoby wymusić otwarcie całego produktu).
- Nienarzucanie zasad przejrzystości/tagowania treści generowanych przez sztuczną inteligencję.
- Mylenie braku posiadania z brakiem naruszenia; To są różne pytania.
Podsumowując
- Ryzyko tantiem jest dwojakie: po stronie wejściowej (co daję AI) i wyjściowej (co produkuje AI, co robię).
- W wielu systemach prawnych ochrona praw autorskich wymaga ludzkiej kreatywności; Wraz ze wzrostem wkładu ludzkiego własność staje się silniejsza.
- „Wyprodukowana sztuczna inteligencja = darmowa” jest fałszywa; Nawet jeśli wynik nie jest Twój, może naruszać dzieło innej osoby.
- Produkcja sztucznej inteligencji musi zostać poddana kontroli człowieka pod kątem kodu, licencji i bezpieczeństwa.
- Tylko treści własne instytucji i publicznie dostępne źródła są bezpieczne jako dane wejściowe; Praca chroniona prawem autorskim wymaga pozwolenia.
Zadanie aplikacji
Wybierz dwa rodzaje wyników, które Twoja organizacja będzie generować za pomocą sztucznej inteligencji: jedna treść (tekst/obraz), jeden kod. Napisz krótką listę zasad dotyczących treści, które rozróżnią, co jest bezpieczne i ryzykowne jako dane wejściowe, oraz zidentyfikuj pięć kroków związanych z wkładem człowieka, które wzmocnią odpowiedzialność za wyniki. Zaprojektuj przepływ kontroli dla kodu, przez który przejdą rekomendacje AI przed wprowadzeniem do produkcji: sprawdzanie licencji, przegląd bezpieczeństwa, testowanie i zatwierdzenie przez człowieka. Na koniec przygotuj regułę przejrzystości/tagowania, którą organizacja będzie stosować w przypadku treści generowanych przez sztuczną inteligencję.
lista kontrolna
- [ ] Sprawdziłem, że nie używam jako danych wejściowych treści stron trzecich chronionych prawem autorskim.
- [ ] Dodałem wkład ludzki, który wzmacnia odpowiedzialność za wynik.
- [ ] Upewniłem się, że nie wpadłem w błędne przekonanie „wyprodukowana sztuczna inteligencja = darmowa”.
- [ ] Zeskanowałem kod AI ze względów licencyjnych i bezpieczeństwa.
- [ ] Oceniłem ryzyko licencji typu copyleft/krytycznej.
- [ ] Ustawiłem regułę przezroczystości/tagowania dla treści AI.
- [ ] Wymagałem ręcznej weryfikacji kluczowych wyników.