Zyski:
- Możliwość wyodrębnienia fragmentu tematu z rzeczywistej treści i mapowania tematów głównych i drugorzędnych z zatwierdzonej listy tematów
- Umiejętność zaakceptowania sugestii klasyfikacyjnych głównej klasy, takich jak Dewey i zweryfikowania podpoziomów z oficjalną tabelą.
- Umiejętność zrozumienia osądowego i reprezentatywnego charakteru klasyfikacji oraz sprawdzania sugestii pod kątem przestarzałych i wykluczających terminów.
Określenie, o czym „jest” zasób, jest jednym z najbardziej krytycznych zadań bibliotekarstwa. Nazywa się to analizą tematu: zapoznanie się z treścią dokumentu i dopasowanie go do odpowiednich nagłówków tematycznych i prawidłowego numeru klasyfikacyjnego. Jeśli użytkownik może znaleźć powiązane książki obok siebie na półce lub uzyskuje dokładne wyniki podczas wyszukiwania tematu w katalogu, kryje się za tym dobra analiza tematu. W tym module dowiesz się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję w rekomendowaniu tematów, klasyfikacji i automatycznym indeksowaniu; ale dowiesz się, dlaczego to człowiek powinien podejmować ostateczną decyzję dotyczącą podmiotu.
Zdefiniujmy kilka pojęć. System klasyfikacji to system numerujący źródła według ich tematu; najpowszechniejsze to Klasyfikacja Dziesiętna Deweya (DDC) i Klasyfikacja Biblioteki Kongresu (LCC). Na przykład u Deweya 500 oznacza nauki przyrodnicze, 900 oznacza historię i geografię. Indeksowanie to zadanie polegające na przypisaniu kluczowych terminów do dokumentu, dzięki czemu można go znaleźć. Automatyczne indeksowanie ma miejsce, gdy oprogramowanie sugeruje to zadanie. Sztuczna inteligencja generuje sugestie we wszystkich trzech zadaniach, ale w każdym z nich decydujący głos ma ekspert.
Krok po kroku: analiza tematu ze sztuczną inteligencją
1. Przekaż AI istotę dokumentu. Pełny tekst, streszczenie, spis treści lub wprowadzenie. Analiza tematu opiera się na kontekście; Jeśli podasz AI tylko tytuł, otrzymasz powierzchowną i wprowadzającą w błąd rekomendację.
2. Poproś AI o podsumowanie treści. Po pierwsze, „o co głównie chodzi w tym dokumencie?” zapytać. Pomaga to szybko zrozumieć i pokazuje, czy sztuczna inteligencja poprawnie uchwyciła temat.
3. Dopasuj do kontrolowanych tematów. Podaj AI swoją listę zatwierdzonych tematów i powiedz „proponuj tylko najbardziej odpowiednie tematy z tej listy”. Nie pozwalaj na tworzenie swobodnej terminologii.
4. Zaproponuj numer klasyfikacyjny. Możesz zapytać sztuczną inteligencję „do której głównej klasy należy ten dokument w Dewey?” ale pamiętaj, aby sprawdzić dokładne cyfry numeru w oficjalnej tabeli klasyfikacji. Sztuczna inteligencja może generować rozsądne, ale niedokładne liczby.
5. Podejmij decyzję i uzasadnij ją. Przejrzyj sugestie sztucznej inteligencji, wybierz je w świetle polityki instytucji i bazy użytkowników, a następnie odrzuć je, jeśli to konieczne. Ostateczna decyzja przedmiotowa i klasyfikacja są opatrzone Twoim podpisem.
Wskazówka: dokumentowi można przypisać wiele tematów. Od AI „jaki jest główny temat tego dokumentu, jakie są jego tematy drugorzędne?” Zapytaj osobno. Prawidłowy wybór głównego tematu gwarantuje, że zasób trafi na właściwe miejsce na półce; tematy drugorzędne zapewniają dodatkowe punkty dostępu w katalogu.
Sądowy charakter klasyfikacji
Klasyfikacja wydaje się neutralna, ale tak nie jest. To, czy umieścić dokument w kategorii „kobiecości”, czy „socjologii”, a nawet pod jakim geografią zaklasyfikujesz wydarzenie historyczne, to decyzje wymagające perspektywy. Systemy klasyfikacyjne niosą ze sobą założenia dotyczące poszczególnych okresów i kultur; Niektóre terminy z czasem stają się przestarzałe lub wykluczające. Sztuczna inteligencja dziedziczy te uprzedzenia dosłownie z danych, na których jest szkolona, a nawet może je wzmacniać.
Dlatego analiza tematu jest kwestią oceny, której nie można pozostawić sztucznej inteligencji. AI wskazuje, które tytuły są „prawdopodobne”; Jednak decyzja, który tytuł najdokładniej i uczciwie reprezentuje źródło, należy do eksperta, który zna wartości instytucji i jej użytkowników.
Uwaga: Upewnij się, że temat sugerowany przez sztuczną inteligencję nie przedstawia fałszywego źródła ani nie wyklucza jego źródła. Porównaj terminy wygenerowane przez sztuczną inteligencję z bieżącym i włączającym słownictwem instytucji, szczególnie w przypadku drażliwych tematów, takich jak tożsamość, pochodzenie etniczne, religia i płeć.
trzy mini etui
Przypadek 1 — Propozycja tematu mszy. Biblioteka przydzielałaby tematy cyfrowemu zbiorowi składającemu się z 800 artykułów. Ekspert przekazał AI streszczenie każdego artykułu i poprosił o dopasowanie z zatwierdzonej listy tytułów. Zalecenia AI prawidłowo uwzględniały średnio 2 z 3 kwalifikujących się tytułów na artykuł; ekspert dodał trzecią i odrzucił błędne sugestie. Praca została ukończona około 40% szybciej niż w przypadku wykonania jej całkowicie ręcznie.
Przypadek 2 – Nieprawidłowy numer klasyfikacyjny. Ekspert poprosił AI o numer Deweya do książki o historii medycyny. YZ zasugerował „610 (medycyna)”; Książka jednak dotyczyła głównie historii medycyny i właściwe miejsce to „610.9 (Historia medycyny)”. Ekspert spojrzał na oficjalną tabelę Deweya i poprawił ją; AI znalazła klasę główną, ale przegapiła przerwę podrzędną.
Przypadek 3 — Wychwycono przestarzały termin. AI zaproponowała przestarzały i obecnie uważany za wykluczający termin przedmiotowy książki o socjologii; ponieważ ten stary termin był powszechny w danych szkoleniowych. Ekspert wybrał właściwy termin z aktualnego słownika włączającego instytucji. To był konkretny przykład tego, że sztuczna inteligencja niesie ze sobą uprzedzenia przeszłości.
Głębokość i spójność: jak szczegółowe powinny być?
Częstą decyzją w analizie tematu jest poziom szczegółowości przypisanego terminu. Jeśli nadasz zasobowi zbyt ogólny tytuł („Data”), użytkownik szukający tematu zostanie utonięty w setkach nieistotnych wyników. Jeśli podasz tytuł, który będzie zbyt wąski, użytkownik szukający szerszego źródła nie będzie mógł go znaleźć. Zasadą jest wybór terminu, który najdokładniej, ale w pełni obejmuje źródło: jeśli źródło dotyczy wyłącznie architektury okresu seldżuckiego, właściwym poziomem jest „architektura seldżucka”, a nie „architektura”. AI często brakuje tej równowagi; Tworzy sugestie, które są albo zbyt ogólne, albo zbyt rozproszone. Dlatego konieczne jest dawanie AI jasnych instrukcji, takich jak „zaproponuj najbardziej konkretny temat objęty źródłem i nie dodawaj podtematów, których w źródle tak naprawdę nie dotyka”. Ponadto spójne oznaczanie zasobów na ten sam temat w miarę upływu czasu jest równie ważne dla integralności katalogu, jak specyfikacja; Powiedzenie „architektura seldżucka” jednego dnia, a „budynki z epoki seldżuckiej” następnego dnia dzieli użytkownika.
Wskazówka: nadając zasobowi wiele tytułów, nie należy niepotrzebnie układać w stos terminów, które stanowią swoje podzbiory. Podanie zarówno „historii osmańskiej”, jak i „historii” sprawia, że ta druga jest niepotrzebna; wybierz najbardziej szczegółowy i uwzględnij tylko tytuły, które naprawdę zwiększają zasięg.
Cztery szablony do kopiowania
1) Ekstrakcja tematu:
Zapisz główny temat poniższego dokumentu w jednym zdaniu, a tematy drugorzędne w 3 punktach. Dodanie tematu, którego nie ma w tekście, na podstawie samego tekstu. Dokument/streszczenie: [tutaj]
2) Dopasowanie z zatwierdzonego nagłówka:
Poniżej znajduje się podsumowanie dokumentu i lista zatwierdzonych nagłówków tematycznych. Dopasuj tylko 3-5 nagłówków z listy, które są najbardziej odpowiednie dla dokumentu, zaczynając od najbardziej odpowiedniego. Do każdego wyboru napisz jednozdaniowe uzasadnienie. Jeśli na liście nie ma odpowiedniego tytułu, określ go. Podsumowanie: [tutaj] / Lista: [tutaj]
3) Sugestia klasy mistrzowskiej klasyfikacji:
W przypadku poniższego dokumentu zasugeruj możliwą klasę główną (3 cyfry) w klasyfikacji dziesiętnej Deweya i wyjaśnij, dlaczego ją wybrałeś. Oznacz dolne cyfry jako „należy zweryfikować na podstawie oficjalnej tabeli”, nie podawaj dokładnych liczb. Dokument: [tutaj]
4) Sprawdzanie stronniczości i waluty:
Czy wśród poniższych propozycji tematów znajdują się terminy, które mogą być przestarzałe, wykluczające lub jednostronne? Jeśli tak, zaznacz to i wyjaśnij, dlaczego może to być problematyczne. Sugestie: [tutaj]
Słaba zachęta/silna zachęta
Słaba zachęta:
Podaj tematy tej książki: „Handel w Imperium Osmańskim”.
Działając wyłącznie na podstawie tytułu, sztuczna inteligencja tworzy ogólne terminy, nie znając kontekstu i ignorując kontrolowane słownictwo. Wynik: niespójne, być może nieprawidłowe tytuły.
Potężny monit:
Twoja rola: asystent analityka merytorycznego. Poniżej znajduje się wprowadzenie i zawartość książki; Podałem także listę zatwierdzonych tematów. (1) Streść główny temat książki w jednym zdaniu. (2) Dopasuj tylko 3-5 najbardziej odpowiednich tytułów z listy do uzasadnienia. (3) Nie schodź z listy, nie wymyślaj warunków. Tekst: [tutaj] /Lista zatwierdzonych: [tutaj]
Silna zachęta ogranicza sztuczną inteligencję do prawdziwej treści i kontrolowanego słownictwa; zachowuje zarówno dokładność, jak i spójność.
Tabela zadań analizy tematu
Zadanie
Rola sztucznej inteligencji
decyzja mężczyzny
Podsumowanie treści
szybki projekt
kontrola dokładności
Sugestia tytułu
Dopasuj z listy
Ostateczny wybór, uzasadnienie
Numer klasyfikacyjny
Sugestia klasy mistrzowskiej
Weryfikacja podziału
Kontrola stronniczości
znakowanie
Decyzja o terminie włączającym
Typowe błędy
- Proszę tylko o temat z tytułu. Analiza tematu opiera się na kontekście; Tytuł wprowadza w błąd.
- Zaakceptowanie numeru klasyfikacyjnego bez jego weryfikacji. Chociaż sztuczna inteligencja znajduje klasę główną, pomija podprzerwę.
- Pomijanie kontrolowanego słownictwa. Termin wolny łamie spójność.
- Ignorowanie uprzedzeń. Sztuczna inteligencja może przenieść przestarzałe, wykluczające warunki z przeszłości.
- Pozostawienie decyzji całkowicie AI. Reprezentacja i sprawiedliwość wymagają osądu; Decyzja należy do danej osoby.
Podsumowując
W analizie i klasyfikacji tematów sztuczna inteligencja jest szybkim asystentem, który wyodrębnia podsumowanie treści, dopasowuje tematy z zatwierdzonej listy i sugeruje klasę mistrzowską klasyfikacji. Jednak analiza przedmiotowa jest zasadniczo kwestią oceny i przedstawienia: od eksperta zależy, który tytuł najdokładniej i rzetelnie opisuje źródło, dokładne cyfry numeru klasyfikacyjnego i aktualność terminów. Uruchom sztuczną inteligencję z prawdziwą treścią i kontrolowanym słownictwem, zweryfikuj numery klasyfikacyjne z oficjalną tabelą i bądź czujny na stronniczość.
Zadanie aplikacji
Przygotuj wprowadzenie do źródła, które posiadasz i krótką listę zatwierdzonych tematów. Otrzymuj sugestie AI dzięki szablonom „Wyodrębnianie tematów” i „Zatwierdzone dopasowywanie tematów”. Następnie porównaj sugestie z oficjalną tabelą klasyfikacyjną i aktualnym słownictwem instytucji: ile sugestii było poprawnych, a ile poprawiłeś? Sprawdź rekomendacje dotyczące nieaktualnych terminów za pomocą szablonu „Sprawdzanie stronniczości i aktualności”.
lista kontrolna
- [ ] Zleciłem analizę tematu na podstawie faktycznej treści, a nie tytułu.
- [ ] Odwzorowałem tytuły z kontrolowanego słownictwa.
- [ ] Sprawdziłem dolne cyfry numeru klasyfikacyjnego z oficjalną tabelą.
- [ ] Sprawdziłem sugestie pod kątem przestarzałych i wykluczających terminów.
- [ ] Ostateczną decyzję dotyczącą przedmiotu i klasyfikacji podjąłem według własnego uznania.