🌐Sztuczna inteligencja w tłumaczeniach ustnych i pisemnych

Edukacja i nauki społeczne · 11 jednostka · bezpłatnie, bez członkostwa
1 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w tłumaczeniach pisemnych i ustnych: role, granice, uwierzytelnianie, prywatność i etyka
2 Podstawy tłumaczenia maszynowego: NMT, LLM, wybór silnika i wstępna ocena
3 Tłumaczenie maszynowe po edycji (MTPE): Lekka i pełna obróbka po montażu
4 Zarządzanie terminologią i baza terminologiczna: spójność i język korporacyjny
5 Integracja AI z narzędziami CAT i pamięcią tłumaczeniową (TM)
6 Lokalizacja (L10n): oprogramowanie, internet, gra i adaptacja kulturowa
7 Napisy, dubbing i tłumaczenia audiowizualne
8 Kontrola jakości (QA), wskaźniki oceny i LQA
9 Przygotowanie do tłumaczeń ustnych: tłumaczenia konsekutywne i symultaniczne
10 Kontekst, kultura, ton i twórcze tłumaczenie (transkreacja)
11 Poufność, etyka, prawo autorskie, autentyczność i przyszłość zawodu
Wszystkie treningi Zacznij od pierwszej jednostki