Jednostki
1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i dyscypliny weryfikacyjnej w inżynierii tekstylnej 2. Parametry produkcji przędzy i tkanin: optymalizacja za pomocą danych i sztucznej inteligencji 3. Kontrola jakości i wykrywanie defektów: przetwarzanie obrazu 4. Zarządzanie kolorami i optymalizacja receptur malarskich 5. Wsparcie wzorców, kolekcji i projektowania generatywnego 6. Analiza trendów w modzie i prognoza popytu 7. Planowanie i harmonogramowanie produkcji 8. Łańcuch dostaw i zarządzanie materiałami 9. Zrównoważony rozwój, ślad środowiskowy i obieg zamknięty 10. Analiza danych tekstylnych za pomocą Pythona 11. Etyka, prywatność, granice i kompleksowa integracja
Jednostka 10 / 11

Analiza danych tekstylnych za pomocą Pythona

Zyski:

  • Umiejętność ustalenia przepływu czyszczenia, łączenia i podsumowywania danych produkcyjnych, laboratoryjnych i jakościowych za pomocą Pythona (pandy)
  • Możliwość bezpiecznego wykorzystania sztucznej inteligencji do generowania kodu analitycznego, debugowania i przygotowywania wykresów
  • Możliwość testowania wyników wygenerowanych kodów i grafiki za pomocą ręcznego sterowania, weryfikacji jednostek i znajomości domeny
Dawny Następny