Jednostki

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i dyscypliny weryfikacyjnej w inżynierii naftowej i gazu ziemnego 2. Dane wiertnicze, dzienniki odwiertów i interpretacja petrofizyczna 3. Analiza danych sejsmicznych, ekstrakcja cech i interpretacja konstrukcyjna 4. Charakterystyka zbiorników, modelowanie facji i geostatystyka 5. Prognoza produkcji, analiza krzywej poboru i szacowanie rezerw 6. Wiercenie i optymalizacja produkcji 7. Konserwacja predykcyjna i niezawodność sprzętu 8. HSE, bezpieczeństwo procesowe i ryzyko operacyjne 9. Monitorowanie rurociągów, wykrywanie wycieków i zarządzanie integralnością 10. Analiza danych w języku Python: przepływy pracy w branży naftowej i gazowej 11. Zarządzanie przepisami, etyką, prywatnością danych i całościową weryfikacją

Jednostka 10 / 11

Analiza danych w języku Python: przepływy pracy w branży naftowej i gazowej

Zyski:

Możliwość odczytywania i czyszczenia plików dziennika LAS i danych produkcyjnych za pomocą języka Python (pandy, lasio) oraz konfigurowania przepływu pracy analizy eksploracyjnej
Możliwość wykorzystania sztucznej inteligencji do generowania kodu, debugowania i tworzenia analiz w sposób bezpieczny i możliwy do kontrolowania
Możliwość weryfikacji wygenerowanego kodu i wyników za pomocą testów jednostkowych, granic fizycznych i niezależnych komórek kontrolnych

Dawny Następny