Zyski:
- Możliwość szybkiego skanowania statusu zagospodarowania przestrzennego, przepisów i kwestii legislacyjnych za pomocą sztucznej inteligencji oraz zrozumienia ich struktury
- Możliwość wdrożenia tego, że każda substancja, dawka i limit podany przez sztuczną inteligencję musi zostać potwierdzona na podstawie aktualnego oficjalnego tekstu i właściwej administracji.
- Zrozum, w jaki sposób halucynacje regulacyjne i nieaktualne informacje zwiększają ryzyko projektu i jak ustanowić zweryfikowany łańcuch źródeł
Planowanie miasta jest techniką realizowaną w ramach prawa. Zapis planu, warunek budowy, decyzja koncesyjna; wszystkie opierają się na obowiązujących przepisach prawa (ustawa o warunkach zabudowy, przepisy dotyczące zagospodarowania przestrzennego planowanych obszarów, przepisy budowlane dotyczące planów zagospodarowania przestrzennego, notatki do planów miejscowych i liczne regulacje z nimi związane). Teksty te są duże, złożone i często się zmieniają. Sztuczna inteligencja przydaje się do szybkiego przeglądania tego stosu przepisów, wyjaśniania koncepcji prostym językiem i pokazywania relacji między klauzulami. Ale tu leży największe ryzyko: sztuczna inteligencja ma halucynacje legislacyjne. Może sfabrykować nieistniejący numer klauzuli, nieaktualną stawkę lub zapis z innego przepisu; Co więcej, robi to w sposób pewny siebie. Błąd legislacyjny oznacza anulowanie planu, odrzuconą licencję lub odpowiedzialność prawną. Dlatego każda substancja, dawka i limit podany przez AI musi zostać potwierdzony na podstawie oficjalnego i obowiązującego tekstu.
Dlaczego ustawodawstwo jest najbardziej ryzykownym obszarem
Regulacje są niebezpieczne dla sztucznej inteligencji z trzech powodów:
- Zmienność. Przepisy zmieniają się na przestrzeni lat; Dane szkoleniowe sztucznej inteligencji są zamrożone w określonym terminie i mogą uznać stare orzeczenie za aktualne.
- Wrażliwość na kontekst. Ten sam temat jest uregulowany w różnych przepisach, w różnej skali, z różnymi wyjątkami; AI może cytować z niewłaściwego kontekstu.
- Iluzja pewności. AI zapisuje numer artykułu („artykuł 24/3”) całkowicie i bezpiecznie; Tę pewność uważa się za słuszną. Jednak liczba ta może być całkowicie sfabrykowana.
Przestroga: „Jasny” numer pozycji i stawka podana przez sztuczną inteligencję w kwestii regulacyjnej wskazuje na płynność, a nie dokładność. Żadna pozycja, stawka ani limit nie są uwzględnione w planie, raporcie lub decyzji bez potwierdzenia w oficjalnym, aktualnym tekście.
Właściwe wykorzystanie sztucznej inteligencji
Używaj sztucznej inteligencji jako narzędzia do wyszukiwania i rozumienia prawodawstwa, a nie jako zasobu:
- Wyjaśnienie pojęcia prostym językiem (ale weryfikacja definicji na podstawie oficjalnego tekstu).
- Skondensowanie długiego tekstu rozporządzenia (podajesz tekst; AI nie powinna dodawać treści z zewnątrz).
- Aby zaznaczyć sprzeczność między dwoma podanymi przez Ciebie tekstami.
- Napisanie tytułu na dany temat (potem przejście do oficjalnego źródła) z pytaniem „na jakie przepisy powinienem zwrócić uwagę?”
- Wydrukowanie projektu prostej notatki informacyjnej dla obywatela/interesariusza (z dopiskiem „wartości techniczne muszą zostać potwierdzone przez administrację”).
Najbezpieczniejszy wzór: podaj tekst, AI przetworzy tylko ten tekst. Najbardziej ryzykownym zastosowaniem jest przywoływanie przedmiotów z własnej „pamięci” przez sztuczną inteligencję.
Zweryfikowany łańcuch źródłowy
Solidna weryfikacja regulacyjna przebiega według łańcucha:
- Oficjalny i aktualny tekst. Aktualna wersja obowiązującego rozporządzenia z jego oficjalnej publikacji (Dziennik Urzędowy / instytucja właściwa).
- Kontrola daty wejścia w życie. Potwierdź, że postanowienie jest nadal ważne i nie zostało zmienione.
- Dopasowanie kontekstowe. Właściwa skala, właściwy typ pola, prawy wyjątek.
- Potwierdzenie właściwej administracji. Pisemna informacja od właściwej administracji w przypadku specyficznym dla przesyłki lub zdarzenia.
- Namierzać. Zapisz, który artykuł potwierdziłeś, od jakiej daty i z jakiego tekstu.
Krok po kroku: bezpieczne badania regulacyjne z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- Wyjaśnij pytanie. Jaki przedmiot, jaka skala, jaka dziedzina?
- Znajdź oficjalny tekst i przekaż go AI. Nie ufaj własnej pamięci.
- Po prostu przetwórz tekst, który podasz AI. Podsumowanie, uproszczenie, skanowanie sprzeczności.
- Oznacz każdy element/współczynnik. Etykieta „WYMAGANE POTWIERDZENIE”.
- Sprawdź ważność i kontekst. Czy to aktualne i prawidłowe regulacje?
- W razie potrzeby zwrócić się do właściwej administracji. Pisemne potwierdzenie w szczególnych przypadkach.
- Zostaw swój ślad.
Słaba zachęta/silna zachęta
Słaby podpowiedź: „Jaka jest minimalna wielkość działki na osiedlu mieszkaniowym, w metrach kwadratowych i z jakiego materiału?”
Sztuczna inteligencja może utworzyć liczbę i numer pozycji z pamięci; Obydwa mogą się mylić, ale wydają się pewne.
Mocna podpowiedź: „Poniżej odpowiedni fragment aktualnego [nazwa rozporządzenia, data]. Czy zgodnie z tym tekstem istnieje zapis dotyczący minimalnej wielkości działki na osiedlu mieszkaniowym? Jeśli tak, to zacytuj go dosłownie i podaj numer artykułu z tekstu. Jeżeli nie ma go w tekście, powiedz „nie znaleziono w tym tekście”; nie dodawaj własnych informacji. Tekst: [...]”
Drugi zachęta łączy AI tylko z podanym tekstem; Świetnie zapobiega halucynacji i ułatwia potwierdzenie.
Cztery szablony do kopiowania
Zadanie: Odpowiedz na pytanie TYLKO w oparciu o tekst legislacyjny, który podałem poniżej. Zacytuj dosłownie odpowiedni przepis i pokaż artykuł/akapit z tekstu. Jeśli nie ma tego w tekście, powiedz „nie znaleziono w tym tekście”. DODAWAJ elementy, liczby lub współczynniki z własnej pamięci. Pytanie: [...] | Tekst: [...]
Zadanie: WYLICZ wszystkie wartości liczbowe, stawki, czasy trwania i odniesienia do pozycji w poniższym tekście i zanotuj, że każda z nich „musi być ważna i potwierdzona na podstawie oficjalnego tekstu”. Dodaj komentarz; po prostu zaznacz.Tekst: [...]
Zadanie: Podkreśl MOŻLIWE sprzeczności pomiędzy poniższymi dwoma tekstami przepisów/planów. Dla każdej sprzeczności: przedmiot, przepis w pierwszym tekście, przepis w drugim tekście, „wymagane oficjalne potwierdzenie”. Podejmowanie decyzji.Tekst 1: […] | Tekst 2: [...]
Zadanie: Przetłumacz poniższe postanowienia techniczne na prostą notatkę informacyjną zrozumiałą dla obywatela. Do każdej wartości liczbowej należy dodać adnotację „potwierdzone przez właściwy organ”. Nie żądaj pewności prawa ani porady. Postanowienia: [...]
Tabela: schemat użytkowania i ryzyko
wykorzystanie sztucznej inteligencji
Poziom ryzyka
Dlaczego
Obowiązkowa ostrożność
Przywoływanie elementów z pamięci
bardzo wysoki
Halucynacje, starzenie się
Nie używać; przejdź do oficjalnego tekstu
Streść podany tekst
średni
niewłaściwe podkreślenie
Porównaj ze źródłem
Wyjaśnienie koncepcji
średni
Stara/nieprawidłowa definicja
Sprawdź z oficjalną definicją
Porównaj dwa teksty
średni
Zmiana kontekstu
Potwierdzenie pozycja po pozycji
projekt memorandum obywatelskiego
nisko-średni
Fałszywe wrażenie pewności
Notatka „Potwierdzenie od administracji”.
trzy mini etui
Przypadek 1 — Wyrób sfabrykowany. Planista pyta sztuczną inteligencję o zasadę odległości rysowania; AI mówi „5 metrów zgodnie z art. 21/7 rozporządzenia w sprawie zagospodarowania przestrzennego planowanych obszarów”. Planista patrzy na oficjalny tekst; Ani ten numer pozycji, ani ten współczynnik nie są zawarte w tekście. AI wymyśliła zarówno numer, jak i numer przedmiotu. Bez weryfikacji trafiłoby to do niewłaściwego rysunku projektu.
Przypadek 2 – Stawka przestarzała. Zespół otrzymuje od AI standard parkowania. Kiedyś ta liczba była dokładna, ale przepisy zmieniły się dwa lata temu; AI zwraca starą wartość. Ponieważ zespół sprawdza datę wejścia w życie, znajduje aktualną wartość. „Prawda, ale stara” to najbardziej podstępny błąd legislacyjny.
Przypadek 3 – Bezpieczne użytkowanie w oparciu o tekst. Planista przekazuje AI tekst oficjalnego rozporządzenia, żąda podsumowania opartego wyłącznie na tym tekście i każe zaznaczyć każdy numer. Ponieważ sztuczna inteligencja nie dodaje materii zewnętrznej, wyniki podlegają kontroli; Planista w ciągu kilku minut odwzorowuje 40 stron i weryfikuje każdą pozycję u źródła. Właściwy wzór łączy szybkość z bezpieczeństwem.
Typowe błędy
- Żądanie elementów z pamięci AI. Największe ryzyko halucynacji; zawsze przechodź do oficjalnego tekstu.
- Nie sprawdzam daty wejścia w życie. Prawidłowe, ale nieaktualne postanowienie szkodzi planowi.
- Poleganie na dokładności numeru pozycji. Płynny język nie jest dowodem dokładności.
- Mylenie kontekstu. Stosowanie zapisu zapisanego dla innego rodzaju skali/obszaru.
- Zamknięcie sytuacji szczególnej przepisem ogólnym. Wydanie specyficzne dla danej przesyłki wymaga potwierdzenia przez uprawnioną administrację.
- Nie zostawiaj śladów. Niezapisywanie, który element potwierdziłeś i gdzie narusza to odpowiedzialność.
Podsumowując
Prawodawstwo stanowi ramy prawne planowania i jest obszarem najbardziej ryzykownym dla sztucznej inteligencji: zmiennym, zależnym od kontekstu i charakteryzującym się wysokim poziomem iluzji pewności. Sztuczna inteligencja ma halucynacje legislacyjne – wymyśla numery pozycji, stawki i limity, jakby to było pewne. Najbezpieczniej jest przekazać AI oficjalny i aktualny tekst i przetwarzać tylko ten tekst; Najbardziej niebezpiecznym wzorcem jest przywoływanie przez sztuczną inteligencję przedmiotów ze swojej pamięci. Zweryfikuj każde postanowienie pod względem daty wejścia w życie i kontekstu, w konkretnych przypadkach uzyskaj potwierdzenie od właściwej administracji i zapisz ścieżkę weryfikacji. Sztuczna inteligencja przyspiesza czytanie przepisów, nie może być ich źródłem.
Zadanie aplikacji
Wybierz pytanie regulacyjne (na przykład wymagania dotyczące budynku). (1) W przypadku pierwszego szablonu przekaż AI odpowiedni oficjalny tekst i uzyskaj odpowiedź opartą wyłącznie na tym tekście; Sprawdź, czy AI dodała coś z zewnątrz. (2) Za pomocą drugiego szablonu zaznacz w tekście wszystkie odniesienia do liczb i pozycji. (3) Świadomie zadaj to samo pytanie, nie podając oficjalnego tekstu i porównaj z oficjalnym tekstem, czy sztuczna inteligencja to wymyśliła, czy nie. (4) Napisz łańcuch uwierzytelniania (źródło, egzekwowanie, kontekst, administracja, śledzenie).
lista kontrolna
- [ ] Podałem AI oficjalny i aktualny tekst; Nie prosiłem o żadne przedmioty z jego pamięci.
- [ ] Zrobiłem proces AI tylko tekst, który mu podałem.
- [ ] Potwierdziłem każdy przedmiot, stawkę i limit z oficjalnego tekstu.
- [ ] Sprawdziłem datę wejścia w życie i kontekst przepisu.
- [ ] Otrzymałem potwierdzenie od właściwej administracji w przypadkach specjalnych/specyficznych dla przesyłki.
- [ ] Dodałem do notatek obywatelskich sformułowanie „potwierdzenie z administracji”.
- [ ] Zapisałem, który artykuł potwierdziłem i z jakiego źródła.