Zyski:
- Możliwość przyspieszenia odnajdywania poprzez skanowanie dużych stosów dokumentów za pomocą sztucznej inteligencji, eliminując i podsumowując to, co istotne
- Zrozum, że podsumowanie jest mapą odkryć, a nie dowodem, i bądź w stanie powiązać każdy ważny punkt i cytat z oryginalnym dokumentem.
- Możliwość skanowania przypadków i sprawdzania eliminacji na podstawie próbek bez konieczności generowania wyników/komentarzy przez sztuczną inteligencję
Jednym z największych wąskich gardeł w badaniach historycznych jest znalezienie „tego, co działa” w ogromnym stosie materiałów. Być może badacz będzie musiał przeskanować setki dokumentów, tomów gazet, rejestrów lub akt korespondencji w celu napisania pracy magisterskiej lub artykułu. To zadanie przeglądu zasobów tradycyjnie wymaga czytania strona po stronie i może zająć tygodnie. Sztuczna inteligencja eliminuje to wąskie gardło, szybko skanując i podsumowując duże fragmenty tekstu oraz zaznaczając odpowiednie miejsca. Ale i tutaj niebezpieczeństwo jest jasne: podsumowanie AI nie zastępuje źródła; to jedynie mapa, która kieruje cię do prawdziwego źródła.
W tej części dowiesz się, jak skanować duże materiały historyczne za pomocą sztucznej inteligencji, tworzyć wiarygodne streszczenia, znajdować odpowiednie fragmenty i unikać najniebezpieczniejszej pułapki streszczenia: „zaufać streszczeniem bez sięgania do źródła”. Celem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji w celu zwiększenia szybkości, bez utraty dokładności; Dobrze wykorzystane te dwa cele nie są ze sobą sprzeczne, lecz raczej uzupełniają się nawzajem.
Streszczenie nie zastępuje źródła
Ustalmy od początku podstawową zasadę: brief AI to narzędzie do odkrywania, a nie dowód. Jeśli historyk ma zamiar uwzględnić w swoim opracowaniu jakieś wydarzenie, cytat lub fragment danych, musi je zaczerpnąć z oryginalnego dokumentu, a nie ze streszczenia sztucznej inteligencji. W podsumowaniu napisano: „w tym dokumencie jest coś takiego, spójrz na to”; Nie mówi: „dokładnie to jest napisane w dokumencie”. Ponieważ proces sumowania kompresuje, selekcjonuje, czasem zniekształca, a czasem dodaje coś, czego w ogóle nie ma.
Możesz używać sztucznej inteligencji w trzech potężnych zadaniach skanowania:
- Skanuj i przeglądaj: szybko zaznaczaj spośród setek dokumentów istotnych dla Twojego tematu.
- Podsumowanie: nakreślenie zarysów, osób i tematów długiego dokumentu.
- Znalezienie fragmentu: Zaznaczenie w dokumencie pytania „Gdzie są miejsca, w których jest mowa o tym temacie”.
We wszystkich trzech wynikiem jest „przekierowanie”; Dowody pochodzą z oryginału dokumentu.
Przeoczanym niebezpieczeństwem jest ograniczenie okna kontekstowego sztucznej inteligencji – ilość tekstu, jaki model może przetworzyć jednocześnie. Kiedy od razu podasz bardzo duży stos dokumentów, sztuczna inteligencja może „zapomnieć” lub przejrzeć środkowe sekcje; ma tendencję do kładzenia nacisku na to, co dzieje się na początku i na końcu. Dlatego zamiast mieścić setki dokumentów w jednym zgłoszeniu, dzielenie ich na logiczne grupy i skanowanie każdej grupy z osobna daje bardziej wiarygodne wyniki. Ponadto sprawdzenie próbki jest niezbędne, aby rozróżnić, czy dokument, o którym sztuczna inteligencja „nigdy nie wspomina”, jest naprawdę nieistotny lub pominięty.
Przebieg pracy: krok po kroku
1. Wyjaśnij pytanie badawcze. Jasne pytanie, a nie niejasne „podsumuj mi to”: „Gdzie są miejsca w tych 40 dokumentach, które wspominają o sporze o prawa do wody?”
2. Przygotuj składniki. Edytuj teksty do zeskanowania (transkrypcja lub wynik OCR). Do każdego fragmentu dołącz nazwę/odniesienie do źródła, aby podsumowanie można było powiązać ze źródłem.
3. Podaj instrukcje dotyczące skanowania/podsumowania. Poproś sztuczną inteligencję, aby polegała wyłącznie na podanym przez Ciebie tekście, łącząc każde roszczenie ze źródłem (dokumentem/stroną) i nie dodając niczego, co nie istnieje.
4. Połącz podsumowanie ze źródłem. Znajdź i zweryfikuj w oryginalnym dokumencie każdy ważny punkt oznaczony w podsumowaniu. Weź cytaty dosłownie z dokumentu.
5. Kwestionuj luki i uprzedzenia. Co mogła przeoczyć sztuczna inteligencja? Czy on właśnie podkreślił oczywistość? Czy wybrał ten, który pasuje do Twojego pytania i ukrył coś przeciwnego?
Uwaga: podczas generowania podsumowania sztuczna inteligencja może dodać link lub wynik, którego nie ma w dokumencie, ponieważ „wydaje się to logiczne”. Zwłaszcza „jaki wniosek można wyciągnąć z tych dokumentów?” Pytania takie jak te zachęcają sztuczną inteligencję do tworzenia interpretacji i wniosków. Staraj się, aby żądanie podsumowania było zgodne z faktami; zachowaj komentarz dla siebie.
Zadania skanowania za pomocą tabeli
Zadanie
Wkład sztucznej inteligencji
Ryzyko
weryfikacja
Usuń odpowiedni dokument
prędkość
Pomiń istotne
kontrola próbki
Podsumowanie dokumentu
zarys
Wypacz/dodaj
Porównaj ze źródłem
Znalezienie fragmentu/cytatu
zakładki
zła lokalizacja
znajdź w dokumencie
Podsumowanie porównawcze
oznaczenie wzoru
pasujący link
Potwierdź każde roszczenie
Cytowanie
projekt
podstawienie słowa
słowo w słowo
Podsumowanie: sztuczna inteligencja pokazuje, gdzie to jest; Rzeczywisty dokument opisuje, co się wydarzyło.
trzy mini etui
Przypadek 1 – 300 dokumentów skrócono do 2 dni. Badacz badał spór o prawa wodne toczący się w mieście w latach 1900–1920. Ręczne skanowanie serii 300 dokumentów zajęłoby tygodnie. AI oznaczyła każdy dokument jako „czy dotyczy praw do wody”; 42 z 300 dokumentów okazały się istotne. Badacz przeczytał dogłębnie tylko te 42. Ale sprawdził także 20 z 258 dokumentów oznaczonych jako nieistotne jako próbka; Okazało się, że 2 były faktycznie powiązane i naprawiłem to. Lekcja: eliminacja przyspiesza, ale musi być kontrolowana na podstawie próbki.
Przypadek 2 — fałszywy wynik. Student poprosił YZ o podsumowanie 15 dokumentów i poprosił o „wnioski z tych dokumentów”. AI napisała w płynnym języku związek przyczynowo-skutkowy, który nie istniał w dokumentach jako „skutek”. Kiedy student przejrzał dokumenty, zobaczył, że taki wniosek nie został poparty w żadnym dokumencie. Lekcja: nie pozwól, aby sztuczna inteligencja przedstawiła interpretację i wnioski; Uzyskaj skan sprawy, Ty decydujesz o wynikach.
Przypadek 3 – Zmodyfikowana wycena. Autor umieścił w swoim artykule „cytat” z streszczenia AI. Kiedy porównał to z dokumentem, zauważył, że sztuczna inteligencja uprościła zdanie i zmieniła kilka słów. Cytat nie był już dokładnie taki sam, jak ten, który został napisany w dokumencie. Lekcja: każdy cytat pochodzi z dokumentu, a nie z streszczenia.
Cztery szablony do kopiowania
1) Skanowanie zależne od źródła:
Poniżej znajdują się części dokumentu, każda oznaczona odnośnikiem. Moje pytanie badawcze: [pytanie]. W przypadku każdego dokumentu wystarczy zaznaczyć „istotne/nieistotne/niepewne” i, jeśli ma to zastosowanie, wskazać, którego zdania/fragmentu dotyczy oraz podać odniesienie do dokumentu. Dodawanie komentarzy, wyciąganie wniosków. Dokumentacja: [tutaj]
2) Wierne podsumowanie:
Podsumuj poniższy dokument. Zasady: (1) Pisz tylko to, co jest w tekście, NIE DODAWAJ wniosków/komentarzy/wniosków. (2) Połącz każdy ważny punkt z jego miejscem (akapitem/stroną) w dokumencie. (3) Jeśli chcesz zacytować, podawaj słowo po słowie, nie zmieniaj go. (4) Wpisz „nieokreślone” informacje, których nie ma w tekście. Dokument: [tutaj]
3) Wyszukiwarka przejść:
Znajdź WSZYSTKIE wzmianki na ten temat w poniższym tekście: [temat]. Dla każdego z nich podaj krótki cytat (dosłownie) i jego lokalizację. Dodawanie miejsc, które nie obejmują tematu. Oznacz mecz, którego nie jesteś pewien, jako [niejasny]. Tekst: [tutaj]
4) Porównawczy przegląd przypadku:
Poniżej znajdują się dwa/trzy dokumenty. Wymień oddzielnie CO każdy dokument mówi na ten temat [temat], podając jego źródło. WYKONANIE „wniosku” lub „ogólnej oceny” pomiędzy dokumentami; Po prostu podaj każdemu dokumentowi własne stwierdzenie jako fakt. Dokumentacja: [tutaj]
Słaba zachęta/silna zachęta
Słabe:
Przeczytaj te dokumenty i podsumuj, co mi mówią na temat tematu, wyników i ich znaczenia.
Pragnienie „konsekwencji” i „znaczenia” popycha sztuczną inteligencję do odejścia od faktów i wymyślenia interpretacji i powiązań; Nie łączy się też ze źródłem.
Mocny:
Wymień fakty na temat [temat] w poniższych dokumentach, podając odnośniki do każdego dokumentu. DODAJ komentarz, wniosek lub ocenę ważności. Podaj cytaty słowo po słowie. Jeżeli temat nie jest wspomniany w dokumencie, należy wpisać „nie wspomniano”. Dokumentacja: [tutaj]
Różnica: wierność faktom, link do źródła, zakaz interpretacji i dosłowne cytowanie sprawiają, że podsumowanie staje się wiarygodną mapą odkryć.
Typowe błędy
- Branie podsumowania za dowód. Podsumowanie potencjalnych klientów; Dowody pochodzą z oryginału dokumentu.
- Powiedzenie AI, żeby „wyciągnęła wnioski”. Interpretacja oraz przyczyna i skutek to zadanie historyka; AI skanuje przypadki.
- Biorąc cytat z streszczenia. AI upraszcza/zastępuje cytaty; Każdy cytat jest wzięty dosłownie z dokumentu.
- W ogóle nie nadzoruję eliminacji. Jeśli te oznaczone jako „nieistotne” nie zostaną porównane z próbą, ważne dokumenty zostaną pominięte.
- Nie proszę o luki. Należy zadać sobie pytanie, co AI pomija, a co uprzedza.
Podsumowując
Skanowanie i podsumowywanie źródeł to jeden z obszarów, w którym sztuczna inteligencja oszczędza najwięcej czasu w badaniach historycznych: przegląda setki dokumentów, podsumowuje je i zaznacza odpowiednie fragmenty. Ale podsumowanie jest mapą odkryć, a nie dowodów. Powiąż każdy kluczowy punkt z oryginalnym dokumentem, weź dosłownie cytaty z dokumentu, nie pozwól, aby sztuczna inteligencja formułowała wnioski i interpretacje, kontroluj eliminację poprzez pobieranie próbek i kwestionuj to, co sztuczna inteligencja pominęła. AI przeniesie Cię na właściwą stronę; Twoim zadaniem jest przeczytać tę stronę i zrozumieć ją.
Zadanie aplikacji
Zbierz co najmniej 10 dokumentów związanych z Twoim tematem i dołącz odniesienia do każdego z nich. Wyeliminuj te powiązane ze wzorcem „skanowania na podstawie źródła”; następnie sam sprawdź jako próbkę niektóre z tych oznaczonych jako „nieistotne”. Przygotuj „wierne podsumowanie” podsumowujące jeden z odpowiednich wyników oraz znajdź i zweryfikuj każdy kluczowy punkt w podsumowaniu w dokumencie. Zwróć uwagę, ile punktów AI dodaje lub zniekształca.
lista kontrolna
- [ ] Zacząłem od jasnego pytania badawczego.
- [ ] Do każdego fragmentu dokumentacji dołączyłem odnośnik źródłowy.
- [ ] Połączyłem każdy punkt podsumowania z oryginalnym dokumentem.
- [ ] Wziąłem cytaty dosłownie z dokumentu.
- [ ] Sprawdziłem eliminację poprzez pobieranie próbek i zakwestionowałem luki.