🌱Sztuczna inteligencja w zarządzaniu środowiskiem i klimatem

Nauki podstawowe i środowisko · 11 jednostka · bezpłatnie, bez członkostwa

1 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w środowisku i klimacie: role, granice, dokładność danych, greenwashing i etyka

2 Ślad węglowy i inwentaryzacja gazów cieplarnianych: zakres 1-2-3, współczynniki emisji i obliczenia

3 Strategie redukcji emisji i strategii zerowej netto: scenariusze, MACC i cele naukowe

4 Monitoring środowiska: zdjęcia satelitarne, teledetekcja i czujniki IoT

5 Gospodarka wodna: ślad wodny, monitorowanie jakości i wykrywanie wycieków

6 Gospodarka odpadami i gospodarka o obiegu zamkniętym: klasyfikacja, optymalizacja i identyfikowalność

7 Monitoring jakości powietrza i zanieczyszczeń: pomiary, modelowanie i prognozowanie

8 Raportowanie ESG: CSRD, GRI, Gromadzenie Danych i Automatyzacja

9 Ryzyko klimatyczne i analiza scenariuszy: TCFD, ryzyko fizyczne i ryzyko przejściowe

10 Prawodawstwo i zgodność w zakresie ochrony środowiska: Zielony Ład, CBAM i monitorowanie-raportowanie-weryfikacja

11 Unikanie greenwashingu, integralności danych, etyki, prywatności i kompleksowego przepływu pracy

Wszystkie treningi Zacznij od pierwszej jednostki